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I SEMINÁRIO
Suporte à pesquisa e gestão de dados científicos:
panorama Atual e Desafios
Mesa Redonda Panorama nacional e
internacional da gestão de dados e
suporte à pesquisa
Miguel Ángel Márdero Arellano
o Definições
o Responsabilidades
o Gestão de dados de pesquisa
o Plano de gestão de dados
o Financiamento
o Infraestrutura
o Proteção dos dados de pesquisa
o Acesso regulamentado
o Arquivamento a longo prazo
o Uma experiência no IBICT
Miguel Ángel Márdero Arellano
Fonte
http://learn-rdm.eu/wp-content/uploads/RDMToolkit.pdf
Miguel Ángel Márdero Arellano
Instituições
Science Technology Facilities
Council STFC
University of Birmingham
University of Bristol
University of Cambridge
University of Glasgow
University of Leeds
University of Oxford
Aalto University
Tampere University of Technology
University of Turku
Radboud University
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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O que é Gestão de Dados de Pesquisa
Miguel Ángel Márdero Arellano
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Definições
Miguel Ángel Márdero Arellano
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cobrem todo o ciclo de vida dos dados,
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Atividades específicas da GDP
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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digital envolve manter, preservar e adicionar
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ciclo de vida. A gestão ativa dos dados de
pesquisa [digital] reduz as ameaças ao seu valor
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Definições
Miguel Ángel Márdero Arellano
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Responsabilidades
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pesquisadores,
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responsabilidade de
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os dados das
pesquisas.
Miguel Ángel Márdero Arellano
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Miguel Ángel Márdero Arellano
Existe uma grave lacuna no nível de
preparação entre organizações de pesquisa
ao lidar com grandes volumes de dados. Essa
lacuna é proeminente em áreas como
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Suporte à pesquisa
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Proteção dos Dados de Pesquisa
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Miguel Ángel Márdero Arellano
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Esquema de suporte e gestão de dados científicos em organizações de pesquisaesqusi

  • 1. I SEMINÁRIO Suporte à pesquisa e gestão de dados científicos: panorama Atual e Desafios Mesa Redonda Panorama nacional e internacional da gestão de dados e suporte à pesquisa Miguel Ángel Márdero Arellano
  • 2. o Definições o Responsabilidades o Gestão de dados de pesquisa o Plano de gestão de dados o Financiamento o Infraestrutura o Proteção dos dados de pesquisa o Acesso regulamentado o Arquivamento a longo prazo o Uma experiência no IBICT Miguel Ángel Márdero Arellano
  • 4. Instituições Science Technology Facilities Council STFC University of Birmingham University of Bristol University of Cambridge University of Glasgow University of Leeds University of Oxford Aalto University Tampere University of Technology University of Turku Radboud University Humboldt-Universität zu Berlin IBICT Miguel Ángel Márdero Arellano
  • 6. Definições Miguel Ángel Márdero Arellano  O que é pesquisa? "...qualquer trabalho criativo e sistematicamente realizado com o objetivo de promover o conhecimento, incluindo descobertas sobre cultura, sociedade e pessoas, além do uso desse conhecimento para novas aplicações.“ (Projeto LEARN, 2017)
  • 7. Definições Miguel Ángel Márdero Arellano Quem são os pesquisadores? “São todos os membros ativos na pesquisa de uma instituição, incluindo funcionários e doutorandos. Pessoas não diretamente afiliadas a uma instituição, mas que, para fins da pesquisa, fazem uso ou dela ou estão fisicamente presentas na instituição. Os pesquisadores visitantes ou colaboradores também devem cumprir com a política da instituição.“ (Projeto LEARN, 2017)
  • 8. Definições Miguel Ángel Márdero Arellano O que são dados de pesquisa? "...qualquer informação que possa ser armazenada em formato digital, incluindo texto, números, imagens, vídeos ou filmes, áudio, software, algoritmos, equações, animações, modelos, simulações, etc.“ (National Science Board, Long-lived digital data collections, 2005)
  • 9. O que é Gestão de Dados de Pesquisa Miguel Ángel Márdero Arellano Refere-se ao armazenamento, acesso e preservação de dados produzidos a partir de uma determinada pesquisa. Toda organização de pesquisa deve ter uma política de dados de pesquisa, que inclua um esquema de gestão de dados. Definições
  • 10. Definições Miguel Ángel Márdero Arellano As práticas de gerenciamento de dados cobrem todo o ciclo de vida dos dados, desde o planejamento da investigação até a realização, bem como de fazer backup de dados, uma vez que eles são criados e utilizados para a preservação de dados a longo prazo entregues após a conclusão da investigação. O que é Gestão de Dados de Pesquisa
  • 11. Atividades específicas da GDP  Nomeação de arquivos: a maneira correta de nomear arquivos de computador  Controle de qualidade de dados e garantia de qualidade  Acesso a dados  Documentação de dados (incluindo níveis de incerteza)  Criação de metadados e vocabulários controlados  Armazenamento de dados  Arquivamento e preservação de dados  Compartilhamento e reutilização de dados  Integridade de dados  Segurança de dados  Privacidade de dados  Direitos associados aos dados
  • 12. Definições Miguel Ángel Márdero Arellano Que é curadoria de dados? A curadoria é o ato de gerenciar itens digitais mantidos em um arquivo a longo prazo. É um processo ativo, que implica ação por parte dos curadores para que os itens permaneçam seguros, detectáveis ​​e acessíveis. "A curadoria digital envolve manter, preservar e adicionar valor" aos itens arquivados "ao longo de seu ciclo de vida. A gestão ativa dos dados de pesquisa [digital] reduz as ameaças ao seu valor de pesquisa de longo prazo e mitiga o risco de obsolescência digital.
  • 13. Definições Miguel Ángel Márdero Arellano Que é curadoria de dados? A curadoria de dados designa ações que garante que um conjunto de dados é genuíno, permitindo o seu uso por outros que não os seus produtores. A curadoria pode envolver ações de descrição dos dados, de ligação destes a outros dados que os tornem inteligíveis, de registro dos usos e resultados.
  • 15. Tampere University of Techonology
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19. Responsabilidades Todos os pesquisadores, estudantes e a universidade tem a responsabilidade de gerenciar efetivamente os dados das pesquisas. Miguel Ángel Márdero Arellano
  • 20. Organizações de Pesquisa Responsabilidades Miguel Ángel Márdero Arellano Existe uma grave lacuna no nível de preparação entre organizações de pesquisa ao lidar com grandes volumes de dados. Essa lacuna é proeminente em áreas como formulação de políticas, conscientização acerca das questões atuais, desenvolvimento de habilidades, capacitação, custos, construção de comunidades, governança, diferenças disciplinares, jurídicas, terminológicas e geográficas.
  • 23. Data Seal of Aproval
  • 26. Pesquisadores Responsabilidades Miguel Ángel Márdero Arellano Os pesquisadores devem planejar a coleta, curadoria, descrição e disseminação dos dados no início da pesquisa. A melhor maneira de captar essa informação é mediante um plano de gestão dos dados de pesquisas, que proporciona um quadro para a administração dos dados de pesquisa.
  • 30. Plano de Gestão de Dados Miguel Ángel Márdero Arellano
  • 31. Plano de Gestão de Dados Miguel Ángel Márdero Arellano Um plano de gerenciamento de dados ou DMP é um documento formal que descreve como você irá lidar com seus dados durante sua pesquisa e após o projeto ser concluído. O objetivo de um plano de gerenciamento de dados é considerar os muitos aspectos do gerenciamento de dados, geração de metadados, preservação de dados e análise antes do início do projeto, garantindo que os dados sejam bem gerenciados no presente e preparados para preservação no futuro.
  • 35. Financiamento As instituições de fomento devem ter também uma política de dados de pesquisa, estipulando as obrigações que um pesquisador deve cumprir como condição do financiamento. Miguel Ángel Márdero Arellano
  • 36. Financiamento Miguel Ángel Márdero Arellano A gestão de dados de pesquisa tem múltiplos custos. Não há um método único para avaliar esses custos, mas existem vários modelos de cálculo de custo
  • 37.
  • 39. Infraestrutura Para fazer a curadoria de dados de pesquisa, os pesquisadores e organizações precisam ter acesso a ambientes digitais. As plataformas podem ser mantidas localmente ou podem ser serviços comerciais regionais, nacionais ou internacionais. Miguel Ángel Márdero Arellano
  • 40. Infraestrutura Miguel Ángel Márdero Arellano A configuração de pessoal, serviços e ferramentas reunidos para apoiar o gerenciamento de dados durante o ciclo de vida da pesquisa e, mais especificamente, para fornecer cobertura abrangente das etapas que compõem o ciclo de vida dos dados. Pode ser organizado localmente e/ou globalmente para apoiar atividades de dados de pesquisa ao longo do ciclo de vida da pesquisa.
  • 41. Infraestrutura Miguel Ángel Márdero Arellano Os serviços que essas plataformas devem oferecer são:  Armazenamento  Publicação  Arquivamento  Busca
  • 42.
  • 43. Proteção dos Dados de Pesquisa Miguel Ángel Márdero Arellano
  • 44. Propriedade Intelectual Proteção dos Dados de Pesquisa Miguel Ángel Márdero Arellano Quando uma pesquisa é financiada ou funciona em termos de contrato, no acordo deve ficar determinada a quem pertence a propriedade intelectual. As bibliotecas devem verificar a propriedade dos dados logo no início do ciclo de vida da pesquisa.
  • 47. Período de retenção Proteção dos Dados de Pesquisa Miguel Ángel Márdero Arellano As universidades tem o compromisso de manter uma cópia dos dados significativos das pesquisas por um período estabelecido depois do final da pesquisa (geralmente 10 anos). O período mínimo de retenção dependerá de cada área.
  • 50. Segurança Legal e Reuso Proteção dos Dados de Pesquisa Miguel Ángel Márdero Arellano Qualquer modificação nos dados ou a aplicação de metadados incorretos comprometem a integridade dos dados. Os direitos de reuso não devem ser deixados nas mãos das editoras comerciais ou transferidos a terceiras partes. Os autores devem ter conhecimento do reuso dos seus dados.
  • 51. STFC
  • 52. Tempere University of Technology
  • 54. Acesso Regulamentado Regras para manipulação de materiais de informação. Licença recomendada para dados de pesquisa: CC 4.0 Metadados: CC 1.0 Software: Licença MIT Miguel Ángel Márdero Arellano
  • 55. Dados abertos e restritos Acesso Regulamentado Miguel Ángel Márdero Arellano Dados de pesquisa não são disponibilizados se ao deixa-los abertos violam-se a privacidade, segurança ou algum dos termos dos acordos de parcerias privadas. O grau de abertura pode ser limitado por motivos justificáveis.
  • 58. Arquivamento de Longo Prazo Identificar requisitos técnicos de armazenamento que podem exceder aqueles oferecidos atualmente pela instituição. Os dados devem ser depositados em repositórios confiáveis de acesso e preservação a longo prazo. Miguel Ángel Márdero Arellano
  • 59. Preservação Arquivamento a Longo Prazo Miguel Ángel Márdero Arellano  Migração de dados para o melhor formato  Migração de dados para um meio adequado  Backup e armazenamento de dados  Criação de metadados e documentação  Arquivamento confiável de dados
  • 62.
  • 67. Estrutura para Repositório de Dados Científicos
  • 70. Integração com repositórios e sistemas de preservação
  • 71. Integração com repositórios e sistemas de preservação
  • 72. Integração com periódicos eletrônicos e sistemas de preservação
  • 73. Integração com periódicos eletrônicos e sistemas de preservação
  • 74. Serviço de preservação de dados Ações de preservação (preservation actions) são tomadas para garantir a viabilidade e disponibilidade da informação digital em longo prazo, atestando autoridade sobre a natureza do dado. Ações de preservação devem garantir que o material permaneça autêntico, confiável e utilizável enquanto sua integridade é mantida.
  • 75. Serviço de preservação de dados Tais ações incluem a validação e a atribuição de metadados de preservação, atribuindo representação à informação e garantindo estruturas de dados e formatos de arquivo aceitáveis. Autenticação (authentication) são medidas de segurança projetadas para estabelecer a veracidade da informação desde a origem ou meio de transmissão, bem como, da autoridade de um indivíduo para fornecer informações.
  • 76.
  • 77. I SEMINÁRIO Suporte à pesquisa e gestão de dados científicos: panorama Atual e Desafios Mesa Redonda Panorama nacional e internacional da gestão de dados e suporte à pesquisa Miguel Ángel Márdero Arellano