Apresentação no 13º Congresso BAD

1. Estratégia Institucional para a gestão
de dados de investigação na UMINHO:
o papel dos SDUM
Pedro Príncipe
pedroprincipe@sdum.uminho.pt

2. Tópicos
Estratégia Institucional da UMinho para a GDI
Plano de intervenção SDUM para serviços de suporte à gestão de dados
Diagnóstico à gestão de dados na Universidade do Minho
Serviços de suporte à gestão de dados
Sistema de repositório de dados abertos

3. A Universidade do Minho tem em curso a
definição da estratégia institucional para a
gestão de dados de investigação que inclui:
 formulação de uma política institucional,
 planificação de infraestrutura e sistemas
para dados,
 produção de serviços e ferramentas de
apoio à gestão dos dados,
 desenvolvimento de programas de
capacitação
 reforço de serviços de apoio e consultoria em
questões legais e de proteção de dados.

4. Como tudo começou…
• Elaborado em janeiro de 2014
• Apresentado a toda a equipa dos
SDUM em março de 2014
• Resulta de um trabalho de análise da
equipa de projetos Open Access
• Define 10 eixos de intervenção
• 33 ações programadas
PLANO DE INTERVENÇÃO

5. Áreas estratégicas do plano de
intervenção dos SDUM:
Diagnóstico & política
Serviços de suporte & informação
Infraestruturas & normalização
Competências & recursos humanos

6. Programa de diagnóstico
1) passo - Inquérito sobre Dados
Científicos na UMinho
2) passo – diagnóstico e auditoria
em comunidades piloto
• Identificação, observação e descrição de 3
a 5 casos para estudo
• Trabalho baseado no DAF (Data Asset
Framework) - http://www.data-audit.eu
• Com utilização adicional do CARDIO -
http://cardio.dcc.ac.uk
Preparar a informação das comunidades
selecionadas de acordo do guião DAF.

7. UniversidadedoMinho Serviços de Documentação
Diagnóstico: 1) passo - Inquérito
sobre Dados Científicos na UMinho

8. Relatório:
http://hdl.handle.net/1822/29948
Dados:
http://hdl.handle.net/1822/29949

9. 2º passo – diagnóstico e auditoria em
comunidades piloto (METODOLOGIA: ETAPAS)
1. Caracterizar e analisar os processos de gestão associados
aos dados de investigação produzidos e recolhidos pelas
atividades da unidade de investigação.
>> aplicação de questionário e entrevista.
2. Descrever de forma detalhada os dados de investigação
produzidos e avaliar papéis e responsabilidade na gestão
desses dados.
>> aplicação de questionário.
3. Estabelecer orientações para a gestão dos dados de
investigação e recomendações de melhoria.
>> elaboração de relatório.
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10. Programa de diagnóstico e auditoria:
REFERENCIAL
Iniciativa de diagnóstico e auditoria de dados de investigação na UMinho
 Baseada no projeto Data Audit (www.data-audit.eu Data Asset Framework)
desenvolvido pelo DCC para as IES no Reino Unido.
 Adaptada e preparada nos SDUM no ano de 2016 e utilizada em 2017, tendo
sido aplicada total ou parcialmente já em seis comunidades piloto.
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11. Alguns dados: práticas de armazenamento e depósito.

12. Serviços de suporte à gestão de dados
Serviços de
suporte &
informação
Infraestruturas
& normalização
Competências
& recursos
humanos

13. Sistema de Repositório de dados
 Âmbito: Serviço integrado na estratégia da UMinho para a gestão de dados ao
longo do ciclo de vida da investigação.
 Objetivo: depósito de dados abertos, embargados ou fechados, atribuição de
identificadores persistentes e preservação dos conjuntos de dados.
Solução:
 Recurso a software de código aberto, no quadro de uma infraestrutura flexível e
interoperável, tendo como modelo as melhores práticas em instituições.
 Analise de várias soluções de plataformas de software para repositório de dados:
DSpace, CKAN, Invenio e Dataverse.
 Opção final: software Dataverse, plataforma desenvolvida e em utilização
pela Univ. de Harvard. Solução open source de aplicação web para partilha,
preservação, citação, exploração e análise de dados de investigação.

14. http://dataverse.org/

15. Repositório de dados Dataverse
 Versatilidade na organização de coleções (dataverses), necessária para
abarcar de forma explícita todas as Unidades Operacionais e de Investigação.
 Polivalência na adaptação dos esquemas de metadados disciplinares
específicos para cada dataverse, de uma lista de 6 esquemas já configurados.
 Flexibilidade na definição de papéis e responsabilidades nos
workflows de curadoria de dados e na administração das coleções (8 papéis).
 Autonomia na operação dos processos de curadoria e na utilização do
sistema, podendo o utilizador ser criador de dataverses e datasets, depositar…
 Escalabilidade e potencial de integração com outros sistemas,
existindo ferramentas integradas para análise de dados, georreferenciação…

16. Repositório de dados Dataverse
 Multiplicidade de opções na disponibilização e acesso aos dados,
desde dados abertos, restritos com metadados públicos, guest book…
 Versatilidade nas opções de serviço de armazenamento, sendo
possível usar diferentes modelos ou sistemas associados ao repositório.
 Agregação de dados de fontes externas, configurável por OAI-PMH e de
forma ágil em ambiente de dashboard.
 Comunidade de instituições de investigação com instalações dataverse de
grande relevância, desde logo os autores do sistema, a Harvard University.
 Transparência nos desenvolvimentos futuros do software, com a
apresentação pública e periódica do roadmap de atualizações da plataforma.

17. PLANIFICAÇÃO - TAREFAS Maio Jun. Jul. Ago. Set. Out. Nov. Dez. Jan.
Instalação dos pré-requisitos
Instalação do software
Definição de especificação de storage
Tarefas de segurança da instalação
Instalação de sistemas complementares
Autenticação no sistema (LDAP)
Conceção da imagem
Configuração de layout
Criação da estrutura de dataverses
Análise dos esquemas de metadados
Definição de modelos de termos de uso
Teste do Sistema (dataverse SDUM)
Definição das tarefas de curadoria
Formação de curadores SDUM
Elaboração do guia de utilização
Integração de comunidades pilotos
Formadores curadores e comunidades
Suporte às comunidades piloto
Relatório final
Apresentação pública

18. Obrigado!
Pedro Príncipe
pedroprincipe@sdum.uminho.pt