Quais métricas devo analisar para compreender a saúde de uma equipe ágil? Entenda como visualizações e métricas podem ser úteis para promover melhorias no dia a dia de equipes ágeis. Palestra realizada na primeira Feira de Pólo Digital de Manaus em novembro de 2018.

1. Métricas ágeis
obtenha melhores resultados em sua equipe
Raphael Donaire Albino
@rapha_albino

2. Raphael Donaire Albino
@rapha_albino
Bauruense
Consultor ágil na Plataformatec
Doutorando e Mestre em Administração de
empresas pela FEA-USP
MBA em Gerenciamento de Projetos pela
FGV
Bacharel em Sistemas de Informação pela
UNESP

3. #ficaadica

4. Fonte: https://www.versionone.com/agile-101/agile-software-development-benefits

5. MVP

9. Time se questionando em uma
retrospectiva.

10. EXISTE ALGO BLOQUEANDO
NOSSO PROCESSO DE
DESENVOLVIMENTO?

11. P.O perguntando para o time.

12. QUANDO O PROJETO ESTARÁ
PRONTO?

13. Patrocinador do projeto/produto
perguntando para o time.

14. PÔ, NÃO DÁ PARA
ENTREGAR ANTES?

15. Pessoa aleatória "invocando o JAQUE"
em alguma reunião de Review.

16. JÁ QUE ESTAMOS FAZENDO O
MÓDULO DE CADASTRO, POR QUE
NÃO FAZEMOS O SISTEMA DE
PEDIDOS?

17. Equipe perdida e se questionando

18. POR QUE TRABALHAMOS DEMAIS E
NÃO ENXERGAMOS AS ATIVIDADES
FLUÍREM?

21. QUANDO A FUNCIONALIDADE
FICARÁ PRONTA?

22. SERÁ QUE AS FUNCIONALIDADES
DESENVOLVIDAS PELO TIME ESTÃO
DO MESMO TAMANHO?

24. Quantidade de dias entre o início e o
término da construção de um item de
trabalho.

25. Indefinição nos item de trabalho.

26. Dias
Itens

27. Item de trabalho sem padronização de
complexidade e incerteza.

28. Percentis: medidas que dividem a amostra
ordenada (por ordem crescente dos dados)
em 100 partes, cada uma com uma
percentagem de dados aproximadamente
igual.
Dias
Itens

29. ¾ ou 75% dos itens
desenvolvidos pelo time
levaram até 7 dias para
serem finalizados.
Quanto menor a
diferença entre as retas,
menor a variabilidade do
processo.

30. Item de trabalho com diferentes
comportamentos de tempo.

31. Frequência
Concentração de demandas com lead
times diferentes
Dias

32. Outros fatores que podem
afetar o lead time

33. Problemas de ambiente
(QA, produção).

34. Mudanças no time
(turnover, ausências).

35. Requisitos sem definition of ready ou
definition of done.

36. Lead time versus Cycle Time – Untangling the confusion

37. Looking at Lead Time in a different way

38. Why we love metrics? Learning with Lead time

39. POR QUE ESTE ITEM DE TRABALHO
LEVOU TANTO TEMPO?

40. ONDE ESTÁ O GARGALO DO
PROCESSO NOS ITENS
QUE ESTÃO EM PROGRESSO?

41. Lead time breakdown
Em
desenvolvime
nto
Em revisão de
código
Aguardando
testes
Em testes
Aguardando
homologação
Finalizado

42. Avaliação do tempo em que os itens que
estão em desenvolvimento passam em
cada etapa do processo.

43. Identificar existência de gargalo nos
itens que se encontram em progresso.

44. Criar insumos para cerimônias como
daily e retrospectiva.

45. Existe algo que possa ser
feito para ajudar nos
testes?
Por que o item está
aguardando tanto tempo para
ser testado?
Em desenvolvimento Aguardando testes Em testes

46. Why we love metrics? Cumulative flow

49. Case Study of a WIP Limit Implementation: Why, When and How
to use WIP Limits

50. Who is your Vice President of Delay?

51. A CURVA DE ITENS DE TRABALHO
FINALIZADOS TEM CRESCIDO?

52. A CURVA DE ITENS
NO BACKLOG TEM AUMENTADO
DEMAIS?

53. EXISTE ALGUMA
ETAPA ACUMULANDO ITENS?

54. CFD

55. Ter uma visão geral de como está a
cadeia de valor do projeto.

57. Identificar pontos de gargalo e tomar
ações para reduzir os estoques.

58. Muitos itens acumulados no
backlog precisando ser
discutidos.
Sem muitas variações em
outras etapas (não há
formação de filas).

59. Avaliar a quantidade de trabalho em
progresso (WIP).

61. Cumulative Flow Diagram

62. Why we love metrics? Cumulative flow

64. QUANDO O PROJETO SERÁ
ENTREGUE?

65. Número de entregas
acumulado
Tamanho do
backlog

66. Avaliar a data de entrega.

70. Crescimento do backlog fora do
planejado.

72. Nível de entrega abaixo do desejado.

74. Why we love metrics? Throughput and Burnup charts

75. Mas como definir as projeções?

76. Estatística descritiva do throughput
(mediana, moda, percentis)

77. Power of the metrics: Don’t use average to forecast
deadlines

78. QUAL A CHANCE DO
ACUMULADO DE ENTREGAS SER
IGUAL AO TAMANHO
DO ESCOPO (BACKLOG)?

79. Simulação de Monte Carlo

81. Forecasting software project’s completion date through
Monte Carlo Simulation

82. Finalizando

83. CAN I ASK
YOU A
QUESTION?

84. EXISTE ALGO BLOQUEANDO
NOSSO PROCESSO DE
DESENVOLVIMENTO?

85. PÔ, NÃO DÁ PARA
ENTREGAR ANTES?

86. JÁ QUE ESTAMOS FAZENDO O
MÓDULO DE CADASTRO, POR QUE
NÃO FAZEMOS O SISTEMA DE
PEDIDOS?

87. QUANDO O PROJETO ESTARÁ
PRONTO?

88. POR QUE TRABALHAMOS DEMAIS E
NÃO ENXERGAMOS AS ATIVIDADES
FLUÍREM?

90. MONITORAMENTO DO PROCESSO
DE DESENVOLVIMENTO

91. MELHORIAS
BASEADAS EM DADOS

92. DEADLINES SOFTS

93. VISIBILIDADE
DO PROGRESSO

94. PARE DE COMEÇAR E COMECE A
TERMINAR

95. PREVISIBILIDADE

97. http://pages.plataformatec.com.br/contagil-newsletter-assinatura

98. #update
Plataformatec (blog)
Troy Magennis (blog)
Actionable Agile Metrics (book)
Leonardo Campos (blog)
Agilidade #kanban (slack)

99. Obrigado o/
@rapha_albino
raphael.albino@plataformatec.com.br
https://br.linkedin.com/in/raphaelalbino