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O Essencial na
Gestão de Dados
de Investigação
ESSENCIAL GDIMOOC
Pedro Príncipe, Universidade do Minho
Encontro Ciência’20 – Sessão: A NAU ao serviço da Ciência, INCoDe.2030 – 4 nov. 2020
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O CURSO
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licenciados com CC-BY
Avaliação: Atividades e questionários
Acessibilidade e Usabilidade
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curso.
DESTINATÁRIOS
Dirige-se em 1º lugar:
Investigadores e alunos de doutoramento -
facultar os conhecimentos e competências
básicas que permitam começar desde logo a
gerir os dados que são produzidos no
âmbito da sua investigação.
Útil também a:
Outros profissionais que exercem atividades
de suporte à gestão de dados de
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OBJETIVOS
Compreender a diversidade dos dados de investigação e das respetivas necessidades de gestão
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Conhecer as políticas e requisitos dos principais financiadores de ciência em Portugal
Familiarizar-se com as melhores práticas para trabalhar dados: organização e documentação,
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Conhecer as ferramentas disponíveis para a partilha de dados, incluindo os processos de depósito
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1 - Introdução à gestão de dados de investigação
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MÓDULOS DO CURSO
.
Lição MOOC
..
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O que não é!
Não é um curso para necessidades especificas disciplinares!
Não é um curso destinado a investigadores séniores!
É o essencial da gestão, portanto, não é um curso de nível aprofundado, mas detalha o + relelevante.
Mas é um curso relevante para uma percepção das necessidades gerais no processo de planeamento.
E com dicas muito práticas para planos de gestão de dados ou organização de dados!
PARTICIPANTES
42 anos
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doutoramento
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RESULTADOS E AVALIAÇÃO
ATIVIDADE DOS PARTICIPANTES AVALIAÇÃO
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formandos que finalizaram o MOOC.
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DE FORMATO
 Relevância de bons vídeos e gráficos
para atingir um melhor impacto.
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Clarificar linguagem em alguns dos módulos.
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Acompanhamento do Dr. Mário do Carmo e Dr. Raúl Capaz Coelho da SGEC
“Gestão de Dados responsável é parte da boa investigação”
NWO (The Netherlands Organisation for Scientific Research)
www.nau.edu.pt
O Essencial na
Gestão de Dados de Investigação
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OBRIGADO
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  • 1. O Essencial na Gestão de Dados de Investigação ESSENCIAL GDIMOOC Pedro Príncipe, Universidade do Minho Encontro Ciência’20 – Sessão: A NAU ao serviço da Ciência, INCoDe.2030 – 4 nov. 2020
  • 2. … 2ª edição 27 nov. 2020 maio 2021 1ª edição 5 dez. 2019 8 jun. 2020 www.nau.edu.pt 1608 inscritos 430 certificados 322 inscritos curso em progresso
  • 3. O CURSO FORMATO 6 Módulos com aprox. 25-30 horas de taxa de esforço Conteúdos: Texto, vídeos, esquemas licenciados com CC-BY Avaliação: Atividades e questionários Acessibilidade e Usabilidade consideradas no desenvolvimento do curso. DESTINATÁRIOS Dirige-se em 1º lugar: Investigadores e alunos de doutoramento - facultar os conhecimentos e competências básicas que permitam começar desde logo a gerir os dados que são produzidos no âmbito da sua investigação. Útil também a: Outros profissionais que exercem atividades de suporte à gestão de dados de investigação.
  • 4. OBJETIVOS Compreender a diversidade dos dados de investigação e das respetivas necessidades de gestão Obter competências básicas para a elaboração de planos de gestão de dados; Conhecer as políticas e requisitos dos principais financiadores de ciência em Portugal Familiarizar-se com as melhores práticas para trabalhar dados: organização e documentação, metadados e citação Conhecer as ferramentas disponíveis para a partilha de dados, incluindo os processos de depósito em repositórios abertos e outros serviços de arquivo de dados; Identificar as questões legais associadas ao licenciamento, proteção e propriedade dos dados.
  • 5. 1 - Introdução à gestão de dados de investigação 2 - Planos de Gestão de Dados 3 - Documentar e organizar dados 4 - Licenciamento, proteção e propriedade dos dados 5 - Partilhar e depositar dados em repositórios 6 - Requisitos dos financiadores para a partilha de dados MÓDULOS DO CURSO
  • 6. . Lição MOOC .. Essencial 1 min. … Referência externa + recursos complementares… Estrutura: conteúdos multimedia + textual
  • 7. . Lição MOOC .. Essencial 1 min. … Referência externa
  • 8. O que não é! Não é um curso para necessidades especificas disciplinares! Não é um curso destinado a investigadores séniores! É o essencial da gestão, portanto, não é um curso de nível aprofundado, mas detalha o + relelevante. Mas é um curso relevante para uma percepção das necessidades gerais no processo de planeamento. E com dicas muito práticas para planos de gestão de dados ou organização de dados!
  • 9. PARTICIPANTES 42 anos 40% mestrado 14,5% doutoramento Portugal (66.7%) + Brasil e Moçambique
  • 10. RESULTADOS E AVALIAÇÃO ATIVIDADE DOS PARTICIPANTES AVALIAÇÃO Inquérito para avaliar a satisfação dos formandos que finalizaram o MOOC. 430 participantes = 193 respostas Grau de satisfação: 91% “Muito satisfeito” ou “Plenamente satisfeito”. Utilidade para o desempenho profissional: 46 % indicam ter sido “Muito útil” e 34% com “Elevada Utilidade”.
  • 11. LIÇÕES APRENDIDAS DE FORMATO  Relevância de bons vídeos e gráficos para atingir um melhor impacto.  Blocos curtos de conteúdo. :: Rever a duração em alguns módulos. NO CONTEÚDO Estrutura de contéudos clara. Blocos breves de conteúdo. Alguma dificuldade em preparar quiz de qualidade para diferentes módulos. :: 2ª ed. Clarificar linguagem em alguns dos módulos. Tornar o processo de avaliação mais claro. Atualizar ligações úteis. Introduzir novidades FCT. Agradecimentos: Acompanhamento do Dr. Mário do Carmo e Dr. Raúl Capaz Coelho da SGEC
  • 12. “Gestão de Dados responsável é parte da boa investigação” NWO (The Netherlands Organisation for Scientific Research) www.nau.edu.pt
  • 13. O Essencial na Gestão de Dados de Investigação pedro.principe@usdb.uminho.pt OBRIGADO Encontro Ciência’20 – Sessão: A NAU ao serviço da Ciência, INCoDe.2030 – 4 nov. 2020