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Gianpaolo Zampol
Industry Solutions & Business Development I Banking & Financial Markets
21 de Dezembro de 2017
Computação Cognitiva no
Setor Financeiro
2
Nós estamos aqui
2010 2017 2020
44 Zettabytes
Sensores &
Dispositivos
Imagens/
Multimídia
Texto
Dados
Corporativos
Gap
Tradicional
Dados não estruturados crescem
exponencialmente
3
▪ Computação cognitiva ou sistemas baseados nesta tecnologia, melhoram e ampliam o
conhecimento humano:
Compreendendo em linguagem natural e
Aprendendo e construindo conhecimento e
Interagindo mais naturalmente com humanos que os sistemas programáveis
tradicionais
▪ Ao longo do tempo, sistemas cognitivos simularão mais o funcionamento do cérebro humano e
ajudarão a resolver os problemas mais complexos, penetrando na complexidade do Big Data.
COG · NI · TIVO / käg-nə-tivo - adjetivo, do latim cognĭtum (supn. de cognoscĕre 'conhecer'): relativo ao processo
mental de percepção, memória e/ou raciocínio (pensar, compreender, aprender, memorizar).
Em resumo, o que é Computação Cognitiva?
4
Processamento de
Linguagem Natural
ENTENDE
Geração e Teste de
Hipóteses
RACIOCINA
Aprendizado de
Máquina
APRENDE INTERAGE
Interação com
humanos
Principais capacidades e recursos da
Computação Cognitiva
5
Novos consumidores
Nativos digitais
Novos canais
Omni channels
Dispositivos ‘wearables’
Novos mix de produtos
Produtos bancários e não bancários
Crescimento da receita de serviços
Novos insights
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Gestão de riscos
Novas proposições de valor
Baseadas em estágio e estilo de vida
Ofertas instantâneas e gratificações
Instituições financeiras
Novoscompetidores
Novasregulamentações
Ser apenas digital não torna os bancos capazes
para gerenciar estas diferentes pressões
O setor financeiro está experimentando um
processo de transformação radical
6
Agentes virtuais atendendo
clientes diretamente, capazes
de servir, orientar e aconselhar,
via web ou mobile
Engajamento
Transformado
Aplicativos para colaboradores,
que que melhoram a capacidade
de servir melhor o cliente
Advisors
Empoderados
Aplicativos para colaboradores,
que otimizam processos de
middle e back office
Operações
Otimizadas
Como esta tecnologia pode tracionar
crescimento e eficiência nos bancos?
7
1
Autosserviço
Possibilitar às pessoas fazer
perguntas através de
interface em linguagem
natural e obter respostas
sobre produtos, serviços e
processos operacionais
2
Assistente de
Atendimento
Proporcionar aos atendentes
recursos para resolver
problemas e responder vários
tipos de questões complexas
e ter visão 360o do cliente
3
Experiência do
Cliente
Integração com plataformas
campanha e atendimento criam
uma experiência do cliente omni-
channel, não repetitiva e
combina perfeitamente
capacidades de autosserviço e
de um atendente com amplo
conhecimento
Existem três principais casos de uso em
processos de Contact Center
8
De
Para
SELF-SERVICE ATENDENTES NIVEL 1
ATENDENTES NIVEL 2AGENTE COGNITIVO
ATENDENTES
NIVEL 2
- Agente virtual proporciona uma melhor experiência para o usuário
- Capaz de resolver chamadas através de ações integradas
- Minimiza os desvios de chamadas
- Opções limitadas de autosserviço
- Incapaz de resolver problemas
- Clientes procurando atendimento do atendente
- Atendentes Nível 1 precisam direcionar para Nível 2 com frequência
Do First Call para o
First Contact Resolution
9
Startups digitais democratizam a assessoria
financeira, oferecendo planejamento financeiro
customizado
>50% destes clientes preferem usar internet e mobile
banking
Fonte: McKinsey & Co, IBM Institute of Business Value
▪ Gerente de Marketing em empresa
do setor alimentício
▪ R$ 5 mil para investir
▪ Busca investimentos simples
▪ Prefere pouca interação pessoal
Características pessoais
Busca uma forma
simples e eficiente
para escolher o melhor
investimento para si
Meta pessoal
“
Clientes Varejo encontram nas fintechs a conveniência
não oferecida pelos bancos
Carol, 28
Cliente Varejo
10
Uma solução automatizada para engajamento do cliente
em diferentes canais
Consumidores podem fazer
perguntas e obter respostas – a
qualquer hora do dia ou noite
Processos de negócio comuns
podem ser simplificados e
automatizados
Disponível em diversos
dispositivos móveis
11
Eles não desejam escolher serviços personalizados
– querem soluções com base em seus objetivos e
preferências declarados
Instituições financeiras precisam obter insights
relevantes às necessidades destes clientes, com
retornos reais sobre investimentos
▪ Empresário da construção civil
▪ R$ 15 milhões para investir
▪ Investidor experiente e conservador
▪ Prefere o atendimento face-a-face
Características pessoais
Precisa de um
conselheiro holístico e
confiável para gerir as
minhas necessidades
financeiras complexas
Meta pessoal
“
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Cliente
Private Bank
A demanda do Cliente Private por soluções
‘sob medida’ impõe desafios às instituições
12
Computação Cognitiva em Wealth Management
Cockpit Cognitivo para Bankers
1 Aumento de 25% na
produtividade dos Bankers
2
Nível de serviço consistente
entre diferentes Bankers,
canais e geografias
3 Ferramenta poderosa e fácil
de usar no relacionamento
com o cliente
Benefícios
13
Principais exemplos de casos de uso em
instituições financeiras
Engajamento
Transformado
Engajamento
▪ Virtual Advisor
▪ Suitability (Produtos de Investimento)
Exploração & Decisão
▪ Planejamento baseado em Ciclo
de Vida do Cliente
▪ Next Best Action / Offer
Advisors
Empoderados
Exploração & Decisão
▪ Assistente para Gerentes de
Relacionamento
▪ Customer Insights (Retail e
Wealth)
▪ Corporate Insights
Descoberta
▪ Assistente para Equity Research
▪ Prospect Analyzer
Operações
Otimizadas
Exploração & Decisão
▪ Assistente para Agente de Call
Center
Descoberta
▪ Know Your Customer
▪ Vigilância de Operações Financeiras
▪ Fraud & Cyber Security
Compliance
▪ Regulatory Management
14
Rede
Digital
Infraestrutura Ecossistemas
de Negócios
Mobile & Social
Omni-channel
Analytics
Operações Digitais
Integração
Big Data
Infraestrutura de TI
Segurança
Resiliência
Cadeias de Valor
dos Clientes
Escolhas Econômicas
dos Clientes
Dados de Ecossistemas,
Serviços e Parceiros
Plataforma em Nuvem
Banco Digital
Um novo tipo de banco está emergindo:
o Banco Cognitivo
Banco Cognitivo
Integrar computação cognitiva com canais digitais, apoiado por uma
infraestrutura segura e escalável, gerando negócios inserido em ecossistemas.
Rede
Digital
Infraestrutura Ecossistemas
de Negócios
Mobile & Social
Omni-channel
Analytics
Operações Digitais
Integração
Big Data
Infraestrutura de TI
Segurança
Resiliência
Cadeias de Valor
dos Clientes
Escolhas Econômicas
dos Clientes
Dados de Ecossistemas,
Serviços e Parceiros
Plataforma em Nuvem
Computação
Cognitiva
Processamento de
Linguagem Natural
Algoritmos de
Machine Learning
Analytics Preditivo
15
Gerir a mudança
Garantir o
envolvimento
executivo ao longo da
jornada cognitiva
Comunicar a visão
cognitiva para toda a
organização
Continuar a elevar o
nível de QI cognitivo
da organização
Três fatores críticos de sucesso surgem
para os pioneiros na Computação Cognitiva
Estabelecer as bases
Investir em talento
humano com
conhecimento
Construir e assegurar
um corpus com dados
de qualidade
Considerar impactos
sobre políticas e
processos de negócio
Definir o valor
Identificar as
oportunidades certas
para cognitivo
Definir a proposição
de valor e desenhar a
jornada cognitiva
Ser realista quanto à
realização de valor
16
Gianpaolo Zampol
Business Development Executive
Industry Solutions | Banking & Financial Markets
gianpaolozampol
@gzampol
gzampol

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Computacao Cognitiva no Setor Financeiro

  • 1. Gianpaolo Zampol Industry Solutions & Business Development I Banking & Financial Markets 21 de Dezembro de 2017 Computação Cognitiva no Setor Financeiro
  • 2. 2 Nós estamos aqui 2010 2017 2020 44 Zettabytes Sensores & Dispositivos Imagens/ Multimídia Texto Dados Corporativos Gap Tradicional Dados não estruturados crescem exponencialmente
  • 3. 3 ▪ Computação cognitiva ou sistemas baseados nesta tecnologia, melhoram e ampliam o conhecimento humano: Compreendendo em linguagem natural e Aprendendo e construindo conhecimento e Interagindo mais naturalmente com humanos que os sistemas programáveis tradicionais ▪ Ao longo do tempo, sistemas cognitivos simularão mais o funcionamento do cérebro humano e ajudarão a resolver os problemas mais complexos, penetrando na complexidade do Big Data. COG · NI · TIVO / käg-nə-tivo - adjetivo, do latim cognĭtum (supn. de cognoscĕre 'conhecer'): relativo ao processo mental de percepção, memória e/ou raciocínio (pensar, compreender, aprender, memorizar). Em resumo, o que é Computação Cognitiva?
  • 4. 4 Processamento de Linguagem Natural ENTENDE Geração e Teste de Hipóteses RACIOCINA Aprendizado de Máquina APRENDE INTERAGE Interação com humanos Principais capacidades e recursos da Computação Cognitiva
  • 5. 5 Novos consumidores Nativos digitais Novos canais Omni channels Dispositivos ‘wearables’ Novos mix de produtos Produtos bancários e não bancários Crescimento da receita de serviços Novos insights Mineração de dados Gestão de riscos Novas proposições de valor Baseadas em estágio e estilo de vida Ofertas instantâneas e gratificações Instituições financeiras Novoscompetidores Novasregulamentações Ser apenas digital não torna os bancos capazes para gerenciar estas diferentes pressões O setor financeiro está experimentando um processo de transformação radical
  • 6. 6 Agentes virtuais atendendo clientes diretamente, capazes de servir, orientar e aconselhar, via web ou mobile Engajamento Transformado Aplicativos para colaboradores, que que melhoram a capacidade de servir melhor o cliente Advisors Empoderados Aplicativos para colaboradores, que otimizam processos de middle e back office Operações Otimizadas Como esta tecnologia pode tracionar crescimento e eficiência nos bancos?
  • 7. 7 1 Autosserviço Possibilitar às pessoas fazer perguntas através de interface em linguagem natural e obter respostas sobre produtos, serviços e processos operacionais 2 Assistente de Atendimento Proporcionar aos atendentes recursos para resolver problemas e responder vários tipos de questões complexas e ter visão 360o do cliente 3 Experiência do Cliente Integração com plataformas campanha e atendimento criam uma experiência do cliente omni- channel, não repetitiva e combina perfeitamente capacidades de autosserviço e de um atendente com amplo conhecimento Existem três principais casos de uso em processos de Contact Center
  • 8. 8 De Para SELF-SERVICE ATENDENTES NIVEL 1 ATENDENTES NIVEL 2AGENTE COGNITIVO ATENDENTES NIVEL 2 - Agente virtual proporciona uma melhor experiência para o usuário - Capaz de resolver chamadas através de ações integradas - Minimiza os desvios de chamadas - Opções limitadas de autosserviço - Incapaz de resolver problemas - Clientes procurando atendimento do atendente - Atendentes Nível 1 precisam direcionar para Nível 2 com frequência Do First Call para o First Contact Resolution
  • 9. 9 Startups digitais democratizam a assessoria financeira, oferecendo planejamento financeiro customizado >50% destes clientes preferem usar internet e mobile banking Fonte: McKinsey & Co, IBM Institute of Business Value ▪ Gerente de Marketing em empresa do setor alimentício ▪ R$ 5 mil para investir ▪ Busca investimentos simples ▪ Prefere pouca interação pessoal Características pessoais Busca uma forma simples e eficiente para escolher o melhor investimento para si Meta pessoal “ Clientes Varejo encontram nas fintechs a conveniência não oferecida pelos bancos Carol, 28 Cliente Varejo
  • 10. 10 Uma solução automatizada para engajamento do cliente em diferentes canais Consumidores podem fazer perguntas e obter respostas – a qualquer hora do dia ou noite Processos de negócio comuns podem ser simplificados e automatizados Disponível em diversos dispositivos móveis
  • 11. 11 Eles não desejam escolher serviços personalizados – querem soluções com base em seus objetivos e preferências declarados Instituições financeiras precisam obter insights relevantes às necessidades destes clientes, com retornos reais sobre investimentos ▪ Empresário da construção civil ▪ R$ 15 milhões para investir ▪ Investidor experiente e conservador ▪ Prefere o atendimento face-a-face Características pessoais Precisa de um conselheiro holístico e confiável para gerir as minhas necessidades financeiras complexas Meta pessoal “ Fernando, 66 Cliente Private Bank A demanda do Cliente Private por soluções ‘sob medida’ impõe desafios às instituições
  • 12. 12 Computação Cognitiva em Wealth Management Cockpit Cognitivo para Bankers 1 Aumento de 25% na produtividade dos Bankers 2 Nível de serviço consistente entre diferentes Bankers, canais e geografias 3 Ferramenta poderosa e fácil de usar no relacionamento com o cliente Benefícios
  • 13. 13 Principais exemplos de casos de uso em instituições financeiras Engajamento Transformado Engajamento ▪ Virtual Advisor ▪ Suitability (Produtos de Investimento) Exploração & Decisão ▪ Planejamento baseado em Ciclo de Vida do Cliente ▪ Next Best Action / Offer Advisors Empoderados Exploração & Decisão ▪ Assistente para Gerentes de Relacionamento ▪ Customer Insights (Retail e Wealth) ▪ Corporate Insights Descoberta ▪ Assistente para Equity Research ▪ Prospect Analyzer Operações Otimizadas Exploração & Decisão ▪ Assistente para Agente de Call Center Descoberta ▪ Know Your Customer ▪ Vigilância de Operações Financeiras ▪ Fraud & Cyber Security Compliance ▪ Regulatory Management
  • 14. 14 Rede Digital Infraestrutura Ecossistemas de Negócios Mobile & Social Omni-channel Analytics Operações Digitais Integração Big Data Infraestrutura de TI Segurança Resiliência Cadeias de Valor dos Clientes Escolhas Econômicas dos Clientes Dados de Ecossistemas, Serviços e Parceiros Plataforma em Nuvem Banco Digital Um novo tipo de banco está emergindo: o Banco Cognitivo Banco Cognitivo Integrar computação cognitiva com canais digitais, apoiado por uma infraestrutura segura e escalável, gerando negócios inserido em ecossistemas. Rede Digital Infraestrutura Ecossistemas de Negócios Mobile & Social Omni-channel Analytics Operações Digitais Integração Big Data Infraestrutura de TI Segurança Resiliência Cadeias de Valor dos Clientes Escolhas Econômicas dos Clientes Dados de Ecossistemas, Serviços e Parceiros Plataforma em Nuvem Computação Cognitiva Processamento de Linguagem Natural Algoritmos de Machine Learning Analytics Preditivo
  • 15. 15 Gerir a mudança Garantir o envolvimento executivo ao longo da jornada cognitiva Comunicar a visão cognitiva para toda a organização Continuar a elevar o nível de QI cognitivo da organização Três fatores críticos de sucesso surgem para os pioneiros na Computação Cognitiva Estabelecer as bases Investir em talento humano com conhecimento Construir e assegurar um corpus com dados de qualidade Considerar impactos sobre políticas e processos de negócio Definir o valor Identificar as oportunidades certas para cognitivo Definir a proposição de valor e desenhar a jornada cognitiva Ser realista quanto à realização de valor
  • 16. 16 Gianpaolo Zampol Business Development Executive Industry Solutions | Banking & Financial Markets gianpaolozampol @gzampol gzampol