Rodrigo Mendes, socio da Deloitte apresenta tendencias tecnologias e o futuro do Marketing Digital bem como questões sobre segurança para preparar as empresas para o futuro digital. Palestra que integra apresentações do WSI Digital Summit 2016 Brasil na Amcham São Paulo ocorrida em 30 de novembro de 2016.

1. Liderando a Revolução Digital
#wsidigitalsummitSP

2. Parceiros
#wsidigitalsummitSP

3. Tech Trends +
Cyber Security
2016
#wsidigitalsummitSP
by Rodrigo Mendes
Sócio de Consultoria em
Gestão de Riscos, Deloitte

4. O mundo
digital está
mais em
nossas
vidas do
que
podemos
imaginar...
Comunicaç
ão
Agenda Infor
maçã
o
Atuali
zação
Transporte Saúde Educação
Entretenimento
Cinema
Relacionament
o
Amigos
Namoro
Comprar,
vender
e
pagar
Viagem
Serviços

5. Tech Trends 2016
Inovando na Era Digital

6. Sobre o Tech
Trends 2016
Critérios | Pesquisa
www2.deloitte.com/br/pt/pages/technology/articles/
tech-trends.html
http://dupress.com/periodical/trends/tech-
trends/?icid=tn:ft:030216 Follow @DeloitteOnTech

7. Right-speedit Augmented & virtual reality
go to work
Internet of things:
from sensing to doing
Reimagining
core systems
Autonomic
platforms
Blockchain:
democratized trust
Industrialized
analytics
Social impact of
exponential technologies
Estudo da Deloitte apresenta como as empresas podem inovar e
simplificar na era do mundo digital
Tech Trends 2016

8. Autores
Andrew
Daecher
Robert
Schmid
Internet of
things: from
sensing to doing
Da detecção à
ação, da
conectividade ao
impacto,
permitindo pensar
grande sobre os
problemas
relacionados a
consumidores,
operações, cadeia
de suprimentos,
entre outros

9. Caso de Sucesso
PrincipaisBenefícios
 Prevenção de falhas caras e redução de incidentes de
segurança
 Redução do tempo não produtivo  otimização de
manutenções preditivas
 Aumento na vida útil dos ativos  prevenção de falhas.
 Aumento da produtividade dos equipamentos, redução
da fadiga operacional e consumo de combustível
Caterpillar
• Frota de caminhões de mineração trabalhando
autonomamente24h/dia
• Sensores coletam informações sobre pressão de óleo,
filtroe outros componentes doequipamento
• As informações são monitoradas e, quando
necessárias,são feitas recomendações de manutenção
para osproprietários
• Uso de Analytics para cruzamento de dados históricos
• Visibilidade da performance de determinados
equipamentos em situações específicas
Implicações em Processos ePessoas
 Muda a forma como são realizados a gestão
de manutenção, inventário de ativos
 Requer novos treinamentos e procedimentos

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Internet of things: from sensing
todoing
Implicações à Cibersegurança
Integração de vastas redes
com transmissão de muitos
dados sendo necessário
definir claramente
“o que” e “como” compartilhar
Utilização de APIs nos
ecossistemas da IoT permite
maior autonomia aos objetos
“inteligentes” que pode ser
explorada
Falsificação de
identidade ou
adulteração de
“firmware” para
utilização indevida dos
objetos conectados
Existência de múltiplos atores
participando do desenho e
implementação dos ecossistemas de
IoT, com diferentes graus de
maturidade na gestão de segurança

11. Autores
Industrialized
Analytics
Dados são os ativos
mais importantes
das empresas, mas
apenas algumas
investem e possuem
talentos,
plataformas e
processos para
transformação da
informação em
conhecimento como
vantagem
competitiva
Rajeev Ronanki
Ashish Verma
David Pierce
Mark Shilling

12. Caso de Sucesso
Eaton Corporation
• Ampliar as competências de analytics por toda a
empresa e reinventar a forma de utilizar os dados
de transações, vendas e cadastro de clientes
para obter mais resultados
• A chave para o sucesso foi ter uma fonte única
de dadosque pudessem ser consumidos por
ferramentas de analytics em toda empresa
• “Without a solid master data plan, we would have
ended up with lot of disjointed hypotheses and
conjectures […] In order to make analytics really
sing, we needed an enterprise view of master
data. [...] Trying to aggregate 20 years of
transaction data across hundreds of ERP
systems is not easy, but once we got our hands
around it, we realized we had something
powerful.” (Tom Black, Vice- Presidente IM/BI)
Principais Benefícios
 Redução decustos
 Aumento na capacidade de tomada de
decisão
 Redução de risco operacional
 Otimização na utilização de dados
 Maior competitividade e lucratividade
Implicações em Processos e Pessoas
 Necessidades de novos papeis e perfis de
trabalho (ex: cientista de dados)
 Requer novos treinamentos e procedimentos

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Industrialized analytics
Implicações à
Cibersegurança
Origem
Os dados são de fontes
“seguras” ou podem ter
sido adulterados antes
de serem utilizados?
Utilização
Posso utilizar os dados
para gerar negócios
sem violar regras de
privacidade e/ou livre
concorrência?
Seguranç
a Tenho os
mecanismos
adequados para
proteção?

14. Autores
Nelson Kunkel
Steve Soechtig
Jared Miniman
Chris Stauch
Augmented &
virtual reality go
to work
RA e RV já estão entre nós
e as empresas se
beneficiam da utilização
destas tecnologias,
permitindo uma interação
intuitiva com simulações
reais, treinamento da
equipe e manutenção de
equipamentos complexos

15. Implicações em Processos e Pessoas
 Necessidades de novos papeis e perfis de trabalho
 Requer novos treinamentos e procedimentos
Caso de Sucesso
Black & Veatch
• Implantação de sensores para auxiliar na realização de
tarefas altamente complexas em campo, fornecendo
remotamente detalhes sobre o status dos sistemas em
tempo real e utilização de capacetes com capacidade de
geolocalização.
• Também estão sendo utilizados conceitos de RV para
antecipar impactos operacionais dos serviços de
manutenção no posicionamento de equipamentos em
plantas complexas.
• Visão de futuro contempla utilização de comandos por
gestos, e maior interação com clientes eparceiros.
PrincipaisBenefícios
 Captura e disseminação de conhecimento especializado e não
documentado
 Expertise sob demanda e redução da necessidade de
deslocamentode
recursos especialistas
 Redução de risco operacional
 Redução do tempo médio de execução de atividades decampo

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Augmented & virtual
reality go to work
Implicações à
Cibersegurança

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Olhando para o Futuro

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Segurança cognitiva: Evolução
das defesas para uma
segurança que compreende,
raciocina e aprende
Para a nova era tecnológica ser direcionada pela experiência cognitiva,
em que computadores contribuirão com pensamento lógico do ser
humano e talvez o contestem, é preciso garantir que os sistemas
cognitivos – capazes de criar grandes mudanças e inovação disruptiva
pela automatização das tarefas tácitas – façam frente às crescentes
ameaças cibernéticas no espaço cibernético.
Novas capacidades serão solicitadas e novos modelos de negócio
surgirão – é preciso adaptar os controles internos da empresa, para
minimizar crescente impacto de crises cibernéticas na sociedade e na
economia. É preciso utilizar segurança cognitiva.
• Compreensão da linguagem
natural, imagens e outras
informações sensoriais
• Raciocínio complexo e interação
profunda com especialistas em
cibersegurança
• Gera não apenas respostas, mas
hipóteses, raciocínio baseado em
evidências e recomendações para
melhor tomada de decisão em
tempo real
Fonte: IBM
Security
Sistemas Cognitivos & Ameaças Cibernéticas
Aplicação de Computação Cognitiva à Cibersegurança

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Cyber Warriors: Advanced Persistent ThreatHackers: Malware Tradicional
Fonte: IBM
Security
+ Desafios à Segurança
Evolução de Hacker a Guerreiro Cibernético |Proteger o usuário… inclusive dele próprio!

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Evolução da Segurança Cibernética
Do compliance à cognitiva
2015+
Entende,
raciocina,
aprende em
escala
Pré 2005
Protege
confinando
2005+
Ajuda a
pensar
“Compliance não produz boa segurança; a boa segurança é que produz compliance”. Fonte: Information Security
Forum, 2014
• Defesas estáticas
• Proteções de senha
• Foco em conformidade
• Sucesso = passar pela
auditoria
• Observação da atividade em tempo
real
• Foco em desvios dos padrões
conhecidos
• Capacidade de priorizar potenciais
ameaças
• Reativa e baseada em regras
Construída sobre inteligência de segurança, big data &
analytics, a segurança cognitiva acessa maior escala de dados
relevantes de segurança; pode interpretar 80% de dados não
estruturados, antes inacessíveis, como a língua escrita e
falada
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• Raciocínio que espelha
pensamento humano
• Capacidade de analisar dados
estruturados e não
estruturados para entender
comportamento e significado
• Aprendizagem automatizada
baseado em inteligência de
ameaça contínua
• Foco proativo usando
relacionamentos e
recomendações
Fonte: IBM
Security
Inteligência de
Segurança
Segurança
Cognitiva
Controles de
Perímetro

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Modelo
Segurança Cognitiva com Inteligência Cibernética e Analytics
Aprendizagem Baseada na
Experiência
Monitoramento
contínuo
capacidade dos computadores de
imitar os sentidos humanos do seu
próprio jeito
Correlacionarsinais de riscos a
indicadores
Computadoresentendemo mundoao
seuredor
Ameaças
Conhecidas
Ameaças
Imprevisíveis
Ameaças
Previsíveis
Segurança: Aspectos
preventivos
Vigilância: Descoberta de
novas ameaças e início de
infiltrações
Resiliência: Análise e resposta de
incidentes e processo de recuperação
ConsciênciaSituacional
Sistemas cognitivos permitem enxergar através
da complexidade, acompanhar o ritmo das
informações e tomar decisões assertivas
Resultado
Com cognição e inteligência em tempo real, organizações podem
gerenciar melhor ameaças cibernéticas

22. Explore todas as
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23. DIGITAL MINDS
12 Estratégias de Marketing Digital que
toda Empresa Precisa Conhecer

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Gustavo de Boer
Sócio Diretor da WSI em São Paulo
Rodrigo Arruda
Sócio Diretor da WSI em São Paulo
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