1) O artigo discute abordagens para fornecer informações de contexto em sistemas colaborativos, comparando mecanismos explícitos e passivos.
2) É proposta uma abordagem de "feedback compartilhado" que fornece informações de forma implícita no próprio espaço de trabalho compartilhado.
3) Estudo de caso com a ferramenta ShrEdit mostra que a abordagem de feedback compartilhado melhora a produtividade e usabilidade na colaboração.
2. Introdução
O compartilhamento de informações e conhecimento do trabalho do grupo são
fundamentais para o trabalho colaborativo.
Deve-se considerar não só o conteúdo da colaboração individual, mas
se ela faz sentido e é adequada ao contexto do trabalho do grupo.
Awareness = Entendimento das atividades realizadas por outrem
Contribui para contextualizar e enriquecer a atividade
do
indivíduo
3. Mecanismos para promover “awareness”
A contribuição pode ser de forma síncrona , assíncrona ou semi-síncrona.
Cada formato com suas especificidades
Quilt (´88)
Assíncrono
- “Awareness” é uma
atividade claramente
definida.
Prep (´90)
Assíncrono
- Focado nos trabalhos
iniciais (ainda em rascunho).
https://doi.org/10.1145/
99332.99354
GROVE (´90)
Sincrono
- Mais sofisticado, com
recursos de voz e janelas
específicas.
5. Quilt
A distribuição da consciência (informação) explícita
1. Superestrutura de colaboração no aspecto de autoria em grupo;
2. Variedade de recursos explícitos para suporte;
3. Controle de acesso ao documento;
4. Controle formais de papéis explícitos (exemplo revisor);
5. Hipermídia do documento, anotações, auditoria e correio eletrônico
integrado e sistemas de conferência;
6. PREP
1. Criação de documentos colaborativo;
2. Fases iniciais do processo de escrita;
3. Matrizes que relacionam fluxos de informações paralelos;
4. Layout com visão típica;
5. Controle de acesso às informações;
6. Anotação explícita e mensagens estruturadas ou direcionadas;
7. GROVE
1. Documentos estruturados em árvores;
2. Projetado para face-a-face e situações colaborativas remotas;
3. Comunicação de áudio;
4. Status dos documentos;
5. Controle da visualização;
6. Controle de acesso da árvore;
7. Não tem informação explícita de papel;
8. Mecanismo de informação de
conscientização
Sistema de autoria compartilhada (Autor / Revisor)
Segundo Modelo:
● Papel restritivo, suporte explícito e caráter da atividade;
Problemas:
1. Benefício direto; 4. Benefícios e
indivíduos
2. Conflito de escolha / benefícios; 5. Outros beneficiados;
3. Papéis negociados transferidos; 6. Disponibilização da informação;
9. Estudo de caso - ShrEdit
O QUE É O SHREDIT?
❖ Editor de Texto colaborativo
❖ Síncrono
❖ Multiusuário
❖ Apoio a reuniões de equipe
❖ Texto selecionado é privado
❖ Cursores ocultos
❖ Conflitos (pop-up).
❖ Janelas
➢ Públicas, Privadas e Controle
❖ Sem suporte sofisticado a
conscientização
❖ Aplicação de distintos estilos de
trabalho.
FUNCIONALIDADES DO SHREDIT
❖ Edição conjunta de documentos
10. Estudo de caso - ShrEdit
ESTUDO DE CASO
❖ CENÁRIO
➢ Grupos designers em diferentes
ambientes.
➢ Áudio e vídeo compartilhados
➢ Todos treinados no ShrEdit
PRÁTICA REALIZADA
❖ Equipes Receberam:
➢ 2 problemas para os grupos
(solução: 20 min)
➢ 1 problema para todos
■ solução colaborativa: 90 min
■ projetar uma agência postal
automática
■ Sem desenhos
❖ Reunião de briefing
11. Estudo de caso - ShrEdit
ESTUDO DE CASO
❖ Observações Realizadas
➢ Espaço compartilhado ajudou no foco dos participantes
➢ Conversas paralelas durante trabalho
➢ Interrupções (sons diversos)
➢ Áudio compartilhado ajudou na conscientização
➢ Criação de um contexto compartilhado através dos documentos gerados
➢ Coordenação e foco no trabalho auxiliada pela organização das novas informações
➢ Grupos se organizaram para incrementar os documentos
➢ Dificuldade de uso com interface e dizer aos demais em que parte do trabalho atuava
12. Estudo de caso - ShrEdit
ESTUDO DE CASO
❖ Observações Realizadas
➢ Boa colaboração durante o
experimento
➢ Sugestões de design do sistema para
conscientização
➢ Shredit mostrou que apoia o trabalho
colaborativo e permite liberdade aos
participantes durante seu trabalho
FEEDBACK COMPARTILHADO NO SHREDIT
❖ Sem mecanismos restritivos
(funções, acessos…)
❖ Usuário cientes das atividades
dos demais, permitindo
adaptações e negociações de
como prosseguir com trabalho.
14. Publicação
e autores
CSCW 92
Qualis A1 (Mais relevante)
3919 citações
Pesquisadores do PARC
Hipótese
Mecanismos de geração de informação ativos
e separados do espaço compartilhado, são
menos eficientes que aqueles passivos,
encontrados no espaço compartilhado.
Métodos
Estudo de caso
comparativo e
observação qualitativa
Resultado
Nova abordagem para disponibilizar
informações de contexto em Sistemas Colab.
Aborda problema que melhora a produtividade
e usabilidade em CSCW
Referências
Demonstra ser tema crítico
para CSCW. Referência para
outros pesquisadores em
sistemas colaborativos.
15. O artigo apresenta o “Feedback
compartilhado” como uma
abordagem que resolve problemas
de percepção de colaboração
encontrados anteriormente em
sistemas colaborativos.
16. Conclusão
● Abordagem explícita (Mensagens diretas)
● Abordagem que utiliza “Forte” percepção de papéis e
atividades para informar ao grupo as ações e planos
individuais dos participantes
17. Conclusão
Uma terceira abordagem apresenta os Feedbacks
Compartilhados (Mecanismo passivo). Principais
problemas resolvidos:
1. Redução do custo individual de produção da informação
2. Permite aos participantes extrair informações de percepção que são
mais relevantes, com aplicação em colaboração síncrona e assíncrona
3. Informações relevantes encontradas “dentro” do espaço compartilhado
18. Novas pesquisas
Os autores sugerem a possibilidade
de novos trabalhos explorando os
limites entre a geração de
informação explícita e implícita
para suporte da percepção de
colaboração e a coordenação em
sistemas colaborativos.
Notas do Editor
Resumo metodológico
Paul Dourish
University of California, Irvine
For contributions in social computing and human-computer interaction.
Prêmios: 2015 ACM Fellows
Victoria Bellotti
Palo Alto Research Center
XEROX PARC
1992: Collaborative filtering
Collaborative filtering is implemented at Xerox PARC, inspired by the idea to involve human input (such as past user preferences and collaborators’ feedback) in helping information systems auto-filter content. Today, this approach enables recommender systems.
O artigo apresenta o “Feedback compartilhado” como uma abordagem que resolve problemas encontrados anteriormente na
Qual é a conclusão do seu experimento? Os resultados sustentam a hipótese ou o resultado previsto? Como suas descobertas ajudam a área da ciência que você pesquisou?