Business intelligence x Datamining

1. Business Intelligence X Datamining

2. BUSINESS INTELLIGENCE
Conjunto de ferramentas e técnicas que objetivam dar
suporte à tomada de decisão.
O que é BI?

3. Uma gestão empresarial eficiente, requer uma série
de análises e projeções, de forma a agilizar os
processos relacionados às tomadas de decisão.
Necessidade por informações

4. ▪ Relatório de avaliação dos fornecedores de TI.
▪ É Chamado Quadrante Mágico, realizado pelo grupo
Gartner.
▪ O público alvo desse relatório são as empresas que
necessitam de fornecedores de TI.
▪ Principais tecnologias utilizadas no mercado
▪ Direciona seu aprendizado e sua carreira.
Quadrante Mágico Gartner – ETL e BI

5. ▪ Representa um posicionamento competitivo
gráficamente de quatro tipos de fornecedores de
tecnologia.
➢Lideres: Executam bem diante sua atual visão e estão
posicionados para o futuro.
➢Visionários: Entendem o potencial do mercado,
possuem uma visão voltada para introdução de novas
regras, mais ainda não executam bem.
Como é que um Gartner Magic
Quadrant funciona?

6. ➢Jogadores de Nicho: Concentram-se com sucesso em
um segmento pequeno, ou estão fora de foco.
➢Desafiadores: Executam bem ou pode dominar um
segmento grande, mas não demonstram uma
compreensão da direção do mercado.
Como é que um Gartner Magic
Quadrant funciona?

7. Quadrante Mágico do Gartner

8. 1. Engajamento dos clientes
2. Redução de custos
3. Ampliação da visão para as tendências do mercado
4. Velocidade e segurança nas tomadas de decisões
Vantagens que o BI pode Trazer

9. ▪ Estudo de Caso aplicado a uma empresa de cobrança.
Inteligência aplicada a um negocio
Recepção
da Dívida
Processamento
da Dívida
Enriquecimento
de Cadastro
Estratégia para Criação de
Mailing/Fila para Cobrança
Ações
Massificadas
Cobrança
Convencional
Cobrança
Digital
Devolução/Baixa
da Dívida

10. ▪ Após importação dos contratos é observado que alguns
clientes foram enviados sem contato ou contato válido.
Desta forma é necessário realizar o enriquecimento do
cadastro do cliente, através de bases interna e externa,
mas para que isso aconteça é necessário que o cadastro
tenha um CPF ou CNPJ válido.
Enriquecimento do Cadastro

11. ▪ Antes de iniciar a cobrança efetiva dos
clientes é necessário definir qual o melhor
cliente para recuperar e priorizar a
atuação dos mesmos através de filas.
▪ As filas podem ser utilizadas para
discagens através de discador, como
também manual. A escolha do melhor
modelo de discagem é realizada avaliando
o perfil, quantidade de contrato,
funcionários entre outros.
Estratégia para Criação de
Mailing/Fila para Cobrança

12. ✓ Faixa de Atraso
✓ Faixa de Valor
✓ Geografia
✓ Produtos
Informações importantes

13. ▪ Inicialmente o ciclo de análise de dados segue, de maneira geral, os seguintes
passos:
1. Levantamento de perguntas: O que a empresa quer saber (descobrir) do
seu negócio. Por exemplo, quantos clientes atendemos por mês? Qual o
valor médio do produto? Qual o produto que mais vende?
2. Estudo das fontes de dados: Quais dados estão disponíveis
interna/externamente para responder as perguntas de negócio. Ex. Onde
estão os dados? Como consigo processá-los?
3. Definição do tamanho do projeto: Quem serão todos os envolvidos no
projeto? Qual o será o tamanho da análise, quais serão as ferramentas
utilizadas e os custos do projeto.
4. Desenvolvimento: Operacionalização da estratégia, realizando o
processamento dos dados assim como várias interações de validação com
os envolvidos do projeto, sobretudo o cliente final, para saber se as
perguntas de negócio estão sendo respondidas e realmente ajudando.
7 características importantes para
diferenciar BI e Data Mining

14. Características BI Data Mining
Virtude da solução
Volumetria Monitorar o desempenho dos
indicadores das operações
Metodologia científica e algoritmos.
Descobrir padrões de comportamento de
dados. Detecção de pontos cegos da
gestão. Análise estatística intensa e
pontual.
Tipos de dados Dados estruturados em planilhas, banco de
dados relacionais e dimensionais, etc.
Dados estruturados em planilhas, banco
de dados relacionais e dimensionais, etc.
Estilo de análise
Reflete apenas o passado dos dados em
pequena ou grande escala. Não há
inteligência no sistema, sendo necessário
profissionais da gestão para interpretar as
informações e tomada de decisão.
Permite fazer a predição e descoberta de
fatores relevantes ao negócio em
pequena escala usando inteligência
computacional. Necessita de profissionais
da gestão trabalhando em colaboração
com cientistas da informação.
Resultados Esperados Diversas visualizações de gráficos
consolidadas em painéis de controle
conhecidos como dashboards
Relatório de recomendação
Foco Monitorar indicadores tais como preço,
valor, temperatura, custo total, etc.
Identificar padrões de comportamento
dos dados, criando novos indicadores de
análise para o BI
Comercialização Custo de implementação, integração do
sistema e mensalidade por usuário
Valor do projeto, envolvendo o custo da
produção do relatório
Volume de dados Alto, porém limitado ao processamento
dos bancos de dados
relacionais/dimensionais
Baixo, trabalho por amostragem
(pequenas parcelas) de dados com alto
custo de procesamento

15. As análises gráficas são ferramentas que facilitam a
análise e interpretação de um conjunto de dados.
Existem diversas opções de representação gráfica.
Analises gráficas

16. ▪ Use um gráfico de funil quando tiver
vários agrupamentos em um
conjunto classificado e quiser
mostrar as proporções entre eles.
Funil de Produção

17. ▪ Na estatística descritiva, um quartil é
qualquer um dos três valores que
divide o conjunto ordenado de dados
em quatro partes iguais, e assim cada
parte representa 1/4 da amostra ou
população.
▪ Muito indicado para avaliar as
dispersões de resultado entre os
grupos da população.
Quartil

18. ▪ Quadrante
Avaliar aonde esta a concentração da
população em relação resultado separados
em quadrantes. Ideal para medir nível de
maturidade de um grupo.
▪ Ranking
Ranking é o processo de posicionamento de
itens de estatísticas individuais, na escala
ordinal de números, em relação a outros.
Facilita na hora de analisar quem é o melhor.
Tipos de Análises Gráficas

19. Um gráfico de colunas é um formato melhor para mostrar
contagens relativas de elementos, como quantidade de
atendidas. Use um gráfico de colunas quando você tiver um
relatório resumido com um único agrupamento ou quiser
exibir apenas um agrupamento.
Tipos de Análises Gráficas
Gráfico de colunas
Gráfico de colunas empilhadas
Use um gráfico de colunas empilhadas quando tiver vários
agrupamentos e estiver interessado nas proporções entre
os valores em cada agrupamento, assim como o total de
cada agrupamento.

20. Gráficos de linhas são bons para mostrar alterações no
valor de um item ao longo de uma série de pontos no
tempo, como semana a semana ou trimestre a trimestre.
Use um gráfico de linha quando você tiver um
agrupamento importante representando um conjunto
classificado de dados e um valor para exibir.
Tipos de Análises Gráficas
Gráfico de linha
Pareto é um gráfico de barras que ordena as frequências
das ocorrências, da maior para a menor, permitindo a
priorização dos problemas. Mostra ainda a curva de
porcentagens acumuladas. Sua maior utilidade é a de
permitir uma fácil visualização e identificação das causas
ou problemas mais importantes.
Gráfico de Pareto

21. Tipos de Análises Gráficas
Use um gráfico de pizza quando você tiver vários agrupamentos e
quiser mostrar a proporção de um único valor para cada
agrupamento com relação ao total. Os gráficos de pizza não são
ideais para comparar valores próximos ou vários valores pequenos.
Gráfico de pizza
Gráfico de anel
Use um gráfico de anel quando tiver vários agrupamentos e quiser
mostrar a proporção de um único valor de cada agrupamento em
relação ao total e, também, o próprio valor total.

23. ▪ Principais Características
➢Unifica Computação Gráfica e Banco de Dados
➢Principio da Compreensão Visual

24. ▪ VizQL™ - Tecnologia que mudou completamente a forma de trabalhar com
os dados ao permitir arrastar e soltar funções para criar visualizações
sofisticadas.
▪ O Tableau tem a capacidade de fazer análises de bilhões de linhas em
segundos com o Hyper, a tecnologia de processamento de dados do
Tableau.
▪ o Hyper usa técnicas patenteadas de geração de código dinâmico e
paralelismo de ponta a fim de obter um rápido desempenho para a criação
de extrações e a execução de consultas.
Computação Gráfica e Banco de
Dados

25. ▪ As transações e as consultas analíticas são processadas no mesmo
repositório de colunas, sem exigir pós-processamento após a ingestão dos
dados.
▪ Reduz os dados obsoletos e minimiza a defasagem de conexão entre
sistemas.
▪ Permite uma verdadeira combinação de cargas de trabalho com operações
intensas de leitura e gravação em um único sistema.
▪ Criação rápida de extrações sem sacrificar a velocidade de desempenho das
consultas.
▪ Modelo original de execução de compilação just-in-time
Arquitetura do sistema

26. ▪ Especialistas em percepção de cores do mundo para criar a paleta de
cores do Tableau.
▪ A análise visual cria a experiência exploratória necessária para que
pessoas comuns respondam a suas perguntas com rapidez.
Princípios da compreensão visual

27. 1. Tenha um objetivo em mente
2. Defina o tipo de dashboard adequado para cada demanda
3. Crie um esboço do dashboard
4. Após validar, crie o layout.
Ciclo da análise

28. Analise de exportações e importações brasileiras por
estado no período de 2015 a 2017.
Exemplo Prático

29. http://comexstat.mdic.gov.br/pt/home
As bases

30. Extração, Transformação e
Carregamento

31. Tableau

32. ▪ Dimensões contêm valores qualitativos (como nomes, datas ou dados
geográficos). Você pode usar as dimensões para categorizar, segmentar e
revelar os detalhes nos seus dados. As dimensões afetam o nível de detalhe na
exibição.
▪ Medições contém valores numéricos e quantitativos que podem ser medidos.
As medidas podem ser agregadas. Quando uma medida é arrastada para a
exibição, o Tableau aplica uma agregação a ela (por padrão).
Dimensões e Medidas

33. Tableau

34. Tableau

35. Tableau

36. Tableau-Painel

37. https://public.tableau.com/pt-br/s/gallery
https://public.tableau.com/en-us/s/gallery/cryptomarket
Tableau Public

38. http://www.inquesti.com.br/blog/quadrante-magico-gartner-2017-futuro-business-
intelligence
https://www.tableau.com/pt-br/reports/gartner
https://www.tableau.com/pt-br/about/blog/2018/2/tableau-named-leader-gartner-
magic-quadrant-six-years-row-82534
http://ausland.com.br/blog/business-intelligence-a-favor-da-sua-empresa/
http://www.universidadebi.com.br/o-que-e-business-intelligence/
http://datastartbr.blogspot.com.br/2014/10/quadrante-magico-gatner-etl-e-bi.html
Referência

39. Obrigado!