EBBC6

1. Análise de redes por co-ocorrência de palavras-chave:
Identificação de possíveis colaborações científicas
Nathalia Mendes Gerotti Franco
Denilson de Oliveira Sarvo (denilson@ufscar.br)
Leandro Innocentini Lopes de Faria
Universidade Federal de São Carlos – UFSCar

2. Problema: Como identificar potenciais colaborações científicas
intrainstitucionais?
Objetivo: Desenvolver um procedimento baseado em análise
bibliométrica e análise de redes sociais para identificar potenciais
colaborações científicas intrainstitucionais

3. Procedimento
- Plataforma Lattes: fonte de informação
- SyncLattes: extração de dados (MATIAS, 2015)
- Amostra: 755 artigos > 1.759 palavras-chave
- Vantage Point: tratamento e identificação de atributos
- Ucinet/NetDraw: representação de redes, conversão da matriz
autor x publicação para autor x autor
- Gephi: representação de redes

4. Matriz autor x publicação (por palavras-chave)
Criada uma matriz de autor x publicação, contabilizando o número de
palavras-chave em comum entre os autores

5. Matriz autor x autor (por palavras-chave)
A matriz autor x publicação foi convertida para uma matriz autor x
autor

6. Matriz autor x autor (por co-autoria)
No Vantage Point foi criada uma matriz de autor x autor por co-autoria,
o que permitiu selecionar os autores que não possuem colaboração

7. Matriz autor x autor
sem colaboração

8. Aplicação
Prof. Dr. Leandro Innocentini
Lopes de Faria
Vinculado ao CECH (Centro de
Educação e Ciências Humanas
Atuação no CCET (Centro de
Ciências Exatas e da Terra)
Temáticas: Bibliometria,
Inteligência Competitivas e
Indicadores de Ciência e
Tecnologia

9. Referências
MATIAS, M. S. de O. Base referencial para o povoamento de repositórios
institucionais: coleta automatizada de metadados da Plataforma Lattes. 2015. 86 f.
Dissertação (Mestrado em Gestão de Organizações e Sistemas Públicos) - Universidade
Federal de São Carlos, 2015. Disponível em:
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/6932. Acesso em: 01 jul. 2018.
NATHALIA MENDES GEROTTI FRANCO. Análise relacional intrainstitucional: redes de
coautoria e acoplamento de autores. 2018. 134 f. Dissertação (Mestrado em Ciência,
Tecnologia e Sociedade) - Universidade Federal de São Carlos, 2018. Disponível em:
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/9800. Acesso em: 01 jul. 2018.

10. Obrigado
denilson@ufscar.br