Excel analise padrao

4.192 visualizações

Publicada em

Publicada em: Educação
0 comentários
0 gostaram
Estatísticas
Notas
  • Seja o primeiro a comentar

  • Seja a primeira pessoa a gostar disto

Sem downloads
Visualizações
Visualizações totais
4.192
No SlideShare
0
A partir de incorporações
0
Número de incorporações
2
Ações
Compartilhamentos
0
Downloads
37
Comentários
0
Gostaram
0
Incorporações 0
Nenhuma incorporação

Nenhuma nota no slide

Excel analise padrao

  1. 1. QUOCIENTES-PADRÃO 1. PADRÕES DE ANÁLISE Quocientes-padrão revelam os indicadores médios representativos do desempenho de grande número de empresas. Esses padrões são importantes para toda a análise que se venha a fazer das empresas, permitindo que se estabeleçam qualificações (favorável, insuficiente etc.), nos vários índices extraídos dos demonstrativos financeiros. De fato, para uma adequada avaliação dos índices econômico-financeiros de uma empresa, é indispensável compará-los com os de empresas que atuam no mesmo setor de atividade. Por meio desse processo comparativo é possível definir se uma empresa está mais ou menos líquida em relação a seus concorrentes. Da mesma forma, a rentabilidade, o nível de endividamento e outras importantes medidas são avaliadas comparativamente com outras empresas do mesmo ramo. Por exemplo, um índice de liquidez seca de 0,60 pode ser deficiente para uma empresa mineradora, mas adequado para aquelas cujo investimento relevante é em estoques (comércio atacadista, supermercados etc.). Revistas especializadas em negócios publicam periodicamente edições especiais em que são apurados os padrões de alguns indicadores econômico-financeiros das empresas (liquidez geral, liquidez corrente, retorno sobre o Patrimônio Líquido etc.). Através do site www.bovespa.com.br é possível obter os demonstrativos contábeis das empresas negociadas na Bolsa, e desta forma, calcular os quocientes-padrão. Basicamente, a determinação dos índices-padrão processa-se pelo cálculo da mediana, ou seja, o índice do meio da série de valores calculados. A mediana é obtida da seguinte maneira: colocam-se os elementos do conjunto em ordem crescente de grandeza; a mediana será o elemento que estiver exatamente no meio, isto é, aquele que possuir o mesmo número de elementos acima e abaixo de si. Por exemplo, os índices de Liquidez Corrente de 20 empresas de um mesmo setor, são classificados por ordem crescente de grandeza a seguir: 0,86 – 0,90 – 0,93 – 0,97 – 0,98 – 1,00 – 1,01 – 1,02 – 1,03 – 1,04 1,10 – 1,15 – 1,17 – 1,18 – 1,20 – 1,25 – 1,30 – 1,31 – 1,31 – 1,35 A mediana distingui-se da média por dividir os valores exatamente no meio, permanecendo 50% da distribuição antes e após a mediana. Assim, com base nos valores acima, a mediana situa-se na 10,5.ª, ou seja, entre o índice 1,04 e 1,10. A mediana nessa colocação é de 1,07, a qual serve de comparação, como indicador-padrão do setor, para análise das empresas. 1 Prof. Antonio Moreira Franco Junior
  2. 2. Um tratamento estatístico a um elenco de indicadores econômico-financeiros com a finalidade de apurar um valor-padrão representativo da distribuição é também desenvolvido por meio do cálculo de decis. O uso da mediana nos fornece uma só medida; adotando os decis, teremos nove. Tendo os dados dispostos em ordem crescente, o 1.º decil será aquele valor que estiver acima de 10% dos índices e abaixo dos 90% dos mesmos; o 2.º decil, por sua vez, terá 20% dos índices abaixo de si mesmo e 80% acima; e assim por diante: Dado o exemplo abaixo, temos: 0,86 – 0,90 – 0,93 – 0,97 – 0,98 – 1,00 – 1,01 – 1,02 – 1,03 – 1,04 1,10 – 1,15 – 1,17 – 1,18 – 1,20 – 1,25 – 1,30 – 1,31 – 1,31 – 1,35 1,37 – 1,38 – 1,40 – 1,41 – 1,45 – 1,46 – 1,47 – 1,48 – 1,50 – 1,51 1,51 – 1,55 – 1,56 – 1,57 – 1,57 – 1,58 – 1,70 – 1,71 – 1,78 – 1,80 Para se calcular os decis, dividem-se esses 40 números em 10 partes. O primeiro decil será a média aritmética entre o quarto quociente da primeira parte e o primeiro quociente da segunda parte. O segundo decil será a média aritmética entre o quarto quociente da segunda parte e o primeiro quociente da terceira parte, e assim por diante. 2. FUNÇÕES ESTATÍSTICAS DO EXCEL 2.1 Função MED 2 Prof. Antonio Moreira Franco Junior
  3. 3. Retorna a mediana dos números indicados. Exemplo: 2.2 Função PERCENTIL Retorna o k-ésimo percentil de valores em um intervalo. O 10.º Percentil equivale ao 1.º Decil, o 20.º Percentil, ao 2.º Decil, e assim, secessivamente. 3 Prof. Antonio Moreira Franco Junior

×