1. Teorias da Aprendizagem Conectivismo

3. Antecedentes Driscoll (2000) define a aprendizagem como "uma mudança persistente na performance ou no potencial de performance... [que] deve ocorrer como um resultado da experiência do aluno e sua interacção com o mundo" (p.11). Driscoll explorou algumas das complexidades da aprendizagem: O conhecimentos é adquirido através da experiencia ou é algo inato? Adquirimos o conhecimento através do raciocínio ou através do pensamento? Driscoll faz uma consideração final abordando tres aspectos essenciais: 1- Pragmatismo 2-Objectivismo 3-Interpretativismo

4. Driscoll Objectivismo - (semelhante ao behaviorismo) afirma que a realidade é externa e é objectiva, sendo o conhecimento é adquirido através da experiência Pragmatismo - (semelhante ao cognitivismo) afirma que a realidade é interpretada, e o conhecimento é negociado através da experiência e do pensamento. Interpretativismo - (semelhante ao construtivismo) afirma que a realidade é interna, e o conhecimento é construído. Conhecimento é um objectivo viável através do raciocínio ou experiencia.

5. Behaviorismo Gredler (2001) considera que o behaviorismo como um conjunto de várias teorias que fazem três suposições sobre a aprendizagem:• O comportamento observável é mais importante do que compreender as actividades internas.• O comportamento deve ser focado em elementos simples: estímulos e respostas específicas.• A aprendizagem tem a ver com a mudança de comportamento.

6. Cognitivismo CindyBuell detalha este processo: "Nas teorias cognitivas, o conhecimento é visto como constructos mentais simbólicos na mente do aluno e do processo de aprendizagem é o meio pelo qual essas representações simbólicas estão contidas na memória A aprendizagem é vista como um processo de inputs, na memória de curto prazo, e codificados para a recuperação a longo prazo.

7. Construtivismo O construtivismo sugere que os aprendizes criam conhecimento na medida que tentam entender suas experiências (Driscoll, 2000, p. 376). O construtivismo assume que os aprendizes não são tábuas rasas a serem preenchidas com o conhecimento. Em contrapartida, os alunos estão activamente a tentar criar um significado.

8. Limitações: Behaviorismo, Cognitivismo e Construtivismo Visão da aprendizagem como um processo que ocorre apenas dentro da pessoa Falham na descrição da forma como a aprendizagem ocorre nas organizações As teorias estão centradas em si mesmas e não naquilo que se está a aprender

9. :Questões importantes: Teorias da aprendizagem e do impacto da tecnologia e das novas ciências na aprendizagem Quais os ajustes que devem ser feitos para as teorias de aprendizagem quando a tecnologia realiza muitas das operações cognitivas? Como podemos manter actualizados quando a informação evolui constantemente? Qual é o impacto das redes e teorias da complexidade da aprendizagem? Como controlar o facto do conhecimento não ser adquirido de forma linear? Com o crescente reconhecimento das interligações entre as diferentes áreas do conhecimento, como eles são percebidos de sistemas e teorias ecológicas em função das tarefas de aprendizagem?

10. Uma teoria alternativa "A experiência tem sido considerada o melhor professor do conhecimento. Já que não podemos experimentar todas as experiências dos outros, e, portanto, outras pessoas, tornar-se um substituto para o conhecimento. "Eu guardo meu conhecimento nos meus amigos" é um axioma para juntar conhecimento juntando pessoas (sem data). " KarenStephenson ScienceWeek (2004) cita a definição de NigelCalder em que o caos é "uma forma crítica de ordem". O caos é uma nova realidade para os trabalhadores do conhecimento. Caos é o colapso da previsibilidade, evidenciada em configurações complexas que, inicialmente, desafiam a ordem

11. Uma teoria alternativa Gleick (1987) afirma: "Na atmosfera, por exemplo, isso se traduz em que é jocosamente conhecido como o Efeito Borboleta: a noção de que uma borboleta batendo suas asas hoje em Pequim pode mudar sistemas de tempestade pró Luis Mateus Rocha (1998) define auto-organização como a "formação espontânea de estruturas, padrões organizados, ou comportamentos, a partir de condições iniciais aleatórias" (p.3). Aprendizagem como um processo de auto-organização, exige que o sistema (sistemas de aprendizagem pessoal ou organizacional) "seja informativamente aberto, isto é, ser capaz de classificar suas próprias interações com um ambiente deve ser capaz de mudar suas estrutura ... "(p.4)

12. Redes, Pequenos Mundos, os laços fracos Uma rede pode ser definida simplesmente como conexões entre entidades Segundo Albert-LászlóBarabási, “losnodoscompitemsiempreporconexiones, porque los enlaces representansupervivenciaenun mundo interconectado” 2002, p.106). Em termos de aprendizagem, a probabilidade de que um conceito de aprendizagem está vinculado depende de quão bem ele está actualmente vinculado. Vínculos fracos são ligações ou pontes que permitem conexões curtas entre informações.

13. Conectivismo É a integração de princípios explorados pela teoria do caos, redes, complexidade e auto-organização. Conectivismo é impulsionado pelo entendimento de que as decisões são baseadas em princípios que estão mudando rapidamente e em constante aquisição de novas informações. De extrema importância a capacidade de distinguir informações importantes de não importantes.

14. Princípios do Conectivismo Aprendizagem e conhecimento dependem da variedade de pontos de vista. A aprendizagem é um processo de conectar nós especializados ou fontes de informação. A capacidade de saber mais é mais crítica do que é conhecido em qualquer momento. A habilidade de visualizar conexões entre áreas, ideias e conceitos é uma habilidade fundamental. A tomada de decisão é em si um processo de aprendizagem. O acto de escolher o que aprender e o significado das informações recebidas, é visto através da lente de uma realidade em mudança. Uma decisão correcta hoje pode ser errada amanhã, devido a alterações no ambiente de informação que afecta a decisão.

15. Conectivismo Conectivismo contempla também os desafios que muitas instituições encontram nas actividades de gestão do conhecimento. O conhecimento que reside num banco de dados deve estar conectado com as pessoas certas e no contexto certo para ser classificado como aprendizagem. O fluxo de informações no interior de uma organização é um elemento importante da eficácia organizacional. . Numa economia do conhecimento, o fluxo de informação é o equivalente do oleoduto na sociedade industrial. Criar, preservar e utilizar o fluxo de informações deve ser uma actividade organizacional chave

16. Conectivismo Lançasses e Dumais (1997) exploram o fenómeno pelo qual "as pessoas têm muito mais conhecimento do que parece estar presente nas informações que foram expostos." O valor do reconhecimento de padrões e conectar os nossos "pequenos mundos do conhecimento" é aparente no impacto exponencial que recebe o nosso aprendizado pessoal. John SeelyBrown apresenta um conceito interessante, no qual a Internet equilibra pequenos esforços de muitos para os grandes esforços de poucos. A premissa central é que conexões criadas com nós não usuais suportam e intensificam actividades existentes que exigem um grande esforço.

17. Implicações A noção de Conectivismo tem implicações em todos os aspectos da vida. Este artigo centra-se principalmente na aprendizagem, mas os seguintes aspectos também são afectados: Gestão e Liderança: A gestão e organização de recursos para alcançar os resultados esperados é um desafio significativo. Compreender que o conhecimento completo não pode existir na mente de uma pessoa, exige uma abordagem diferente para criar uma visão geral da situação. Média, Notícias, Informação: As organizações dos média de massa são desafiadas pelo fluxo de informação aberta em tempo real, estando em constante mutação e evolução. A equipa de gestão do conhecimento em relação à gestão do conhecimento organizacional. O design de ambientes de aprendizagem.

18. Conclusão A nossa habilidade de aprender o que é necessário no futuro é mais importante do que aquilo que conhecemos hoje. Um verdadeiro desafio para qualquer teoria de aprendizagem é transformar o conhecimento adquirido a partir do local de aplicação. No entanto, quando o conhecimento é necessário, mas não se sabe, a possibilidade de contacto com fontes que correspondem ao que é necessário é uma habilidade da vida. *****************************O Conectivismo apresenta um modelo de aprendizagem que reconhece as mudanças tectónicas na sociedade, onde a aprendizagem não é mais uma actividade interna e individual. A área da educação tem sido lenta a reconhecer o impacto das novas ferramentas de aprendizagem e as alterações ambientais na própria concepção do que significa aprender. O Conectivismo fornece um olhar para a aprendizagem de competências e tarefas necessárias para que os alunos prosperar na era digital.

19. Referências Bibliográficas Barabási, A. L., (2002) Linked: The New Science of Networks, Cambridge, MA, Perseus Publishing. Buell, C. (undated). Cognitivism. Recuperado el 10 de Diciembre, 2004 de http://web.cocc.edu/cbuell/theories/cognitivism.htm. Brown, J. S., (2002). Growing Up Digital: How the Web Changes Work, Education, and the Ways People Learn.UnitedStatesDistanceLearningAssociation. Recuperado el 10 de Diciembre, 2004, de http://www.usdla.org/html/journal/FEB02_Issue/article01.html Driscoll, M. (2000). Psychology of Learning for Instruction. Needham Heights, MA, Allyn & Bacon. Gleick, J., (1987). Chaos: The Making of a New Science. New York, NY, Penguin Books. Gonzalez, C., (2004). The Role of Blended Learning in the World of Technology. Recuperado el 10 de Diciembre, 2004 de http://www.unt.edu/benchmarks/archives/2004/september04/eis.htm.

20. Referências Bibliográficas Gredler, M. E., (2005) Learning and Instruction: Theory into Practice – 5th Edition, Upper Saddle River, NJ, Pearson Education. Kleiner, A. (2002). Karen Stephenson’s Quantum Theory of Trust.Recuperado el 10 de Diciembre, 2004 de http://www.netform.com/html/s+b%20article.pdf. Landauer, T. K., Dumais, S. T. (1997). A Solution to Plato’s Problem: The Latent Semantic Analysis Theory of Acquisition, Induction and Representation of Knowledge.Recuperado el 10 de Diciembre, 2004 de http://lsa.colorado.edu/papers/plato/plato.annote.html. Rocha, L. M. (1998). Selected Self-Organization and the Semiotics of Evolutionary Systems.Recuperado el 10 de Diciembre, 2004 de http://informatics.indiana.edu/rocha/ises.html.

21. Referências Bibliográficas ScienceWeek (2004) Mathematics: Catastrophe Theory, Strange Attractors, Chaos. Recuperado el 10 de Diciembre, 2004 de http://scienceweek.com/2003/sc031226-2.htm. Stephenson, K., (Comunicacióninterna, no. 36) What Knowledge Tears Apart, Networks Make Whole.Recuperado el 10 de Diciembre, 2004 de http://www.netform.com/html/icf.pdf. Vaill, P. B., (1996). Learning as a Way of Being. San Francisco, CA, Jossey-Blass Inc. Wiley, D. A and Edwards, E. K. (2002). Online self-organizing social systems: The decentralized future of online learning.Recuperado el 10 de Diciembre, 2004 de http://wiley.ed.usu.edu/docs/ososs.pdf.