Otimização de processos e do fluxo de pessoas em uma clínica de medicina ocupacional através de simulação computacional Optimization of process and people flow in a clinic of occupational medicine through computer simulation
Este documento descreve um estudo que usou simulação computacional para otimizar os processos e fluxo de pessoas em uma clínica de medicina ocupacional. Os autores coletaram dados de atendimentos na clínica e os usaram para construir um modelo de simulação no software Arena. O modelo identificou gargalos e gerou três cenários para melhorar o tempo de espera e número de pacientes atendidos. Os autores concluíram que duplicar recursos limitados melhoraria consideravelmente o desempenho, mas a clínica deve considerar a demanda e
OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS E DO FLUXO DE PESSOAS EM UMA CLÍNICA DE MEDICINA OCUP...Camila Oliveira
O congestionamento de clientes esperando para ser atendida em serviços de medicina ocupacional é um problema fundamental com engenheiros e outros profissionais de fabricação deve furar. As filas surgem quando a demanda por serviços é maior do que a capacidade de serviço de um sistema, ou quando não está a funcionar de uma forma organizada. Assim, a qualidade de serviço permanece no fundo, causando possíveis perdas administrativas. Estudo e entender o comportament o de congestionamento permite dimensionar sistemas do mundo real, a fim de minimizar situações inoportunas e provavelmente custa você esperar muito pode causar. Objetivos: Qualificar e otimizar o fluxo de clientes em uma clínica de medicina do trabalho, através de uma ferramenta de simulação do sistema, usando métodos de organização e resultados do software de parametrização Arena simulação. Método: Para o efeito, foi utilizada a metodologia proposta por Prado (2014) modelar a situação atual e propor ajustes de simulação para avaliar uma situação futura. Portanto, eles coletaram 77 amostras de visitas entre 5 e 20 de Fevereiro de 2015, de manhã e à tarde, onde ocorreu o maior afluxo de pacientes. Os dados foram organizados e analisados estatisticamente usando a ferramenta Analisador de Entrada software Arena®, versão 14, versão para os alunos a identificar a forma de distribuição em cada processo de produção e desenvolvimento do modelo computacional no software Arena. O relatório indicou que o ponto crítico do processo, para minimizá-los foram criados três novos cenários. Resultados: Os fatores escolhido como melhor cenário aplicado a medicina do trabalho clínico foi estudada de acordo com o fluxo de pacientes em dias e horários específicos, ponderando a economia, custos e questões trabalhistas. Conclusão: Quando eram duplicatas de recursos para minimizar os pontos críticos tenham registado melhorias consideráveis, resultam na redução do tempo de espera para atendimento e aumentar o número de clientes atendidos, no entanto, a empresa deve ter em conta a procura e os custos a ser gasto na contratação ou deslocalização de um funcionário.
Este artigo tem o objetivo de mostrar a implantação do ciclo PDCA na Gestão de Projetos para a instalação
sistema de encaixotamento automático por robô numa indústria alimentícia, visando identificar e sana
problemáticas constantes: a má qualidade do produto, as doenças do trabalho e os altos custos. A preocu
constante dos empresários em melhorar a qualidade de seus produtos e dar mais segurança aos funcionários,
está fortemente ligada à redução de custos, é a principal motivação da busca constante de inovações. A par
aplicação do ciclo PDCA na gestão de projetos, foi possível, então, identificar, de forma estratificada, as cau
problema e organizar, de forma mais sistemática, o projeto em geral. Essa aplicação apontou uma nova for
administrar projetos no que diz respeito à organização e à qualidade de entrega do produto final ao cliente.
SISTEMA DE RH PARA CADASTRO E SELEÇÃO DE CURRÍCULOSflavia2183
Trabalho de Conclusão de Curso da graduação de Bacharelado em Sistemas de Informação - Universidade Castelo Branco.
Orientador: Professor André Pinheiro.
Trata-se da experiência no
desenvolvimento de uma Tecnologia
Assistencial, que propõe um modelo
de Avaliação Clínica específica para
o Enfermeiro em diversos cenários de
uma unidade hospitalar
OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS E DO FLUXO DE PESSOAS EM UMA CLÍNICA DE MEDICINA OCUP...Camila Oliveira
O congestionamento de clientes esperando para ser atendida em serviços de medicina ocupacional é um problema fundamental com engenheiros e outros profissionais de fabricação deve furar. As filas surgem quando a demanda por serviços é maior do que a capacidade de serviço de um sistema, ou quando não está a funcionar de uma forma organizada. Assim, a qualidade de serviço permanece no fundo, causando possíveis perdas administrativas. Estudo e entender o comportament o de congestionamento permite dimensionar sistemas do mundo real, a fim de minimizar situações inoportunas e provavelmente custa você esperar muito pode causar. Objetivos: Qualificar e otimizar o fluxo de clientes em uma clínica de medicina do trabalho, através de uma ferramenta de simulação do sistema, usando métodos de organização e resultados do software de parametrização Arena simulação. Método: Para o efeito, foi utilizada a metodologia proposta por Prado (2014) modelar a situação atual e propor ajustes de simulação para avaliar uma situação futura. Portanto, eles coletaram 77 amostras de visitas entre 5 e 20 de Fevereiro de 2015, de manhã e à tarde, onde ocorreu o maior afluxo de pacientes. Os dados foram organizados e analisados estatisticamente usando a ferramenta Analisador de Entrada software Arena®, versão 14, versão para os alunos a identificar a forma de distribuição em cada processo de produção e desenvolvimento do modelo computacional no software Arena. O relatório indicou que o ponto crítico do processo, para minimizá-los foram criados três novos cenários. Resultados: Os fatores escolhido como melhor cenário aplicado a medicina do trabalho clínico foi estudada de acordo com o fluxo de pacientes em dias e horários específicos, ponderando a economia, custos e questões trabalhistas. Conclusão: Quando eram duplicatas de recursos para minimizar os pontos críticos tenham registado melhorias consideráveis, resultam na redução do tempo de espera para atendimento e aumentar o número de clientes atendidos, no entanto, a empresa deve ter em conta a procura e os custos a ser gasto na contratação ou deslocalização de um funcionário.
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está fortemente ligada à redução de custos, é a principal motivação da busca constante de inovações. A par
aplicação do ciclo PDCA na gestão de projetos, foi possível, então, identificar, de forma estratificada, as cau
problema e organizar, de forma mais sistemática, o projeto em geral. Essa aplicação apontou uma nova for
administrar projetos no que diz respeito à organização e à qualidade de entrega do produto final ao cliente.
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INTEGRAÇÃO DO MAPA DO FLUXO DE VALOR (MFV) E ANÁLISE DO MODO E EFEITO DE FALH...GEP Automação Comercial
Resumo: A baixa qualidade dos atendimentos vinculada a crescentes custos levam a restrições no
acesso da população aos serviços de saúde no Brasil. Este trabalho tem como objetivo propor uma
melhoria dos processos em um serviço de quimioterapia, com foco principal na segurança dos
procedimentos tendo como objeto de estudo o Hospital Regional do Vale do Paraíba (HRVP). Utilizaramse
várias ferramentas da qualidade, tais como: o diagrama de causa e efeito, para analisar a causa dos
problemas de demanda da agenda de marcação de quimioterapia, o diagrama de Spaguetti, para
identificar a movimentação desnecessária das enfermeiras, para auxílio no nivelamento da demanda, o
diagrama de afinidade que possibilitou agregar e listar as soluções, o mapa de fluxo de valor que
identificou o valor agregado ao cliente e a análise do modo e efeito de falha (FMEA) que identificou os
riscos dos procedimentos de manipulação. As vantagens da implantação da mentalidade enxuta e a
análise do modo de efeito de falha apresentaram como resultado a redução de desperdícios, eliminação
de processo redundante e aumento na segurança da assistência. Os resultados possibilitaram ainda
melhorias dos processos com redução espera, aumento na assistência para cada paciente e redução das
etapas que envolviam algum risco para o processo.
3.4 Roteiro de Vídeo - Senso de Utilização e Limpeza.pptx
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procedimentos tendo como objeto de estudo o Hospital Regional do Vale do Paraíba (HRVP). Utilizaramse
várias ferramentas da qualidade, tais como: o diagrama de causa e efeito, para analisar a causa dos
problemas de demanda da agenda de marcação de quimioterapia, o diagrama de Spaguetti, para
identificar a movimentação desnecessária das enfermeiras, para auxílio no nivelamento da demanda, o
diagrama de afinidade que possibilitou agregar e listar as soluções, o mapa de fluxo de valor que
identificou o valor agregado ao cliente e a análise do modo e efeito de falha (FMEA) que identificou os
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análise do modo de efeito de falha apresentaram como resultado a redução de desperdícios, eliminação
de processo redundante e aumento na segurança da assistência. Os resultados possibilitaram ainda
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etapas que envolviam algum risco para o processo.
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O Controle Estatístico de Processo (CEP) é uma ferramenta de importância relevante para a competitividade empresarial. O CEP pode contribuir em processos que atuam com muitas variáveis e que necessitam de rigor na qualidade dos produtos, caso da empresa estudada no presente trabalho, que é classificada como uma refusora de alumínio secundário, ou ainda, denominada transformadora de sucata em tarugos para extrusão. O projeto objetivou implantar o controle estatístico em um processo da indústria, com o intuito de identificar os principais desvios e implementar uma sistemática de ações corretivas e preventivas para os desvios encontrados.
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1. 01/03/2018 SEMIC 2015 - PUCPR
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OLIVEIRA, C. A. S.; BRAMBILLA, P. H. M. Otimização de processos e do fluxo de pessoas em uma clínica de medicina ocupacional através de simulação
computacional. In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - SEMIC, 23., 2015, Curitiba. Anais... Curitiba: PUCPR, 2015. p. EPR36. ISSN 2176-1930.
Pôster
EPR36
Engenharia de Produção
Otimização de processos e do fluxo de pessoas em uma clínica de medicina ocupacional através de simulação
computacional
Optimization of process and people flow in a clinic of occupational medicine through computer simulation
OLIVEIRA, Camila Aparecida Soares de1; BRAMBILLA, Paulo Henrique Maravieski2
PIBIC - Opção para Iniciação Científica Voluntária
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Resumo
Introdução: O congestionamento de clientes à espera de atendimento em clínicas
de medicina ocupacional é um problema fundamental com que engenheiros e
outros profissionais de produção devem se ater. As filas surgem quando a
demanda de serviços é maior que a capacidade de atendimento de um sistema, ou
quando o mesmo não está operando de forma organizada. Sendo assim, a
qualidade do serviço fica em segundo plano, ocasionando possíveis perdas
administrativas. Estudar e compreender o comportamento dos congestionamentos
possibilita dimensionar sistemas do mundo real, a fim de amenizar situações de
aborrecimento e prováveis custos que esperas demasiadas podem ocasionar.
Objetivo: Qualificar e tornar ótimo o fluxo de clientes em uma clínica de medicina
Abstract
Introduction: The congestion of customers waiting to be answered in clinics of
occupational medicine is an essential problem with engineers and others
manufacturing professionals should focus. The queues arise when demand for
services is greater than the service capacity of system, or when the same isn’t
working in an organized manner. Therefore, the quality of the service remains into
the background, causing possible administrative losses. Study and understand the
behavior of congestion enables measurer system of the real world, in other to
minimize nuisance situations and likely costs that excessive waiting can cause.
Objectives: Qualify and become great the customer flow in a clinic of occupational
medicine, through a system simulation tool, using organizational methods and
SEMIC Programação Expediente Sumário Geral Edições Anteriores Instruções aos autores FAQ Emissão de Certificados
2. 01/03/2018 SEMIC 2015 - PUCPR
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ocupacional, através de uma ferramenta de simulação de sistemas, utilizando
métodos organizacionais e resultados da parametrização do software de simulação
Arena. Metodologia: Para que os objetivos fossem alcançados, utilizou-se a
metodologia de Prado (2014) dividida em construir um modelo da situação atual e
incluir alterações no modelo da situação atual para refletir na situação futura
desejada. Para isso, foram coletadas 77 amostras de atendimentos de 5 a 20 de
fevereiro de 2015, nos períodos matutino e vespertino de maior fluxo de pacientes.
Os dados obtidos foram organizados para o tratamento estatístico, utilizando a
ferramenta Input Analyzer do software Arena® 14.70.00000 versão para
estudantes, através do qual se pode identificar que tipo de distribuição cada
processo iria demandar para a construção do modelo computacional no software
Arena. O relatório indicou os gargalos, gerando três novos cenários para
otimização do processo. Resultados: Os fatores para escolher qual o melhor
cenário a ser aplicada a clínica de medicina ocupacional deve ser estudado de
acordo com o fluxo de pacientes em determinados dias e horários. Devem ser
considerados fatores envolvendo economia, custos e cenários trabalhistas.
Conclusões: Ao duplicar quaisquer dos recursos gargalos, as melhorias seriam
consideráveis enfocando-se na diminuição do tempo de espera e no aumento do
número de clientes atendidos, todavia a empresa deve levar em conta a demanda
e os custos a serem despendidos na contratação ou realocação de um
colaborador.
Palavras-chave: Filas - Otimização - Simulação Computacional - Software Arena.
Arena simulation software parameterization results. Methods: So that the objectives
have been achieved, it were used Prado (2014) methodology that divide into
building a model of the current situation and include changes in the model of the
current situation to reflect the desired future situation. Thereunto, it was collected 77
samples of attendances in 5 to 20 of February 2015, in the morning and afternoon
periods of greater flow of patients. The dates were organized for a statistical
analysis using the Input Analyzer tool of Arena® software 14.70.00000 student
version, through which one can identify what type of distribution each process would
require to build the computational model in the Arena software. The report indicated
the limiting resource, creating three new scenarios for process optimization. Results:
The factors to choose which the best scenario to be applied in a clinic of
occupational medicine should be studied according to the flow of patients on certain
days and times. It should be considered factors involving economics, costs and
labor scenarios. Conclusion: Upon duplicate any of limiting resources,
improvements would be considerable focusing on the reduction of waiting time and
increasing the number of clients served, however the clinic must take into account
the demand and costs to be spent on hiring or relocation of a collaborator.
Keywords: Queues - Optimization – Computer Simulation - Arena Software.
1 Estudante. PUCPR
2 Orientador. PUCPR
SEMIC
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