2. A Inteligência Artificial torna o processo de validação e correção mais
rápido.
Ex. para validar a ortografia, a gramática e o “readability” de um texto,
temos AIs verticais/especializadas como o Grammarly e o Hemmingway.
As AIs horizontais/generalistas (como o ChatGPT e o Bard) reúnem
competências de validação que vão desde o conceito de um trabalho até à
sua execução final.
Ex. um web designer pode usar o ChatGPT para validar o conceito inicial
de um novo website, a arquitetura e até o HTML/CSS das várias páginas.
Afonso Malheiro
OPORTUNIDADE #1: PROOFING
3. Através de técnicas como Machine Learning, Computer Vision e Natural
Language Processing (NLP), as AIs podem assimilar um vasto conjunto de
dados, analisá-lo e extrapolar padrões, tendências e comportamentos
subtis.
Padrões esses que o olho humano e/ou as ferramentais mais tradicionais
não detetam (ou detetam, mas apenas com um grande investimento em
tempo e RH).
Por sua vez, estes insights proporcionam melhor tomada de decisão.
Afonso Malheiro
OPORTUNIDADE #2:
ANÁLISE PREDITIVA A 300KM/H
4. Ex. Uma agência criativa quer ser contratada por uma das maiores marcas
do setor automóvel.
Decide agregar milhares de publicações nas redes sociais de marcas
concorrentes, que são interpretadas e categorizadas via Computer Vision e
NLP.
Cada publicação passa a estar categorizada por uma panóplia de variáveis:
• Formato, temas, tom, cores usadas nos elementos visuais, conteúdo
verbal no texto/imagem/vídeo, feedback/engagement da audiência,
alcance, dia/hora de publicação, frequência de publicação, menções, uso
de CTAs, hashtags, uso de promoção, presença de pessoas, presença de
produtos/serviços e muitas outras.
Afonso Malheiro
OPORTUNIDADE #2:
ANÁLISE PR
EDITIVA A 300KM/H
5. De seguida, com técnicas de Machine Learning, a AI aprende a detetar
padrões nesses dados e a agência tira rapidamente conclusões sobre as
características que tendem a prever posts de sucesso.
Ex. vídeos curtos, tom informal/para entreter, com a presença de pessoas,
publicados depois da hora de almoço.
Afonso Malheiro
OPORTUNIDADE #2:
ANÁLISE PR
EDITIVA A 300KM/H
6. Considerando a enorme quantidade de dados que podemos dar às AIs para
analisar (da qual estas podem também extrapolar padrões e tendências) ...
... e o facto de ter acesso às melhores práticas de Search Marketing, as AIs
são capazes de otimizar o nosso trabalho nas várias vertentes do Search,
incluindo na otimização do SEO do nosso conteúdo, como por exemplo:
On-Page SEO: otimizando títulos, sub-títulos, headings e meta-tags dos
artigos do nosso blog segundo as palavras-chave mais relevantes (volume
de pesquisa, tendência, short-tail vs. long-tail) para a persona escolhida.
Video SEO: fazendo o “match” entre o assunto, ações e transcript de um
vídeo e as keywords mais adequadas a colocar no título, descrição, meta-
tags e hashtags da sua publicação em plataformas como o YouTube.
Afonso Malheiro
OPORTUNIDADE #3:
OTIMIZAÇÃO PARA SEARCH
7. Os chatbots passaram de dar um conjunto de respostas muito limitado
para conseguirem “beber” informação de help centers, knowledge bases,
FAQs, interações prévias de apoio ao cliente.
Com essa informação, é-lhes possível ajudar uma lead com um
desempenho superior ao de um humano em disponibilidade, velocidade
e, possivelmente, precisão.
Por exemplo: o site Mondly, uma app para aprender novas línguas, utiliza
uma AI chatbot chamada LUNA, completa com representação humana,
como uma tutora disponível 24/7, com que os alunos podem praticar o
diálogo na língua que estão a aprender.
Afonso Malheiro
OPORTUNIDADE #4:
SUPER-CHATBOTS
8. Considerando que LLMs como o ChatGPT são educados nas melhores
práticas de criação de conteúdos, social media marketing, copywriting e
temas associados, é possível utilizá-los como assistentes em todos os
grandes passos do processo criativo, nomeadamente:
Criação da Estratégia de Conteúdos
Brainstorming, sendo possível solicitar aos LLMs ideias para
preencher um post plan de 30 dias, numa determinada rede, público-
alvo, etc.
Desenvolvimento da Estrutura, Títulos, Headlines
Geração do Conteúdo em si, seja texto, imagem ou vídeo
Toques Finais, como Captioning e Expansão de Imagens
Afonso Malheiro
OPORTUNIDADE #5:
CREATIVE AUTOMATION
9. Para as AIs nos darem uma resposta alinhada com as nossas expetativas, é
preciso aprendermos as melhores formas de lhes pedir essas respostas.
Por exemplo, o prompt “Dá-me uma estratégia de SMM para uma marca
automóvel” não é específico o suficiente para resolver um problema real.
Os melhores prompts tendem a contar com muita especificidade.
Por exemplo: “Sugere <nº de temas> para conteúdos a publicar no <rede
social, canal ou plataforma> de uma <marca e o seu objeto>, que pretende
<objetivo> e tem como audiência <caracterização sócio-geo-demográfica
da persona> e cujos principais pain points e interesses são: <listar>
Enquanto não nos educarmos sobre as melhores formas de solicitar a
informação às AIs, não é possível tirar o melhor partido delas.
Afonso Malheiro
DESAFIO #1: PROMPTING
10. Conforme expresso nos seus termos e condições, muitas ferramentas de AI
indicam que os pedidos e outras informações que partilhamos com elas
podem ser revistas e analisadas pelas equipas responsáveis.
Adicionalmente, estas ferramentas têm a capacidade de receber
publicações e obras criativas, analisá-las e replicar os estilos dos
criadores originais em pedidos dos utilizadores.
Afonso Malheiro
DESAFIO #2:
ÉTICA & PRIVACIDADE
11. A facilidade com que as ferramentas de AI criam conteúdo pode significar
o aumento do número de conteúdos criados para redes sociais.
Considerando que muitas delas estão já saturadas (ou em vias de estar), as
AI generativas podem acelerar essa tendência.
Com mais publicações, há mais competição nos feeds, o que pode diminuir
o alcance e impressões orgânicas que cada criador consegue obter.
Afonso Malheiro
DESAFIO #3: SATURAÇÃO
12. Quanto mais sofisticados os processos de AI que quisermos montar na
nossa organização, maior tenderá a ser o investimento:
• direto, na tecnologia em si
• indireto, nas pessoas e infraestruturas necessárias para operar e manter
a tecnologia.
Importa também que estas tecnologias ainda estão a ser desenvolvidas,
com investimentos que vão desde as centenas de milhões até às dezenas
de biliões.
O que pode significar que as empresas que tiveram sucesso quererão
reaver o seu investimento e poderão cobrar preços “premium”.
Afonso Malheiro
DESAFIO #4: CUSTOS
13. Embora as melhores ferramentas de AI produzam respostas corretas na
maioria dos casos, não deixam de dar uma quantidade significativa de
respostas que incluem ou são, na sua totalidade, erros e incoerências.
Isto significa que, em assuntos que não dominamos e nos falta sentido
crítico, somos facilmente induzidos em erro.
E que todas as oportunidades listadas anteriormente estão, de certa forma,
“minadas” por esta falibilidade das plataformas de AI.
O que gera o desafio de vigiarmos e corrigirmos os contributos das AIs e
nunca os tomar como verdade absoluta.
Afonso Malheiro
DESAFIO #5: “ALUCINAÇÕES“