Transformando empresas com APIs cognitivas

Whitepaper Transformando sua empresa
com APIs cognitivas
Como as empresas usam
APIs cognitivas para criar
novas oportunidades
valiosas

Watson
Transformando sua empresa com APIs cognitivasPágina 2
Índice
02 Resumo executivo
02 Os dados exigem o cognitivo
03 Como a tecnologia cognitiva possibilita
processos de negócios inovadores
04 Aumentar o engajamento por
meio do entendimento
personalizado
05 Ajustar e elevar o conhecimento
humano
06 Incorporar inteligência em
produtos e serviços
08 Possibilitar processos de negócios
automatizados e inteligentes
09 Impulsionar métodos disruptivos de
descoberta e exploração de dados
10 Como começar a usar a computação
cognitiva
11 Por que escolher as APIs do IBM Watson?
11 Para mais informações
A escala do desafio de dados
é simplesmente imensa.
Resumo executivo
A disponibilidade sem precedentes de dados não estruturados representa
um desafio e uma oportunidade para as empresas modernas. A tecnologia
da computação cognitiva é essencial para assimilar grandes quantias de
dados não estruturados e extrair insights úteis deles. A tecnologia cognitiva
vai além da inteligência artificial. Refere-se a sistemas de computação
capazes de entender dados não estruturados, fazer deduções
fundamentadas, aprender com a própria experiência e interagir
naturalmente com os seres humanos. Embora existam muitos caminhos
para usar a tecnologia cognitiva, as APIs cognitivas oferecem um caminho
acessível, flexível e cada vez mais popular. As APIs cognitivas podem estar
incorporadas em uma grande variedade de processos, produtos e
serviços e possibilitam vantagens competitivas essenciais:
– Aumentar o engajamento por meio do entendimento personalizado
– Ajustar e elevar o conhecimento humano
– Incorporar inteligência em produtos e serviços
– Possibilitar processos de negócios automatizados e inteligentes
– Impulsionar métodos disruptivos de descoberta e exploração de dados
Se quiser que sua organização comece a usar APIs cognitivas,
primeiramente determine suas necessidades e interesses de negócios;
depois, revise o cenário do produto e contrate um provedor de APIs
cognitivas capacitado.
A IBM oferece as APIs cognitivas do IBM Watson®, que são líderes no
setor, assim como serviços de suporte extensivos que podem ajudar a dar
início ao desenvolvimento e possibilitam casos de uso de negócios
cognitivos personalizados.
Os dados exigem o cognitivo
Mais dados foram criados hoje do que em qualquer dia anterior na história.
Essa afirmação provavelmente será verdadeira independentemente do dia
em que for lida, porque a geração de dados está crescendo de forma
exponencial. A maioria desses dados é aquilo que chamamos de dados
“não estruturados”, na forma de texto, imagens, sons, vídeos e muito mais.
Em alguns anos, serão gerados 1,7 MB de dados por segundo por cada
pessoa no planeta. Isso equivale a 1.000 páginas de texto novas por
pessoa a cada segundo de cada dia.1
Apesar de mais dados estarem disponíveis hoje do que em qualquer
outro momento na história, não há como um ser humano classificar essa
enorme quantidade de dados e obter insights a partir deles. A sobrecarga
de dados faz parte de um clima de negócios complicado, que inclui
concorrência global, ameaças de concorrência de fora do próprio setor e
aumento da pressão pela inovação. A maioria das empresas está ciente
da necessidade de inovar e de utilizar dados não estruturados que não
eram usados anteriormente (os chamados “dark data”). Entretanto, a
escala do desafio de dados é simplesmente imensa.

Watson
“Em última análise, uma empresa cognitiva é uma
empresa que pensa, mas não apenas com seres
humanos. Ela pensa com computadores e com
dados, [criando] uma parceria de verdade entre o
homem e a máquina.”
Elliot Turner, Diretor de Soluções de Alquimia,
IBM Watson
Neste webcast,2
Elliot Turner explica por que, cada vez
mais, os líderes de negócios estão optando por uma
abordagem cognitiva.
Os sistemas cognitivos foram
desenvolvidos para entender,
praticamente, todos os tipos
de dados, fazer deduções
fundamentadas, aprender e
interagir naturalmente com os
seres humanos.
Felizmente, os sistemas de computação cognitiva oferecem uma nova
oportunidade para empresas que desejam tratar os dados não estruturados
como uma oportunidade, não como um desafio insuperável.
Como a tecnologia cognitiva possibilita processos de
negócios inovadores
Nem todo sistema de computação analítica ou avançada é cognitivo. Os
sistemas cognitivos são aqueles que conseguem fazer quatro coisas
relacionadas simultaneamente:
– Entender, praticamente, todos os tipos de dados, incluindo
linguagem natural, imagens, sons e outros dados não
estruturados.
– Fazer deduções fundamentadas, incluindo gerar e testar
hipóteses.
– Aprender com interações contínuas, que são revisadas por
especialistas e devolvidas ao sistema para ajudá-lo a interpretar
melhor as informações.
– Interagir naturalmente com seres humanos, comunicando-se em
linguagem natural e transmitindo conclusões que sejam úteis e
compreensíveis.
Um sistema cognitivo vai além da inteligência artificial. Ele combina
capacidades de IA, aprendizado de máquina e comunicações. Graças a tais
capacidades integradas, os sistemas cognitivos são adequados para analisar
e interpretar quantidades enormes de dados não estruturados rapidamente,
além de detectar temas, fatos ou características que sejam úteis para os
operadores humanos.
O objetivo da tecnologia cognitiva é criar uma parceria entre seres humanos
e computadores, em que o computador apoie e amplie as capacidades
humanas. Mais do que qualquer capacidade analítica específica, esse
relacionamento entre o ser humano e a máquina transforma a computação
cognitiva em uma ferramenta eficiente para as empresas. A computação
cognitiva possibilita uma empresa cognitiva, ou seja, uma empresa que usa
seres humanos e máquinas para compreender as informações.
Até pouco tempo atrás, os sistemas de computação cognitiva limitavam-se
a organizações de pesquisa, laboratórios e ao mundo acadêmico. Agora, porém,
entidades comerciais estão disponibilizando capacidades cognitivas para o
mundo dos negócios por meio de APIs de fácil acesso. Com essa capacidade
recém-descoberta e em constante evolução, as empresas de muitos setores
estão encontrando novas maneiras de revolucionar seus mercados, otimizar
suas operações e usar dados de modo vantajoso.

Watson
“A cognição está determinando o futuro da economia
digital”.
Manish Goyal, Líder de Gerenciamento de Produto,
IBM Watson Developer Cloud
Neste webcast,3
Manish Goyal explica como a
tecnologia cognitiva pode facilitar estratégias
de negócios inovadoras.
A tecnologia cognitiva oferece diversas vantagens de negócios em
potencial, que são apresentadas em mais detalhes nas próximas seções.
Estas cinco categorias se sobrepõem um pouco, mas cada uma delas
representa uma maneira diferente de pensar sobre o poder da tecnologia
cognitiva e o papel que ela pode desempenhar nos negócios.
– Aumentar o engajamento por meio do entendimento personalizado
– Ajustar e elevar o conhecimento humano
– Incorporar inteligência em produtos e serviços
– Possibilitar processos de negócios automatizados e inteligentes
– Impulsionar métodos disruptivos de descoberta e exploração de dados
Aumentar o engajamento por meio do entendimento personalizado
Dados individuais são o segredo para interações personalizadas com os cliente.
No entanto, os detalhes, a velocidade e a responsividade necessários
constituem um desafio. Os sistemas cognitivos permitem que as empresas
analisem uma grande variedade de insights personalizados nebulosos, como
publicações em mídias sociais, além de diferentes tipos de dados relacionados,
tais como eventos atuais, tendências e previsão do tempo. Ao entender os
clientes e o ambiente deles de forma mais clara, ampla e rápida, as empresas
conseguem adaptar ofertas e serviços com maior precisão e proporcionar
experiências que sejam relevantes para cada pessoa. Esse tipo de escala e
responsividade (a capacidade de alcançar cada cliente rapidamente e de
maneiras diferentes) só é possível por causa da computação cognitiva. O
resultado final é um nível de engajamento muito maior com cada cliente.
Para ver como isso funciona, pense no The Hunt,4
que é um
aplicativo de compras que usa a tecnologia cognitiva para identificar
produtos que um usuário talvez queira comprar. Um usuário pode ver um
produto, roupa ou acessório desejável e, em seguida, usar a tecnologia
de reconhecimento de imagem para identificar o nome do item, o
fabricante e possíveis locais para comprá-lo. O aplicativo também
consegue apresentar itens semelhantes ou relacionados que possam ser
atraentes para o usuário em questão. Originalmente, ele usava o
conhecimento humano para identificar itens. Entretanto, a capacidade
cognitiva de reconhecimento de imagem aumenta, consideravelmente, a
velocidade e a utilidade. Agora, os clientes estão mais envolvidos com
as recomendações de produtos do aplicativo. As taxas de abertura de
mensagens e as taxas de retenção de clientes subiram mais de 50%
desde que o recurso cognitivo foi incluído. Para saber mais sobre esse
uso da tecnologia cognitiva, leia o estudo de caso.5

Watson
The Hunt: um aplicativo que usa tecnologia cognitiva, incluindo reconhecimento de imagem,
para recomendar produtos de que o usuário poderá gostar.
A tecnologia cognitiva pode
ajudar a transformar
qualquer pessoa em um
especialista humano.
Ajustar e elevar o conhecimento humano
Os sistemas cognitivos dão aos operadores humanos a capacidade sem
precedentes de processar quantidades enormes de informações de
maneira rápida e inteligente. Há muito tempo, os especialistas humanos
conseguem fazer este tipo de trabalho: sintetizar diferentes tipos de
informações para chegar a conclusões informativas, porém intuitivas,
sobre uma situação, tecnologia ou projeto. Essa atividade humana é
aquilo que chamamos tradicionalmente de “análise”.
Todavia, o conhecimento humano é difícil de desenvolver e impossível
de aumentar rapidamente. Os especialistas humanos também estão sujeitos
a limites pessoais, pontos cegos e fraquezas. É fácil, no entanto, aumentar os
sistemas cognitivos. Outro ponto importante é que a capacidade analítica de
um sistema cognitivo não é afetada por fadiga, preferências pessoais, hábitos
ou outros fatores que possam afetar o trabalho humano. Em resumo, a
tecnologia cognitiva permite que especialistas humanos trabalhem com mais
informações e mais rapidamente. Ela pode ajudar a transformar qualquer
pessoa em um especialista.
Para ver esse fenômeno em ação, confira a OmniEarth,6
uma líder
emergente no setor de geoanalítica e observação terrestre. A empresa
usa a tecnologia cognitiva para processar quantias imensas de imagens
aéreas de modo rápido e preciso. A OmniEarth classifica lotes de terra
individuais de acordo com o tipo de terreno que eles contêm, gerando
um mapa detalhado do consumo e da necessidade de água. Essas
informações ajudam os departamentos de água a identificar o consumo
de água em nível muito granular: chegando ao lote individual. Em
seguida, metas e técnicas adequadas de economia de água podem ser
enviadas aos proprietários dos lotes que estão consumindo mais água
do que o necessário.

Watson
A OmniEarth analisa dados de satélite e gera mapas detalhados do consumo de água.
A tecnologia cognitiva é o único motivo pelo qual a OmniEarth
consegue fazer esse trabalho em um mercado competitivo. A análise de
imagem pode ser feita por especialistas humanos, mas é muito demorada
para ser utilizada em grande escala. Para a OmniEarth, os sistemas
cognitivos tornaram um negócio inovador viável nos Estados Unidos e
expandiram seu mercado em potencial no mundo inteiro. Para saber mais
sobre a OmniEarth e seu uso da tecnologia cognitiva, leia o estudo de caso.7
Incorporar inteligência em produtos e serviços
Ao utilizar capacidades cognitivas, os desenvolvedores de produtos podem
criar produtos e serviços inteligentes que conseguem interagir com os
usuários de maneiras que eram impossíveis anteriormente. Empresas
novas e estabelecidas estão sempre explorando os limites da tecnologia
cognitiva na tentativa de criar experiências do cliente superiores e de
permanecer à frente da concorrência.
Os produtos que são mais inteligentes têm o potencial de ser muito
mais atrativos do que os da concorrência. Podem proporcionar
experiências individuais que crescem e se desenvolvem de acordo com as
interações pessoais do consumidor.

Watson
No caso de produtos que fornecem informações, a inteligência
cognitiva pode incluir um nível adicional de reconhecimento contextual e
se integrar com outras fontes de informações, como previsão do tempo,
notícias, eventos locais e tendências sociais. Esse contexto adicional
possibilita maneiras de fornecer um aconselhamento mais rico e mais
completo ou de reduzir as demandas impostas à equipe mediante a
introdução de um novo ponto de contato para consultas de rotina.
Para a empresa global de hospitalidade Hilton, o valor dos serviços
inteligentes está na experiência que podem ser proporcionadas aos
hóspedes. O Hilton lançou recentemente “Connie”, o primeiro robô
recepcionista de base cognitiva no setor de hospitalidade. Connie utiliza a
tecnologia cognitiva para informar os hóspedes a respeito de atrações
turísticas locais, recomendações de restaurantes, recursos do hotel e
amenidades. Essa assistente cognitiva oferece um benefício exclusivo para
hóspedes do Hilton e reduz as demandas impostas à equipe de
hospitalidade.
O Hilton apresenta Connie: o primeiro robô recepcionista de base cognitiva do mundo.
Para saber mais sobre Connie, leia o comunicado à imprensa.8

Watson
Possibilitar processos de negócios automatizados e inteligentes
Os sistemas cognitivos nem sempre precisam ser aparentes para o cliente. Eles
podem agregar um grande valor ao melhorar também os processos de negócios
subjacentes. Os processos automatizados de negócios estão bem
estabelecidos em muitos setores. Os exemplos vão desde softwares de
reabastecimento de estoque até sistemas telefônicos. Historicamente, porém,
esses processos envolviam uma lógica decisória simples baseada em regras,
que pode ser destruída frente ao inesperado. Também exigem quantias enormes
de manuseio de exceções para lidar com toda a variedade de casos reais.
A tecnologia cognitiva entende o contexto e os resultados esperados,
portanto, consegue habilitar processos automatizados que são mais
robustos. Além disso, tem a capacidade de aprender com a experiência
e de aprimorar o desempenho com o passar do tempo.
Essa camada inteligente pode ajudar de duas maneiras: produzindo
resultados benéficos e evitando gafes negativas. Um espaço publicitário de
um website poderia, por exemplo, fornecer links para a compra de capas de
chuva quando estiver chovendo no local onde o leitor se encontra. Ou
poderia decidir não anunciar uma viagem de trem ao lado de uma notícia
sobre um acidente de trem.
Da mesma forma, é possível produzir benefícios tangíveis ao reforçar um
serviço de negócios interno com inteligência cognitiva. Um software cognitivo
de gerenciamento de estoque pode prever mudanças na demanda e evitar o
estoque excessivo ou insuficiente de produtos. Umcall center pode usar um
backend cognitivo para sintetizar quantias enormes de informações técnicas
e oferecer respostas que, provavelmente, serão relevantes para quem estiver
telefonando. Esse tipo de assistência cognitiva é capaz de automatizar
respostas para consultas simples e/ou ajudar a equipe docall center.
A Alpha Modus9
está utilizando a tecnologia cognitiva para aprimorar
seu entendimento dos mercados financeiros e melhorar suas metodologias
de investimento. Ela analisa um ambiente complexo de dados não
estruturados e semiestruturados com o objetivo de identificar ineficiências
nos mercados financeiros atuais. A Alpha Modus também desenvolve
tecnologias cognitivas de investimento que apoiam estratégias de trading
quantitativo para explorar tais ineficiências. A empresa usa dados não
estruturados para aumentar sua compreensão de um mercado estruturado.
Para saber mais sobre a Alpha Modus, leia o estudo de caso.10
A Alpha Modus usa dados não estruturados para ajudar a identificar ineficiências nos
mercados financeiros.

Watson
A descoberta cognitiva de
dados pode acelerar e melhorar
os métodos tradicionais de
pesquisa e descoberta de
dados.
Impulsionar métodos disruptivos de descoberta e exploração de dados
O poder dos sistemas cognitivos vai além de aplicações de negócios
específicas e setores estabelecidos. Os sistemas cognitivos também são
capazes de mudar fundamentalmente o processo de assimilação e
compreensão de grandes volumes de texto e outras pesquisas. Essa
capacidade é particularmente importante em campos guiados pela pesquisa,
como na área acadêmica, jurídica e na medicina, em que grande parte da
função de um profissional é se manter o mais informado possível a respeito
de novas publicações.
Um sistema cognitivo consegue realizar revisão em grande escala e
gerar a compreensão de artigos publicados, conjuntos de dados de
pesquisa e muito mais. Essa melhoria oferece benefícios para os
profissionais e os clientes, uma vez que os especialistas humanos podem
chegar a um entendimento muito melhor do seu campo do que seria
possível se lessem as descobertas das novas pesquisas.
Os sistemas cognitivos podem melhorar duas variedades de trabalho
de pesquisa. Em primeiro lugar, a descoberta cognitiva de dados pode
acelerar e expandir os métodos tradicionais de pesquisa e descoberta de
dados. Na realidade, fornece um assistente de pesquisa rápido, minucioso
e preciso que consegue encontrar e sintetizar informações relevantes a
respeito de um assunto específico.
Por exemplo, a Ross Intelligence11
está usando sistemas cognitivos
para fazer a pesquisa legal básica e extremamente demorada que subjaz
ao litígio. O sistema encontra os precedentes relevantes, a jurisprudência e
os fatos associados. Com essa assistência cognitiva, os advogados têm
uma imagem mais completa e atualizada do cenário legal e conseguem
diminuir as despesas legais, pois o número de horas que os parceiros
precisam dedicar à pesquisa diminui.
O segundo tipo de análise de pesquisa que os sistemas cognitivos
conseguem melhorar é a exploração cognitiva, que ajuda a gerar um
entendimento útil de um campo a fim de revelar oportunidades, mas sem ter
um resultado específico em mente. Por exemplo, a Baylor College of
Medicine12
realizou um projeto imenso, embasado pela tecnologia analítica
cognitiva, para processar pesquisas atuais e históricas sobre o câncer e
descobrir novos caminhos de pesquisa que pareciam promissores, mas
ainda não haviam despertado interesse suficiente. Nesse caso, as
capacidades cognitivas não se limitaram a proporcionar uma vantagem
competitiva a uma organização específica. Elas foram utilizadas para definir,
de modo rápido e eficaz, a agenda de pesquisa para um campo inteiro.

Watson
A Baylor College of Medicine analisou uma grande quantidade de pesquisas publicadas
sobre o câncer e ajudou a definir as prioridades de pesquisa para todo o campo.
Para saber mais sobre a Ross Intelligence, leia esta postagem no blog.13
Se desejar conhecer mais sobre a iniciativa da Baylor Medicine, leia o
comunicado à imprensa.14
“Realmente existem diversas oportunidades
comerciais [para o cognitivo] que estão vindo de
inovadores de todos os portes.”
Andrea Morgan-Vandome, Vice-presidente do Watson,
Next Generation na IBM
Neste webcast, 15
Andrea Morgan-Vandome fala sobre
como aplicar a computação cognitiva para gerar valor
de negócios.
Como começar a usar a computação cognitiva
Evidentemente, as tecnologias cognitivas têm um potencial enorme para
as empresas em, praticamente, qualquer campo. Porém, apesar dos muitos
esforços para tornar a tecnologia cognitiva mais compreensível e acessível
(incluindo o uso generalizado de APIs cognitivas), muitos usuários
corporativos acham que o estabelecimento de um negócio cognitivo é uma
perspectiva assustadora. Não precisa ser. Estas são algumas formas de
simplificar o processo:
– Determine suas necessidades e interesses de negócios
Você está disposto a utilizar APIs padrão ou vai precisar de uma
solução personalizada? Em geral, as APIs cognitivas são
estruturadas para gerar insights úteis desde o primeiro dia. No
entanto, com ajuste e personalização adicionais, é possível tornar as
APIs ainda mais precisas e valiosas para sua empresa. Não existem
respostas certas ou erradas, porém, circunstâncias diferentes
exigirão soluções cognitivas diferentes.
– Revise o cenário do produto
As soluções cognitivas envolvem uma variedade enorme de
algoritmos e APIs individuais, cada um adaptado para uma
funcionalidade específica. Embora as APIs possam ser usadas
individualmente, o ideal é implementar uma estratégia cognitiva
abrangente para ajudar a integrar esses algoritmos e APIs diferentes e
usá-los em conjunto a fim de gerar o insight de dados necessário.
– Contrate um provedor de APIs cognitivas capacitado
Empresas de grande e pequeno porte são beneficiadas quando
trabalham com um provedor que tem uma grande variedade de
experiência corporativa na arena cognitiva, assim como uma grande
variedade de APIs disponíveis que possam ser combinadas em uma
solução cognitiva capaz. Certifique-se de que o provedor considera a
tecnologia cognitiva como uma prioridade estratégica e continuará
apoiando e desenvolvendo suas capacidades cognitivas no futuro.

Watson
Por que escolher as APIs do IBM Watson?
A IBM é pioneira na arena cognitiva corporativa. Após a grande estreia
pública da tecnologia Watson no programa de TV Jeopardy! em 2011, a IBM
disponibilizou capacidades cognitivas para todos os desenvolvedores por
meio de uma série de APIs do Watson. Todos os exemplos de empresas
apresentados neste white paper usaram APIs do Watson para incorporar a
funcionalidade cognitiva em seus produtos e serviços.
O Watson oferece soluções cognitivas líderes no setor, com uma
variedade completa de capacidades cognitivas e serviços exclusivos para
a compreensão individual, como Personality Insights, Emotion Analysis e
Tone Analyzer. Oferece automação da interação com o Conversation,
insights de imagens com o Visual Recognition e muito mais.
Para dar início ao desenvolvimento de aplicativos e conseguir acesso
imediato às APIs, explore as APIs do Watson.16
O essencial é ajudar os
desenvolvedores a construir um sistema cognitivo coerente e funcional a
partir das diversas APIs que estão disponíveis. As APIs do Watson foram
criadas para ajudar as empresas a aprender sobre a tecnologia cognitiva e
começar a usá-la. A IBM oferece kits pré-configurados para iniciantes, assim
como ferramentas construídas para desenvolvedores, por desenvolvedores.
A IBM oferece também opções flexíveis de investimento e implementação
para empresas. As organizações podem escolher entre uma abordagem
baseada em assinatura ou de pagamento pelo uso. Além disso, é possível
implementar aplicativos usando opções de hospedagem compartilhada,
premium ou dedicada, dependendo dos requisitos de segurança e
conformidade da organização.
Caso você precise de assistência com orientação e treinamento
personalizados, os profissionais do Watson podem dispor do conhecimento
e dos recursos de alta qualidade que estão por trás das iniciativas
cognitivas da IBM®. Eles podem ajudá-lo a montar sua própria equipe
cognitiva dentro da sua organização ou auxiliar as principais partes
interessadas a tirar proveito da tecnologia cognitiva.
Para mais informações
Para saber mais sobre os serviços cognitivos do Watson, acesse este
website: ibm.com/watsondevelopercloud ou entre em contato com seu
Representante IBM ou Parceiro de Negócios IBM.

Notas finais:
1. Bernard Marr, “Big Data: 20 Mind-Boggling
Facts Everyone Must Read”, Forbes Tech,
setembro de 2015: www.forbes.com/sites/
bernardmarr/2015/09/30/big-data-20-mind-
boggling-facts-everyone-must-read
O equivalente em páginas baseia-se no romance
Guerra e Paz, um arquivo de texto de 3,1 MB
que ocupa 1.870 páginas na fonte Courier New,
tamanho 10, com espaçamento duplo.
2. https://event.on24.com/eventRegistration/
EventLobbyServlet?target=reg20.jsp&referrer=&
eventid=1111075&sessionid=1&key=
E8938CD8B5C758E4D349C7C86D538FA8&
regTag=&sourcepage=register
488DA58D84D33B63EB414D09CBCADD70&
4. https://www.thehunt.com/
5. http://www.ibm.com/common/ssi/cgi-bin/
ssialias?subtype=AB&infotype=PM&htmlfid=
LBC03018USEN&attachment=LBC03018USEN.PDF
6. http://www.omniearth.net/
7. http://ecc.ibm.com/case-study/us-en/
ECCF-ASC12397USEN
8. http://www.ibm.com/press/us/en/
pressrelease/49307.wss
9. http://www.alphamodus.com/
10. http://www.ibm.com/software/
businesscasestudies/us/en/corp?
synkey=E224227U13112J55
11. http://www.rossintelligence.com/
12. https://www.bcm.edu/
13. https://www.ibm.com/blogs/watson/2016/01
/ ross-and-watson-tackle-the-law/
14. http://www.ibm.com/press/us/en/
pressrelease/44697.wss
A15AC4BD22FD00EB880099CD3525A67B&
16. https://www.ibm.com/watson/developercloud/
© Copyright IBM Corporation 2017
Route 100
Somers, NY 10589
Produzido nos Estados Unidos da América
Janeiro de 2017
IBM, o logotipo IBM, ibm.com e IBM Watson
são marcas comerciais da International
Business Machines Corp., registradas em
diversos países no mundo todo. Outros nomes
de produtos e de serviços podem ser marcas
comerciais da IBM ou de outras empresas.
Uma lista atual de marcas comerciais da IBM
está disponível na web pelo site
ibm.com/legal/copytrade.shtml na seção
“Copyright and trademark information”.
Este documento é atual, de acordo com a data
inicial da publicação, e pode ser alterado pela
IBM a qualquer momento. Nem todas as ofertas
estão disponíveis em todos os países em que a
IBM atua.
O usuário é responsável por avaliar e
verificar o funcionamento de outros
produtos ou programas com produtos e
programas IBM. AS INFORMAÇÕES
CONTIDAS NESTE DOCUMENTO SÃO
FORNECIDAS “NO ESTADO EM QUE SE
ENCONTRAM”, SEM NENHUMA
GARANTIA, EXPRESSA OU IMPLÍCITA,
INCLUSIVE SEM GARANTIAS DE
COMERCIALIZAÇÃO, ADEQUAÇÃO A UM
FIM ESPECÍFICO E QUALQUER
GARANTIA OU CONDIÇÃO DE NÃO
VIOLAÇÃO. As garantias dos produtos
IBM estão de acordo com os termos e as
condições dos contratos segundo os quais
foram fornecidos.
O cliente é responsável por assegurar o
cumprimento das leis e regulamentos aplicáveis a
ele. A IBM não oferece aconselhamento jurídico
nem declara ou garante que seus serviços ou
produtos assegurarão o cumprimento de
qualquer lei ou regulamento pelo cliente.
Declaração de boas práticas de segurança: A
segurança de sistemas de TI envolve a
proteção de sistemas e de informações por
meio de prevenção, detecção e resposta ao
acesso inadequado de dentro e de fora da
sua empresa. O acesso inadequado pode
resultar em alteração, destruição, emprego
indevido ou uso incorreto de informações ou
pode causar danos ou uso indevido de seus
sistemas, inclusive para uso em ataques a
outros. Nenhum sistema ou produto de TI
deve ser considerado completamente seguro
e nenhum produto, serviço ou medida de
segurança pode ser completamente efetivo na
prevenção do uso ou acesso inadequado. Os
sistemas, produtos e serviços da IBM são
criados para fazer parte de uma abordagem
de segurança legal e abrangente, o que
implicará necessariamente em procedimentos
operacionais adicionais e poderá exigir que
outros sistemas, produtos ou serviços sejam
mais eficazes. A IBM NÃO GARANTE QUE
SISTEMAS, PRODUTOS OU SERVIÇOS
SERÃO IMUNES OU TORNARÃO SUA
EMPRESA IMUNE À CONDUTA MALICIOSA
OU ILEGAL DE QUALQUER OUTRA PARTE.
Recicle
SWE14006-BRPT-00

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