Palestra realizada na FC Nuvem

1. Como podemos usar o
design para melhorar a I.A.?

2. Thalita Oliveira
Design
UX e Arquitetura da Informação
Product designer
https://www.linkedin.com/in/thalita-oliveira-caetano/
behance.net/thalitaoliver
thalitaandrezza@hotmail.com

3. Mas primeiro...
Onde estamos e onde
queremos chegar?

4. https://www.ubs.com/microsites/artificial-intelligence/en/new-dawn.html

5. Artificial narrow intelligence (ANI)
Conseguem executar tarefas automatizadas
específicas, mas não conseguem aplicar esse
conhecimento a tarefas fora de seu território.

6. Exemplos de ANI
Google Home, Siri
Ouvir e responder com base no
que entende
Spotify, Netflix
Recomendar coisas
eBay ShopBot
Encontrar produtos
através de chat

7. Artificial general intelligence (AGI)
Consegue ser adaptável e aplicar seu conhecimento
ao que quer. Pode pensar e agir por si mesmo,
resolvendo qualquer problema que um humano
adulto possa.

8. Artificial superintelligence (ASI)
Consegue aprender, melhorar e construir sobre si
mesma mais rapidamente e com uma capacidade
maior do que podemos imaginar. Seu conhecimento
não será mais baseado no cérebro humano. Ele
alcançará um nível de inteligência que não
poderemos entender.

9. Como podemos fazer essa
evolução acontecer?

10. 1. Boa relação entre
humano e máquina
2. Deixando a I.A.
mais inteligente

11. 1. Boa relação entre humano e máquina
Pessoas querem tomar suas próprias decisões [...]
Confiança é a regra chave para a inteligência artificial [...]
Coletar somente dados necessários. Deixe o design menos intrusivo [...]
Não faça máquinas humanas, faça elas capazes de ajudar as pessoas.[...]
Pessoas gostam de se relacionar com máquinas quando elas estão em
estado de subordinadas
Dr. Daria Loi
Research Scientist
Pesquisadora na Intel
FONTE: https://www.youtube.com/watch?v=tIhj0t-2C7k&list=PLg-UKERBljNwOCtwjeW8Na-KBsaGQ8d_Z&index=11

12. Dica #1 - Diferencie visualmente o conteúdo I.A.
Recomendações de filmes no Netflix,
traduções no Google Tradutor ou
previsões de vendas em sistemas CRM.
Devemos informar às pessoas se um
algoritmo gerou um conteúdo para que ele
possa decidir se deve confiar nele ou não.
Firebase rotula os dados
previstos com uma mágica
FONTE: https://uxstudioteam.com/ux-blog/ai-ux/
"Pessoas querem tomar suas
próprias decisões"

13. Dica #2 - Explique como as máquinas pensam
Ajudar as pessoas a entender como as
máquinas funcionam para que possam
usá-las melhor.
Um bom exemplo antigo vem do e-
commerce, onde explicamos por que
recomendamos determinados produtos.
Esses mecanismos de recomendação
foram o primeiro AI UX que muitas
pessoas encontraram, muitos anos atrás.
E-commerce explica por que
recomendou determinados produtos
FONTE: https://uxstudioteam.com/ux-blog/ai-ux/
"Pessoas gostam de se relacionar com
máquinas quando elas estão em estado
de subordinadas"

14. Dica #3 - Defina as expectativas certas
Devemos estabelecer as expectativas
certas, especialmente em um mundo cheio
de notícias sensacionalistas e superficiais
sobre novas tecnologias de IA.
Alguns chatbots usam mensagens para
esclarecer seu nível de avanço. Nesse
caso, tentamos diminuir as expectativas
com uma boa escrita e um personagem
gentil para o bot.
Chatbot Magalu
FONTE: https://uxstudioteam.com/ux-blog/ai-ux/
"Confiança é a regra chave para
a inteligência artificial"

15. Elaine Lee
Designing for AI at
Twilio, AI-powered
personal shopping
assistant at ebay.
A coleta de dados e dados humanos é crucial para obter a artificial general intelligence
(AGI) . Precisamos projetar experiências que incentivem o engajamento que melhora a
I.A. Às vezes, isso significa priorizar a IA sobre os usuários, colocando mais esforço nos
usuários para ensinar a IA.
2. Deixando a I.A. mais inteligente
FONTE: https://uxdesign.cc/design-makes-ai-smarter-
34a346e92b47

16. Dica #1 - Seja centrado no usuário. Crie o valor do usuário
Concentre-se no benefício do usuário
como ponto de partida para descobrir o
que a IA precisa aprender. O valor
relevante do usuário pode atrair pessoas.
A gratificação imediata pode manter as
pessoas interessadas. Melhoria aparente
ou sentido de avançar podem envolver as
pessoas no ciclo de feedback, obtendo os
dados que a AI precisa para ficar mais
inteligente e relevante.
FONTE: https://uxdesign.cc/design-makes-ai-smarter-34a346e92b47

17. Dica #2 - Foque, depois expanda
Fornecer o valor do usuário principal gera
confiança e engajamento entre a IA e os
usuários. Concentre-se na experiência principal
e remova a fricção desnecessária que bloqueia
os usuários do caminho feliz. Uma vez que o
caminho do usuário seja sólido, o que aumenta o
engajamento, identifique quais outras
experiências que melhorariam o valor do usuário
principal. Que conhecimento o AI precisaria para
fornecer essas experiências?
FONTE: https://uxdesign.cc/design-makes-ai-smarter-34a346e92b47

18. Dica #3 - Relação de dar e receber
Dê aos usuários valor e receba feedback do
usuário. O loop de feedback é um dos maiores
desafios de design para melhorar o AI.
O estudo de Clifford Nass e BJ Fogg sobre a
reciprocidade entre usuários e computadores
descobriu que “os usuários podem estar mais
propensos a concordar, cumprir ou ajudar [um
computador] que os ajudou anteriormente. Este
"dar e receber" também pode levar a um melhor
desempenho do usuário e aumentar o efeito
positivo ".
FONTE: https://uxdesign.cc/design-makes-ai-smarter-34a346e92b47

19. Elaine Lee
Designing for AI at
Twilio, AI-powered
personal shopping
assistant at ebay.
Seja centrado no usuário, mantenha o foco,
mantenha um relacionamento saudável de
dar e receber. Adquira dados.
Dr. Daria Loi
Research Scientist
Pesquisadora na Intel
Temos que ter guidelines que falem a língua
dos desenvolvedores [...] que sejam mais
específicas e descritivas
FONTE: https://www.youtube.com/watch?v=BhSGkeWtrrAFONTE: https://uxdesign.cc/design-makes-ai-smarter-34a346e92b47

20. Obrigada!
https://www.linkedin.com/in/thalita-oliveira-caetano/
behance.net/thalitaoliver
thalitaandrezza@hotmail.com