As estruturas de dados listas, tuplas, conjuntos e dicionários em Python são apresentadas. Listas armazenam elementos ordenados e modificáveis, tuplas armazenam elementos imutáveis e mais rápidos, conjuntos armazenam itens não duplicados para operações matemáticas, e dicionários armazenam pares chave-valor não ordenados. Complexidades de tempo de cada estrutura são explicadas.

1. Listas, tuplas, conjuntos e
dicionários
Marcos Castro

2. Listas, tuplas, conjuntos e dicionários
• Listas
• Estrutura mais utilizada.
• Pode-se modificar os elementos.
• Aumenta e diminui o tamanho.
• lista = [1, 2, 3]
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3. Listas, tuplas, conjuntos e dicionários
• Tuplas
• Imutável (não pode modificar).
• Útil para dados fixos.
• Mais rápido do que listas.
• tupla = (1, 2, 3)
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4. Listas, tuplas, conjuntos e dicionários
• Conjuntos
• Armazena itens não duplicados.
• Acesso muito mais rápido do que as listas.
• Suporta operações matemáticas (união, intersecção, diferença).
• Não ordenado.
• conjunto = {1, 2, 3}
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5. Listas, tuplas, conjuntos e dicionários
• Dicionários
• Pares de chave/valor.
• Array associativo (similar ao HashMap do Java).
• Não ordenado.
• dicionario = {‘joao’:20, ‘maria’:30, ‘pedro’: 25}
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6. Listas, tuplas, conjuntos e dicionários
• Complexidades:
• https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
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