Este documento fornece uma introdução à estatística, definindo o que é estatística e descrevendo conceitos como unidades estatísticas, amostragem, coleta e análise de dados, tipos de variáveis, medidas de tendência central e dispersão, representação gráfica de dados e correlação. O documento aborda tópicos como média, mediana, moda, amplitude, variância e desvio padrão.

1. Estatística

2. Índice

3. O que é a estatística?

6. Unidade Estatística

7. Recenseamento

8. Sondagem

10. recolha de
dados
Interpretação
análise
tabelas
ou
gráficos

11. Métodos de amostragem






12. discretas – tomam um n.º
finito de valores (ex:.n.º de
filhos, idade, etc)
contínuas – tomam valores
numéricos dentro de um
intervalo de variação (ex:.
altura, peso, etc)
são características não
quantificáveis, ou seja, não
se pode atribuir um valor,
mas antes uma qualidade
(ex:. cor dos olhos,
habilitações, etc)
Análise, representação e
redução de dados

13. Tipos de gráficos

16. Tipos de gráficos de barras

19. Tabelas de frequência para
dados qualitativos ou
quantitativos discretos

20. 


22. Agrupar dados em classes

k

23. 18 22 18 19 27 19 26 22 26 21 20 23 20 24 25 29 28 28
20 20 27 22 20 26 22 21 20 22 20 24 24 21 23 20 24 23
20 25 21 25 29 29 28

24. Representação gráfica para
variáveis de natureza discreta
Exemplo de um gráfico de barras e de um gráfico circular

25. Exemplo de um pictograma

26. Representação gráfica parra
variáveis de natureza contínua






27. Medidas de localização

29. Média

30. Na calculadora



31. Média aproximada para
dados agrupados




32. Moda
Por exemplo:


33. Mediana

34. Para dados simples ou
dados agrupados

35. Por exemplo:
12+12
2
= 12
.

36. Mediana aproximada para
dados agrupados em intervalos

39. Amplitude


40. Quartis


41. 



42. Outliers


43. Quartis: dados classificados em
classes

46. Medidas de
dispersão

47. Variância

48. Desvio – padrão

49. Na calculadora


50. Dados bivariados ou
dados bidimensionais

51. Gráfico de pontos

52. 

54. Coeficiente de correlação
linear

é a média das observações
Xi e y é a média das observações y

55. Reta de regressão

56. Exemplo

58. 

60. Bibliografia

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61. Diana Ferreira Inês Bento
2015