O documento discute como startups podem usar ciência de dados para validar ideias, desenvolver produtos e alcançar crescimento. Ele explica as fases típicas de uma startup, desde a ideação até o crescimento, e como a análise de dados pode ajudar em cada etapa, como pesquisas para validar hipóteses, métricas para medir o encaixe produto-mercado e dashboards para monitorar o desempenho. O autor também oferece sua plataforma para ajudar empreendedores, investidores e empresas a usarem
4. Startup é uma empresa
desenhada para
crescer rápido.
(...)
A única coisa essencial é
o crescimento.
Paul Graham
5. Uma startup é uma
organização criada
para buscar um modelo de
negócio repetível e escalável.
Steve Blank
6. Uma startup é uma
empresa desenhada para
criar um novo produto ou
serviço em condições de
extrema incerteza.
Eric Ries
7. Escalável
Repetível
Incerteza
Aumentar as receitas de forma
desproporcional ao aumento de custos.
Desenvolver tecnologia para
automatizar os processos.
Quali car a inormação para
diminuir a incerteza.
Startup
8.
9. Jupter
Estamos desenvolvendo uma plataforma ecossistêmica para
ajudar os empreendedores a lançarem suas empresas com sucesso,
investidores a nanciarem as startups certas e
as corporações a encontrar inovação de maneira e e ciente.
10. 5 15
30
120+
Lançamento e
formação de time
Desenvol. de
produto Go to market Crescimento
Ideação e concepção MVP e Product-Market Fit
Escala e
crescimento
Fases das Startups
11. Lançamento e
formação de time
Desenvol. de
produto Go to market Crescimento
Ideação e concepção MVP e Product-Market Fit
Escala e
crescimento
Fases das Startups
15. Compreensão
do assunto
De nir as
hipóteses
Coleta
de dados
Análise
exploratória
Modelos e
testes
Avaliação de
predição
Reporte e
visualização
Desenvol.
da aplicação
Desenvolvimento de
Features com
Data Science
23. Escala e Crescimento
Fases das Startups
- Equipes de trabalho
- Ministrar cursos
- Desenvolver com DevOps
- Desenvolver dashboards
30
120+
24. Aceita o desa o de
montar uma startup?
Obrigado!
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