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Carregado porTaiane Baldin
Conceitos iniciais
1. O documento apresenta os conceitos fundamentais da estatística, incluindo definições de estatística, variáveis, população, amostra, métodos de coleta e apresentação de dados. 2. São descritos os três ramos da estatística: estatística descritiva, inferência estatística e probabilidade. 3. Explica os passos do método estatístico, incluindo definição do problema, coleta, apuração, apresentação e análise de dados.
Conceitos iniciais
- 1. 1 ESTATÍSTICA Conceitos iniciais Disciplina: Estatísticabásica Curso: Ciência da Computação Professor: Leandro Bordin UNIVERSIDADE FEDERAL DA FRONTEIRA SUL Campus Chapecó Conceituando... Definição de estatística ü A estatística está interessada nos métodos científicos para coleta, organização, resumo, apresentação e análise de dados, bem como na obtenção de conclusões válidas e na tomada de decisões razoáveis baseadas em tais análises Ramos da estatística ü Estatística Descritiva – compreende o manejo de dados com a intenção de resumi-los ou descrevê-los permitindo dessa forma que se tenha uma visão global do comportamento dos valores da variável de estudo; organiza e descreve os dados de três maneiras: por meio de tabelas, de gráficos e de medidas descritivas Conceituando... 1 1 2 2 3 3 3 36 5 7 7 Conceituando... Ramos da estatística ü Inferência Estatística – refere-se ao processo de generalização a partir de resultados particulares (amostra); como essa inferência pode não ser absolutamente certa, a probabilidade é muitas vezes usada no estabelecimento das conclusões Ramos da estatística ü Probabilidade – proporciona uma base racional para lidar com situações influenciadas por fatores relacionados com o acaso, assim como estimar erros; tem grande importância na estatística inferencial Conceituando... Ramos da estatística Tem-se, então, três áreas entrelaçadas de interesse para a estatística: a descrição e resumo de dados, a análise e interpretação de dados amostrais e a probabilidade Conceituando...
- 2. 2 Razões para estudarestatística Conceituando... üO raciocínio estatístico é largamente utilizado no governo e na administração; assim, é possível que no futuro, um empregador venha a contratá-lo ou promovê-lo por causa de seu conhecimento em estatística ü Os profissionais necessitam do conhecimento da estatística para bem tomar suas decisões e para evitar serem iludidos por certas apresentações viciosas Razões para estudar estatística Conceituando... ü A maioria das revistas profissionais contém referências freqüentes a estudos estatísticos ü A imprensa, tanto quanto muitas experiências cotidianas, oferece amplas oportunidades para a interpretação estatística Conceituando... DADOS POPULAÇÃO AMOSTRA ?VARIÁVEL INFORMAÇÃO Conceitos fundamentais e definições ü Dados estatísticos são todos os valores coletados e registrados, quer seja na forma de contagem ou de medição e sempre referem-se a uma variável Dados estatísticos Conceitos fundamentais e definições ü Em sua forma não processada, os dados podem quase não ter sentido: grandes quantidades de números tendem a confundir, ao invés de esclarecer Dados estatísticos Conceitos fundamentais e definições ü O processamento transforma os dados em informações, organizando-os e condensando-os em tabelas e gráficos ou em poucos números (medidas descritivas), os quais, então, transmitem a essência dos dados Informações
- 3. 3 Conceitos fundamentais edefinições ü Uma população ou universo estatístico é o conjunto constituído por todos os indivíduos (seres animados ou inanimados) que apresentam pelo menos uma característica em comum, cujo comportamento interessa estudar População Conceitos fundamentais e definições ü A amostra, por sua vez, pode ser definida como um subconjunto da totalidade de observações abrangidas pela população, através da qual se faz um juízo ou inferência sobre as características da população Amostra Por ser dispendioso, difícil e por vezes impraticável ter acesso a toda população, costuma-se escolher uma amostra e estudá-la Conceitos fundamentais e definições ü Ao receber um grande lote de mercadorias de um fornecedor é necessário certificar que o produto satisfaz os requisitos de qualidade firmados no contrato de compra; para tanto, pode-se fazer a inspeção de uma amostra de itens escolhidos aleatoriamente Amostra Exemplo Conceitos fundamentais e definições ü Uma empresa que está lançando um novo produto precisa conhecer as preferências dos consumidores no mercado de interesse. Para isso pode fazer uma pesquisa com um determinado número de pessoas (amostra) pertencentes à população de interesse Amostra Exemplo Conceitos fundamentais e definições ü As razões pelas quais se estudam amostras ano invés de populações estão relacionadas ao custo excessivo e/ou ao tempo para a realização do estudo. Também, em alguns casos o processo de pesquisa destrói os elementos pesquisados População x Amostra Razões pelas quais se estudam amostras no lugar de populações Conceitos fundamentais e definições Variáveis ü Compreendem as características que podem ser observadas (ou medidas) em cada elemento do universo estatístico ou amostral, sob as mesmas condições ü Podem ser quantitativas ou qualitativas
- 4. 4 Conceitos fundamentais edefinições ü Resulta de um processo de um processo de contagem, razão pela qual seus valores são expressos através de números inteiros Variável quantitativa discreta ou descontínua Variável quantitativa contínua ü Resulta de um processo de mensuração, podendo assumir qualquer valor numa escala contínua Conceitos fundamentais e definições Variáveis ü Surge quando se define categorias Variável qualitativa nominal Variável qualitativa ordinal ü Dispõe a informação segundo uma determinada ordem, posição hierárquica ou seqüência classificatória Conceitos fundamentais e definições Variáveis Variável Quantitativa Qualitativa Discreta Ex: Número de alunos Contínua Ex: peso, temperatura Nominal Ex: estado civil, cor dos olhos Ordinal Ex: nível de satisfação Conceitos fundamentais e definições Variáveis Exemplo: Assinale a alternativa que responde CORRETAMENTE à pergunta abaixo. Quais das variáveis abaixo podem ser classificadas como quantitativas contínuas? 1.Grau de satisfação 2.Peso 3.Número de carros 4.Grau de escolaridade A ( ) 2 B ( ) 1 e 2 C ( ) 2 e 3 D ( ) 3 e 4 E ( ) 1 e 4 Conceitos fundamentais e definições Variáveis Exercícios: Classificar as seguintes variáveis: a) Número de livros numa estante b) Número de litros de água numa máquina de lavar c) Número de funcionários de uma empresa d) Avaliação de um novo produto por um grupo de consumidores e) Valor de venda de um imóvel f) Cursos de graduação oferecidos pela UFFS Conceitos fundamentais e definições Estatística Descritiva – ...organiza e descreve os dados de três maneiras: por meio de tabelas, de gráficos e de medidas descritivas Retomando... Método estatístico Mas, afinal como chegamos nos dados?
- 5. 5 Conceitos fundamentais edefinições Método estatístico ü Definição do problema ü Planejamento ü Coleta de dados ü Apuração de dados ü Apresentação de dados ü Análise, interpretação e conclusões Conceitos fundamentais e definições ü Definição do problema - é saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar; consiste numa definição correta do problema a ser estudado Método estatístico ? Conceitos fundamentais e definições ü Planejamento - determinar o procedimento necessário para resolver o problema e, em especial, como levantar dados sobre o assunto em estudo; definir o tipo de levantamento a ser utilizado (censitário ou por amostragem) Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados – é uma operação essencialmente operacional; refere-se a obtenção, reunião e registro sistemático de dados ü Coleta direta ü Questionário ü Entrevista ü Observação ü Coleta indireta – quando é inferida a partir de elementos conseguidos pela coleta direta ou através do conhecimento de outros fenômenos que, de algum modo, estejam relacionados com o problema em questão Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta ü Questionário - é um conjunto de questões que são respondidas pelos elementos pesquisados; é o mais rápido e barato método de obtenção de informações; geralmente este método resulta taxas de retorno muito baixas e como não existe contato pessoal, não é possível prestar esclarecimentos sobre quaisquer perguntas que possam ser mal interpretadas Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta ü Questionário - dois tipos de questões são usualmente empregadas na redação de questionários: questões de múltipla escolha e questões de resposta aberta (independente do tipo, as questões devem ser claras, simples, objetivas e não devem sugerir respostas) Método estatístico
- 6. 6 Conceitos fundamentais edefinições ü Coleta de dados ü Coleta direta ü Questionário - antes de aplicar o questionário à todos os elementos da pesquisa é recomendável que o mesmo seja testado em um estudo piloto; esta fase é fundamental para detectar dificuldades não observadas, como ordem e redação das perguntas e necessidade de instruções mais claras para os respondentes; naturalmente, a correção das imprecisões melhorará a qualidade do levantamento Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta ü Entrevista üEntrevista pessoal - técnica que envolve duas pessoas “face a face” e em que uma delas formula questões e a outra responde; uma vez que exige contato pessoal, este método pode se tornar dispendioso (salário, treinamento, transporte), porém com um indivíduo treinado, alguns problemas dos questionários podem ser evitados Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta ü Entrevista üEntrevista por telefone (telemarketing) - pode ser considerada uma conciliação entre um questionário e uma entrevista pessoal; ainda há o contato pessoal, com a possibilidade de armazenar as informações diretamente no computador Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta ü Entrevista ü Uma entrevista pode ser conduzida de duas formas ü Dirigida (estruturada) – pergunta/resposta ü Não dirigida (parcialmente estruturada) - realizada de acordo com uma relação de pontos de interesse que o entrevistador gostaria de explorar ao longo de seu curso Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta ü Observação - é o principal método empregado quando a pesquisa não exige respostas Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Coleta de dados ü Coleta direta üQuestionário ü Entrevista ü Observação ü Coleta indireta Resumindo...
- 7. 7 Conceitos fundamentais edefinições ü Apuração de dados ü Consiste em resumir os dados através da sua contagem e agrupamento ü Trabalho de ordenação mediante critérios de classificação ü Condensar os dados, de modo a obter um conjunto compacto de números, o qual possibilita distinguir melhor o comportamento do fenômeno na sua totalidade Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Apresentação de dados ü Apresentação tabular – oferece a vantagem de conseguir expor, sinteticamente e em um só local, os resultados sobre determinado assunto, de modo a se obter uma visão global daquilo que se pretende analisar ü Apresentação gráfica – permite obter uma visão mais rápida, fácil e clara do fenômeno e sua variação Método estatístico Conceitos fundamentais e definições ü Análise, interpretação e conclusões ü Consiste em se obter conclusões que auxiliem o pesquisador a resolver seu problema ü Envolve a manipulação ou o trabalho com os dados que foram coletados ü A análise dos dados estatísticos está ligada ao cálculo de medidas; suja finalidade principal é descrever o fenômeno Método estatístico Arredondamento de dados (números) Arredondamento por falta 35,99centésimos35,992 20,7décimos20,733 12inteiros12,489 Número arredondado Arredondamento para Número a arredondar ü Quando o primeiro algarismo após aquele que será arredondado for 0, 1, 2, 3 ou 4 (menor que 5) fica inalterado o último algarismo a permanecer, isto é, aproxima- se para menos Arredondamento de dados (números) Arredondamento por excesso ü Quando o primeiro dígito após aquele que será arredondado for 5, 6, 7, 8 ou 9 (maior ou igual a 5) aumenta-se de uma unidade o último algarismo a permanecer, isto é, aproxima-se para mais 17,58centésimos17,578 16,8décimos16,761 16inteiros15,504 Número arredondado Arredondamento para Número a arredondar Arredondamento de dados (números) Arredondamento por excesso Exercícios: Fazer o arredondamento dos números conforme a precisão indicada a) 47,8 para inteiros b) 37,257 para décimos c) 37,257 para centésimos d) 7,314 para centésimos e) 2,484 para décimos f) 137,5 para inteiros g) 0,0435 para milésimos h) 4,5001 para inteiros i) 5,5651 para centésimos