O documento discute cidades inteligentes e big data. Ele explica que as cidades estão produzindo grandes quantidades de dados diariamente e que a análise desses dados é essencial para que as cidades inteligentes otimizem recursos, prevejam situações futuras e empoderem cidadãos. Big data pode ser aplicado em domínios como segurança, energia, transporte e governo para tornar as cidades mais eficientes e melhorar a qualidade de vida.

1. Cidades Inteligentes e Big Data
Um novo conceito de cidade, um novo conceito de cidadão
Diego A. Lusa - 2014

2. Roteiro
•Contexto
•Cidades Inteligentes
•Big Data e as Cidades Inteligentes
•Cidadãos
•Considerações Finais
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3. Contexto
•Em 2008, pela primeira vez na história, 50% da população encontrava-se nas cidades.
•Estima-se que até o final do presente século, 80% da população estará vivendo nas cidades.
•Estima-se que ⅔ do crescimento mundial até 2025 estará concentrado em apenas 600 cidades.
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4. 4
Fonte: Nações Unidas, 2012

5. Contexto – Atratividade das cidades
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6. Contexto - Desafios
•Demanda pelos serviços não acompanha a oferta.
•Infraestrutura é estressada ao limite.
–Distribuição de água
–Distribuição de energia
–Telecomunicações
–Sistemas de mobilidade
•E os resultados disso?
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7. 7

8. Contexto – Como mudar este cenário?
•Minimizar o desperdício
•Maximizar os recursos
•Reduzir a violência
•Aperfeiçoar os serviços e infraestrutura existentes
Tornar as cidades mais inteligentes...
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9. Cidades Inteligentes
•Origens do termo remontam a década de 90
–Smart Growth
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Growth is "smart" when it gives us great communities, with more choices and personal freedom, good return on public investment, greater opportunity across the community, a thriving natural environment, and a legacy we can be proud to leave our children and grandchildren.
Fonte: Why Smart Growth. http://www.smartgrowth.org/why.php

10. Cidades Inteligentes
•A partir de 2005, grandes players passaram a usar o termo smart city
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11. Cidade Inteligente - Conceito
“Sistema de sistemas que integra e otimiza um conjunto de diferentes sistemas independentes públicos e privados para alcançar um novo nível de eficácia e eficiência”
Fonte: Naphade et al. Smarter citeis and their innovation challanges. 2011.
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12. Cidades Inteligentes - Conceito
“...investimentos em capital humano e social e infraestruturas modernas (baseadas em TICs) e tradicionais [..] impulsionam um crescimento econômico sustentável e uma alta qualidade de vida, com uma gestão inteligente de recursos, através de um governo participativo”
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Fonte: Schaffers et al. Smarter citeis as innovation ecosystems sustained by the future internet. 2011.

13. Cidades Inteligentes – Palavras-chave
•Sistemas de sistemas
•Integrar
•Otimizar
•Eficiência
•Alta qualidade de vida
•Sustentabilidade
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•Gestão Inteligente
•Governo participativo
•Capital humano

14. Cidades Inteligentes – Objetivos
•É um local onde as TICs elevam as condições de vida, de trabalho e de sustentabilidade.
•Preservar as oportunidades para a espontaneidade, serendipidade (descobrir coisas agradáveis por acaso) e sociabilidade.
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15. Cidades Inteligentes – Funções Fundamentais
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16. Cidades Inteligentes – Coletando dados
•Uso massivo de sensores
•Medidores inteligentes
•Monitores
•Coleta
–Em tempo real
–Geolocalização
–Fonte de interesse diversas
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17. Cidades Inteligentes – Coletando dados
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Instrumentação

18. Cidades Inteligentes – Coleta de Dados
•Conceitos importantes
–Internet of Things (IoT)
•Inúmeros dispositivos conectados diretamente à Internet.
–Computação ubíqua
•Computação pervasiva + computação móvel.
–Computação pervasiva
•Computador está inserido no ambiente de forma imperceptível.
–Computação Móvel
•Dispositivos que se comunicam por redes sem fio.
•Transportar a “computação”.
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19. Cidades Inteligentes – Comunicação
•Coletar não basta, é necessário comunicar.
•Todas as formas de comunicação existentes podem ser utilizadas
–Wireless
–RFID
–Redes Cabeadas
–3G
–4G
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20. Cidades Inteligentes – Análise de dados
•Coletar e comunicar não é suficiente.
•É preciso extrair valor dos dados.
–Informação
–Conhecimento
•Alimentar a inteligência artificial e humana em tempo real.
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21. Cidades Inteligentes – Análise de Dados
•Se propõe a
–Conhecer o presente
–Aperfeiçoar
–Predizer
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22. Cidades Inteligentes e Big Data
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23. Big Data - Conceito
•Segundo o IDC (International Data Corportation), em 2020, o universo digital irá atingir 40.000 exabytes.
•Em 2020, teremos 5.200 GB per capita de dados.
•Como processar, analisar, correlacionar tantos dados?
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24. 24
Fonte: http://www.ibm.com/midmarket/br/pt/infografico_bigdata.html

25. Big Data - Conceito
•Big Data é um termo que descreve dados
–Com grande variabilidade
–Em grande volume
–Criados e consumidos em alta velocidade
Big Data = 3V
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26. Big Data - Conceito
“ativos de informação de alta variedade e velocidade e de grande volume que demandam formas inovadoras de processamento com custo efetivo, a fim de aprimorar a percepção e tomada de decisão”
Fonte: Gartner (2014)
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27. Big Data - Variabilidade
•Os dados podem ser coletados das mais variadas fontes
•Formatos variados
–Estruturados
–Semi-estruturados
–Sem qualquer estrutura formal
•Por vezes, compartilham um mesmo contexto
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28. Big Data - Variabilidade
•Pode haver relação nos dados contidos em...
–Facebook
–Twitter
–Instagram
–Câmeras de vigilância
–Estação meteorológica?
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29. Big Data – Velocidade e Volume
•Dados são produzidos rapidamente e...
•São consumidos rapidamente.
•Todos os dias, 15 petabytes de dados são produzidos no mundo.
•Dados também possuem prazo de validade!
MB -> GB -> TB -> PB -> EB -> ZB
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30. Big Data – Velocidade e Volume
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31. 31
Fonte: EATON, CHRIS et al. Understanding big data: analytics for enterprise class hadoop
and streaming data. Estados Unidos da América: McGraw-Hill, 2012. 166 p.

32. Big Data e as cidades inteligentes
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•As cidades produzem grandes quantidades de dados diariamente
•Dentre as 3 funções fundamentais das cidades inteligentes estão:
–Análise de dados
•Conhecer a situação presente
•Otimizar
•Predizer situações futuras

33. Big Data e as cidades inteligentes
•Onde pode-se aplicar Big Data nas cidades inteligentes?
–Segurança pública
–Energia e água
–Governo
–Mobilidade urbana
–Etc...
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34. Big Data e as cidades inteligentes
•Pro-atividade ao invés de reatividade.
•Decisões fundamentadas em informação obtida em tempo real.
–Governo mais eficiente
–Infraestrutura mais eficiente
–Cidadãos “mais inteligentes”
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35. Big Data e as cidades inteligentes
•Antever situações futuras para tomar ações de contorno no presente
•Melhorar a qualidade de vida e de trabalho dos cidadãos
•Otimizar o uso dos recursos limitados
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36. Big Data e as cidades inteligentes
Na visão da IBM, cidade inteligente é aquela que faz uso otimizado de todas as informações interconectadas existentes no momento para melhor entender, controlar e otimizar o uso de recursos limitados.
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37. Cidades Inteligentes – Domínios de Interesse
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Fonte: IBM. Cidades Mais Inteligentes. 2014. Disponível em: <http://www.ibm.com/smarterplanet/br/pt/smarter cities/overview/index.html>

38. Cidades Inteligentes – Empoderamento do Cidadão
•Qual é o papel do cidadão dentro de uma cidade inteligente?
•Papel ativo ou passivo?
•Crowd sensors
•Engajamento com as questões públicas
•Participação ativa nas decisões do governo
•Coleta e consumo de dados e informações
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39. Cidades Inteligentes – Empoderamento do Cidadão
•O elemento central de uma cidade inteligente é o cidadão
•As tecnologias de comunicação e informação sustentam as ações, mas são coadjuvantes
•Os cidadãos são empoderados com conhecimento. A informação que embasa o conhecimento pode ser extraída pelas ferramentas de Big Data.
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40. Cidades Inteligentes - Exemplos
•Berlin
•Amsterdam
•Viena
•Barcelona
•Londres
•Santiago
•Cidade do México
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•Bogotá
•Buenos Aires
•Rio de Janeiro
•Curitiba
Fonte: http://smartcitiescouncil.com/article/europes-10-smartest-cities-according-fast-company

41. OBRIGADO PELA ATENÇÃO
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