O documento discute se o Big Data representa um novo âmbito de atuação para bibliotecários. Apesar dos desafios técnicos, artigos internacionais argumentam que bibliotecários possuem habilidades relevantes como curadoria, organização e gestão de dados que podem ser aplicadas ao Big Data. Alguns defendem que bibliotecas explorem novas formas de gerenciar e usar grandes coleções digitais, enquanto outros apontam oportunidades de trabalho em empresas de Big Data que demandem tais competências.
Apresentação da aula ministrada por Fabiana Andrade Pereira sobre o tema Big Data, apresentada na Aula Aberta especial FESPSP - "Novas Tecnologias e o profissional da Informação", que ocorreu em 05 de dezembro de 2018, na FESPSP.
Fabiana Andrade Pereira é graduada em Biblioteconomia e Ciência da Informação e pós-graduada em Gestão da Comunicação em Mídias Digitais. Trabalha no Centro de Documentação e Informação da FAPESP, atuando no Projeto Biblioteca Virtual da FAPESP (BV FAPESP).
O documento discute o tema de Big Data, definindo-o como grandes volumes de dados de alta velocidade e variedade que exigem novas formas de processamento de baixo custo para percepção e tomada de decisão. As definições de Gartner, IBM e Forrester sobre Big Data são apresentadas, assim como exemplos de como empresas como Netflix, Amazon e Casas Bahia utilizam Big Data no marketing.
Findability: elementos essenciais para a recuperação da informação em ambient...Index3i
O documento discute elementos essenciais para a recuperação da informação em ambientes digitais, abordando tópicos como findability, perfis cognitivos de usuários, metadados, taxonomia, folksonomia e busca. Apresenta também tendências como a explosão da informação, as novas competências necessárias para lidar com os "Big Data" e a importância da inovação aberta e da co-criação neste contexto.
EMC Summer School on Big Data 2013
http://web.archive.org/web/20130627152404/http://emcbigdataschool.nce.ufrj.br/index.php/speakers-and-schedule/slides.html
http://2014.emcbigdataschool.nce.ufrj.br/images/presentations/
O documento discute o Big Data, definindo-o como conjuntos de dados cujo tamanho ultrapassa a capacidade de processamento dos sistemas de banco de dados convencionais. Aborda as características do Big Data incluindo volume, variedade e velocidade de dados, além de discutir aplicações em diversas áreas como meteorologia, genômica e pesquisas na Internet. Também apresenta desafios e oportunidades do Big Data para empresas.
Visão sobre o encontro dos dois conceitos emergentes (Big Data e Governança de Dados), analisada à luz de modelos como DMBOK(Data management Association) e DMM(Data Management Maturity Model, do CMMI Institute).
Apresentação da aula ministrada por Fabiana Andrade Pereira sobre o tema Big Data, apresentada na Aula Aberta especial FESPSP - "Novas Tecnologias e o profissional da Informação", que ocorreu em 05 de dezembro de 2018, na FESPSP.
Fabiana Andrade Pereira é graduada em Biblioteconomia e Ciência da Informação e pós-graduada em Gestão da Comunicação em Mídias Digitais. Trabalha no Centro de Documentação e Informação da FAPESP, atuando no Projeto Biblioteca Virtual da FAPESP (BV FAPESP).
O documento discute o tema de Big Data, definindo-o como grandes volumes de dados de alta velocidade e variedade que exigem novas formas de processamento de baixo custo para percepção e tomada de decisão. As definições de Gartner, IBM e Forrester sobre Big Data são apresentadas, assim como exemplos de como empresas como Netflix, Amazon e Casas Bahia utilizam Big Data no marketing.
Findability: elementos essenciais para a recuperação da informação em ambient...Index3i
O documento discute elementos essenciais para a recuperação da informação em ambientes digitais, abordando tópicos como findability, perfis cognitivos de usuários, metadados, taxonomia, folksonomia e busca. Apresenta também tendências como a explosão da informação, as novas competências necessárias para lidar com os "Big Data" e a importância da inovação aberta e da co-criação neste contexto.
EMC Summer School on Big Data 2013
http://web.archive.org/web/20130627152404/http://emcbigdataschool.nce.ufrj.br/index.php/speakers-and-schedule/slides.html
http://2014.emcbigdataschool.nce.ufrj.br/images/presentations/
O documento discute o Big Data, definindo-o como conjuntos de dados cujo tamanho ultrapassa a capacidade de processamento dos sistemas de banco de dados convencionais. Aborda as características do Big Data incluindo volume, variedade e velocidade de dados, além de discutir aplicações em diversas áreas como meteorologia, genômica e pesquisas na Internet. Também apresenta desafios e oportunidades do Big Data para empresas.
Visão sobre o encontro dos dois conceitos emergentes (Big Data e Governança de Dados), analisada à luz de modelos como DMBOK(Data management Association) e DMM(Data Management Maturity Model, do CMMI Institute).
O documento discute o conceito de Big Data, definindo-o como o foco em grandes volumes de dados e velocidades de processamento. Explora os 5 V's do Big Data (Velocidade, Volume, Variedade, Veracidade e Valor) e apresenta exemplos de como empresas usam Big Data para identificar padrões e tomar decisões mais rápidas. Finalmente, discute tecnologias como Hadoop usadas para armazenar e processar grandes volumes de dados distribuídos.
O documento discute o conceito de Big Data, definindo-o como conjuntos extremamente grandes de dados que precisam de ferramentas especializadas para lidar com volumes e velocidades crescentes. Explica que o Big Data pode ser usado para inovação e tomada de decisão, e destaca o crescimento exponencial na geração de dados oriundo da internet e dispositivos móveis. Também aborda profissões emergentes e soluções tecnológicas para o armazenamento e análise de grandes volumes de dados.
Big data é o conjunto de tecnologias para captura, armazenamento e análise de grandes volumes de dados de diversas fontes. Os principais desafios são a captura, curadoria, armazenamento, busca, compartilhamento, análise e visualização destes dados. Profissionais qualificados como cientistas de dados e administradores de big data são necessários para extrair insights valiosos destas informações.
O documento descreve um curso de especialização em arquitetura de nuvem com foco em big data oferecido em setembro de 2014. O curso terá 4 dias de duração cobrindo tópicos como apresentação e conceitos de big data, infraestrutura para big data, análise de big data e tendências futuras. O primeiro dia incluirá uma apresentação da disciplina e conceitos introdutórios sobre big data.
O documento discute o conceito de Big Data e como a enorme quantidade de dados digitais gerados diariamente podem ser analisados para diferentes fins, como prever crimes, fazer negócios ou catalogar o cosmos. A geração exponencial de dados está ligada ao crescimento da internet, das redes sociais e dos dispositivos conectados. Empresas como a Amazon e o Walmart usam análises de Big Data em suas estratégias de negócios.
O documento apresenta os conceitos de Big Data e NoSQL. Define Big Data como a análise de grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados para gerar novas informações. Apresenta os 5 Vs que caracterizam o Big Data (Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor) e explica porque os bancos tradicionais não são adequados para lidar com Big Data. Resume também o que é NoSQL, apresentando alguns de seus tipos de armazenamento como alternativa aos bancos relacionais para lidar com a necessidade de escalabilidade
Internet das Coisas, Ubiquidade e DomóticaJoão Alves
O documento discute a Internet das Coisas, definindo-a como a conexão de itens do dia a dia à internet e explicando suas vantagens e desvantagens. Também aborda conceitos como domótica, cidades inteligentes, edifícios inteligentes e transporte inteligente, mostrando como a tecnologia pode ser aplicada nesses ambientes.
O documento discute as técnicas e tecnologias envolvidas em Big Data, incluindo MapReduce, Hadoop, HDFS, HBase, Mahout e como essas ferramentas podem ser usadas para analisar grandes volumes de dados não estruturados de redes sociais e outras fontes.
O documento discute cidades inteligentes e big data. Ele explica que as cidades estão produzindo grandes quantidades de dados diariamente e que a análise desses dados é essencial para que as cidades inteligentes otimizem recursos, prevejam situações futuras e empoderem cidadãos. Big data pode ser aplicado em domínios como segurança, energia, transporte e governo para tornar as cidades mais eficientes e melhorar a qualidade de vida.
O documento discute os principais conceitos e tecnologias relacionadas a Big Data, incluindo a transformação de dados em informações, análise em nuvem, ecossistema e infraestrutura para Big Data. Casos de sucesso mostram como empresas usaram serviços AWS como EMR, Redshift e Data Pipeline para obter visibilidade, reduzir custos e acelerar processos analíticos.
O documento descreve o uso de MongoDB na empresa Sailthru para armazenar perfis de usuários, estatísticas de email e dados de navegação. A Sailthru migrou com sucesso de MySQL para MongoDB há dois anos e usa vários bancos de dados e replicasets para diferentes propósitos. O documento fornece dicas sobre como configurar e usar MongoDB em produção.
O documento discute como Hadoop, Big Data e Cloud Computing podem ser usados juntos. Apresenta exemplos de onde os dados em grande volume são gerados e como a AWS facilita a coleta, armazenamento, processamento e análise desses dados de forma elástica e econômica.
O documento discute Big Data, definindo-o como dados que possuem alto volume, velocidade e variedade. Detalha como a mídia tem relatado sobre Big Data e explica os 3Vs (Volume, Velocidade e Variedade). Também descreve os principais componentes tecnológicos de Big Data, incluindo bancos de dados, MapReduce, Hadoop e mineração de dados.
Big Data e Governança de Dados, via DMM-Data Management Maturiy ModelCarlos Barbieri
Mostra um exemplo real de Governança de Dados com Big Data, numa empresa de Energia elétrica, aplicando os conceitos de DMM-Data Management Maturity Model
Big Data, Analytics, Aplicações, Aspectos Práticos e o Cientista de DadosDan S. Reznik, PhD
Contexto das mudanças que criaram o movimento “big data”. Aplicações em vários verticais (Governo, Marketing, Saúde, Telecom, Financeiro, etc.). Aspectos práticos em projetos de big data. Fundamentos: qualidade, integração, governança de dados. Avaliação da maturidade da empresa. Formação de profissionais nesta área.
O documento discute o conceito de Big Data, fornecendo uma breve história do desenvolvimento da tecnologia de armazenamento de dados e da Internet. Aborda como a quantidade de dados digitais disponíveis aumentou drasticamente nas últimas décadas com o advento de sites como Google, Wikipedia e redes sociais. Explica alguns dos desafios técnicos associados ao armazenamento e análise de grandes volumes de dados.
O documento fornece dicas para se tornar um melhor programador, incluindo aprender mais sobre a regra de negócio da aplicação, fazer perguntas, contribuir para projetos open source, escrever código legível, aprender várias linguagens de programação, e praticar atividades físicas.
Big Data Analytics - Do MapReduce ao dashboard com Hadoop e PentahoAmbiente Livre
Marcio Junior Vieira apresenta sobre Big Data e Analytics utilizando ferramentas de código aberto como Hadoop e Pentaho. Ele discute os desafios do Big Data, como começar com o problema e não os dados, e recomenda compartilhar dados para receber dados. Marcio também fala sobre as tendências como cientistas de dados cidadãos e como o Big Data é revolucionário assim como o Linux foi em 1991.
Como o Big Data pode tornar a publicidade mais relevante entre marcas e pessoasRafael da Silva
O documento discute como o Big Data pode tornar a publicidade mais relevante para as pessoas. Ele apresenta três pontos principais:
1) Explica como o volume massivo de dados digitais gerados por mídias sociais, smartphones, internet das coisas e dispositivos vestíveis constituem o fenômeno do Big Data.
2) Aponta mudanças na publicidade com o surgimento de novas agências e categorias especializadas em dados, além de novas estratégias como behavioral targeting e publicidade programática.
3) Apresenta ideias futuras
Psicologia e Comportamento nas Redes Sociais: da Web 1.0 à Big DataLuciana Manfroi
O documento discute a adaptação da hierarquia das necessidades de Maslow para as redes sociais e o surgimento do Web 2.0, no qual as pessoas passaram a produzir conteúdo e se conectar com base em interesses comuns. Também aborda o uso de big data na psicologia e como os profissionais da área podem se beneficiar do mercado de análise de dados comportamentais.
O documento discute o conceito de Big Data, definindo-o como o foco em grandes volumes de dados e velocidades de processamento. Explora os 5 V's do Big Data (Velocidade, Volume, Variedade, Veracidade e Valor) e apresenta exemplos de como empresas usam Big Data para identificar padrões e tomar decisões mais rápidas. Finalmente, discute tecnologias como Hadoop usadas para armazenar e processar grandes volumes de dados distribuídos.
O documento discute o conceito de Big Data, definindo-o como conjuntos extremamente grandes de dados que precisam de ferramentas especializadas para lidar com volumes e velocidades crescentes. Explica que o Big Data pode ser usado para inovação e tomada de decisão, e destaca o crescimento exponencial na geração de dados oriundo da internet e dispositivos móveis. Também aborda profissões emergentes e soluções tecnológicas para o armazenamento e análise de grandes volumes de dados.
Big data é o conjunto de tecnologias para captura, armazenamento e análise de grandes volumes de dados de diversas fontes. Os principais desafios são a captura, curadoria, armazenamento, busca, compartilhamento, análise e visualização destes dados. Profissionais qualificados como cientistas de dados e administradores de big data são necessários para extrair insights valiosos destas informações.
O documento descreve um curso de especialização em arquitetura de nuvem com foco em big data oferecido em setembro de 2014. O curso terá 4 dias de duração cobrindo tópicos como apresentação e conceitos de big data, infraestrutura para big data, análise de big data e tendências futuras. O primeiro dia incluirá uma apresentação da disciplina e conceitos introdutórios sobre big data.
O documento discute o conceito de Big Data e como a enorme quantidade de dados digitais gerados diariamente podem ser analisados para diferentes fins, como prever crimes, fazer negócios ou catalogar o cosmos. A geração exponencial de dados está ligada ao crescimento da internet, das redes sociais e dos dispositivos conectados. Empresas como a Amazon e o Walmart usam análises de Big Data em suas estratégias de negócios.
O documento apresenta os conceitos de Big Data e NoSQL. Define Big Data como a análise de grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados para gerar novas informações. Apresenta os 5 Vs que caracterizam o Big Data (Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor) e explica porque os bancos tradicionais não são adequados para lidar com Big Data. Resume também o que é NoSQL, apresentando alguns de seus tipos de armazenamento como alternativa aos bancos relacionais para lidar com a necessidade de escalabilidade
Internet das Coisas, Ubiquidade e DomóticaJoão Alves
O documento discute a Internet das Coisas, definindo-a como a conexão de itens do dia a dia à internet e explicando suas vantagens e desvantagens. Também aborda conceitos como domótica, cidades inteligentes, edifícios inteligentes e transporte inteligente, mostrando como a tecnologia pode ser aplicada nesses ambientes.
O documento discute as técnicas e tecnologias envolvidas em Big Data, incluindo MapReduce, Hadoop, HDFS, HBase, Mahout e como essas ferramentas podem ser usadas para analisar grandes volumes de dados não estruturados de redes sociais e outras fontes.
O documento discute cidades inteligentes e big data. Ele explica que as cidades estão produzindo grandes quantidades de dados diariamente e que a análise desses dados é essencial para que as cidades inteligentes otimizem recursos, prevejam situações futuras e empoderem cidadãos. Big data pode ser aplicado em domínios como segurança, energia, transporte e governo para tornar as cidades mais eficientes e melhorar a qualidade de vida.
O documento discute os principais conceitos e tecnologias relacionadas a Big Data, incluindo a transformação de dados em informações, análise em nuvem, ecossistema e infraestrutura para Big Data. Casos de sucesso mostram como empresas usaram serviços AWS como EMR, Redshift e Data Pipeline para obter visibilidade, reduzir custos e acelerar processos analíticos.
O documento descreve o uso de MongoDB na empresa Sailthru para armazenar perfis de usuários, estatísticas de email e dados de navegação. A Sailthru migrou com sucesso de MySQL para MongoDB há dois anos e usa vários bancos de dados e replicasets para diferentes propósitos. O documento fornece dicas sobre como configurar e usar MongoDB em produção.
O documento discute como Hadoop, Big Data e Cloud Computing podem ser usados juntos. Apresenta exemplos de onde os dados em grande volume são gerados e como a AWS facilita a coleta, armazenamento, processamento e análise desses dados de forma elástica e econômica.
O documento discute Big Data, definindo-o como dados que possuem alto volume, velocidade e variedade. Detalha como a mídia tem relatado sobre Big Data e explica os 3Vs (Volume, Velocidade e Variedade). Também descreve os principais componentes tecnológicos de Big Data, incluindo bancos de dados, MapReduce, Hadoop e mineração de dados.
Big Data e Governança de Dados, via DMM-Data Management Maturiy ModelCarlos Barbieri
Mostra um exemplo real de Governança de Dados com Big Data, numa empresa de Energia elétrica, aplicando os conceitos de DMM-Data Management Maturity Model
Big Data, Analytics, Aplicações, Aspectos Práticos e o Cientista de DadosDan S. Reznik, PhD
Contexto das mudanças que criaram o movimento “big data”. Aplicações em vários verticais (Governo, Marketing, Saúde, Telecom, Financeiro, etc.). Aspectos práticos em projetos de big data. Fundamentos: qualidade, integração, governança de dados. Avaliação da maturidade da empresa. Formação de profissionais nesta área.
O documento discute o conceito de Big Data, fornecendo uma breve história do desenvolvimento da tecnologia de armazenamento de dados e da Internet. Aborda como a quantidade de dados digitais disponíveis aumentou drasticamente nas últimas décadas com o advento de sites como Google, Wikipedia e redes sociais. Explica alguns dos desafios técnicos associados ao armazenamento e análise de grandes volumes de dados.
O documento fornece dicas para se tornar um melhor programador, incluindo aprender mais sobre a regra de negócio da aplicação, fazer perguntas, contribuir para projetos open source, escrever código legível, aprender várias linguagens de programação, e praticar atividades físicas.
Big Data Analytics - Do MapReduce ao dashboard com Hadoop e PentahoAmbiente Livre
Marcio Junior Vieira apresenta sobre Big Data e Analytics utilizando ferramentas de código aberto como Hadoop e Pentaho. Ele discute os desafios do Big Data, como começar com o problema e não os dados, e recomenda compartilhar dados para receber dados. Marcio também fala sobre as tendências como cientistas de dados cidadãos e como o Big Data é revolucionário assim como o Linux foi em 1991.
Como o Big Data pode tornar a publicidade mais relevante entre marcas e pessoasRafael da Silva
O documento discute como o Big Data pode tornar a publicidade mais relevante para as pessoas. Ele apresenta três pontos principais:
1) Explica como o volume massivo de dados digitais gerados por mídias sociais, smartphones, internet das coisas e dispositivos vestíveis constituem o fenômeno do Big Data.
2) Aponta mudanças na publicidade com o surgimento de novas agências e categorias especializadas em dados, além de novas estratégias como behavioral targeting e publicidade programática.
3) Apresenta ideias futuras
Psicologia e Comportamento nas Redes Sociais: da Web 1.0 à Big DataLuciana Manfroi
O documento discute a adaptação da hierarquia das necessidades de Maslow para as redes sociais e o surgimento do Web 2.0, no qual as pessoas passaram a produzir conteúdo e se conectar com base em interesses comuns. Também aborda o uso de big data na psicologia e como os profissionais da área podem se beneficiar do mercado de análise de dados comportamentais.
TDC2016POA | Trilha Java - Introdução ao Bytemantdc-globalcode
This document provides an introduction and overview of Byteman, a tool for injecting faults into Java applications. It covers how to activate and load Byteman, the structure of Byteman rules using ECA (Event-Condition-Action), rule locations, helpers, expressions, compiling vs interpreting rules, testing rules with BMUnit, configuration options, and examples. Demonstrations of Byteman are also mentioned.
GE engines installed on Boeing 787s generate 1 terabyte of daily information. AWS IoT connects devices, authenticates them, and allows them to exchange messages via rules and services. Amazon Kinesis offers streaming data services to easily load and analyze data. AWS Lambda allows event-driven, serverless computing billed by the second. Machine learning algorithms like random forests are commonly used for classification problems and outperform other methods. Computers that can learn have wonderful and terrifying implications.
TDC2016POA | Trilha IoT - IoT Surfboard: o que aprendemos com o primeiro pro...tdc-globalcode
Este documento descreve a jornada de um projeto de crowdfunding para desenvolver uma placa eletrônica chamada IoT Surfboard. Ele detalha as lições aprendidas ao longo do processo, desde a especificação técnica inicial até a entrega das placas aos apoiadores. O documento fornece conselhos sobre como planejar com sucesso uma campanha de crowdfunding e lidar com possíveis problemas.
TDC2016POA | Trilha IoT - Iot no Mercado Publicitáriotdc-globalcode
A Internet das Coisas é uma revolução tecnológica que conecta pessoas e dispositivos eletrônicos para melhorar processos habituais. O documento fornece detalhes sobre um curso da Internet das Coisas ministrado por Giovanni Comunello Jr, CEO e fundador da empresa Itinvent.
TDC2016POA | Trilha IoT - Dando voz aos seus dispositivos com a Amazon Alexatdc-globalcode
This document discusses ways to prototype and create skills for Alexa using IFTTT and the Alexa Skills Kit. It explains how to use IFTTT to create simple prototypes that trigger actions like turning lights on. It also outlines the process for building a custom skill with sample code, including defining intents and utterances, and interacting with an Amazon server through the Alexa SDK architecture. Videos are provided to demonstrate these techniques.
TDC2016POA | Trilha Agile - Romantismo, polarização ou convergência metodológicatdc-globalcode
O documento discute o Manifesto Ágil para desenvolvimento de software, assinado em 2001 por 17 especialistas. O manifesto valoriza indivíduos, interação, software funcionando e colaboração com clientes mais do que processos, ferramentas, documentação extensa e negociação de contratos. Após 15 anos, existem indícios consistentes de que filosofias como Lean, Scrum e Kanban, baseadas nos princípios ágeis, são amplamente adotadas para projetos de software.
Este documento discute o Big Data, Business Intelligence, análise de dados sociais e a função do cientista de dados. Resume que o volume de dados disponíveis está crescendo rapidamente e novas tecnologias como Hadoop permitem extrair insights valiosos desses dados. Também explora como análise de mídia social pode fornecer informações úteis sobre clientes e mercados.
Este documento fornece uma introdução sobre Big Data, cobrindo conceitos como tipos de dados, análise de dados, processamento distribuído usando Hadoop e Spark. Também discute casos de sucesso de análise de dados em empresas como IBM, Google e Walmart.
O documento discute a profissão de cientista de dados e se ela será a profissão do futuro. Apresenta as habilidades necessárias para o cargo, como conhecimentos em TI, estatística e negócios. Também discute as diferenças entre análise de dados tradicional e ciência de dados, e prevê uma escassez futura destes profissionais.
Big Data, Analytics e o Cientista de Dados – um novo campo de trabalho se abreVivaldo Jose Breternitz
O documento discute Big Data, Analytics e o Cientista de Dados. Aborda o que é Big Data e como os dados são coletados e processados. Explora o que é Analytics e como extrair conhecimento dos dados. Define o Cientista de Dados e as qualificações e habilidades necessárias para a profissão.
O documento discute a profissão de cientista de dados e como a análise de grandes volumes de dados se tornou essencial para os negócios. Apresenta o histórico da Business Intelligence e como a era do Big Data criou novas oportunidades para explorar dados e tomar melhores decisões com base em evidências. Também define o papel do cientista de dados e as habilidades necessárias para esta profissão em ascensão.
1. O documento discute a história e evolução da Business Intelligence (BI) e Big Data, comparando e contrastando os dois conceitos.
2. Apresenta casos de sucesso de empresas que usaram BI e análise de Big Data para resolver problemas e melhorar os negócios.
3. Discutem as perspectivas de mercado de trabalho para profissionais de BI, análise de dados e ciência de dados.
Tendências de inovações para a tecnologia de big datacictec
Este relatório analisa as principais tendências de inovação tecnológica para Big Data. Big Data é definido por seu volume, variedade e velocidade de dados e está revolucionando diversos setores. O documento discute exemplos de uso de Big Data em detecção de fraudes e análise de mídia social e recomenda que empresas de TI explorem oportunidades em análises de Big Data.
O documento discute Big Data Analytics e fornece um resumo histórico do assunto. Apresenta Mauricio Purificação e seu trabalho com Business Intelligence, Data Warehousing e Business Analytics. Explora conceitos como Business Intelligence, os 3 V's do Big Data e oportunidades trazidas pela análise de grandes volumes de dados.
O documento discute o papel das TICs para a democratização da informação pública e a importância da atuação proativa dos profissionais de informação. Também aborda a mudança necessária da administração clássica para a administração participativa nos processos de gestão da informação e desenvolvimento de projetos utilizando TICs.
Hackathon Inmetrics e Fiap: Desafios do Big Datainmetrics
O documento discute os principais desafios do Big Data, incluindo volume, velocidade e variedade de dados, além de veracidade, valor e desafios arquiteturais e de implementação. É destacado que a variedade, e não o volume, será o maior desafio em 2015 e que a extração de valor é crucial para obter vantagem competitiva.
O documento discute o conceito de Big Data, definindo-o como conjuntos extremamente grandes de dados que requerem ferramentas especializadas para lidar com volumes, velocidades e variedades de dados. Explica que o Big Data pode fornecer informações valiosas para melhorar produtos, marketing e reduzir custos. Também aborda soluções como Hadoop e bancos de dados NoSQL para armazenar e processar grandes volumes de dados.
O documento fornece uma introdução sobre o que é Big Data, abordando os modelos DIKW e os 7 V's que caracterizam os dados de grande volume, variedade e velocidade. Apresenta também carreiras em Big Data, arquiteturas em nuvem e casos de uso com ênfase na geração de valor através da análise de dados.
O documento descreve uma palestra sobre a utilização da ferramenta Pentaho Data Mining para realizar análise preditiva em dados de e-commerce. O palestrante apresenta casos de uso bem-sucedidos e mal-sucedidos de mineração de dados em empresas de comércio eletrônico e discute as vantagens da personalização de recomendações para os clientes. Ele também fornece uma introdução aos conceitos e processos básicos de mineração de dados.
O documento apresenta o Waldo, um serviço para publicação e descoberta de produtores de dados para middleware de cidades inteligentes. O Waldo usa especificações abertas, bancos de dados NoSQL e o paradigma de computação orientada a serviços para facilitar a publicação e descoberta de produtores de dados heterogêneos. Uma avaliação do protótipo do Waldo mostrou que ele é uma solução viável para este contexto.
Mini-Curso: Introdução à Big Data e Data Science - Aula 12 - Sessão de pergun...Diego Nogare
Este documento contém a transcrição de uma sessão de perguntas e respostas com Diego Nogare, data scientist. Vários participantes fazem perguntas sobre tópicos como armazenamento de dados em big data, a diferença entre data science e business intelligence, responsabilidades de plataformas com big data e privacidade de usuários, e publicação de relatórios no Power BI. Nogare responde às perguntas com detalhes técnicos e considerações sobre esses tópicos.
Aula Magna Sobre BI & BigData na UNIA, Luanda - Angolaalexculpado
Breve abordagem sobre o que é, o presente e o futuro do BI (Business Intelligence) o que nos remete a uma breve abordagem sobre o que vem a ser o BIGDATA e suas aplicações na sociedade. Mostrando algumas limitações exixtentes na BI tradicional. Tratou-se de uma aula magna com estudantes da UNIA- Univesidade Independente de Angola.
O documento discute as tendências e desafios do Big Data, incluindo o rápido crescimento da quantidade de dados gerados diariamente, a necessidade de novas abordagens e ferramentas para analisar grandes conjuntos de dados, e a emergência de uma nova profissão chamada Cientista de Dados para lidar com essas demandas.
O documento discute o conceito de "Big Data" e sua importância crescente. Apresenta as tecnologias e aplicações de Big Data, incluindo como empresas como Amazon e governos como o de Obama usam grandes volumes de dados para tomada de decisões. Também aborda desafios como a necessidade de profissionais qualificados para analisar e interpretar corretamente os dados.
O documento discute a formação e gestão de cientistas de dados, profissionais importantes para analisar grandes volumes de dados gerados por sistemas de computadores, redes sociais e sensores. Apresenta visões gerais de Big Data e Analytics e discute as habilidades, características e formação necessárias para cientistas de dados, além da contratação, ambiente de trabalho e retenção destes profissionais.
O documento discute o Big Data, definindo seus conceitos principais como Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. Também aborda as ferramentas Hadoop e Cassandra, explicando o que são, suas características e como instalá-las.
MOVIMENTO ABRE BIBLIOTECAS BRASIL, Soraia Magalhãesbibliocampsp
Cidade de Manaus, abril de 2012, um pequeno grupo formado por quatro pessoas inicia um movimento intitulado ABRE BIBLIOTECA que gerou mobilização da sociedade local, contribuição de bibliotecários de vários estados do Brasil e grande apoio nas redes sociais em prol da reabertura da Biblioteca Pública Estadual do Amazonas, fechada desde 2007 para reforma. Por meio de uma forte campanha que extrapolou aspectos geográficos, em oito meses de trabalho contínuo, aconteceu a reabertura do espaço. Essa ação motivou indicação e premiação no Movers & Shakers, do Library Journal um dos maiores prêmios bibliotecários nos Estados Unidos. Com base nessa experiência, a proposta, porém da fala no Bibliocamp Sampa é buscar o fortalecimento do tema bibliotecas públicas fechadas ou inexistentes no Brasil, visando pensarmos medidas para contribuir em ações isoladas que vem ocorrendo e juntos lutarmos pelo mesmo objetivo.
EXPOSIÇÕES DE LIVROS EM BIBLIOTECAS, Juliana Almeida dos Santosbibliocampsp
O documento discute exposições de livros em bibliotecas como mais do que uma atividade de divulgação de acervo. Ele descreve como a Biblioteca Mário de Andrade começou a fazer exposições mais elaboradas para atrair a atenção do público e provocar sua curiosidade, trabalhando com uma equipe multidisciplinar de 6 pessoas que cria 10 exposições por mês com diferentes inspirações.
BIBLIOTECA ESCOLAR COMO ESPAÇO DE OPORTUNIDADES E POSSIBILIDADE, de Katty Ann...bibliocampsp
A biblioteca escolar pode ser um espaço de oportunidades e possibilidades através de atividades como concursos, murais informativos, datas comemorativas, blog, visitas culturais, sarau, projetos de incentivo à leitura, biblioteca participativa e animação cultural. No entanto, fatores como resistência à mudança, falta de apoio e recursos, condições precárias do espaço e acervo desatualizado podem dificultar um bom trabalho.
TOPOGRAPHIE DES TERROR, de Patrícia Pimentabibliocampsp
O documento discute a Topografia do Terror em Berlim, o local onde ficavam as sedes da Gestapo, SS e Segurança do Reich no período nazista. Apresenta questões sobre a memória do Holocausto, como o futuro da lembrança desse período horrível e o risco de se transformar em turismo macabro. Reflete também sobre como a memória muda com o tempo e entre gerações.
A MONITORIA CIENTÍFICA FaBCI-FESPSP, de Magali Machado de Almeidabibliocampsp
A Monitoria Científica FaBCI-FESPSP é um projeto colaborativo de divulgação científica, acadêmcia e outros temas relacionados à Ciência da Informação em geral. É feito por alunos do curso de Biblioteconomia e Ciência da Informação da Fundação Escola de Sociologia e Política de São Paulo (FESPSP). O público da Monitoria Científica é diversificado: abrange desde a comunidade da instituição, outras faculdades/universidades e também profissionais de informação. Em seus 4 anos de estrada, este projeto tem feito a ponte entre academia e mercado de trabalho, um diálogo que está se tornando mais dinâmico e produtivo, totalmente 2.0.
TRANSMEDIA STORYTELLING EM BIBLIOTECAS, de Jorge do Pradobibliocampsp
Transmedia storytelling é uma forma de contar histórias através de múltiplas plataformas de mídia. O documento discute como bibliotecas podem usar essa técnica para envolver os usuários e promover seus serviços e recursos de forma criativa através de redes sociais e outras plataformas digitais.
3. O que é Big Data?
É um conjunto de soluções: recolher, organizar e analisar (em tempo real)
os dados estruturados e não estruturados de forma que eles passem a fazer
sentido;
Fórum Econômico Mundial em 2012*: foi apontado como uma das soluções
inovadoras que poderiam ajudar na superação da crise econômica e
problemas socioeconômicos;
Está em fase preliminar no Brasil (as aplicações se restringe a alguns
setores como varejo, telecomunicação, petrolíferas, etc.).
*Big Data, Big Impact: New Possibilities for International
Development.
4. O que é Big Data?
Compreende:
•os dados estruturados: bancos de dados
•os dados não estruturados: e-mails, redes sociais, dispositivos móveis,
blogs, vídeos, imagens, geolocalização e demais rastros digitais.
85% das grandes empresas da atualidade já utilizam
dados não estruturados em seus negócios.
Possui 3 atributos principais, conhecidos como 3 V’s:
• Velocidade
• Variedade
• Volume
Novas correntes determinam a existência de mais 2 V’s:
4. Veracidade
5. Valor
6. Big Data é um novo âmbito de atuação?
Há muitas novas atividades a serem planejadas para uso do Big Data. É
necessário competências emergentes, uma equipe de profissionais
qualificados.
“The big data employment boom”
(O boom de empregos com o big data)
Fortune Tech, 4 set. 2013.
•Positividade e superação dos obstáculos tecnológicos;
•A análise de dados e informações mais profundas que não compreende
somente a TI;
•Equipe multidisciplinar (não necessariamente com perfis analíticos);
•Visões diferenciadas do resultado da análise de grande quantidade de
dados;
•Profissionais de TI + profissionais experientes e criativos;
•Pessoas competentes em análise e tomada de decisões (profissionais de
8. Big Data: um novo âmbito de atuação para
bibliotecários?
A pesquisa em artigos em revistas e blogs internacionais (2012-2013) da
nossa área identificou 2 abordagens diferentes:
1.Estamos construindo grandes coleções digitais e devemos considerar
novas formas em que eles devem ser gerenciados e usados, isto é, como
fazer uso do conceito em bibliotecas?
2.Podemos vislumbrar postos de trabalho em empresas que tenham as
soluções Big Data? Temos competências ?
9. Big Data: um novo âmbito de atuação para
bibliotecários?
“Hablemos sobre Big Data”
(Vamos falar sobre Big Data)
www.biblogtecarios.es (Espanha) - 12 set. 2013
•Grande quantidade de dados, complexos e dinâmicos que as ferramentas
convencionais não servem 100% para captação, gerenciamento e
armazenamento;
•Ao considerar os conceitos e componentes associados ao Big Data, vemos
que pode ser um processo que pode constituir na evolução dos nossos
serviços, podendo ajudar na previsão de comportamento e na total
flexibilidade para o usuário;
•Com a nossa experiência, temos a sensação que os especialistas em
informação e documentação devem ser intrinsecamente relacionados para
lidar com os novos desafios apontados pelo BD.
10. Big Data: um novo âmbito de atuação para
bibliotecários?
“Big Data at Libraries”
(Big Data em bibliotecas)
Leslie Johnston (Library of Congress), jan. 2013.
•Os usuários querem utilizar as coleções como um todo, querer trabalhar com
um corpus de dados;
•Temos as coleções, mas o que temos também é Big Data, que nos obriga a
repensar a infraestrutura necessária para suportar serviços que contenham
esse princípio;
•Os usuários que cada vez mais utilizam informações disponíveis na web em
suas pesquisas e estão cada vez mais buscando ambientes digitais;
•A Library of Congress armazena tweets públicos desde 2006, que já são
amplamente utilizados em pesquisas;
•Quais seriam os modelos de serviço para essas demandas? Como lidar com as
questões de acesso que envolvem diversas outras questões estamos debatendo?
E a capacitação profissional?
11. Big Data: um novo âmbito de atuação para
bibliotecários?
“Data, Data Everywhere”
(Dados, dados por todos os lados)
Joseph Janes
American Libraries Magazine, maio/jun. 2012.
•É uma oportunidade, pois temos competências em coleta, curadoria,
gerenciamento e organização de dados, assim como temos para informações;
•Vale a pena perseguir este interesse como extensões do trabalho que
estamos familiarizados;
•Podemos trabalhar na humanização do campo: privacidade, autoridade,
qualidade, autenticidade, racionalidade, entre outros, sobretudo para melhorar
a condição humana dos indivíduos.
12. Big Data: um novo âmbito de atuação para
bibliotecários?
“Big data: una bibliotecaria con los datos hasta el cuello”
(Big data: um bibliotecário com os dados até o pescoço)
bibliotecas2029.wordpress.com/ - 18 dez. 2012
•Visão do bibliotecário como aquele que defenderá a democratização da
informação;
•Considera o BD um campo tangente ao nosso, que têm tudo a ver com o
gerenciamento de informações;
•O hibridismo faz com que empresas como Google, Facebook, Apple, entre outras,
se tornem o sistema operacional de nossas vidas;
•Então, o que faremos para competir com eles? Continuamos a ser diferentes!
Devemos voltar nossos olhos para o local, para o próximo, para o físico, para o
que já temos e continuar a construir a biblioteca pública, uma vez que o espaço
virtual já está dominado;
•A biblioteca pode oferecer alternativas para a vista parcial da Google, oferecendo
outras fontes, principalmente aquelas que os usuários não poderão conseguir
acesso via motores de busca.
13. Big Data: um novo âmbito de atuação para
bibliotecários?
“Big Data: A Big Opportunity for Librarians”
(Big Data: uma grande oportunidade para bibliotecários)
Laura Gordon-Murnane
Information Today - Online Magazine – Set./Out. 2012
“Quem melhor do que os bibliotecários para preencher essa
necessidade?
Isto é o que nós fazemos!”
Temos habilidades, os conhecimentos e a expertise de serviços que podem
auxiliar empresas, governos, universidades e organizações a tirar proveito de
tudo o que Big Data tem para oferecer.
Estamos bem posicionados para mostrar o que sabemos e aplicar tudo isso
aos desafios atuais e às questões que as empresas enfrentam.
14. Big Data: um novo âmbito de atuação para
bibliotecários?
“Big Data: A Big Opportunity for Librarians”
Habilidades e ferramentas dos bibliotecários para auxiliar organizações e
empresas com Big Data:
•Executivos estão enfrentando problemas em extrair o valor dos dados que
estão coletando, oriundos sobretudo das coleções mal organizadas,
ferramentas de busca ineficientes, falta de acessibilidade e recuperação, a
falta de consciência, as questões de direitos autorais e de propriedade
intelectual;
•Podemos trazer uma gama de habilidades e ferramentas que abordam os
mesmos problemas identificados por esses negócios que ofereçam recursos
que evitem a sobrecarga de informações para os usuários;
•As lições que aprendemos diariamente no desempenho das nossas
funções nos centros de informações e bibliotecas podem ser aplicados em
organizações.
15. Big Data: um novo âmbito de atuação para
bibliotecários?
“Big Data: A Big Opportunity for Librarians”
•Passamos a oferecer serviços voltados para a curadoria digital e
gerenciamento de dados;
•Soma-se a isso a educação, literacia e alfabetização que oferecemos aos
usuários para gerenciamento de dados, e às análises que fazemos das suas
necessidades;
•Podemos oferecer meios que facilitem e permitam a recuperação dos dados,
com o diferencial de agregação de valor e qualidade dos dados, por meio de
nossas atividades como a catalogação, a indexação e uso de metadados;
•Visamos a reutilização a longo prazo, incluindo autenticação, arquivamento,
gerenciamento, preservação e representação.
16. Big Data: um novo âmbito de atuação para
bibliotecários?
“Big Data: A Big Opportunity for Librarians”
É preciso progredir sempre!
•Os bibliotecários são cada vez mais especialistas em gerenciamento de
dados por conta de seu conhecimento em novas normas de
compartilhamentos e interoperabilidade, e da web semântica;
•O mercado está em busca de "cientistas de dados”, então precisamos nos
tornar “bibliotecários de dados”;
•Educação continuada, especializações, pós-graduação - principalmente que
foquem gestão de dados (BI, Data mining, etc.) e curadoria digital;
bibliotecários com formação dupla, agregando TI ao currículo;
“Bibliotecários são trabalhadores essenciais do conhecimento. Para continuar a
demonstrar o nosso valor, temos que abraçar as novas oportunidades. Com o
que temos a oferecer, podemos nos destacar como profissionais importantes na
estrutura do Big Data, e quem nos ter, também terá vantagem competitiva”
(tradução nossa).
17. Dicas de leituras
Leitura básica Para bibliotecários
World Economic
Forum
Para quem gosta de se
aventurar em TI
Disponível em:
<http://www.weforum.org/reports/big-data-
big-impact-new-possibilities-international-
development>.
Introdutória: Veja, n.
71, 15 maio 2013
18. Dicas de visualizações
GE lança série de curtas sobre
“Big Data”
Vídeo “Big Data for Smarter
Customer Experiences” produzido
pela OgilvyOne
http://www.ge.com/datalandia/
Link vídeo:
http://www.youtube.com/watch?
v=449twsMTrJI
Site: http://adayinbigdata.com/
19. REFERÊNCIAS
BIBLIOTECAS 2029. Big data: una bibliotecaria con los datos hasta el cuello. Blog Bibliotecas
2029, dez. 2012. Disponível em: <http://bibliotecas2029.wordpress.com/2012/12/18/big-data-una-
bibliotecaria-con-los-datos-hasta-el-cuello/>. Acesso em: set. 2013.
DILLOW, C. The big data employment boom. Fortune Tech, set. 2013. Disponível em:
<http://tech.fortune.cnn.com/2013/09/04/big-data-employment-boom/>. Acesso em: set. 2013.
EQUIHUA, S. Hablemos sobre Big Data. Biblogtecarios, set. 2013. Disponível em:
<http://www.biblogtecarios.es/saulequihua/hablemos-sobre-big-data/>. Acesso em: set. 2013.
GORDON-MURNANE, L. Big data: a big opportunity for librarians. Information Today, Academic
OneFile, set./out. 2012. Disponível em: <http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE
%7CA301969491&v=2.1&u=capes58&it=r&p=AONE&sw=w&asid=247a045b40ad46eb7d77d9e9c3c
d42d5>. Acesso em: set. 2013.
JANES, J. Data, Data Everywhere. American Libraries Magazine, maio/jun. 2012. Disponível em: <
http://www.americanlibrariesmagazine.org/article/data-data-everywhere>. Acesso em: set. 2013.
JOHNSTON, L. Big Data at Libraries. Georgetown University Law School Symposium on Big Data,
jan. 2013. Disponível em: < http://www.slideshare.net/lljohnston/leslie-johnston-big-data-at-libraries>.
Acesso em: set. 2013.