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Cidades Inteligentes e Mobilidade
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Assembléia Legislativa de São Paulo
Prof. Fabio Kon - IME-USP
INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes
Apoio: FAPESP, CNPq e CAPES
16/4/2018 1
Cidades Inteligentes: Definições,
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2
Introdução
● Maioria da população mundial vive em cidades
● Atual infraestrutura e quantidade de recursos não atende a demanda de
forma satisfatória
● O padrão é um enorme desperdício de recursos em todas as áreas.
Por exemplo, em:
○ Mobilidade: Táxis, Carros, Ônibus, Semáforos
○ Saúde
○ Educação
● Muitas vezes, a causa é a falta de uma visão global e a
existência de processos que otimizam o local e não global 3
Neste contexto, como tornar a cidade mais inteligente?
○ Usar uma abordagem científica para:
■ Otimizar o uso de recursos e da infraestrutura
■ Emprego de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC)
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○ Melhorar a qualidade de vida da população
○ Sustentabilidade
4
Como será o futuro?
● Grande quantidade de dados coletados
● Criação de aplicações e serviços
para a população da cidade
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○ Transporte público e privado, Trânsito, Saúde e Qualidade de Vida,
Educação, Entretenimento, Arte, Jogos, Energia Elétrica, Distribuição de
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etc.
5
Definições de
Cidades
Inteligentes
6
Quatro temas principais nas definições da literatura:
○ Melhora da qualidade de vida da população com melhores serviços e
uso mais inteligente de recursos
○ Integração entre os serviços da cidade
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○ Economia Inteligente
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○ Mobilidade Inteligente
○ Meio Ambiente Inteligente
8
O que a tecnologia
pode nos oferecer?
9
Tecnologias
● Diversas tecnologias são utilizadas para a implementação
de aplicações e plataformas de Cidades Inteligentes
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10
As tecnologias possibilitam:
1) Pensar no curto prazo:
Monitoramento dos serviços da cidade em tempo real
2) Pensar no longo prazo:
Elaboração de análises científicas e simulações
computacionais
=> Políticas Públicas baseadas em Evidências
(ou seja, Políticas Públicas baseadas em Ciência)
11
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12
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13
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Exemplo 4: simulação de mobilidade
15
Políticas Públicas baseadas em Evidências
1) Crie e colete evidências científicas rigorosas sobre o que
funciona, incluindo custos e benefícios.
2) Monitore a execução de programas e use análise
científica de impacto do programa para medir sua
eficácia.
3) Use as evidências científicas para melhorar os
programas, aumentar a escala do que funciona, retirar
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4) Incentive a inovação e teste novas abordagens
16
Iniciativas de
Cidades
Inteligentes
17
Iniciativas de Cidades Inteligentes
● Maior parte das iniciativas de Cidades Inteligentes em
países ricos como Estados Unidos, Espanha e Inglaterra
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19
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○ Monitoração dos Ônibus e disponibilização aberta dos dados
○ Portal de Dados Abertos (http://dados.prefeitura.sp.gov.br)
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○ Regulamentação dos aplicativos de compartilhamento de carros
○ Informatização do trâmite de processos
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20
Como tornar
sua cidade
mais inteligente
21
1. Dados Abertos
2. Incentivo ao ecossistema local de inovação
a. Startups
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4. Interoperabildade e padronização
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a. (desde os usuários dos serviços até os cientistas da cidade)
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6. Formação de pessoal (servidores e profissionais da cidade)
7. Infraestrutura (não é o último item por acaso)
22
Neste contexto, como tornar sua cidade mais inteligente?
INCT Internet do Futuro Aplicada a
Cidades Inteligentes
● Financiado por FAPESP, CNPq e CAPES
● 48 pesquisadores de 9 universidades
● Liderado pelo IME-USP
● Em busca de colaborações para a solução de
problemas reais e implantação de projetos-piloto
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  • 1. Internet do Futuro, Cidades Inteligentes e Mobilidade ILP Assembléia Legislativa de São Paulo Prof. Fabio Kon - IME-USP INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes Apoio: FAPESP, CNPq e CAPES 16/4/2018 1
  • 2. Cidades Inteligentes: Definições, Tecnologias e Impactos Todas fotos de Nelson Kon 2
  • 3. Introdução ● Maioria da população mundial vive em cidades ● Atual infraestrutura e quantidade de recursos não atende a demanda de forma satisfatória ● O padrão é um enorme desperdício de recursos em todas as áreas. Por exemplo, em: ○ Mobilidade: Táxis, Carros, Ônibus, Semáforos ○ Saúde ○ Educação ● Muitas vezes, a causa é a falta de uma visão global e a existência de processos que otimizam o local e não global 3
  • 4. Neste contexto, como tornar a cidade mais inteligente? ○ Usar uma abordagem científica para: ■ Otimizar o uso de recursos e da infraestrutura ■ Emprego de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) ● Para que? ○ Melhorar a qualidade de vida da população ○ Sustentabilidade 4
  • 5. Como será o futuro? ● Grande quantidade de dados coletados ● Criação de aplicações e serviços para a população da cidade ● Muitos domínios de aplicação ○ Transporte público e privado, Trânsito, Saúde e Qualidade de Vida, Educação, Entretenimento, Arte, Jogos, Energia Elétrica, Distribuição de Água, Coleta de Lixo, Consumo, Serviços, Moradia, Emprego, Turismo, etc. 5
  • 7. Quatro temas principais nas definições da literatura: ○ Melhora da qualidade de vida da população com melhores serviços e uso mais inteligente de recursos ○ Integração entre os serviços da cidade ○ Participação popular na tomada de decisões da cidade ○ Uso de Tecnologia da Informação 7
  • 8. Dimensões das Cidades Inteligentes ○ Economia Inteligente ○ População Inteligente ○ Governança Inteligente ○ Mobilidade Inteligente ○ Meio Ambiente Inteligente 8
  • 9. O que a tecnologia pode nos oferecer? 9
  • 10. Tecnologias ● Diversas tecnologias são utilizadas para a implementação de aplicações e plataformas de Cidades Inteligentes ● Três tecnologias mais citadas: ○ Internet das Coisas ○ Computação em Nuvem ○ Big Data (processamento e análise) 10
  • 11. As tecnologias possibilitam: 1) Pensar no curto prazo: Monitoramento dos serviços da cidade em tempo real 2) Pensar no longo prazo: Elaboração de análises científicas e simulações computacionais => Políticas Públicas baseadas em Evidências (ou seja, Políticas Públicas baseadas em Ciência) 11
  • 12. Exemplo 1: Mobilidade + Saúde 12
  • 13. Exemplo 2: Esporte + Saúde 13
  • 15. Exemplo 4: simulação de mobilidade 15
  • 16. Políticas Públicas baseadas em Evidências 1) Crie e colete evidências científicas rigorosas sobre o que funciona, incluindo custos e benefícios. 2) Monitore a execução de programas e use análise científica de impacto do programa para medir sua eficácia. 3) Use as evidências científicas para melhorar os programas, aumentar a escala do que funciona, retirar recursos dos programas que não funcionam. 4) Incentive a inovação e teste novas abordagens 16
  • 18. Iniciativas de Cidades Inteligentes ● Maior parte das iniciativas de Cidades Inteligentes em países ricos como Estados Unidos, Espanha e Inglaterra ● Muitas iniciativas na China ● Algumas iniciativas isoladas no Brasil, México, Índia e Emirados Árabes 18
  • 19. Iniciativas de Cidades Inteligentes 19
  • 20. ● Exemplos preliminares em São Paulo ○ Monitoração dos Ônibus e disponibilização aberta dos dados ○ Portal de Dados Abertos (http://dados.prefeitura.sp.gov.br) ○ Dados georreferenciados (http://geosampa.prefeitura.sp.gov.br) ○ Regulamentação dos aplicativos de compartilhamento de carros ○ Informatização do trâmite de processos ○ Mobilab (laboratório de inovação da prefeitura) 20
  • 21. Como tornar sua cidade mais inteligente 21
  • 22. 1. Dados Abertos 2. Incentivo ao ecossistema local de inovação a. Startups 3. Forte colaboração com cientistas (universidades, institutos) 4. Interoperabildade e padronização 5. Participação do cidadão a. (desde os usuários dos serviços até os cientistas da cidade) b. Metodologia séria de UX e design thinking 6. Formação de pessoal (servidores e profissionais da cidade) 7. Infraestrutura (não é o último item por acaso) 22 Neste contexto, como tornar sua cidade mais inteligente?
  • 23. INCT Internet do Futuro Aplicada a Cidades Inteligentes ● Financiado por FAPESP, CNPq e CAPES ● 48 pesquisadores de 9 universidades ● Liderado pelo IME-USP ● Em busca de colaborações para a solução de problemas reais e implantação de projetos-piloto e políticas públicas 23