ChaordicRecomendações personalizadas: melhorando a experiência de compra dos clientes e aumentando os KPIs do seu e-commerce. Francesco Cardi e João Bernartt
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Resumo do Congresso Experiência do Cliente 2013 Chaordic
1. O resumo apresenta os principais pontos abordados em cada palestra do Congresso E-Commerce Brasil Experiência do Cliente, com foco nos aprendizados para melhorar a jornada do cliente nos canais digitais e aumentar a conversão e fidelização.
Marketing industrial - Tendências e desafiosWill Sertório
O documento discute estratégias e métricas de marketing B2B, enfatizando a importância de trabalhar com métricas apropriadas e de forma ágil para testar hipóteses e melhorar continuamente os resultados. Sugere que equipes ágeis que validam suposições com pequenos experimentos estão melhor posicionadas para lidar com mudanças no mercado.
Digital Analytics - Conhecendo o consumo de conteúdo e o público do seu siteEmanuel Santos Lima
Tema: Digital Analytics - Conhecendo o consumo de conteúdo e o público do seu site.
Palestra Apresentada no 1º WordCamp Fortaleza ocorrido nos dias 13 e 14 de Agosto. https://fortaleza.wordcamp.org/2016/
O documento descreve os princípios do Lean Startup, incluindo validar hipóteses com clientes o mais rápido possível, aprender continuamente e "pivotar" quando necessário. Também discute como usar ferramentas como o Lean Canvas e o Customer Development para construir um modelo de negócios escalável com feedback do mercado.
Lean Startup - Agile Tour 2011 Poços de CaldasWebgoal
O documento descreve os princípios e métodos do Lean Startup, que transformou como novos produtos são construídos e lançados. O Lean Startup envolve validar hipóteses do mercado rapidamente, diminuir tempo e custo para encontrar tração no mercado, e aprender continuamente com feedback dos clientes.
Essa apresentação mostra como as empresas B2B podem fazer a gestão de Leads (geração, nutrição e classificação) para obter melhores resultados de negócio.
O documento fornece diretrizes para empresas gerarem mais resultados através da gestão eficiente de leads. Ele explica como atrair leads com conteúdo e marketing digital, coletar suas informações, nutri-los com ofertas relevantes e transformá-los em oportunidades de vendas, mensurando os resultados ao longo do processo.
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O documento apresenta uma análise da presença digital da Natura comparada a concorrentes, com o objetivo de traçar estratégias para melhorar os canais online. A análise inclui auditoria das redes sociais, site e conteúdo dos concorrentes, definindo objetivos e plano de ações digitais.
1. O documento discute a importância da mensuração e métricas para planejamento e avaliação de resultados na internet.
2. São apresentados exemplos de métricas comuns e dicas para escolha e apresentação de métricas relevantes para tomada de decisão.
3. Dois estudos de caso exemplificam análises realizadas para solução de problemas de negócios com base em métricas e inteligência de mercado.
O documento discute a importância da experiência do usuário (UX) e fornece diretrizes para projetar interfaces de alta qualidade. Ele aborda tópicos como usabilidade, arquitetura da informação, pesquisas com usuários, prototipação e design para dispositivos móveis. O objetivo é ajudar os leitores a criar experiências que atendam às necessidades e expectativas dos usuários.
Information and Knowledge Management 6/10Joao Cunha
1) O documento discute redes sociais online e offline e como as empresas podem usar informações dessas redes para fins estratégicos.
2) É proposto um "Plano Estratégico de Conhecimento" para que as empresas possam coletar, analisar e apresentar dados de desempenho e informações de redes e comunidades online.
3) A análise de comunidades online inclui tabelas que calculam a proporção de opiniões pró-empresa, neutras e contra a empresa em vários canais como links, blogs e críticas online
O documento fornece uma visão geral da web analytics, explicando o que é web analytics, sua importância para empresas, e como diferentes profissionais podem utilizar métricas para tomar melhores decisões. Resume métricas comuns, como alcance e satisfação do cliente, e métodos para coletar dados qualitativos, como testes de usabilidade e pesquisas.
O documento discute boas práticas de mensuração em redes sociais corporativas. Ele destaca a importância de (1) definir objetivos claros de negócio para orientar as métricas, (2) medir não apenas alcance mas também interação, e (3) considerar métricas qualitativas além de quantitativas para avaliar influência e valor de marca.
O documento fornece um resumo sobre métricas e indicadores para e-commerce. Discute a importância de métricas para medir o desempenho e fidelização de clientes online, e como alguns fatores como prazos de entrega podem impactar a satisfação dos consumidores. Também discute a necessidade de definir bons indicadores com base em dados para tomar decisões estratégicas e acompanhar o sucesso das ações de marketing digital.
Este documento discute como empresas podem medir os resultados de seus esforços de marketing digital e identificar oportunidades de melhoria. Ele explica termos comuns em análises web como visitas, visitantes, visualizações de páginas e taxas de rejeição. Além disso, discute o que deve ser medido, erros comuns em métricas e quem deve conduzir análises.
Slides utilizados na minha palestra no evento Search Masters Brasil 2014. Encontre dicas para validar suas ideias e aumentar as chances de sucesso no lançamento de produtos e serviços na internet.
1) O documento discute métricas e ferramentas para análise de dados na Web 2.0, incluindo clickstream e web analytics.
2) É enfatizada a importância de definir KPIs e métricas-chave para entender o desempenho de sites e testar conversões.
3) Também são apresentadas técnicas como testes A/B, questionários e inteligência competitiva para obter insights valiosos.
Product Management de Desenvolvedor para DesenvolvedorPaulo Silveira
LTV, CAC, Churn, Cohort, DAU, WAU são siglas que aparecem com frequência na vida de um business analytics e ao redor de desenvolvedores. O que são? O que fazer com elas?
Slides para o módulo de Métricas e Monitoramento da Web, do curso de pós-graduação Mídias Sociais da Estácio de Sá. A apresentação utiliza uma estrutura pré-estabelecida, com a minha contribuição específica.
O Processo de Compra B2B - Dados exclusivos LinkedinMaratona Digital
O documento compara o processo de compra B2B e B2C, destacando que o processo B2B é mais complexo, envolvendo vários departamentos e etapas de pesquisa. Ele também discute o papel crucial do marketing de conteúdo e das mídias sociais para alcançar audiências profissionais segmentadas e gerar leads qualificados no processo de compra B2B.
Este documento fornece diretrizes para a criação de conteúdo para lojas online, abordando tópicos como estrutura de categorias e páginas, imagens de produtos, detalhes do produto, frete, pagamentos, botões de compra, cross-selling e rodapé. O documento também discute a importância da usabilidade e fornece métricas sobre como projetos redesenhados com foco em usabilidade melhoraram vendas, tráfego e desempenho do usuário.
A inteligência competitiva na internet permite:
1) Monitorar a concorrência para identificar oportunidades e ameaças;
2) Analisar tendências de mercado para antecipar demandas dos clientes;
3) Otimizar estratégias de marketing digital com base nos comportamentos dos consumidores na web.
Web Analytics - Uma Visão Brasileira IIPoliana Lopes
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ChaordicRecomendações personalizadas: melhorando a experiência de compra dos clientes e aumentando os KPIs do seu e-commerce. Francesco Cardi e João Bernartt
1. O
caminho
para
a
personalização
eficaz:
melhorando
os
KPIs
do
seu
e-‐commerce.
Francesco
Cardi
francesco@chaordic.com.br
São
Paulo,
25.08.2012
7. É
importante
para
o
seu
e-‐commerce
recomendar
de
forma
personalizada?
8. “ Não
somente
ajudamos
os
leitores
a
encontrar
livros:
com
recomendações
personalizadas
baseadas
nos
padrões
que
observamos,
também
ajudamos
os
”
livros
a
encontrar
leitores.
Jeff
Bezos
9. “ 30%
das
vendas
da
Amazon
são
dirigidas
por
recomendações
baseadas
no
comportamento
de
compra
”
dos
usuários.
Manyika,
et
al.,
2011,
McKinsey
Global
Instute
10. “ 77%
dos
compradores
online
fazem
compras
adicionais
em
função
de
recomendações
”
personalizadas.
E-‐tailing
Group
15. (1/2)
Mas
é
muito
fácil
gerar
uma
recomendação
não
eficaz.
16. (2/2)
Mas
é
muito
fácil
gerar
uma
recomendação
não
eficaz.
?
17. Quais
são
os
ingredientes
para
fazer
uma
boa
recomendação
personalizada?
18. Ingredientes
para
uma
boa
recomendação
(1/3)
1.
Contexto
Entender
bem
o
momento
do
usuário:
. .
.
De
onde
vem
Que
intenção
tem
Onde
está
no
funil
de
vendas
19. Ingredientes
para
uma
boa
recomendação
(2/3)
2.
AsserCvidade
Sugestões
relevantes,
como
se
indicadas
por
pessoas
e
com
alta
confiança
estafsca.
20. Ingredientes
para
uma
boa
recomendação
(3/3)
3.
Boa
Comunicação
Explicar
com
transparência
e
representar
com
simplicidade.
21. 3
erros
comuns
em
recomendações
1.
Desalinhamento
com
o
contexto
2.
Baixa
asservidade
3.
Comunicação
não
clara
22. É
fácil
gerar
boas
recomendações
em
grande
quandade?
23. Quandade
X
qualidade
Melhor
não
recomendar
do
que
recomendar
mal.
Buscar
o
equilíbrio
entre
cobertura
e
asserCvidade.
24. Muito
know-‐how
especialista
para
gerar
boas
recs
de
forma
sistemáca
Dezenas
de
algoritmos
de
inteligência
arficial
Geração
e
teste
contínuo
de
novas
regras
de
negócio
Plataforma
na
nuvem
totalmente
escalável
e
elásca
25. Quais
são
as
métricas
para
medir
o
desempenho
de
uma
ferramenta
de
recomendações?
26. Quem
personaliza
bem
mede
os
resultados
das
recomendações
Análise
QualitaCva
Análise
QuanCtaCva
Amostra
pequena
Métricas
diretas
do
universo,
Métricas
indiretas
importante
para
verificar
o
nivel
de
&
comparavas
maturidade
Teste
A/B
27. Análise
quanCtaCva
métricas
diretas
Conversão
vitrines
Produtos
vendidos
Faturamento
AOS
/
Upselling
Diversidade
das
vendas
29. Análise
quanCtaCva
métricas
indiretas
Aumento
na
conversão
de
usuários
Aumento
de
vendas
Aumento
de
returning
visitors
/
fidelidade
30. Teste
A/B
mul-‐página
Como
funciona:
2
grupos
Consistência
/
gestão
cookies
-‐
logs
Muito
ruído
-‐>
muita
estaQsCca
Resultados
com
janela
de
(in)certeza
estaQsCca
31. Qual
é
a
relação
entre
personalização
e
segmentação?
32. Personalização
X
Segmentação
Personalização
Segmentação
Baseada
em
Baseada
100%
em
caracteríscas
comportamento
sócio-‐demográficas
e
comportamentais
35. 1
O
seu
site
oferece
boas
recomendações,
no
momento
certo,
com
alta
asserCvidade
e
bem
comunicadas?
Teste
de
personalização
(1/3)
36. 2
O
seu
site
serve
uma
quanCdade
relevante
de
recomendações,
com
boa
cobertura
dos
produtos
em
carteira
(A,
B
e
C)?
Teste
de
personalização
(2/3)
37. 3
O
seu
site
mede
os
resultados,
diretos
e
indiretos,
das
recomendações
personalizadas?
Teste
de
personalização
(3/3)
38. Próximos
passos
Visite
o
stand
da
Chaordic
|34|
e
faça
o
teste
de
personalização
Conheça
nossos
produtos
e
o
business
case
com
a
Nova
Visite
nosso
site
www.chaordic.com.br