O documento discute como o tech mining e expertise location podem ser usados para gestão estratégica do conhecimento organizacional. Apresenta casos de como essas técnicas foram aplicadas em organizações como ANVISA, bancos e empresas para mapear conhecimentos internos e externos. Conclui que essas ferramentas precisam de projetos de engenharia do conhecimento para terem inserção estratégica nas organizações.

1. Tech Mining e Expertise Location:
Gestão estratégica do conhecimento organizacional
Roberto C. S. Pacheco
pacheco@egc.ufsc.br
Coordenador do PPG em Engenharia e Gestão do Conhecimento
Universidade Federal de Santa Catarina

2. Agenda
1. Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento
2. Tech Mining e Expertise Location
3. Cases
4. Considerações Finais

3. Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento

4. EGC/UFSC
Programa de PG em Engenharia e Gestão
do Conhecimento
Criado em 2004
35 Doutores de diversas áreas
(Psicologia, Administração, Engenharias, Computação, Semiótica, Educação)
700 candidatos para 60 ingressantes por ano
+ 200 doutores
+ 200 Mestres
CAPES: Área Interdisciplinar
Conceito 5

5. 1969 1989 1991 1995 2004
Criação do PPG
em Eng. Prod.
UFSC
Áreas de IA,
Gestão
Qualidade,
Ergonomia
Doutorado
em Eng.
Produção
Programa
EaD
implementado
1985
Planejamento
Estratégico
EaD e Conceito
CAPES
Criação do
EGC
Visão da engenharia de
produção associada à
engenharia industrial
Visão da Eng. de produção com cognição e da Inteligência
Aplicada, educação e sistema de produção, qualidade, gestão
ambiental, empreendedorismo, inovação.
Visão do conhecimento como fator central de agregação de
valores organizacionais e posicionamento da GC, EC e MC como
interdisciplinas
Sociedade industrial Sociedade da informação Sociedade do conhecimento
2010-2014
Conceito 5
(CAPES)
Quem somos
Histórico da EGC/UFSC
Como evoluiu nossa visão sobre GC e EC na cronologia da EC
2008
APPs-UE

6. Áreas e ênfases
Temas de mestrado e doutorado em cada área de concentração

7. Tech mining
http://www.optimizationgroup.com/methods/text-mining/

8. Tech Mining
Aplicação de ferramentas de text mining em ciência ou
tecnologia da informação para compreensão de processos de
inovação tecnológica.
PORTER, Alan L.; CUNNINGHAM, Scott W. Tech mining: exploiting new technologies for competitive advantage. John Wiley & Sons, 2004.

9. Expertise Location
https://firmerground.wordpress.com/2016/09/29/more-on-iltacon-2016-tips-and-tricks-for-implementing-an-expertise-location-system-at-a-law-firm/

10. Expertise Location
• Expertises
• Especialistas
Finding
• Especialistas
Reaching
• Expertises
• Experiências
Identifying
• Especialistas
• Experiências
Selecting
• Profissionais
• Especialidades
Connecting
Campo da Gestão do Conhecimento que visa apoiar os processos de gestão de
expertises e especialistas.
Quem ou O Que
pode resolver?
Quem sabe
quem pode
resolver?
Por que sabe
resolver?
Como sabe
resolver?
Como ajudar a
resolver?

11. Por que TM e EL são relevantes à PI?
PI EGC
• Empresas inovadoras são
• 7 vezes mais produtivas
• 3 vezes mais pagadoras
• 2 a 3 anos portfólios de empresas
de base tecnológica modificam-se
inteiramente
• 50% menor é a perda de talentos de
quem identifica e treina seu capital
humano

12. Cases

13. Vigilância sanitáriaCaso 1: ANVISA
Acesso a conhecimento estratégico interno e externo
Que sistemas de conhecimento podem ser previstos no apoio às
ações estratégicas da ANVISA?
Missão abrangente a
Todos atores de saúde
Todos setores da sociedade
Todo território nacional

14. Diretório de Conhecimentos sobre
Vigilância Sanitária
O que é? Portal Institucional para identificação
e localização das competências em Vigilância
Sanitária do País e apresentação de indicadores
para aprendizagem organizacional na ANVISA
(ex: hiato de competências x programação de
capacitação)
Caso 1: ANVISA
Acesso a conhecimento estratégico
interno e externo
http://dcvisa.anvisa.gov.br
2005: Acordo institucional com CNPq, para
obter currículos Lattes do País e encontrar
especialistas em VISA.
Domínio: Além dos conteúdos
mapeados na Plataforma Lattes, foi
permitido mapear conteúdos do
SNVISA e do regimento ANVISA.

15. Caso 1: ANVISA
Expertise Location
em Vigilância Sanitária
Perguntas estratégicas
1.Quem são as competências no
País em VISA?
2.Onde estão?
3.Qual é a sua titulação?
4.Que experiências em VISA
possuem?
5.Com quem já trabalharam?

16. Caso 1: ANVISA
Análise de relacionamentos em VISA
Análise de relacionamentos
Com os atores mapeados, é
possível apresentar
relacionamentos
interpessoais,
interinstitucionais ou mesmo
entre pessoas e organizações
do SNVISA.
São informações valiosas ao
planejamento do SNVISA

17. Caso 2: Banco Privado
Mapeamento de eventos associados à integridade e aos valores dos colaboradores
Que sistemas de conhecimento podem ajudar uma organização na
gestão da integridade dos valores exercidos por seus funcionários?
Gestão estratégica de ética e valores
1. Que valores a organização preconiza?
2. Que condutas espera de seus funcionários?
3. Que mecanismos utiliza para acompanhar o
cumprimento desses valores?
4. Que fluxo de informações adota nesta gestão?
5. Como avaliar o grau de integridade e
de alinhamento em nossa organização?
6. Estamos praticando os nossos valores?
7. Como levar as normas, diretrizes e políticas ao
cotidiano nas diversas agências e unidades da
organização?

18. O que é? Plataforma de gestão estratégica de informação sobre integridade e valores sobre os colaboradores da
organização. Considera dados encaminhados de forma desestruturada, utiliza ontologia organizacional para descobrir
conhecimentos relevantes e apresenta mapa estratégico de indicadores para acompanhamento da organização.
Caso 2: Banco Privado
Gestão de integridade e valores

19. Caso 2: Banco Privado
Gestão de integridade e valores
O que faz?
Permite que a organização
gerencie ativos intangíveis
(normas e regulamentos) e
conecte-os às ações diárias de
seus funcionários (mesmo
diante de dados
desestruturados).
Revela fatos e conhecimentos
estratégicos que influenciam
as políticas organizacionais de
educação corporativa e de
avaliação de colaboradores.

20. Resultado de uma busca por “assédio” em todas as bases de
dados e documentos geridos pelas diversas equipes que
registram as manifestações e as medidas disciplinares
Caso 2: Banco Privado
Buca semântica
O que faz?
Depois de indexar as
informações sobre
denúncias encaminhadas
ao ombudsman, o sistema
utiliza busca semântica
para relacioná-las com o
código de ética e
condutas da organização.

21. Temas sem interesse
Áreas de interesse da MERCK
Caso 3: Merck
Gestão estratégica de expertises em processo de inovação aberta
Como saber se um país tem competências em áreas de interesse estratégico de
nossa organização?
Gestão estratégica de expertises externas
à organização
1. Quem tem expertises que nos interessa?
2. Quem tem expertises que não nos interessa?
3. Qual é a aderência entre expertises e nossos interesses?
4. Qual é a experiência dessas expertises no nosso interesse?
5. Há interesse dessas expertises em trabalhar conosco?

22. Caso 3: Merck
Buscando competências em uma base nacional para apoio à inovação
aberta
Como buscar informações estratégicas?
O Portal Inovação faz mapeamento de todas
as competências atuais no País (incluindo a
Plataforma Lattes).
Permite busca por termos, com filtros por
titulação e região.
Cada termo está estatisticamente relacionado
a outros termos, o que permite, não somente
localizar competências geograficamente,
como contextualizar seus focos de atuação.
www.portalinovacao.mct.gov.br

23. Caso 3: Merck
Organizando as informações sobre as competências encontradas
Como? Cada busca pode ser contextualizada em termos correlacionados e pode, ainda, ter seus
resultados classificados por titulação. Com isso, pode-se criar um mapa de análise das competências.

24. Caso 3: Merck
Mapa de conhecimentos das competências encontradas no País
Como?
Para cada tema de interesse da
empresa, com base nas buscas
realizadas, é possível montar um mapa
de termos correlacionados e, com isso,
ter-se uma visão espacial da
densidades e do foco de atuação das
competências no País.
RESULTADO: os laboratórios MERCK
incluíram o Brasil na relação de países
para cooperação.
Exemplo: mapa de correlações de antibacterial

25. A empresa desenvolveu um conjunto de SGCs, mas
não dispunha de visão integrada de seus serviços.
Caso 4: Embraer
Busca semântica para integrar SGC desenvolvidos independentemente
Como utilizar busca semântica para integrar sistemas de gestão do conhecimento
desenvolvidos de forma independente em uma organização?
Integração de sistemas de
conhecimento
1. Quantos SGC desenvolvemos?
2. O que eles têm em comum?
3. Como definir um projeto de busca
semântica para integrar os SGCs?
4. Quais são os benefícios
organizacionais?
5. Como o projeto pode ser
incremental e tratar cada SGC da
organização?

26. Caso 4: Embraer
Busca semântica para integração de SGC
BUSCA INTEGRADA
NAVEGAÇÃO VISUAL
Sobre as diferentes bases de conhecimento da empresa
DETALHAMENTO
Acesso aos conteúdos das diferentes bases de conhecimento

27. Caso 5: ENAGRO / MAPA
Observatório de competências em uma Escola de Governo
Como conhecer as competências internas e externas ao domínio
de atuação do governo e alinhar esta estratégia à suas ações de
capacitação e aprendizagem?
Universidade Corporativa em Rede
1.Quais são nossas expertises?
2.Quem mais tem expertises que nos interessam?
3.Como colocamos essas expertises em contato?

28. Plataforma CONECTA
Caso 5: ENAGRO / MAPA
Observatório de competências em uma Escola de Governo
Observatório de conhecimento que
permite à ENAGRO mapear
• perfis dos 12 mil funcionários do MAPA e
• acessar o perfil curricular de 4,7 milhões de
indivíduos do sistema nacional de CTI.

29. Caso 5: ENAGRO / MAPA
Observatório de competências em uma Escola de Governo
Perfil
- Visualização dos dados migrados de fontes
internas e externas
- Inserção ou complementação dos dados
sobre formação, atuação, especialidades e
outras.

30. Repositório
Ambiente para a
organização de conteúdos
(documentos, vídeos, etc.)
em itens e coleções.
Caso 5: ENAGRO / MAPA
Observatório de competências em uma Escola de Governo

31. Círculos
Caso 5: ENAGRO / MAPA
Observatório de competências em uma Escola de Governo

32. Observatório
(Conhecimento Externo)
Caso 5: ENAGRO / MAPA
Observatório de competências em uma Escola de Governo

33. Especialistas
no Brasil
Caso 5: ENAGRO / MAPA
Observatório de competências em uma Escola de Governo

34. Critérios de
busca
(ontologias)
Caso 5: ENAGRO / MAPA
Observatório de competências em uma Escola de Governo

35. Indicadores
Caso 5: ENAGRO / MAPA
Observatório de competências em uma Escola de Governo

36. Produção em CT&I
Caso 5: ENAGRO / MAPA
Observatório de competências em uma Escola de Governo

37. ENAGRO
EM REDE
PRODUTIVIDADE
DESENVOLVIMENTO
HUMANO
EFICÁCIA
QUALIDADE
PARTICIPAÇÃO
CONHECIMENTO
GESTÃO POR
COMPETÊNCIAS
UNIVERSIDADE
CORPORATIVA EM REDE
UCR e
GC
Caso 5: ENAGRO
/ MAPA
Observatório de
competências em uma
Escola de Governo

38. Concluindo...

39. Considerações Finais
• Relevância: Tech mining e Expertise Location são instrumentos
relevantes na gestão estratégica de conhecimento organizacional.
• Para a Propriedade Intelectual podem ser valiosos
instrumentos de benchmarking, identificação de estado da arte e
valoração de tecnologia.
• Aprendizado: Para sua definição e adoção, no entanto,
necessitam de um projeto de Engenharia do Conhecimento, para
terem inserção estratégica e projeto de difusão e adoção nas
organizações.

40. Tecnologia não é o centro do projeto de
gestão do conhecimento organizacional
http://www.darkroastedblend.com/2010/01/hi-tech-low-tech-bicycle-madness.html

41. Tech Mining e Expertise Location:
Gestão estratégica do conhecimento organizacional
Roberto C. S. Pacheco
pacheco@egc.ufsc.br
Coordenador do PPG em Engenharia e Gestão do Conhecimento
Universidade Federal de Santa Catarina