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ISCTE/ACM Student Chapter
Carlos Tam
Business Intelligence
Teoria versus prática
Figura 2 – Arquitectura e componentes da Business Intelligence
adaptado de Turban et al. (2008)
Data sources / OLTP
ETL – Extract, Transform and Load
Data Warehouse
Business Analytics
Data Mining
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Alerts
Ad-hoc Query
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Gartner Group, 1989
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Business Intelligence
Data Warehouse Business Analytics User Interface
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  • 3. Imagine-se a conduzir um automóvel …. Na prática… Carlos Tam 3
  • 4. Business Intelligence Data Warehouse Business Analytics User Interface - Data Mining - Alertas - OLAP - Ad-hoc Query - Dashboards - Scorecards Gartner Group, 1989 Como se chega lá ? Carlos Tam 4
  • 5. Business Intelligence Data Warehouse Business Analytics User Interface Definição Carlos Tam 5 O termo Data Warehouse descreve um repositório de dados orientado por assunto, integrado, histórico e não volátil com o tempo, com o objetivo de suportar o processo de decisão (Inmon, 2005).
  • 6. Existem 2 arquiteturas de Data Warehouse Carlos Tam 6
  • 7. SQL Server DB2 Sistemas Transaccionais OLTP ETL–Extract,TransformandLoad ORACLE Data Warehouse ETL–Extract,TransformandLoad Data Mart Marketing Data Mart Financeira Data Mart … OLAP–OnlineAnalyticalProcessing Arquitetura de Data Warehouse (top-down) Carlos Tam 7 Fonte de dados Utilizadores finais
  • 8. SQL Server DB2 Sistemas Transaccionais OLTP ORACLE Data Mart Marketing Data Mart Financeira Data Mart … OLAP–OnlineAnalyticalProcessing Extract Fonte de dados Área de Staging Transform Load Utilizadores finais Arquitetura de Data Mart (bottom-up) Carlos Tam 8 Transformação Sumarização Higienização Combine Limpeza ….
  • 9. Dimensão Tempo Dimensão artigo data artigo dia descrição mês Tabela Factos Vendas familia ano data subfamilia trimestre artigo quadrimestre loja semestre zona quantidade valor venda Dimensão loja Dimensão zona loja zona descrição morada tipo de loja cidade pais Medidas Figura 5 - Exemplo de dados em modelo Estrela ou Star Schema Modelo de dados em “Estrela” ou Star Schema Exemplo do modelo de exploração da informação em BI Carlos Tam 9
  • 10. Business Analytics (BA) Business Intelligence Data Warehouse Business Analytics User Interface - Data Mining - Alertas - OLAP - Ad-hoc Query - Dashboards - Scorecards Gartner Group, 1989 Carlos Tam 10
  • 11. Definição Business Intelligence Data Warehouse Business Analytics User Interface Carlos Tam 11 A Business Analytics (BA) é a prática da exploração iterativa e metódica dos dados de uma organização com ênfase na análise estatística. A análise de negócios combina a ciência de análise preditiva com capacidades avançadas de inteligência de negócios.
  • 13. BA- Data mining Carlos Tam 13 Técnica estatística para análise de grandes volumes de dados.
  • 14. BA- Data mining: Clustering PRAGA DA DIMENSIONALIDADE São muitas variáveis/campos, que fazer com tanta informação ??? Carlos Tam 14
  • 15. BA- Data mining: Clustering Carlos Tam 15
  • 16. BA- Data mining: Clustering Segmentar, Clustering ou seja : agrupar coisas que se encontram próximas com base em determinadas medições (variáveis) Carlos Tam 16
  • 17. BA- Data mining: Clustering Reduzir grandes conjuntos de dados para produzir informação Perdemos pormenor mas ganhamos interpretabilidade e compreensão Carlos Tam 17
  • 18. BA- Data mining: Clustering Talho Peixaria Charcutaria Congelados Legumes/Frutas Livros Padaria Outros Charcutaria Legumes/Frutas Talho Peixaria Congelados Livros Padaria Outros Carlos Tam 18
  • 19. BA- Data mining: Predictive analysis A ideia consiste em utilizar dados históricos para desenvolver um modelo que nos permita prever resultados de um fenómeno de interesse Carlos Tam 19
  • 20. User Interface Business Intelligence Data Warehouse Business Analytics User Interface - Data Mining - Alertas - OLAP - Ad-hoc Query - Dashboards - Scorecards Carlos Tam 20
  • 21. User Interface Business Intelligence Data Warehouse Business Analytics User Interface Carlos Tam 21 O User Interface é um termo geral que descreve qualquer esforço para ajudar as pessoas a entender o significado dos dados, colocando-os num contexto visual. Padrões, tendências e correlações que podem passar despercebidos em dados baseados em texto, podem ser expostos e reconhecidos mais facilmente com o software de visualização de dados.
  • 22. User Interface: Visualização Uma imagem são mil palavras… Carlos Tam 22
  • 23. User Interface: Visualização Casos notáveis Carlos Tam 23
  • 24. User Interface: Visualização Para quê visualizar? Carlos Tam 24
  • 27. Decisão: Que software adotar? Carlos Tam 27 Região Região Distrito Distrito Concelho Concelho Freguesia Freguesia Impulsionado pelos serviços de TI • Pensamento linear, pré-definido • Perde-se conhecimento escondido nos dados • Demora meses a alterar • Centrado nos dados Impulsionado pelo Utilizador • O utilizador decide onde começar • Todos os dados, sempre visíveis • Demora minutos a alterar • Orientado pelo conhecimento