1) O documento discute conceitos estatísticos como população, amostra, características e variáveis. 2) População se refere ao conjunto total de unidades a serem estudadas, enquanto amostra é uma parte selecionada da população. 3) Características podem ser qualitativas (não mensuráveis como cor dos olhos) ou quantitativas (mensuráveis como idade), e variáveis quantitativas podem ser discretas ou contínuas.

1. População e amostra
Termos e conceitos estatísticos
População
Vejamos o exemplo da recolha de dados sobre as pessoas
com idade de eleger os órgãos de governação. Ao conjunto
dos jovens com a idade de ir
as urnas para as eleições, em Estatística, chama-se
população ou universo estatístico.
Por outro lado, a cada elemento dessa população chama-se
unidade estatística ou indivíduo ou ainda elemento.

2. População ou universo estatístico é uma
colecção de seres com alguma característica
comum.
Por exemplo, todos os alunos de uma
determinada escola; o conjunto de cidades de
um determnado país.

3. Amostra
Amostra é um subconjunto da população ou
parte da população.
Para estudar as características de uma população,
estuda-se uma parte dessa população, e que se
denomina amostra.
Ou ainda amostra é a recolha de dados para
análise estatística de uma parte da população.

4. Carácter estatístico é uma propriedade que permite caracterizar os
indivíduos de uma população.
Por sua vez os caracteres estatísticos podem ser: Qualitativos (não
mensuráveis) e quantitativos (mensuráveis).
Qualitativos ou nominais (não mensuráveis): Que não se podem
medir.
Exemplo: A cor dos olhos, profissão, cor dos cabelos, etc.
Atenção:
No carácter qualitativo podem estabelecer-se diferenças que se
chamam de modalidades.
Por exemplo: No carácter qualitativo “profissão”, podem se considerar
modalidades: professor, médico, electricista, mecânico, etc.

5. Por outro lado; as modalidades de um carácter
devem ser incompatíveis e exaustivas, de forma
que cada elemento estatístico pertença a uma e
uma só das modalidades a considerar.
Quantitativos ou numéricas (mensuráveis): Que
se podem medir.
Exemplo: Pluviosidade, temperatura, altura,
idade, etc.

6. Por vezes usa-se o termo variável para designar carácter.
E por sua vez, quando estas variáveis estatísticas são
quantitativas, podem ainda se subdividir em:
Variáveis discretas e variáveis contínuas.
Variável é discreta quando não pode tomar todos valores
de um determinado intervalo real.
Por exemplo: As classificações atribuidas numa turma; o
número de livros numa estante, o número de irmãos, etc.

7. Neste caso pode-se dizer que o número de
irmãos é uma variável discreta, porque é dado
apenas por valores inteiros. Isto é, os valores
possíveis para a variável discreta correspondem
pontos isolados.
Como se ilustra.

8. Diz-se que uma variável é contínua quando
pode tomar, pelo menos teoricamente, todos os
valores de um determinado intervalo real.
Por exemplo: A velocidade de um avião, em
km/h, altura, as temperaturas registadas num
determinado lugar durante um dia. Isto é, os
valores possíveis para uma variável contínua são
a infinidade de valores contidos num dado
intervalo real.