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SIMULAÇÃO E PROSPECÇÃO DE CENÁRIOS
ARTIGO
AVALIAÇÃO DE POLÍTICAS MAKE TO ORDER E MAKE TO STOCK NA
OBSOLESCÊNCIA DE MATÉRIA PRIMA EM UMA INDÚSTRIA TEXTIL
Alunos:
Gilsiley Darú
Ricardo Pimentel
Professor:
Prof. Dr. Mauricio Uriona Maldonado
Florianópolis
Maio, 2016
PROBLEMÁTICA
 Estudo de caso real - industrial – segmento têxtil;
 Avaliação de políticas make to stock x make to order;
 Comportamento dinâmico, baseado em cada tomada de
decisão;
 Vários artigos da área de DS já foram publicados nesta
temática visando entender problemas e comportamentos
estocásticos;
OBJETIVOS
 Gerais:
• Entender o comportamento do sistema e os efeitos das
políticas (decisões);
 Específicos:
• Reduzir o estoque de malhas obsoletas por coleção;
METODOLOGIA
 As fontes de dados coletadas serão reais, pois trata-se de
um estudo de caso na indústria têxtil;
 O artigo da disciplina será elaborado baseado nas
seguintes sequências:
• Introdução;
• Apresentação do Problema;
• Revisão Bibliográfica;
• Diagrama de estoque e fluxo, bem como, malhas positivas e
negativas;
• Abordagem descritiva sobre o comportamento e efeito das
políticas;
• Conclusões;
DIAGRAMA DE SETORES
• RESERVA: NA INDÚSTRIA TÊXTIL É NECESSÁRIA AUTORIZAR A UTILIZAÇÃO DO ESTOQUE,
DEVIDO A SENSIBILIDADE A COR OU TONALIDADE
• PCP CENTRAL: ÁREA DE PLANEJAMENTO DA EMPRESA QUE RECEBE A DEMANDA DO
CLIENTE, APLICA AS POLÍTICAS DE ESTOQUE E GERA A DEMANDA PARA O SETOR TEXTIL
• PCP TEXTIL: ÁREA RESPONSÁVEL POR EFETUAR O PLANEJAMENTO DE MALHA. APLICA AS
POLÍTICAS PARA GERAR O PLANO DE PRODUÇÃO.
• PRODUÇÃO: ÁREA QUE REALIZA A TRANSFORMAÇÃO DA MALHA CRUA EM MALHA
ACABADA UTILIZANDO O PROCESSO DE TINGIMENTO E ACABAMENTO.
Produção Reserva
PCP Textil PCP Central
DIAGRAMA DE ESTOQUE E FLUXO
Incorporar
particularidades do
consumo
Área que gera a
demanda e
determina o lead
time de entrega
Planeja a
produção,
determina as
políticas.
Incorporar
particularidades do
têxtil(reprocesso,
diferenças de
tonalidade)
ARTIGOS REFERÊNCIAS
• D, B.; VENKATESWARAN, J. Closed-Loop Supply Chain Stability under Different Production-
Inventory Policies. Control, 2008. Disponível em:
<http://www.systemdynamics.org/conferences/2008/proceed/papers/BIJUL325.pdf>.
• GONÇALVES, P.; HINES, J.; STERMAN, J. The impact of endogenous demand on push-pull
production system. System Dynamics Review, v. 21, n. 3, p. 187–216, 2005.
• RABELO, L.; SARMIENTO, A. T.; JONES, A. Stability of the supply chain using system
dynamics simulation and the accumulated deviations from equilibrium. Modelling and
Simulation in Engineering, v. 2011, 2011.
• YANG, F. Study on model of supply chain inventory management based on system
dynamics: Real example analysis of distributor system vensim simulation model.
Proceedings - 2009 International Conference on Information Technology and Computer
Science, ITCS 2009, v. 1, p. 209–212, 2009.
• ZHANG, Z. G.; KIM, I.; SPRINGER, M.; CAI, G.; YU, Y. Dynamic pooling of make-to-stock and
make-to-order operations. International Journal of Production Economics, v. 144, n. 1, p.
44–56, 2013. Elsevier. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2013.01.012>.
Ano Quantidade
1990-2000 5
2001-2005 5
2006-2010 10
2011-2016 7

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Políticas Make to Order e Make to Stock na Obsolescência de Matéria Prima Têxtil

  • 1. SIMULAÇÃO E PROSPECÇÃO DE CENÁRIOS ARTIGO AVALIAÇÃO DE POLÍTICAS MAKE TO ORDER E MAKE TO STOCK NA OBSOLESCÊNCIA DE MATÉRIA PRIMA EM UMA INDÚSTRIA TEXTIL Alunos: Gilsiley Darú Ricardo Pimentel Professor: Prof. Dr. Mauricio Uriona Maldonado Florianópolis Maio, 2016
  • 2. PROBLEMÁTICA  Estudo de caso real - industrial – segmento têxtil;  Avaliação de políticas make to stock x make to order;  Comportamento dinâmico, baseado em cada tomada de decisão;  Vários artigos da área de DS já foram publicados nesta temática visando entender problemas e comportamentos estocásticos;
  • 3. OBJETIVOS  Gerais: • Entender o comportamento do sistema e os efeitos das políticas (decisões);  Específicos: • Reduzir o estoque de malhas obsoletas por coleção;
  • 4. METODOLOGIA  As fontes de dados coletadas serão reais, pois trata-se de um estudo de caso na indústria têxtil;  O artigo da disciplina será elaborado baseado nas seguintes sequências: • Introdução; • Apresentação do Problema; • Revisão Bibliográfica; • Diagrama de estoque e fluxo, bem como, malhas positivas e negativas; • Abordagem descritiva sobre o comportamento e efeito das políticas; • Conclusões;
  • 5. DIAGRAMA DE SETORES • RESERVA: NA INDÚSTRIA TÊXTIL É NECESSÁRIA AUTORIZAR A UTILIZAÇÃO DO ESTOQUE, DEVIDO A SENSIBILIDADE A COR OU TONALIDADE • PCP CENTRAL: ÁREA DE PLANEJAMENTO DA EMPRESA QUE RECEBE A DEMANDA DO CLIENTE, APLICA AS POLÍTICAS DE ESTOQUE E GERA A DEMANDA PARA O SETOR TEXTIL • PCP TEXTIL: ÁREA RESPONSÁVEL POR EFETUAR O PLANEJAMENTO DE MALHA. APLICA AS POLÍTICAS PARA GERAR O PLANO DE PRODUÇÃO. • PRODUÇÃO: ÁREA QUE REALIZA A TRANSFORMAÇÃO DA MALHA CRUA EM MALHA ACABADA UTILIZANDO O PROCESSO DE TINGIMENTO E ACABAMENTO. Produção Reserva PCP Textil PCP Central
  • 6. DIAGRAMA DE ESTOQUE E FLUXO Incorporar particularidades do consumo Área que gera a demanda e determina o lead time de entrega Planeja a produção, determina as políticas. Incorporar particularidades do têxtil(reprocesso, diferenças de tonalidade)
  • 7. ARTIGOS REFERÊNCIAS • D, B.; VENKATESWARAN, J. Closed-Loop Supply Chain Stability under Different Production- Inventory Policies. Control, 2008. Disponível em: <http://www.systemdynamics.org/conferences/2008/proceed/papers/BIJUL325.pdf>. • GONÇALVES, P.; HINES, J.; STERMAN, J. The impact of endogenous demand on push-pull production system. System Dynamics Review, v. 21, n. 3, p. 187–216, 2005. • RABELO, L.; SARMIENTO, A. T.; JONES, A. Stability of the supply chain using system dynamics simulation and the accumulated deviations from equilibrium. Modelling and Simulation in Engineering, v. 2011, 2011. • YANG, F. Study on model of supply chain inventory management based on system dynamics: Real example analysis of distributor system vensim simulation model. Proceedings - 2009 International Conference on Information Technology and Computer Science, ITCS 2009, v. 1, p. 209–212, 2009. • ZHANG, Z. G.; KIM, I.; SPRINGER, M.; CAI, G.; YU, Y. Dynamic pooling of make-to-stock and make-to-order operations. International Journal of Production Economics, v. 144, n. 1, p. 44–56, 2013. Elsevier. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2013.01.012>. Ano Quantidade 1990-2000 5 2001-2005 5 2006-2010 10 2011-2016 7