O documento discute os desafios da inteligência artificial e produtos que não funcionam, enfatizando a importância de (1) entender profundamente os dados e modelos, (2) atender as prioridades e expectativas dos usuários, e (3) adotar estratégias e tecnologias apropriadas para cada caso.

1. Inteligência Artificial
e a era dos produtos que
NÃO FUNCIONAM
Bianca Ximenes
GDG DevFest Maceió

5. D:

9. DADOS!!

12. VOLUME

13. Escolha modelos e
ferramentas que se
adequem aos dados.

17. VERACIDADE

18. Compare resultados
dos modelos com
opiniões especialistas.

21. HARD-DEBIASING

22. Use benchmarks
apenas se entender
de onde vêm as
informações.

23. The Good Wife
S07E09: Discovery

24. Digital Redlining

25. VISUALIZAÇÃO

26. Questione se a
visualização ajuda a
tomar decisões.

27. VISUALIZAÇÃO

28. VALOR

29. O valor não está na
tecnologia. Está na
solução do problema.

30. HUMAN-
CENTERED
MACHINE
LEARNING

31. As pessoas não ligam pras suas
soluções. Elas ligam é pros
problemas delas
Dave McClure, 500 startups
“

32. CASES DE
DESENVOLVIMENTO
DE PRODUTO

38. CHATBOTS

41. FAQs ANIMADOS

47. QUEBRA DE
EXPECTATIVA

49. NÃO FAÇA :D

50. Peak of inflated
expectations
Trough of
disillusionment

51. Peak of inflated
expectations
Trough of
disillusionment
Estamos levando os
usuários pro buraco.

52. • Entenda seus dados
• Examine os resultados de modelos
• Identifique prioridades do seu usuário
• Adote estratégia e tecnologia apropriadas
• Atenda (exceda!) expectativa do usuário
~~ RESUMÃO ~~

54. PERGUNTAS OU CASOS A
COMPARTILHAR?
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Bianca Ximenes
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