Apresentação sobre o conceito que prega a utilização da tecnologia em apoio ao processo de tomada de decisões dos gerentes operacionais de uma empresa. Contém explicação sobre o conceito e exemplos na área de Finanças e Varejo.

1. Soluções de Rápido Retorno!

2. Inteligência Operacional: Mais
próxima dos processos de Negócios
• É nos processos que se
concentram todos os
dados das empresas
• Decisões acertadas na
operação podem
render ou economizar
muito ($)
• Gestores: Ou navegam
às cegas ou produzem
suas próprias
informações

3. A origem do problema
• As gerências operacionais contam com pouquíssimo
suporte tecnológico em suas decisões;
• A maioria destes gerentes produzem suas próprias
informações, i.e. são os “Reis das Planilhas”;
• Os tradicionais fornecedores de BI oferecem
soluções caras, pesadas e de difícil implementação;
• As tradicionais soluções de BI têm dificuldade em
enxergar o que está acontecendo no momento
(tempo real).
• O aprendizado nas ferramentas de tecnologia é caro
e demorado

4. Uma maneira inteligente de enxergar os
dados
Pergunta 1: Como seria mais fácil perceber o comportamento de uma
determinada ação, em uma carteira com 120 títulos? Assim ...

5. Uma maneira inteligente de enxergar os
dados
... ou assim?

6. Uma maneira inteligente de enxergar os
dados
Pergunta 2: Agora, a tarefa é comparar o índice de confiança de 40 países
diferentes, nos últimos 8 anos. Poderia ser feito assim ...

7. Uma maneira inteligente de enxergar os
dados
... ou assim:

8. Cadeia de Valor Agregado dos
Dados
Conhecimento
Monitoramento Usuários Operacionais
& Análise (Gerentes, Gestores)
Exploração, Análise,
Colaboração, Interação
Valor Agregado
Agrupamentos ,Classificação,
Sumarizações,Integração
Indexação,Pesquisa, Recuperação
de Dados
Conexões
Dados Bancos de Dados, CEPs, Arquivos, Web, Feeds

9. Abordagem diferente do
Gerentes Operacionais
tradicional BI
Soluções de Dashboards
EX
• Permite enxergar e
compreender as
situações de Negócios,
Tipos de Usuários
Analistas de Negócios/Bi
no momento em que
elas acontecem
Soluções tradicionais de BI • Reduz a necessidade de
TI “produzir” a
informação.
Analistas de TI
Tipos de Dados
Dados “Crus” Queries Relatórios Sumarizados Relatório Gerenciais (Planilhas) Fluxos de Atualizações (Eventos de Dados)

10. A estrutura tecnológica é muito
simples
Várias “Tabs” com
Dashboards
EX Web Client
Vários Filtros de
Dados
EX Designer
Vários Visões
Spreadsheets

11. Exemplo 1 – Equity Brokerage
Company
• Foco em indicadores destinados ao entendimento da
Performance Interna e da performance dos clientes:
• Visão de Produtividade
• Visão de Lucratividade
• Valor Real do Cliente
• 5 abas diferentes, proporcionam diferentes perspectivas
dos mesmos dados
• Os usuários finais exploram os dados independentes de
TI
• Desenvolvida no EX Designer e implementada via web
• Desenvolvimento em menos de 1 dia
• Retorno em menos de 30 dias

12. Exemplo 1 – Equity Brokerage Company
Dashboard 1 - Sumário
Abas diferente, com diferentes
perspectivas dos dados
Comportamento dos principais indicadores ao longo do
tempo (2 anos)

13. Exemplo 1 – Equity Brokerage Company
Dashboard 2 – Sumário de Clientes
Filtros
Linha do tempo
Dinâmicos
Indicador de
Indicadores Performance
de clientes
Acompanhamento
dos clientes no
tempo
Mapa de Clientes em data determinada

14. Exemplo 1 – Equity Brokerage Company
Dashboard 2 – Sumário de Clientes (outra Visão)
“Seletor” de
Visões
No slide anterior a visão era por “Tipo e Cliente”. Nesta é
por “Tier e Cliente”

15. Exemplo 1 – Equity Brokerage Company
Dashboard 2 – Sumário de Clientes (Consolidação)
“Controle
Deslizante” de
consolidação
Visão Consolidada por tipo de fundo (Hedge ou
Tradicional)

16. Exemplo 1 – Equity Brokerage Company
Dashboard 2 – Sumário de Clientes (Para Detalhamento)
No próprio diagrama é feita a seleção do cliente que se
quer detalhar.

17. Exemplo 1 – Equity Brokerage Company
Dashboard 4 – Detalhamento de Cliente
Performance dos investimentos do
cliente por produto e por segmento
em uma data
Matriz de calor: Todos os produtos e segmentos em que o cliente Acompanhamento no tempo da
investiu, em determinada data e suas respectivas performances performance dos investimentos por
produto e por segmento

18. Exemplo 1 – Equity Brokerage Company
Dashboard 3 – Detalhamento do Produto
Seletor de Tempo
“Controle” de
Performance
Performance de Produtos Comparativo de Receita por Matriz de Calor: Produto e
e Segmentos no tempo produto e Segmento em uma data Segmento em uma data

19. Exemplo 1 – Equity Brokerage Company
Dashboard 5 – Posições Atualizadas
Matriz de Calor: Rentabilidade Posição atual dos clientes
atual por segmento e produto segundo o tipo de
investimento
Rentabilidade do Cliente: no eixo x está a receita líquida e no y os
Tabela com os valores custos. Cada círculo representa 1 cliente e sua posição segundo estas
variáveis

20. Exemplo 2 – Varejo
Dia a dia de um gerente de vendas: Como responder às
perguntas:
1. Devo ou não diminuir a margem de um produto
para alavancar suas vendas?
2. Como monitorar os efeitos desta modificação?
3. Como definir o que é realmente significativo para
o negócio?

21. Exemplo 2 – Varejo
Características
• Cores e tamanhos dos objetos facilitam a
identificação do que realmente importa;
• Grande facilidade de análise: Níveis de
totalizações, Detalhamentos, fixação em
determinado grupo de dados, definição de padrões,
etc.;
• 100% web;
• Rápido desenvolvimento e implantação;
• ROI em tempo recorde.

22. Exemplo 2 – Varejo
Dashboard 1- Sumário
100% visual,
baseada em
tamanhos e Cores
... Filtros , permitem
selecionar somente
alguns itens e
compará-los.
No exemplo, o
tamanho do círculo
está associado ao total
de vendas (R$) da loja.
... E a cor à margem
bruta obtida (%)

23. Exemplo 2 – Varejo
Dashboard 1- Sumário (Funcionalidade)
Controles “deslizantes” permitem controlar dinamicamente os níveis de consolidação desejados

24. Exemplo 2 – Varejo
Outros Dashboards – Detalhamento de Performance de
marcas e produtos
Outros painéis são
chamados para o
detalhamento de
uma loja, p.ex.
Dentro dos conceitos de
tamanho e cor, fica fácil Ou como anda a performance
perceber a marca mais vendida de vendas de cada uma das
e como andam as margens principais marcas

25. Sobre a Panopticon
Expert em Monitoramento & Análises de dados
Presença Global: Estocolmo, Londres, Boston &
New York e Rede Global de Parceiros
(Representação no Brasil)
Fundada em 1999
Constante evolução:
5a. Geração de produtos
.NET ou Java
Clientes em todos os segmentos:
Bens de Consumo
Farmacêutico
Governo
Finanças
Industrias
Engenharia
Telecomunicações

26. Vamos tirar a “Prova dos 9”?
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