O documento discute como usar suplementos no Excel para análises estatísticas de dados, incluindo Ferramentas de Análise e o Solver. Ele também descreve testes estatísticos como o teste Kolmogorov-Smirnov para verificar se amostras seguem determinadas distribuições ou têm a mesma distribuição. Finalmente, fornece instruções passo a passo para usar o teste Kolmogorov-Smirnov em amostras independentes.

1. Modificando o Excel para testes
Bioestatística
Prof: Gerley
Aluna: Jaciane Araújo

2. Ativar e usar um suplemento
 Mais comuns são as Ferramentas de Análise e o
Solver
 Ambos oferecem análise estendida de dados
para planejamento por hipóteses.

6. UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS
PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS DA SAÚDE
CÂMPUS DE PALMAS
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7.  Usam procedimentos que são aplicáveis
independentemente da distribuição da população;
quando muito, são por vezes exigidas algumas
hipóteses como a de simetria ou a de continuidade da
distribuição.
 Alguns destes métodos podem ser aplicados a dados
qualitativos
 Exceções: intervalos de confiança e testes
para proporções.
Dimensão da amostra e muito pequena e não se
conhece a distribuição exata da população

8. Kolmogorov-Smirnov
 Teste estatístico não-paramétrico, de aderência ou de
independência,
 Para uma ou duas amostras, respectivamente. O teste de
aderência é utilizado também para testar a Normalidade dos
escores amostrais.

9. Testes de ajustamento
 Servem para verificar se a população de onde foi
retirada a amostra tem determinada distribuição
teórica (normal, exponencial, uniforme.
Kolmogorov-Smirnov
Averiguar se uma amostra pode ser considerada
como proveniente de uma população com uma
determinada distribuição. É indicado para
distribuições contínuas.
 H0: a população tem uma determinada distribuição D;
 H1: a população não tem a distribuição D.

10. Caso de duas amostras independentes: teste
de Kolmogorov-Smirnov
 Pretende averiguar se as duas amostras provem
de populações X e Y com a mesma distribuição.
Estas amostras não tem que ter a mesma
dimensão.
Hipóteses em teste:
 H0: X e Y tem a mesma distribuição;
 H1: X e Y não tem a mesma distribuição.

12. Passo a Passo...

13. Para amostras independentes
Tempo de adaptabilidade à escola de crianças pertencentes às classes
Maternal I e Jardim I, com idades médias de três (3) (76 alunos) e quatro
(4) anos (63 escolares), respectivamente. A avaliação foi efetuada a
nível ordinal, por postos, correspondendo cada linha do grid geral a um
posto em termos temporais diretamente proporcionais.

14. INSTRUÇÕES
a) Pressionar o mouse em Kolmogorov-Smirnov;
b) Selecionar as colunas 2 e 3 do grid geral;
c) Informar se os dados estão ou não agrupados
em classe. Neste exemplo os dados estão
agrupados, devendo-se clicar em “Sim”;
d) Clicar em Executar o Teste, para resultados.

15.  O teste revela que a diferença entre as duas
amostras é muito significativa, rejeitando se a
hipótese de nulidade e aceitando-se a alternativa.
É mais fácil a adaptabilidade das crianças ao
Jardim I que ao Maternal, indicando que a idade
influencia o
comportamento desses escolares.

16. FONTE: