Comunicação, avanços científicos e interfaces cérebro computador
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O documento discute interfaces cérebro-computador e como a neurociência pode ser aplicada para entender como o cérebro funciona e melhorar a comunicação humana. A neurociência é interdisciplinar e usa abordagens anatômica, cognitiva, química e comportamental. Interfaces cérebro-computador podem ajudar pessoas com limitações a se comunicar, analisando sinais cerebrais, processando os dados e gerando uma resposta. A neurociência também é usada em marketing para entender como tomamos decisões e como nos influenciamos mut
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- 34. É aqui que tudo começa!
- 35. Produto nesta posição é menos importante! Produto nesta posição é menos importante! Logo tem importância marginal !
- 36. Onde os olhos ficam mais tempo Homens Mulheres Mulheres querem mais detalhes e mais informações sobre a roupa & Prestam muita atenção no rosto da modelo.
- 37. Onde as pessoas realmente prestam atenção - Home Homens Mulheres Foco em preço e opções de produtos. Homens e mulheres dão foco no produto central. Interesse em marcas. No produto que está na imagem. Identificação com a modelo. “Só hoje” chama a atenção.
- 38. Categoria
- 39. Primeiro mapeia como faz para sair dali. Depois lê / vê da esquerda para a direita.
- 40. Maior foco no primeiro produto C1/L1.
- 42. Produto
- 43. É muito importante ver o produto! É importante saber do parcelamento
- 44. Fotos de produto interessam Preço e prazo de entrega são filtros mentais para selecionar informações em tela!
- 45. Onde os olhos param por mais tempo Homens Mulheres Mulheres querem fotos, detalhes. Parcelamento importa mais que preço. Homens querem saber se o desconto é bom , se o preço é bom, se o produto vale!
- 46. A diferença de olhar entre gêneros Homens Mulheres Mulheres querem fotos, detalhes. Parcelamento importa mais que preço. Homens querem saber se o desconto é bom , se o preço é bom, se o produto vale, se tem disponível no tamanho!
Notas do Editor
- http://www.washington.edu/news/2014/11/05/uw-study-shows-direct-brain-interface-between-humans/
- References Albus, J.S., Bekey, G.A., Holland, J.H., Kanwisher, N.G., Krichmar, J.L., Mishkin, M., Modha, D.S., Raichle, M.E., Shepherd, G.M., and Tononi, G. A proposal for a decade of the Mind Initiative [Letter]. Science 317, 5843 (Sept. 7, 2007), 1321. Ananthanarayanan, R., Esser S.K., Simon H.D., and Modha, D.S. The cat is out of the bag: Cortical simulations with 109 neurons and 1013 synapses. Gordon Bell Prize Winner. In Proceedings of the ACM/ IEEE Conference on Supercomputing (Portland, OR, Nov. 14–20). ACM, New York, NY, 2009, 1–12. Ananthanarayanan, R. and Modha, D.S. Anatomy of a cortical simulator. In Proceedings of the ACM/ IEEE Conference on Supercomputing (Reno, NV, Nov. 10–16). ACM, New York, NY, 2007, 3–14. Arbib, M., Ed. The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. MIT Press, Cambridge, MA, 2002. Baumgartner, P. and Payr, S. Eds. Speaking Minds: Interviews with 20 Eminent Cognitive Scientists. Princeton University Press, Princeton, NJ, 1995. Binzegger, T., Douglas, R.J., and Martin, K.A.A. quantitative map of the circuit of cat primary visual cortex. Journal of Neuroscience 24, 39 (Sept. 2004), 8441–8453. Brette, R. et al. Simulation of networks of spiking neurons: A review of tools and strategies. Journal of Computational Neuroscience 23, 3 (July, 2007), 349–398. Gazzaniga, M.S. The Cognitive Neurosciences, Fourth Edition. MIT Press, Cambridge, MA, 2009. George, D. and Hawkins, J. Towards a mathematical theory of cortical microcircuits. PLoS Computational Biology 5, 10 (Oct. 2009), e1000532. Goertzel, B. and Pennachin, C. Artificial General Intelligence. Springer, Berlin, Heidelberg, 2009. Herz, A.V.M., Gollisch, T., Machens, C.K., and Jaeger, D. Modeling single-neuron dynamics and computations: A balance of detail and abstraction. Science 314, 5796 (Oct. 2006), 80. Hill, S. and Tononi, G. Modeling sleep and wakefulness in the thalamocortical system. Journal of Neurophysiology 93, 3 (Nov. 2005), 1671–1698. Hodgkin, A.L. and Huxley, A.F. A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve. Journal of Physiology 117, 4 (Aug. 1952), 500–544. IEEE Symposium on Information Theory. MIT, Cambridge, MA, 1956. Izhikevich, E.M. and Edelman, G.M. Large-scale model of mammalian thalamocortical systems. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA 105, 9 (Mar. 2008), 3593–3598. Jeffress, L.A. Cerebral Mechanisms in Behavior: The Hixon Symposium. John Wiley & Sons, Inc., New York, 1955. Johansson, C. and Lansner, A. Towards cortex-sized artificial neural systems. Neural Networks 20, 1 (Jan. 2007), 48–61. Kandel, E.R., Schwartz, J.H., and Jessell, T.M. Principles of Neural Science, Fourth Edition. McGrawHill Medical, New York, 2000. Kötter, R. Online retrieval, processing, and visualization of primate connectivity data from the CoCoMac database. Neuroinformatics 2, 2 (June 2004), 127–144. Markram, H. The Blue Brain Project. National Review of Neuroscience 7, 2 (Feb. 2006), 153–160. Marr, D. Vision: A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information. W.H. Freeman, Cambridge, MA, 1983. McCarthy, J. Generality in artificial intelligence. In Formalizing Common Sense, V. Lifschitz, Ed. Ablex, Bristol, U.K., 1990, 226–236. McClelland, J.L. and Rumelhart, D.E. Parallel Distributed Processing. In Psychological and Biological Models, Volume 2. MIT Press, Cambridge, MA, 1987. McCulloch, W.S. and Pitts, W. How we know universals: The perception of auditory and visual forms. Bulletin of Mathematical Biology 9, 3 (Sept. 1947), 127–147. McCulloch, W.S. and Pitts, W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophysics 5 (1943), 115–133. Mead, C. Analog VLSI and Neural Systems. Addison Wesley Publishing Co., Boston, 1989. Minsky, M. The Emotion Machine: Commonsense Thinking, Artificial Intelligence, and the Future of the Human Mind. Simon & Schuster, New York, 2006. Modha, D.S. and Singh, R. Network architecture of the long-distance pathways in the macaque brain. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA 107, 30 (June 2010), 13485–13490. Mountcastle, V.B. Perceptual Neuroscience: The Cerebral Cortex. Harvard University Press, Cambridge, MA, 1998. Rosenblatt, F. The Perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychological Review 65, 6 (Nov. 1958), 386–408. Schultz, W., Dayan, P., and Montague, P.R. A neural substrate of prediction and reward. Science 275, 5306 (Mar. 1997), 1593–1599. Sherbondy, A.J., Dougherty, RF., Ananthanaraynan, R., Modha, D.S., and Wandell, B.A. Think global, act local: Projectome estimation with BlueMatter. In Proceedings of the Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society, Lecture Notes in Computer Science (London, Sept. 20–24). Springer, Berlin, 2009, 861–868. Song, S., Miller, K.D., and Abbott, L.F. Competitive Hebbian learning through spike-timing-dependent synaptic plasticity. Nature Neuroscience 3, 9 (Sept. 2000), 919–926. Sutton, R.S. and Barto, A.G. Toward a modern theory of adaptive networks: Expectation and prediction. Psychological Review 88, 2 (Mar. 1981), 135–140. Teddington Symposium on the Mechanization of Thought Processes (National Physical Laboratory, Nov. 24–27). Her Majesty’s Stationary Office, London, 1958. Traub, R.D., Contreras, D., Cunningham, M., Murray, H., LeBeau, F.E.N., Roopun, A., Bibbig, A., Wilent, W.B., Higley, M., and Whittington, M.A. Single-column thalamocortical network model exhibiting gamma oscillations, spindles, and epileptogenic bursts. Journal of Neurophysiology 93, 4 (Nov. 2005), 2194–2232. Valiant, L.G. Circuits of the Mind. Oxford University Press, New York, 2000. 38. von Hayek, F.A. The Sensory Order: An Inquiry Into the Foundations of Theoretical Psychology. University of Chicago Press, Chicago, 1952. 39. von Neumann, J. The Computer and the Brain, Second Edition. Yale University Press, New Haven, CT, 2000.