O documento discute como a ciência de dados pode ajudar a resolver problemas sociais complexos, como o engajamento dos pais na educação dos filhos. O autor apresenta o caso da EduPais, uma solução que usa análise de dados para enviar mensagens aos pais e melhorar o desempenho escolar de estudantes como Isabela.
Dicionário de Genealogia, autor Gilber Rubim Rangel
TDC2018SP | Trilha Data Science - Utilizando Data science para resolver problemas socialmente relevantes
1. Utilizando Data Science para
resolver problemas socialmente
relevantes
David Melo da Luz | davidmelo8@gmail.com
2. • 8 anos de experiência no desenvolvimento de
soluções para o mercado de Educação e
Tecnologia (softwares, games e objetos digitais
de aprendizagem)
• Atualmente consultor na Fundação Vanzolini e
cofundador de duas Edtechs.
Sobre Mim
David Melo da Luz
3. Objetivo desta Talk
[ ] Discutir como a ciência de dados
pode hoje ajudar a resolver problemas
historicamente complexos e socialmente
relevantes
4. Sobre a apresentação
Parte 1: Ciência de dados hoje
Parte 2: Problemas socialmente relevantes
Parte 3: Discussão de um case real (exemplo EduPais)
15. Exemplos de tecnologias que transformaram o mundo
Estas tecnologias ajudaram o
homem a resolver problemas até
então sem solução e fazer coisas
que antes não faziam.
16. Exemplos de tecnologias que transformaram o mundo
Tecnologias mudam
significativamente a forma como
nos relacionamos com o mundo.
18. É uma área interdisciplinar cujo o
objetivo principal é a transformação
de dados (estruturados e não-
estruturados) em conhecimento para
uma determinada área ou negócio.
Data Science
Definição Genérica
20. Definição Genérica
Fonte: Using Visual Exploratory Data Analysis to Facilitate Collaboration and
Hypothesis Generation in Cross-Disciplinary Research
33. Problemas socialmente relevantes
A ciência de dados também pode
causar impacto e resolver
problemas históricos em saúde,
educação, justiça, política,
cidadania e etc.
34. Data Science e negócios sociais
•Diminuem custos de transações
•Potencial de escala
•Inteligência analítica
51. 7 primeiros meses intensos debruçados sobre a
questão da participação de pais na escola.
52. Entrevistas, conversas com especialistas e leitura
de artigos científicos para tentar começar a
entender as variáveis envolvidas neste problema
e fazer um primeiro levantamento dos tipos de
soluções existentes.
53. Você sabia que a
participação dos pais
afeta diretamente o
desempenho dos filhos
na escola?
55. Isabela é uma menina de 14 anos de
idade que mora no Capão Redondo. Ela
aluna é do 8º ano do Ensino
fundamental de uma escola pública
que fica perto da sua casa.
56. Isabela mora com sua mãe e seu irmão de
5 anos de idade. Sua mãe é uma mãe
solteira que trabalha 10 horas por semana
para conseguir pagar as contas de casa.
Quando não está na escola, Isabela é a
responsável por cuidar do seu irmão
menor.
57. Isabela tem problemas de desempenho acadêmico e
de acordo com dados estatístico existe uma grande
chance dela ser reprovada ou de evadir este ano.
Isabela não tem nenhum tipo de problema biológico e
existem fortes indícios de que seu mal desempenho
está relacionado com problemas sociais (qualidade da
educação + participação dos pais)
59. Fato
Pais engajados: filhos com melhor
desempenho acadêmico e menor chance de
evasão
Pais pouco engajados: filhos pior
desempenho acadêmico e maior chance de
evasão.
60. Um estudo da universidade de Stanford mostrou
que a EduqMais (Serviço de engajamento de pais
por SMS) é cinco vezes mais efetivo que qualquer
outra solução para a melhora de perfomece
acadêmico em escolas publicas no Brasil.
61. Outro estudo realizado na Universidade
de Columbia (2017) mostrou que enviar
mensagens de sms semanalmente para
pais, aumentou a frequência dos
estudantes em 17% e reduziu o número
de reprovações em 39%.
71. Treinamento para professores
Nossa serviço utiliza boots para interagir com professores e fazer
recomendações de ações, coletamos dados desta interação e
usamos para melhorar a inteligência do serviço.
72.
73.
74.
75.
76. Iniciativas que estão utilizando Data
Science para resolver problemas
socialmente relevantes.