DBM 2.0 Database Marketing  prático,   com  resultados rápidos e efetivos.
O quê é o DBM 2.0? - Metodologia de CONSTRUÇÃO e ANÁLISE DE DADOS, gerando conhecimento sobre o PERFIL e COMPORTAMENTO dos...
O quê o DBM 2.0 faz? - Potencializa os resultados das vendas B2C e B2B.  - Otimiza os resultados dos investimentos em Mark...
Análise e Mapeamento  das diferentes origens de dados Como? Geração de Indicadores e INFORMAÇÕES Diferentes  Interpretaçõe...
DBM 2.0 – Ex. de Campanha Retroalimentada via e-mail mkt Cliente X Leu Não Leu Clicou Produto A Produto B Produto C Não Cl...
DBM 2.0 – Exemplo de análise de indicadores de segmentação Ex.: Segmentação e distribuição da carteira, baseadas no Perfil...
Ex.: Segmentação e distribuição da carteira, baseadas no Comportamento do cliente: Propensão On-line – off-line Efetividad...
DBM 2.0 – Exemplo de Modelos Estatísticos  (Análise Preditiva)
DBM 2.0 –  Exemplo de Modelos Estatísticos  (Análise Preditiva)
OBRIGADO Stivy Malty Soares DeepMind Marketing Estratégico (11) 5051-6310 / (11) 9713-6752 [email_address] DeepMind – A In...
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Database Marketing (DBM 2.0)

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O DBM 2.0 é o Database Marketing aplicado de forma prática e objetiva, com foco em resultados imediatos, além de gerar a construção de uma base sólida de conhecimentos para as ações de Marketing, incluindo vendas, comunicação e relacionamento.

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Database Marketing (DBM 2.0)

  1. 2. DBM 2.0 Database Marketing prático, com resultados rápidos e efetivos.
  2. 3. O quê é o DBM 2.0? - Metodologia de CONSTRUÇÃO e ANÁLISE DE DADOS, gerando conhecimento sobre o PERFIL e COMPORTAMENTO dos clientes e do mercado, insumos estatísticos, lógicos e práticos, para o Direcionamento das ações de Marketing, Vendas e Relacionamento . Qual a diferença do DBM tradicional? - O DBM 2.0 alia ao DBM tradicional os conceitos de WEB INTELLIGENCE , a Web 2.0, ferramentas e metodologias de inteligência de mercado para formação da base de conhecimento, com resultados rápidos e efetivos.
  3. 4. O quê o DBM 2.0 faz? - Potencializa os resultados das vendas B2C e B2B. - Otimiza os resultados dos investimentos em Marketing. - Melhora a retenção e a reativação da base de clientes. - Identifica variáveis e indicadores de crescimento. - Ajuda a vender o produto certo para o cliente certo. - Planeja e trabalha o Relacionamento com os clientes. - Qualifica a base de prospecção e otimiza a comunicação. - Segmenta base para ações efetivas e mais rentáveis. - Reestrutura e viabiliza produtos com base no público. - Estuda o cliente e o seu comportamento de consumo. - Gera ciclos de vendas e comunicação com base na experiência do cliente.
  4. 5. Análise e Mapeamento das diferentes origens de dados Como? Geração de Indicadores e INFORMAÇÕES Diferentes Interpretações Dados sobre Clientes CRM (ETL) Processo de Extração, Transformação e Carga WWW / @ Bancos de dados Analíticos Ações Estratégicas Dados sobre Negócios Cruzamento de informações DM de Clientes DM de Produção DM de Campanhas Ações Estratégicas Resultados individuais Retroalimentação Retroalimentação
  5. 6. DBM 2.0 – Ex. de Campanha Retroalimentada via e-mail mkt Cliente X Leu Não Leu Clicou Produto A Produto B Produto C Não Clicou Comprou Não Comprou Produto A Produto B Produto C Produto Z Análise E-mail 1 (Custo N) E-mail 2 (Produto A,B ou C) (Custo N+M) Telemarketing (Produto A,B ou C) (Custo N+M+O) Resultado individual Resultado da Campanha Cliente X Leu Não Leu Clicou Não Clicou Comprou Não Comprou Produto A Produto B Produto C Produto Z Análise Cliente X Comprou Não Comprou Produto A Produto B Produto C Produto Z Análise
  6. 7. DBM 2.0 – Exemplo de análise de indicadores de segmentação Ex.: Segmentação e distribuição da carteira, baseadas no Perfil de Rentabilidade: Potencial Rentabilidade Descartar Rentabilizar Reter, Potencializa e Rentabilizar Fidelizar Objetivos: - Otimizar a comunicação para cada tipo de cliente, reduzir custos e potencializar vendas. - Identificar cada tipo de cliente, estudar níveis de descontos, potencial de Cross Sell e Up Sell.
  7. 8. Ex.: Segmentação e distribuição da carteira, baseadas no Comportamento do cliente: Propensão On-line – off-line Efetividade on-line – off-line Descarte de comunicação on-line Focar forte em VENDAS on-line Manter comunicação on e off-line Gerar RELACIONAMENTO on-line <ul><li>Objetivos: </li></ul><ul><li>- Determinar o público “plugado”, gerar ações on-line otimizadas e dirigidas, com economia de recursos. </li></ul><ul><li>Converter volume de vendas off em on-line, mas apenas para os clientes com real potencial. </li></ul><ul><li>Otimizar recursos off, direcionando a comunicação apenas para o público “desplugado”. </li></ul>- Comportamento Digital: DBM 2.0 – Exemplo de análise de indicadores de segmentação
  8. 9. DBM 2.0 – Exemplo de Modelos Estatísticos (Análise Preditiva)
  9. 10. DBM 2.0 – Exemplo de Modelos Estatísticos (Análise Preditiva)
  10. 11. OBRIGADO Stivy Malty Soares DeepMind Marketing Estratégico (11) 5051-6310 / (11) 9713-6752 [email_address] DeepMind – A Inteligência por trás da tecnologia.

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