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       Estudo de Frameworks
(Mapeamento Objeto-Relacional em Java)

  Objetivo: Identificar os processos de
   mapeamento Objeto-Relacional
       Prof. Nécio de Lima Veras
Parte IV
Mapeamento de Herança
Estratégias

•   SINGLE_TABLE
    – É a opção default. Há uma única tabela para toda a herarquia de classes.
    – Há uma coluna na tabela para determinar a classe (DiscriminatorColumn);
•   JOINED
    – Define que há uma tabela para cada classe da hierarquia de classes.
    – Atributos de uma superclasse são persistidos na tabela da superclasse;
    – Assim, para obter um objeto de uma subclasse, é necessário fazer um join
      envolvendo todas as tabelas das superclasses. Isso pode ser bastante
      oneroso para o banco de dados e comprometer a performance da
      aplicação, especialmente quando a hierarquia é complexa e composta
      de muitas classes;
    – Há uma coluna na tabela da classe base para determinar a classe
      (DiscriminatorColumn);
•   TABLE_PER_CLASS
    – Semelhante à estratégia JOINED, mas cada tabela possui os campos dos
      atributos herdados e os campos dos seus próprios atributos (não herdados);
Visualizando Single Table




                                                      Para o Funcionários e
                                                      Professores:
@Entity
@Table(name="TBServidores")                           @Entity
@Inheritance(strategy=InheritanceType.SINGLE_TABLE)   @DiscriminatorValue
@DiscriminatorColumn (name="Tipo")                    (value="Funcionario")
public class Servidores {                             public class
  @Id protected BigInteger rg;                        Funcionario extends
  protected String nome;                              Servidor{
  ...                                                 …
                                                      }
}
Visualizando Joined
Observações

• É possível determinar uma superclasse da qual
  uma entidade herda atributos persistentes
  através da anotação @MappedSuperclass;
• Recurso interessante quando várias classes
  compartilham atributos persistentes;
• Pode-se usar as anotações
  @AttributeOverride ou
  @AssociationOverride na subclasse para
  sobrescrever a configuração da superclasse;
Visualizando
Table_Per_Class
Prática

• Crie as classes abaixo
  e faça o seu
  mapeamento usando o
  framework Hibernate;
   – Use as três
     estratégias descritas;
   – Observe as
     diferenças; e
   – Documente as suas
     observações;
Parte V - Callbacks
Callbacks

• JPA permite métodos de callback para
  acessar o EntityManager.
• Eventos disponíveis:
  – PostLoad
  – PrePersist
  – PostPersist
  – PreRemove
  – PostRemove
  – PreUpdate
  – PostUpdate
Exemplos
@PrePersist
void validateCreate() {
  if (idade > 130) {
    throw new IllegalStateException();
  }
}



                        @Entity
                        @EntityListeners(br.cefetpi.Monitor.class)

  Método                public class Pessoa {
                         ...

Callback em             }


  classe                public class Monitor {
                          @PostPersist
 Listener                 public void alertaNovaPessoa(Pessoa p) {
                            emailRH(p);
                          }
                        }
Sugestão de Prática

• Dadas as classes do exercício anterior, faça os seguintes
  callbacks:
   – Informe quando uma pessoa for carregada;
   – Antes de gravar uma pessoa (física e jurídica), verifique
     se os documentos estão preenchidos;
   – Após uma pessoa ter sido gravada, exiba o documento
     correspondente;
   – Antes de remover uma pessoa, pergunte se essa é
     realmente a intenção. Caso não seja, gere uma exceção;
   – Após a remoção de uma pessoa, informe o documento
     no qual foi removido;
   – Após de realizar uma alteração em uma pessoa, para
     efeito comparativo, mostre os documento antigo e novo;
Entendendo caches
Cache

•   O Hibernate trabalha com dois tipos de cache:
     – first-level-cache – cache simples de sessão que é utilizado
       sempre, exclusivamente para diminuir os acessos ao banco de
       dados. Ao invés de realizar atualizações a cada comando dentro
       de uma transação, as atualizações são feitas somente ao final da
       transação.
         • Exemplo: Se um objeto é modificado várias vezes dentro de
            uma transação, o Hibernate gera somente um único comando
            SQL UPDATE ao final da transação, contendo todas as
            modificações.
     – second-level-cache – Mantém os objetos em memória e os
       utiliza mesmo entre diferentes sessões de uma mesma session
       factory.
         • Não é usado por default, devendo ser explicitamente
            configurado para que possa ser usado.
         • Deve-se configurar que entidades vão usá-lo, ou seja, quais
            vão ficar no cache.
Visualizando
 • Existem diferentes estratégias para o Cache.
    – Indicamos que tipo de leitura e/ou escrita será feita e o
      cache saberá quando invalidar uma entrada;
    – As estratégias são essas:
        • NONE
        • NONSTRICT_READ_WRITE
        • READ_ONLY
        • READ_WRITE
        • TRANSACTIONAL

@Entity
@Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE)
public class Cliente {
   ...
}
Entendendo as Estratégias

• READ_ONLY
   – Útil para dados que são lidos, mas não, atualizados.
   – Simples e com excelente perfomance. A melhor em relação
     às demais.
• READ_WRITE
   – Usado quando os dados são mais lidos que alterados.
   – Tem mais overhead que caches read-only.
• NONSTRICT_READ_WRITE
   – Não garante que duas transações não modificarão
     simultaneamente o mesmo dado.
   – Usado quando as alterações são poucas;
• TRANSACTIONAL
   – Cache inteiramente transacional, que exige um ambiente
     com suporte à JTA.

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  • 1. Programação Orientada a Objetos Estudo de Frameworks (Mapeamento Objeto-Relacional em Java) Objetivo: Identificar os processos de mapeamento Objeto-Relacional Prof. Nécio de Lima Veras
  • 3. Estratégias • SINGLE_TABLE – É a opção default. Há uma única tabela para toda a herarquia de classes. – Há uma coluna na tabela para determinar a classe (DiscriminatorColumn); • JOINED – Define que há uma tabela para cada classe da hierarquia de classes. – Atributos de uma superclasse são persistidos na tabela da superclasse; – Assim, para obter um objeto de uma subclasse, é necessário fazer um join envolvendo todas as tabelas das superclasses. Isso pode ser bastante oneroso para o banco de dados e comprometer a performance da aplicação, especialmente quando a hierarquia é complexa e composta de muitas classes; – Há uma coluna na tabela da classe base para determinar a classe (DiscriminatorColumn); • TABLE_PER_CLASS – Semelhante à estratégia JOINED, mas cada tabela possui os campos dos atributos herdados e os campos dos seus próprios atributos (não herdados);
  • 4. Visualizando Single Table Para o Funcionários e Professores: @Entity @Table(name="TBServidores") @Entity @Inheritance(strategy=InheritanceType.SINGLE_TABLE) @DiscriminatorValue @DiscriminatorColumn (name="Tipo") (value="Funcionario") public class Servidores { public class @Id protected BigInteger rg; Funcionario extends protected String nome; Servidor{ ... … } }
  • 6. Observações • É possível determinar uma superclasse da qual uma entidade herda atributos persistentes através da anotação @MappedSuperclass; • Recurso interessante quando várias classes compartilham atributos persistentes; • Pode-se usar as anotações @AttributeOverride ou @AssociationOverride na subclasse para sobrescrever a configuração da superclasse;
  • 8. Prática • Crie as classes abaixo e faça o seu mapeamento usando o framework Hibernate; – Use as três estratégias descritas; – Observe as diferenças; e – Documente as suas observações;
  • 9. Parte V - Callbacks
  • 10. Callbacks • JPA permite métodos de callback para acessar o EntityManager. • Eventos disponíveis: – PostLoad – PrePersist – PostPersist – PreRemove – PostRemove – PreUpdate – PostUpdate
  • 11. Exemplos @PrePersist void validateCreate() { if (idade > 130) { throw new IllegalStateException(); } } @Entity @EntityListeners(br.cefetpi.Monitor.class) Método public class Pessoa { ... Callback em } classe public class Monitor { @PostPersist Listener public void alertaNovaPessoa(Pessoa p) { emailRH(p); } }
  • 12. Sugestão de Prática • Dadas as classes do exercício anterior, faça os seguintes callbacks: – Informe quando uma pessoa for carregada; – Antes de gravar uma pessoa (física e jurídica), verifique se os documentos estão preenchidos; – Após uma pessoa ter sido gravada, exiba o documento correspondente; – Antes de remover uma pessoa, pergunte se essa é realmente a intenção. Caso não seja, gere uma exceção; – Após a remoção de uma pessoa, informe o documento no qual foi removido; – Após de realizar uma alteração em uma pessoa, para efeito comparativo, mostre os documento antigo e novo;
  • 14. Cache • O Hibernate trabalha com dois tipos de cache: – first-level-cache – cache simples de sessão que é utilizado sempre, exclusivamente para diminuir os acessos ao banco de dados. Ao invés de realizar atualizações a cada comando dentro de uma transação, as atualizações são feitas somente ao final da transação. • Exemplo: Se um objeto é modificado várias vezes dentro de uma transação, o Hibernate gera somente um único comando SQL UPDATE ao final da transação, contendo todas as modificações. – second-level-cache – Mantém os objetos em memória e os utiliza mesmo entre diferentes sessões de uma mesma session factory. • Não é usado por default, devendo ser explicitamente configurado para que possa ser usado. • Deve-se configurar que entidades vão usá-lo, ou seja, quais vão ficar no cache.
  • 15. Visualizando • Existem diferentes estratégias para o Cache. – Indicamos que tipo de leitura e/ou escrita será feita e o cache saberá quando invalidar uma entrada; – As estratégias são essas: • NONE • NONSTRICT_READ_WRITE • READ_ONLY • READ_WRITE • TRANSACTIONAL @Entity @Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) public class Cliente { ... }
  • 16. Entendendo as Estratégias • READ_ONLY – Útil para dados que são lidos, mas não, atualizados. – Simples e com excelente perfomance. A melhor em relação às demais. • READ_WRITE – Usado quando os dados são mais lidos que alterados. – Tem mais overhead que caches read-only. • NONSTRICT_READ_WRITE – Não garante que duas transações não modificarão simultaneamente o mesmo dado. – Usado quando as alterações são poucas; • TRANSACTIONAL – Cache inteiramente transacional, que exige um ambiente com suporte à JTA.