O documento apresenta especificações iniciais para agentes inteligentes baseados na estrutura PEAS (Performance, Environment, Actuators, Sensors) e PAGE (Goals, Actions, Perceptions). São descritos três agentes: um irrigador de cultura, um designador de tarefas e um agente do programa PMAQ.

1. Especificações iniciais de
Agentes Inteligentes
Nécio de Lima Veras

2. Especificação PEAS + PAGE

3. PEAS + PAGE de um
Agente Irrigador
Performance Enviroment Actuators Sensors Goals Actions Perceptions
(desempenho) (ambiente) (atuadores) (sensores) (objetivos) (ações) (percepções)
Cultura Estufa, Arduíno, Medidores Manter ●Irrigar ●Temperatura
saudável, campo de interfaces, de hidratado ●Exibir ●Umidade do
minimização plantação mensagens temperatura a msgs ar
de água e , umidade, plantação ●Monito ●Velocidade
energia velocidade rar do vento
do vento, ●PH do solo e
etc de água

4. PEAS + PAGE de um
Agente Designador de Tarefas
Performance Enviroment Actuators Sensors Goals Actions Perceptions
(desempenho) (ambiente) (atuadores) (sensores) (objetivos) (ações) (percepções)
Tarefas bem Escritório de Mensagens, Base de Designar ●Design ●Dados de
sucedidas e projetos, interações dados de membros e ar tarefas,
projetos equipe, com o tarefas, gerentes membr membros e
realizados ferramenta usuário projetos e para o para projetos.
dentro dos de gerência equipes executare uma
recursos de projeto m tarefas e tarefa e
estimados projetos, gerente
respectiva a
mente. projeto

5. PEAS + PAGE de um
Agente PMAQ
Performance Enviroment Actuators Sensors Goals Actions Perceptions
(desempenho) (ambiente) (atuadores) (sensores) (objetivos) (ações) (percepções)
Maximização Posto de Mensagens, Base de Monitorar ●Avisar ●Dados de
de índices de saúde, interfaces dados de as ações sobre atendimentos
produção de equipe de de atendiment da equipe falhas e de
uma equipe de saúde interação os e que da acompanham
saúde com o acompanha objetivam equipe entos.
usuário, mentos a melhoria ●Sugerir
relatórios do acesso ações
e ou
qualidade interven
ao ções
atendiment
o básico
de saúde

6. Especificação segundo a estrutura
de um agente

7. Agente reativo simples
Agente irrigador de Agente designador de
cultura. tarefas e gerência em
uma equipe de projeto.
Percepção Ação Percepção Ação
Solo seco e temp. > 22 Irrigar 10' Nova tarefa Designar a tarefa para um
membro da equipe
Solo seco e temp. < 22 Irrigar 3' Novo projeto Designar gerente
Solo úmido e temp. > 22 Irrigar 5' Tarefa Designar ouros membros para
atrasada uma tarefa
Solo úmido e temp. < 22 Irrigar 1' Tarefa Remanejar membros para
adiantada outras tarefas
Solo enchar. e temp > 22 Irrigar 12' Projeto Designar outro gerente
problemático
Solo enchar. e temp < 22 Irrigar 4' ... ...

8. Agente reativo simples
Agente PMAQ
Percepção Ação
Primeiro quarto do mês e baixo índice de Sugerir atendimentos para pré-natal
atendimentos pré-natal
Paciente acamado está com mais de 40 dias Avisar sobre falha do atendimento da equipe
sem visita domiciliar
Demanda muito alta de atendimentos Avisar sobre problema de gargalo no
atendimento

9. Agentes reativos baseados em
modelos
Agente irrigador de cultura.
O agente percebe informações do estado do solo e de temperatura ambiente e “pensa” quais
mudanças aconteceriam se ele aplicasse uma irrigação de X minutos. Ele deve buscar em seu
histórico de ações as últimas irrigações e “imaginar” o que acontece caso ele não tome
nenhuma ação.
Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ Ação
Solo e ●Últimas irrigações aplicadas (natural ou ●Complementar irrigação com (10 –
temperatura artificial) t)' se a última irrigação estiver
●Mudanças do estado do solo com uma “vencida”
irrigação complementar. ●Não aplicar nova irrigação caso
●Como o ambiente se comporta caso tenha ocorrido irrigação natural
não seja aplicado nenhuma irrigação ●...
(natural ou artificial)
●...
... ... ...

10. Agentes reativos baseados em
modelos
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
O agente percebe informações sobre o estado atual de tarefas para um ambiente de projetos
e “pensa” quais mudanças aconteceriam se ele designasse uma determinada tarefa ou a
gerência de um projeto para um membro da equipe. Ele deve buscar em seu histórico de
ações as últimas designações, suas consequências e ainda “imaginar” o que acontece caso
ele não tome nenhuma ação.
Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ Ação
Ambiente de ●Últimas designações aplicadas (e suas ●Designar a tarefa tarefa para um
tarefas consequências) determinado membro se “for
●As mudanças do estado para uma cabível”
determinada designação de tarefa ●Não deixar de designar caso a
●O que acontece ao ambiente caso o tarefa não seja possível concluir a
agente não realize nenhuma tarefa. tarefa
Ambiente de ●Valores de desempenho dos últimos ●Designar um gerente “apropriado”
projeto projetos com seus gerentes para um novo projeto
●As mudanças de estado na gerência do ●Não permitir que um projeto fique
projeto sem gerente
●O que ocorre se nenhuma ação acontecer

11. Agentes reativos baseados em
modelos
Agente PMAQ
O agente percebe informações sobre os atendimentos e acompanhamentos de pacientes e
“pensa” quais mudanças aconteceriam se ele sugerisse uma determinada ação para a
equipe. Ele deve buscar em seu histórico de percepções as últimas ações, suas
consequências e ainda “imaginar” o que acontece caso ele não tome nenhuma ação.
Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ Ação
Atendimento ●Últimos atendimentos, públicos e ●Avisar sobre a alta demanda se
com baixo programas abordados for percebido que isso pode
índice de ●As mudanças do público de atendimento atrapalhar a produção mensal
execução e para um determinado período de tempo ●Sugerir alternância de
com alto ●O que acontece ao ambiente caso o atendimento se o índice de
índice de agente não realize nenhuma tarefa. produção estiver baixo e a
demanda demanda alta
●Sugerir suspensão de
atendimento de certos públicos se
a demanda estiver em nível crítico

12. Agentes reativos baseados em
objetivos
Agente irrigador de cultura.
O agente objetiva manter o solo irrigado sem encharcá-lo. Para isso ele percebe o estado do
solo, dados de temperatura e umidade do ar. É importante conhecer possíveis evoluções
naturais do ambiente e quais consequências acontecerão diante de uma determinada ação do
agente.
Ações e estados Ações dos agentes e as suas possíveis
Percepção
possíveis consequências
Solo, ●Pode chover ●Se está chovendo então não Irrigar, pois certamente
temperatura ●Está chovendo isso vai encharcar o solo
ambiente e ●Não chove ●Se a temperatura está alta e não vai chover então
umidade do ●Não vai chover devo irrigar para manter o solo irrigado
ar ●Irrigar ●Se o solo tiver sido irrigado então não devo irrigar
●Não irrigar ●Se não chove, a temperatura é baixa e a umidade
também então é melhor não irrigar imediatamente
●...
... ... ...

13. Agentes reativos baseados em
objetivos
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
O agente objetiva designar membros de um projeto para realizarem tarefas, sejam elas novas
ou problemáticas (remanejamento), assim também como para gerenciarem um projeto. Para
tanto ele percebe as mudanças dos estados das tarefas e dos projetos. É importante saber
como o ambiente natural de projeto evolui e quais consequências acontecerão diante de uma
determinada ação do agente.
Ações e estados Ações dos agentes e as suas possíveis
Percepção
possíveis consequências
Ambiente de ●Nova tarefa foi ●Se uma nova tarefa foi incluída então um membro que
tarefa incluída no projeto pode realizar melhor a tarefa deve ser designado para
●Uma tarefa está ela
atrasada ●Se uma tarefa está atrasada então devem ser
●Uma tarefa foi remanejados novos membros para ela
concluída ●Se não há novas tarefas e todas as atuais não estão
●Uma tarefa está sem sem problemas então não designe ninguém
problemas ●Se um tarefa foi concluída e outra está atrasada
então designe os membros eficazes para a tarefa
problemática.
... ... ...

14. Agentes reativos baseados em
objetivos
Agente PMAQ
O agente objetiva maximizar os índices de produção de uma equipe de saúde. Para tanto ele
percebe as mudanças dos estados dos atendimentos e acompanhamentos diários. É
importante saber como o ambiente natural da equipe evolui e quais consequências
acontecerão diante de uma determinada ação do agente.
Ações e estados Ações dos agentes e as suas possíveis
Percepção
possíveis consequências
Acompanham ●Novo acamado foi ●Se um novo paciente foi adicionado então dever ser
ento de incluído na lista de sugerido uma agente de visitas com suas respectivas
pacientes pacientes missões
acamados ●Um paciente precisa ●Se uma agenda de visitas não está sendo respeitada
ser regularmente então deve ser emitido um aviso sobre a falha
visitado
●Um novo diagnóstico ●...
foi adicionado para
um paciente
... ... ...

15. Agentes baseados na utilidade
Agente irrigador de cultura.
O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso em
relação à irrigação. Para tanto, ele buscará minimizar o consumo de água sem afetar o
desenvolvimento da cultura irrigada.
Ações e
Ações dos agentes e as suas possíveis Função de
Percepção estados
consequências utilidade
possíveis
Solo, ●Pode chover ●Se está chovendo então não Irrigar, pois ●Para determinada
temperatur ●Está chovendo certamente isso vai encharcar o solo irrigação quanto
a ambiente ●Não chove ●Se a temperatura está alta e não vai economizei de
e umidade ●Não vai chover então devo irrigar para manter o água e qual a
do ar chover solo irrigado contribuição para
●Irrigar ●Se o solo tiver sido irrigado então não devo o desenvolvimento
●Não irrigar irrigar da planta?
●Se não chove, a temperatura é baixa e a ●Quando não
umidade também então é melhor não irrigar irrigar então a
imediatamente função é nula.

16. Agentes baseados na utilidade
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso em
relação às suas designações. Para tanto, ele poderá calcular a probabilidade de sucesso
para o estado proposto em curto e longo prazo e, assim, majorar medidas que indicam o
quando eficiente foi sua escolha.
Ações e
Ações dos agentes e as suas possíveis
Percepção estados Função de utilidade
consequências
possíveis
Ambiente ●Nova tarefa ●Se uma nova tarefa foi incluída então um ●Qual a probabilidade
de tarefa foi incluída membro que pode realizar melhor a tarefa de sucesso se um
no projeto deve ser designado para ela determinado membro
●Uma tarefa ●Se uma tarefa está atrasada então devem for designado para
está atrasada ser remanejados novos membros para ela uma determinada
●Uma tarefa ●Se não há novas tarefas e todas as atuais tarefa?
foi concluída não estão sem problemas então não ●Se não houver
●Uma tarefa designe ninguém designações então a
está sem ●Se um tarefa foi concluída e outra está função é nula.
problemas atrasada então designe os membros
eficazes para a tarefa problemática.

17. Agentes baseados na utilidade
Agente PMAQ
O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso em
relação à produtividade da equipe. Para tanto, ele poderá calcular a probabilidade de
sucesso para o estado proposto em curto e longo prazo e, assim, majorar medidas que
indicam o quando eficiente foi sua escolha.
Ações e estados Ações dos agentes e as suas
Percepção Função de utilidade
possíveis possíveis consequências
Acompanh ● Novo acamado ● Se um novo paciente foi ●Qual a probabilidade
amento de foi incluído na adicionado então dever ser de sucesso de uma
pacientes lista de pacientes sugerido uma agente de visitas determinada agenda
acamados ● Um paciente com suas respectivas missões sugerida?
precisa ser ● Se uma agenda de visitas não ●Qual probabilidade
regularmente está sendo respeitada então deve de sucesso quando
visitado ser emitido um aviso sobre a falha se corrige uma
● Um novo agenda falha?
diagnóstico foi ●Se não houver
adicionado para ações então a função
um paciente é nula.

18. Agentes com aprendizagem
Agente irrigador de cultura.
Solo; Temperatura ambiente; Umidade do ar; Pode chover; Está chovendo;
Percepções:
Não chove; Não vai chover.
Estados: Irrigar; Não irrigar.
Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que
Elemento de observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for aplicada uma
aprendizado: irrigação desnecessária ele logo aprenderá que naquela situação não se deve
irrigar.
Elemento de Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem para
desempenho: selecionar suas ações de irrigação.
Observa o mundo (chuva, sol, temperatura, umidade) e alimenta de
informações o elemento de aprendizado. Por exemplo a percepção “pode
Crítico: chover” ficará mais eficiente com as experiências e observações do crítico.
Ele irá a partir disso formular uma regra para saber se a experiência foi boa
ou ruim.
Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe
Gerador de
experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma irrigação curta
problemas:
com uma umidade do ar alta.

19. Agentes com aprendizagem
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
Ambiente de tarefa: Nova tarefa foi incluída no projeto; Uma tarefa
Percepções:
problemática; Uma tarefa foi concluída; Uma tarefa está sem problemas.
Estados: Designar um membro; Não designar um membro.
Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que
Elemento de observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for feita uma
aprendizado: designação que gere insucesso de uma tarefa então ele irá aprender lições
sobre a ação realizada.
Elemento de Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem para
desempenho: selecionar suas ações para designar membros a tarefas.
Observa o mundo de tarefas e alimenta de informações o elemento de
aprendizado. Por exemplo a percepção “tarefa problemática” ficará mais
Crítico: eficiente com as experiências e observações do crítico. Ele irá partir disso e
formular uma regra para saber se a experiência foi boa ou ruim. Exemplo de
padrão fixo: a tarefa foi concluída com sucesso antes do prazo?
Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe
Gerador de
experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma designação de
problemas:
alto risco.

20. Agentes com aprendizagem
Agente PMAQ
Ambiente de atendimentos: um público-alvo não está sendo explorado; uma
Percepções:
demanda está sobrecarregando as outras; ...
Estados: Avisar sobre falhas; Sugerir ações
Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que
Elemento de observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for feita uma
aprendizado: sugestão que gere insucesso de uma tarefa então ele irá aprender lições
sobre a ação realizada.
Elemento de Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem para
desempenho: selecionar suas ações para maximizar os índices de promoção da saúde
Observa o mundo de tarefas e alimenta de informações o elemento de
aprendizado. Por exemplo a percepção “uma demanda está sobrecarregando
Crítico: as outras” ficará mais eficiente com as experiências e observações do crítico.
Ele irá partir disso e formular uma regra para saber se a experiência foi boa
ou ruim. Exemplo de padrão fixo: a demanda pôde ser atendida?
Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe
Gerador de
experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma sugestão de
problemas:
alto risco.

21. Referência
● Russell, S.; Norvig, P. Inteligência
Artificial: uma abordagem
moderna.2 ed. São Paulo: Prentice-
Hall (2004)

22. Especificações iniciais de
Agentes Inteligentes
Nécio de Lima Veras

23. Especificação PEAS + PAGE

24. PEAS + PAGE de um
Agente Irrigador
Performance Enviroment Actuators Sensors Goals Actions Perceptions
(desempenho) (ambiente) (atuadores) (sensores) (objetivos) (ações) (percepções)
Cultura Estufa, Arduíno, Medidores Manter ●Irrigar ●Temperatura
saudável, campo de interfaces, de hidratado ●Exibir ●Umidade do
minimização plantação mensagens temperatura a msgs ar
de água e , umidade, plantação ●Monito ●Velocidade
energia velocidade rar do vento
do vento, ●PH do solo e
etc de água

25. PEAS + PAGE de um
Agente Designador de Tarefas
Performance Enviroment Actuators Sensors Goals Actions Perceptions
(desempenho) (ambiente) (atuadores) (sensores) (objetivos) (ações) (percepções)
Tarefas bem Escritório de Mensagens, Base de Designar ●Design ●Dados de
sucedidas e projetos, interações dados de membros e ar tarefas,
projetos equipe, com o tarefas, gerentes membr membros e
realizados ferramenta usuário projetos e para o para projetos.
dentro dos de gerência equipes executare uma
recursos de projeto m tarefas e tarefa e
estimados projetos, gerente
respectiva a
mente. projeto

26. PEAS + PAGE de um
Agente PMAQ
Performance Enviroment Actuators Sensors Goals Actions Perceptions
(desempenho) (ambiente) (atuadores) (sensores) (objetivos) (ações) (percepções)
Maximização Posto de Mensagens, Base de Monitorar ●Avisar ●Dados de
de índices de saúde, interfaces dados de as ações sobre atendimentos
produção de equipe de de atendiment da equipe falhas e de
uma equipe de saúde interação os e que da acompanham
saúde com o acompanha objetivam equipe entos.
usuário, mentos a melhoria ●Sugerir
relatórios do acesso ações
e ou
qualidade interven
ao ções
atendiment
o básico
de saúde

27. Especificação segundo a estrutura
de um agente

28. Agente reativo simples
Agente irrigador de Agente designador de
cultura. tarefas e gerência em
uma equipe de projeto.
Percepção Ação Percepção Ação
Solo seco e temp. > 22 Irrigar 10' Nova tarefa Designar a tarefa para um
membro da equipe
Solo seco e temp. < 22 Irrigar 3' Novo projeto Designar gerente
Solo úmido e temp. > 22 Irrigar 5' Tarefa Designar ouros membros para
atrasada uma tarefa
Solo úmido e temp. < 22 Irrigar 1' Tarefa Remanejar membros para
adiantada outras tarefas
Solo enchar. e temp > 22 Irrigar 12' Projeto Designar outro gerente
problemático
Solo enchar. e temp < 22 Irrigar 4' ... ...

29. Agente reativo simples
Agente PMAQ
Percepção Ação
Primeiro quarto do mês e baixo índice de Sugerir atendimentos para pré-natal
atendimentos pré-natal
Paciente acamado está com mais de 40 dias Avisar sobre falha do atendimento da equipe
sem visita domiciliar
Demanda muito alta de atendimentos Avisar sobre problema de gargalo no
atendimento

30. Agentes reativos baseados em
modelos
Agente irrigador de cultura.
O agente percebe informações do estado do solo e de temperatura ambiente e “pensa” quais
mudanças aconteceriam se ele aplicasse uma irrigação de X minutos. Ele deve buscar em seu
histórico de ações as últimas irrigações e “imaginar” o que acontece caso ele não tome
nenhuma ação.
Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ Ação
Solo e ●Últimas irrigações aplicadas (natural ou ●Complementar irrigação com (10 –
temperatura artificial) t)' se a última irrigação estiver
●Mudanças do estado do solo com uma “vencida”
irrigação complementar. ●Não aplicar nova irrigação caso
●Como o ambiente se comporta caso tenha ocorrido irrigação natural
não seja aplicado nenhuma irrigação ●...
(natural ou artificial)
●...
... ... ...

31. Agentes reativos baseados em
modelos
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
O agente percebe informações sobre o estado atual de tarefas para um ambiente de projetos
e “pensa” quais mudanças aconteceriam se ele designasse uma determinada tarefa ou a
gerência de um projeto para um membro da equipe. Ele deve buscar em seu histórico de
ações as últimas designações, suas consequências e ainda “imaginar” o que acontece caso
ele não tome nenhuma ação.
Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ Ação
Ambiente de ●Últimas designações aplicadas (e suas ●Designar a tarefa tarefa para um
tarefas consequências) determinado membro se “for
●As mudanças do estado para uma cabível”
determinada designação de tarefa ●Não deixar de designar caso a
●O que acontece ao ambiente caso o tarefa não seja possível concluir a
agente não realize nenhuma tarefa. tarefa
Ambiente de ●Valores de desempenho dos últimos ●Designar um gerente “apropriado”
projeto projetos com seus gerentes para um novo projeto
●As mudanças de estado na gerência do ●Não permitir que um projeto fique
projeto sem gerente
●O que ocorre se nenhuma ação acontecer

32. Agentes reativos baseados em
modelos
Agente PMAQ
O agente percebe informações sobre os atendimentos e acompanhamentos de pacientes e
“pensa” quais mudanças aconteceriam se ele sugerisse uma determinada ação para a
equipe. Ele deve buscar em seu histórico de percepções as últimas ações, suas
consequências e ainda “imaginar” o que acontece caso ele não tome nenhuma ação.
Percepção Outras percepções (modelo) Regras p/ Ação
Atendimento ●Últimos atendimentos, públicos e ●Avisar sobre a alta demanda se
com baixo programas abordados for percebido que isso pode
índice de ●As mudanças do público de atendimento atrapalhar a produção mensal
execução e para um determinado período de tempo ●Sugerir alternância de
com alto ●O que acontece ao ambiente caso o atendimento se o índice de
índice de agente não realize nenhuma tarefa. produção estiver baixo e a
demanda demanda alta
●Sugerir suspensão de
atendimento de certos públicos se
a demanda estiver em nível crítico

33. Agentes reativos baseados em
objetivos
Agente irrigador de cultura.
O agente objetiva manter o solo irrigado sem encharcá-lo. Para isso ele percebe o estado do
solo, dados de temperatura e umidade do ar. É importante conhecer possíveis evoluções
naturais do ambiente e quais consequências acontecerão diante de uma determinada ação do
agente.
Ações e estados Ações dos agentes e as suas possíveis
Percepção
possíveis consequências
Solo, ●Pode chover ●Se está chovendo então não Irrigar, pois certamente
temperatura ●Está chovendo isso vai encharcar o solo
ambiente e ●Não chove ●Se a temperatura está alta e não vai chover então
umidade do ●Não vai chover devo irrigar para manter o solo irrigado
ar ●Irrigar ●Se o solo tiver sido irrigado então não devo irrigar
●Não irrigar ●Se não chove, a temperatura é baixa e a umidade
também então é melhor não irrigar imediatamente
●...
... ... ...

34. Agentes reativos baseados em
objetivos
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
O agente objetiva designar membros de um projeto para realizarem tarefas, sejam elas novas
ou problemáticas (remanejamento), assim também como para gerenciarem um projeto. Para
tanto ele percebe as mudanças dos estados das tarefas e dos projetos. É importante saber
como o ambiente natural de projeto evolui e quais consequências acontecerão diante de uma
determinada ação do agente.
Ações e estados Ações dos agentes e as suas possíveis
Percepção
possíveis consequências
Ambiente de ●Nova tarefa foi ●Se uma nova tarefa foi incluída então um membro que
tarefa incluída no projeto pode realizar melhor a tarefa deve ser designado para
●Uma tarefa está ela
atrasada ●Se uma tarefa está atrasada então devem ser
●Uma tarefa foi remanejados novos membros para ela
concluída ●Se não há novas tarefas e todas as atuais não estão
●Uma tarefa está sem sem problemas então não designe ninguém
problemas ●Se um tarefa foi concluída e outra está atrasada
então designe os membros eficazes para a tarefa
problemática.
... ... ...

35. Agentes reativos baseados em
objetivos
Agente PMAQ
O agente objetiva maximizar os índices de produção de uma equipe de saúde. Para tanto ele
percebe as mudanças dos estados dos atendimentos e acompanhamentos diários. É
importante saber como o ambiente natural da equipe evolui e quais consequências
acontecerão diante de uma determinada ação do agente.
Ações e estados Ações dos agentes e as suas possíveis
Percepção
possíveis consequências
Acompanham ●Novo acamado foi ●Se um novo paciente foi adicionado então dever ser
ento de incluído na lista de sugerido uma agente de visitas com suas respectivas
pacientes pacientes missões
acamados ●Um paciente precisa ●Se uma agenda de visitas não está sendo respeitada
ser regularmente então deve ser emitido um aviso sobre a falha
visitado
●Um novo diagnóstico ●...
foi adicionado para
um paciente
... ... ...

36. Agentes baseados na utilidade
Agente irrigador de cultura.
O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso em
relação à irrigação. Para tanto, ele buscará minimizar o consumo de água sem afetar o
desenvolvimento da cultura irrigada.
Ações e
Ações dos agentes e as suas possíveis Função de
Percepção estados
consequências utilidade
possíveis
Solo, ●Pode chover ●Se está chovendo então não Irrigar, pois ●Para determinada
temperatur ●Está chovendo certamente isso vai encharcar o solo irrigação quanto
a ambiente ●Não chove ●Se a temperatura está alta e não vai economizei de
e umidade ●Não vai chover então devo irrigar para manter o água e qual a
do ar chover solo irrigado contribuição para
●Irrigar ●Se o solo tiver sido irrigado então não devo o desenvolvimento
●Não irrigar irrigar da planta?
●Se não chove, a temperatura é baixa e a ●Quando não
umidade também então é melhor não irrigar irrigar então a
imediatamente função é nula.

37. Agentes baseados na utilidade
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso em
relação às suas designações. Para tanto, ele poderá calcular a probabilidade de sucesso
para o estado proposto em curto e longo prazo e, assim, majorar medidas que indicam o
quando eficiente foi sua escolha.
Ações e
Ações dos agentes e as suas possíveis
Percepção estados Função de utilidade
consequências
possíveis
Ambiente ●Nova tarefa ●Se uma nova tarefa foi incluída então um ●Qual a probabilidade
de tarefa foi incluída membro que pode realizar melhor a tarefa de sucesso se um
no projeto deve ser designado para ela determinado membro
●Uma tarefa ●Se uma tarefa está atrasada então devem for designado para
está atrasada ser remanejados novos membros para ela uma determinada
●Uma tarefa ●Se não há novas tarefas e todas as atuais tarefa?
foi concluída não estão sem problemas então não ●Se não houver
●Uma tarefa designe ninguém designações então a
está sem ●Se um tarefa foi concluída e outra está função é nula.
problemas atrasada então designe os membros
eficazes para a tarefa problemática.

38. Agentes baseados na utilidade
Agente PMAQ
O agente deve usar como função de utilidade uma mensuração do seu grau de sucesso em
relação à produtividade da equipe. Para tanto, ele poderá calcular a probabilidade de
sucesso para o estado proposto em curto e longo prazo e, assim, majorar medidas que
indicam o quando eficiente foi sua escolha.
Ações e estados Ações dos agentes e as suas
Percepção Função de utilidade
possíveis possíveis consequências
Acompanh ● Novo acamado ● Se um novo paciente foi ●Qual a probabilidade
amento de foi incluído na adicionado então dever ser de sucesso de uma
pacientes lista de pacientes sugerido uma agente de visitas determinada agenda
acamados ● Um paciente com suas respectivas missões sugerida?
precisa ser ● Se uma agenda de visitas não ●Qual probabilidade
regularmente está sendo respeitada então deve de sucesso quando
visitado ser emitido um aviso sobre a falha se corrige uma
● Um novo agenda falha?
diagnóstico foi ●Se não houver
adicionado para ações então a função
um paciente é nula.

39. Agentes com aprendizagem
Agente irrigador de cultura.
Solo; Temperatura ambiente; Umidade do ar; Pode chover; Está chovendo;
Percepções:
Não chove; Não vai chover.
Estados: Irrigar; Não irrigar.
Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que
Elemento de observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for aplicada uma
aprendizado: irrigação desnecessária ele logo aprenderá que naquela situação não se deve
irrigar.
Elemento de Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem para
desempenho: selecionar suas ações de irrigação.
Observa o mundo (chuva, sol, temperatura, umidade) e alimenta de
informações o elemento de aprendizado. Por exemplo a percepção “pode
Crítico: chover” ficará mais eficiente com as experiências e observações do crítico.
Ele irá a partir disso formular uma regra para saber se a experiência foi boa
ou ruim.
Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe
Gerador de
experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma irrigação curta
problemas:
com uma umidade do ar alta.

40. Agentes com aprendizagem
Agente designador de tarefas e gerência em uma equipe de projeto.
Ambiente de tarefa: Nova tarefa foi incluída no projeto; Uma tarefa
Percepções:
problemática; Uma tarefa foi concluída; Uma tarefa está sem problemas.
Estados: Designar um membro; Não designar um membro.
Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que
Elemento de observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for feita uma
aprendizado: designação que gere insucesso de uma tarefa então ele irá aprender lições
sobre a ação realizada.
Elemento de Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem para
desempenho: selecionar suas ações para designar membros a tarefas.
Observa o mundo de tarefas e alimenta de informações o elemento de
aprendizado. Por exemplo a percepção “tarefa problemática” ficará mais
Crítico: eficiente com as experiências e observações do crítico. Ele irá partir disso e
formular uma regra para saber se a experiência foi boa ou ruim. Exemplo de
padrão fixo: a tarefa foi concluída com sucesso antes do prazo?
Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe
Gerador de
experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma designação de
problemas:
alto risco.

41. Agentes com aprendizagem
Agente PMAQ
Ambiente de atendimentos: um público-alvo não está sendo explorado; uma
Percepções:
demanda está sobrecarregando as outras; ...
Estados: Avisar sobre falhas; Sugerir ações
Pode fazer mudanças em qualquer um dos componentes abaixo. Ele que
Elemento de observa os resultados da ações e aprende. Por exemplo: se for feita uma
aprendizado: sugestão que gere insucesso de uma tarefa então ele irá aprender lições
sobre a ação realizada.
Elemento de Coleções de conhecimentos e procedimentos que o agente tem para
desempenho: selecionar suas ações para maximizar os índices de promoção da saúde
Observa o mundo de tarefas e alimenta de informações o elemento de
aprendizado. Por exemplo a percepção “uma demanda está sobrecarregando
Crítico: as outras” ficará mais eficiente com as experiências e observações do crítico.
Ele irá partir disso e formular uma regra para saber se a experiência foi boa
ou ruim. Exemplo de padrão fixo: a demanda pôde ser atendida?
Identifica áreas comportamentais que necessitam de melhorias e propõe
Gerador de
experimentos ou testes, como por exemplo, experimentar uma sugestão de
problemas:
alto risco.

42. Referência
● Russell, S.; Norvig, P. Inteligência
Artificial: uma abordagem
moderna.2 ed. São Paulo: Prentice-
Hall (2004)