Um sistema de meta-aprendizagem deve incluir um subsistema de aprendizado que se adapta com experiência adquirida pela exploração de meta-conhecimento extraído do aprendizado de problemas anteriores. O documento discute definições, técnicas e desafios da meta-aprendizagem, incluindo a extração de meta-atributos e a predição de desempenho para seleção de algoritmos.