Palestra ministrada na UNINOVE em Bauru no dia 12/03/2024

1. Inteligência
Artificial Aplicada à
Medicina

2. QUEM SOU EU?
• Bacharel em Engenharia de Computação
• Mestre em Ciência da Computação
• Sistemas de Recomendação
• Sistemas Distribuídos
• TV Digital
• Doutora em Ciência da Computação
• Classificação Multirrótulo
• Aprendizado de Máquina
• Inteligência Artificial
• Cientista de Dados, Pesquisadora,
Professora, Palestrante e Escritora.
• Pesquisadora Convidada na UNESP/Bauru
• Co-Fundadora e Líder da Comunidade
#GarotasCPBr
• Gamer, Geek, Nerd, Otaku, Cantora e
Jogadora de Vôlei nas horas vagas

3. TÓPICOS
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4. Inteligência
Artificial X
Aprendizado de
Máquina

6. INTRODUÇÃO
https://towardsdatascience.com/what-is-artificial-intelligence-all-about-anyway-b57c7eb75f5f
• Processamento de Linguagem
Natural
• Fala, escrita, tradução,
sinais, sentimentos, etc.
• Visão Computacional
• Imagens, objetos, vídeos,
faces, etc.
• Robótica
• Ética

7. Como funciona um
modelo de
Aprendizado de
Máquina

8. Como funciona um modelo de Aprendizado de Máquina

9. APLICAÇÕES

10. DESCOBERTA DE MEDICAMENTOS E
DESENVOLVMENTO DE TRATAMENTOS
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12. DIAGNÓSTICO MÉDICO
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13. DIAGNÓSTICO MÉDICO

14. ASSISTÊNCIA CIRÚRGICA
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15. https://www.youtube.com/watch?v=h26Wg2uXqOc
https://www.youtube.com/watch?v=SQZgVU23RH8

16. GESTÃO DE SAÚDE E ASSISTÊNCIA AO PACIENTE
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18. ÉTICA

19. FERRAMENTA

20. AMAZON
https://aws.amazon.com/pt/health/solutions/health-data-portfolio/
OMICS: tipo específico de dados gerados a partir de técnicas de biologia de sistemas que
visam entender e analisar as informações em grande escala: genômica, proteômica, etc.
Um Data Lake é um repositório de armazenamento centralizado que permite
armazenar todos os tipos de dados brutos e estruturados em grande volume e
variedade, com velocidade de ingestão rápida

21. AMAZON
https://aws.amazon.com/pt/health/solutions/health-data-portfolio/

22. AMAZON
https://aws.amazon.com/pt/health/solutions/health-data-portfolio/

23. PESQUISADORA

24. Sandra Avila: https://www.ic.unicamp.br/~sandra/

25. Conclusões e dicas
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26. https://sites.google.com/view/cissagatto