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V2. Inteligência Cognitiva e Saúde Digital (4).pptx
- 1. Inteligência Cognitiva eSaúde Digital Luiz Carlos Lobo, Julho 2022
- 2. - processo mentalque realiza • o reconhecimento • a organização e • a integração Cognição - provenientes dos órgãos dos sentidos • Memorizando-as para posterior apreciação e julgamento, caracterizando o • RACIOCÍNIO das informações
- 3. • Mas acognição não visa apenas a adaptação ao meio ambiente • Cognição inclui integração da percepção desses estímulos a vivências prévias e passadas do indivíduo Realizando o seu aprendizado do mundo Cognição
- 4. • Corresponde auma série de neurônios interconectados no cérebro humano • O meio pelo qual os neurônios interagem com seus vizinhos ocorre normalmente por meio de vários terminais axônicos conectados, via sinapses, a dendritos de outros neurônios. Rede Neural Biológica
- 5. • Quando asomatória dos sinais de entrada ultrapassa um certo nível crítico, o neurônio gera um potencial de ação (PA), propagado ao longo de seu axônio • O PA é transmitido, via neurotransmissores químicos, ou como um sinal elétrico, a outros neurônios. Como funciona
- 7. - É acapacidade de integrar conhecimentos presentes e passados, para • planejar ações e resolver problemas • compreender ideias complexas • realizar pensamentos abstratos Inteligência Cognitiva
- 8. - Visa ainda •discernir, compreender, criar, inovar • aprender rápido • aprender com a experiência • construir a visão do mundo Inteligência Cognitiva
- 9. Visão É um dossentidos que nos fazem conhecer e interagir com o mundo • compreende um estímulo a células da retina (cones e bastonetes) • transmitido ao cérebro pelo nervo ótico, envolve uma complexa rede de neurônios • estes processam a informação em vários setores cerebrais e, por diferentes funções, permitem perceber, interpretar, memorizar e recordar imagens, cores e movimentos
- 11. Inteligência artificial IA • Consisteno uso de computadores capazes de analisar um grande volume de dados e com grande velocidade • seguem algoritmos definidos por especialistas na matéria • essas duas características lhes permitem propor soluções a vários problemas, entre eles os da saúde
- 12. Máquina de Turing1942 Vídeo na Netflix: O Jogo da Imitação 12
- 13. 1974 DEC PDP-15 32 kbytede memória discos de 20 mbyte US$140.000 1975 Alunos de Medicina, Odontologia e Enfermagem em cursos auto-instrucionais de fisiologia e biofísica 2015 Smartphone 32 Gb US$ 250
- 14. IBM WATSON –2011 - 80 TRILHÕES DE OPERAÇÕES/SEG. 14
- 15. Usando diferentes algoritmose estratégias de tomada de decisão e um grande volume de dados, processados em grande velocidade, sistemas IA são capazes de propor e tomar ações quando solicitados. IA Inteligência artificial
- 16. Sistemas com inteligênciaartificial são capazes de aprender com seus erros, CORRIGINDO seus algoritmos de decisão, configurando uma “machine learning” IA ML Importante (ex. vídeo AlphaGo no Netflix)
- 17.
- 18. Saúde Digital Saúde Digital(SD) abrange uma ampla gama de tecnologias que podem ser classificadas como de uso amplo de uso especializado
- 19. Em 20 anos,todos os trabalhadores da área de saúde deverão ser capacitados em tecnologias que caracterizam a saúde digital Eric Topol NHS Review on Manpower on Digital Health Saúde Digital
- 20. Nenhuma tecnologia será usadae incorporada pelo homem, por mais inovadora e atual que seja, caso não aumente a eficiência e a resolutividade do trabalho a ser desenvolvido Saúde Digital
- 21. • Processamento delinguagem natural deve ser oferecido ao profissional de saúde, evitando que ele tenha que ficar digitalizando dados do seu paciente no computador. Eric Topol indica que na atualidade o médico passa mais tempo voltado ao seu computador que interagindo com o enfermo Saúde Digital
- 22. • Tecnologias classificadascomo de uso amplo Prontuário Eletrônico Atenção Hospitalar Atenção Primária Telessaúde e telemedicina Acesso a bancos de imagens em várias áreas Uso de sistemas baseados em dispositivos de acesso único (smartphones, tablets...) Sistemas de apoio à decisão clínica Busca em bases de dados e protocolos Saúde Digital
- 23. O Prontuário doCidadão foi adotado por todos os municípios e estados do país na Atenção Primária à Saúde (e.SUS AP) Importante
- 24. Centralizar a informaçãono paciente • significa registrar no seu prontuário todas as suas informações, do seu ambiente sócio econômico, dados de saúde obtidos na atenção primária e coligidos em outros níveis de atenção, exames complementares realizados, com seus laudos e medicações propostas Importante
- 25. Formação de Recursos Humanos em Saúde Digital •Esse prontuárioobtido pela equipe de saúde (e.SUS AP) deverá estar espelhado no smartphone do paciente e disponibilizado via “nuvem” a pessoas autorizadas •A tecnologia “blockchain” poderia ser empregada para assegurar a privacidade da informação. Um embrião desse processo ´está sendo desenvolvido no DATASUS como ConecteSUS Importante
- 26. Sistemas funcionando em “background” •podem ser utilizados para verificar dados de pacientes de uma unidade, ou sistema de saúde Importante • tais como interação e incompatibilidade de medicamentos, dados de exames complementares discrepantes, exames solicitados e/ou a serem realizados
- 27. Possibilidades • Acesso aFacilidades Centralizadas • Acesso Individualizado TMS IA e TELEMEDICINA
- 28. Acesso a facilidadescentralizadas 1. Acesso a um especialista 2. Acesso a sistemas de apoio à decisão • disponibilizados via internet para acesso de profissionais (DxPlain, Isabel Health) “clinical decision support coalition” indicando os parâmetros como transparência indicando algoritmos ou critérios de tomada de decisão empregados IA e TELEMEDICINA
- 29. IA e TELEMEDICINA Acessoa facilidades centralizadas 3. Acesso a informações médicas disponíveis em Bancos de Dados (Watson, Deep Mind, CIDACS -FIOCRUZ) 4. Acesso a redes de informação (Patients like me, CrowdMed, Smart Patients, ACOR)
- 30. IA e TELEMEDICINA •O reconhecimento de padrões (pattern recognition) pelo computador poderá indicar o “know what” de um problema de saúde
- 31. • IA 32 IA eTELEMEDICINA Deep Mind da Google o avaliando um conjunto de imagens dermatológicas na pesquisa de melanoma indicou um desempenho maior do que o de especialistas (76% versus 70,5%) com especificidade de 62% versus 59% e sensibilidade de 82%
- 32. IA e TELEMEDICINA •Caberá ao médico discutir o caso com seu paciente agregando o seu “know-why”, orientando-o e aliviando suas tensões, já que o computador não tem emoções e nem compreensão do “outro”
- 33. Sensores vestíveis(wearable) e implantáveis Internet das coisas – controle de pacientes remotos Inteligência artificial – big data Realidade virtual e ampliada Genômica Robótica Impressão 3D Análise preditiva de dados Saúde Digital Tecnologias classificadas como de uso especializado
- 34. Acesso Individualizado àDistância 1. Uso de dispositivos vestíveis (“wearable devices”) no acompanhamento de diabéticos e cardíacos (Abbot free style sensor glicêmico e Meditronic controle de bomba de insulina) 2. Diagnóstico de infarto coronariano (interpretação de ECG) 3. Regulagem de marcapassos cardíacos Tecnologias de uso especializado Saúde Digital
- 35. Tecnologias de usoespecializado Saúde Digital 4. Acompanhamento de pacientes em suas residências (Amazon Rekognition Alexa e Google Home) 5. Comunicação médico paciente - e-mails, WhatsApp, mídias sociais 6. Telecardiologia 7. Teleoftalmologia 8. Telerradiologia 9. Telepsiquiatria
- 38. Tecnologias de usoespecializado Saúde Digital “Big data” está sendo gradualmente introduzido no sistema de atenção à saúde • Dados de prevalência, incidência e evolução de enfermidades, permitiriam gerar dados estatísticos, antecipar surtos epidemiológicos e prescrever ações preventivas. • Permite diagnosticar, tratar e avaliar a evolução de pacientes
- 39. Saúde Digital CARACTERÍSTICAS DE PESQUISAEM BIG-DATA 1. Pesquisas realizadas com grande número de participantes (milhares ou centenas de milhares) 2. Pesquisas em grandes bases de dados não estruturadas (terabytes ou petabytes)
- 40. Saúde Digital CARACTERÍSTICAS DE PESQUISAEM BIG-DATA 4. Pesquisa relações entre muitas variáveis sem especificação prévia, buscando inferir relações causais 3. Utiliza dados obtidos sem ter um Protocolo de Pesquisa e sem buscar testar hipóteses
- 41. Saúde Digital CARACTERÍSTICAS DE PESQUISAEM BIG-DATA 5. Realiza pesquisa numa grande base de dados diversificada • prontuários médicos • dados administrativos • bancos de dados e imagens •sensores, •genomas •dados epidemiológicos •dados socioeconômicos e ambientais
- 42. Saúde Digital CARACTERÍSTICAS DE PESQUISAEM BIG-DATA 6. Emprega algoritmos agnósticos, ou seja, sem ter conceitos preconcebidos, evitando a introdução de vieses e riscos na interpretação dos resultados
- 43. Saúde Digital CARACTERÍSTICAS DE PESQUISAEM BIG-DATA 7. Processamento em redes neurais permitindo “treinar” o sistema pela verificação de erros e acertos (machine learning) aumentando a confiabilidade dos resultados obtidos
- 44. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Outra definiçãode I A Sistemas computacionais inteligentes capazes de realizar tarefas sem receber instruções diretas de humanos (os “robôs” são exemplos disso)
- 45. Poder-se-ia argumentar que robôsnão têm empatia e não atendem pacientes de forma individualizada e humana, mas muitos pacientes dizem que muitos médicos, na atualidade, também não o fazem!