O documento discute a Saúde 4.0 e a Saúde Digital, incluindo: (1) Saúde 4.0 visa incorporar tecnologias para melhorar a prevenção, diagnóstico e tratamento de doenças; (2) A inteligência artificial pode ajudar no diagnóstico usando reconhecimento de padrões em grande volume de dados; (3) A saúde digital inclui prontuários eletrônicos, telessaúde e o uso de dispositivos móveis para apoiar a decisão clínica.
PDF AULA 1 -LOBO - Curso de Saude DIgital -Saude 4.0 e Saude Digital.pdfProf. Lobo
O documento discute as tecnologias da Saúde 4.0 e Saúde Digital, incluindo inteligência artificial, aprendizado profundo, redes neurais, prontuários eletrônicos e telessaúde. A Saúde Digital pode melhorar o atendimento aos pacientes por meio do processamento e compartilhamento seguro de dados médicos. Sistemas de IA já mostram potencial para auxiliar no diagnóstico, mas médicos ainda são necessários para interpretar resultados e cuidar do paciente.
.INTELIGÊNCIA ARTIFICIAEVIDÊNCIAS DO MUNDO REAL - UFPI DEZ, 2022.pptProf. Lobo
O documento discute o uso da inteligência artificial na saúde, mencionando exemplos como o supercomputador Watson da IBM que registrou informações médicas e o sistema Deep Mind da Google que analisou prontuários de pacientes. Também aborda o potencial da IA para auxiliar no diagnóstico e tratamento de doenças através do reconhecimento de padrões em imagens e dados.
V2. Inteligência Cognitiva e Saúde Digital (4).pptxProf. Lobo
O documento discute inteligência cognitiva e saúde digital, definindo cognição como a capacidade de integrar conhecimentos presentes e passados para resolver problemas. Também aborda como a inteligência artificial e as tecnologias digitais, como prontuários eletrônicos e dispositivos vestíveis, podem apoiar a saúde e a medicina.
Formação de recursos humanos em saúde digital. pptProf. Lobo
O documento discute estratégias para a formação de recursos humanos em saúde digital no Brasil, incluindo o uso de prontuários eletrônicos, telessaúde, capacitação em novas tecnologias e a centralização das informações do paciente em um único prontuário digital.
Formação de recursos humanos em saúde digital. pptProf. Lobo
O documento discute estratégias para a formação de recursos humanos em saúde digital no Brasil, incluindo o uso de prontuários eletrônicos, telessaúde, inteligência artificial e análise de big data. Profissionais de saúde devem ser capacitados em tecnologias digitais por meio de cursos online, preceptoria e sistemas de apoio à decisão clínica. O processamento de imagens e genômica requer treinamento especializado.
Versão 3 saúde digital e medicina tropicalProf. Lobo
O documento discute o uso de tecnologias digitais na medicina tropical, incluindo:
1) O uso de prontuários eletrônicos, sistemas de apoio à decisão clínica e processamento de linguagem natural para auxiliar no diagnóstico de doenças tropicais.
2) O potencial do processamento de imagens e "big data" para antecipar surtos epidemiológicos e prescrever ações preventivas.
3) Exemplos de pesquisas brasileiras que usam redes neurais para processar imagens médicas
O documento discute as tecnologias digitais em saúde, incluindo dispositivos vestíveis para monitoramento de pacientes, diagnósticos remotos, e big data. Big data permite pesquisas em grandes bases de dados para inferir relações entre variáveis e melhorar diagnósticos e tratamentos. Uma pesquisa mostrou que mais da metade das pessoas aceitariam atendimento por robôs com inteligência artificial.
SAÚDE 4^LLLLLLLLJ Inteligência artificial e saúde digital.docxProf. Lobo
1) A Saúde 4.0 propõe a incorporação de novas tecnologias digitais para otimizar ações de saúde como prevenção, diagnóstico e tratamento.
2) A inteligência artificial permite analisar grandes volumes de dados médicos para apoiar decisões clínicas.
3) A saúde digital centraliza os dados médicos dos pacientes para melhorar a continuidade dos cuidados de saúde.
PDF AULA 1 -LOBO - Curso de Saude DIgital -Saude 4.0 e Saude Digital.pdfProf. Lobo
O documento discute as tecnologias da Saúde 4.0 e Saúde Digital, incluindo inteligência artificial, aprendizado profundo, redes neurais, prontuários eletrônicos e telessaúde. A Saúde Digital pode melhorar o atendimento aos pacientes por meio do processamento e compartilhamento seguro de dados médicos. Sistemas de IA já mostram potencial para auxiliar no diagnóstico, mas médicos ainda são necessários para interpretar resultados e cuidar do paciente.
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O documento discute o uso da inteligência artificial na saúde, mencionando exemplos como o supercomputador Watson da IBM que registrou informações médicas e o sistema Deep Mind da Google que analisou prontuários de pacientes. Também aborda o potencial da IA para auxiliar no diagnóstico e tratamento de doenças através do reconhecimento de padrões em imagens e dados.
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Formação de recursos humanos em saúde digital. pptProf. Lobo
O documento discute estratégias para a formação de recursos humanos em saúde digital no Brasil, incluindo o uso de prontuários eletrônicos, telessaúde, capacitação em novas tecnologias e a centralização das informações do paciente em um único prontuário digital.
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O documento discute estratégias para a formação de recursos humanos em saúde digital no Brasil, incluindo o uso de prontuários eletrônicos, telessaúde, inteligência artificial e análise de big data. Profissionais de saúde devem ser capacitados em tecnologias digitais por meio de cursos online, preceptoria e sistemas de apoio à decisão clínica. O processamento de imagens e genômica requer treinamento especializado.
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1) O uso de prontuários eletrônicos, sistemas de apoio à decisão clínica e processamento de linguagem natural para auxiliar no diagnóstico de doenças tropicais.
2) O potencial do processamento de imagens e "big data" para antecipar surtos epidemiológicos e prescrever ações preventivas.
3) Exemplos de pesquisas brasileiras que usam redes neurais para processar imagens médicas
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1) A Saúde 4.0 propõe a incorporação de novas tecnologias digitais para otimizar ações de saúde como prevenção, diagnóstico e tratamento.
2) A inteligência artificial permite analisar grandes volumes de dados médicos para apoiar decisões clínicas.
3) A saúde digital centraliza os dados médicos dos pacientes para melhorar a continuidade dos cuidados de saúde.
O documento discute as tecnologias emergentes e seus impactos na enfermagem intensiva do futuro, incluindo inteligência artificial, impressão 3D, realidade virtual e dispositivos vestíveis. Também aborda desafios como gestão de recursos, recursos humanos e a necessidade de os enfermeiros aprenderem a trabalhar com novas tecnologias para melhorar os cuidados com os pacientes.
O documento discute vários sistemas de saúde digitais, incluindo uma biblioteca digital de saúde pública, prescrição eletrônica de medicamentos, telemedicina, saúde online e um sistema de gestão de pacientes hospitalares.
Impacto das tecnologias da informação na saúdeAlunasCTDI
Este documento discute o impacto das tecnologias da informação na saúde. Aborda a evolução dos sistemas de informação hospitalares, tendências tecnológicas em 2016 e a introdução das tecnologias na acupuntura. O grupo criou um blogue sobre inovações tecnológicas na saúde com 12 artigos, incluindo sobre sistemas de informação em Portugal.
1) O documento discute tecnologias assistivas e seus meios eletrônicos interativos, com foco em computação de alto desempenho e rede de telessaúde oncológica.
2) É proposta a criação do CITI-USP, um centro interdisciplinar em tecnologias interativas, com ênfase em pesquisa multidisciplinar sobre interação humano-computador e meios eletrônicos interativos.
3) O projeto Onconet visa criar uma rede nacional de telessaúde em oncologia para
Este documento descreve um projeto conceitual para o desenvolvimento de um chip de monitoramento pessoal (CMP) que monitoraria a saúde de pacientes e forneceria relatórios médicos aos profissionais de saúde. O CMP usaria sensores e tecnologia sem fio para coletar e transmitir dados biométricos dos pacientes em tempo real, melhorando o atendimento de saúde especialmente para aqueles com condições crônicas.
V5. inteligência artificiale telemedicina e telessaúdeLUIZ LOBO
Este documento discute o uso da inteligência artificial, telemedicina e telessaúde no setor da saúde. Ele descreve como a IA pode analisar grandes volumes de dados médicos para apoiar diagnósticos e tratamentos, e como sistemas como Watson e DeepMind já estão sendo usados para esse fim. Também discute como a telemedicina permite o acesso remoto a especialistas e exames médicos através da internet e dispositivos vestíveis.
Minicurso inovacao tecnologia da informacao e saude finalFilipe Cavalcante
Neste minicurso, apresentei como a Tecnologia da Informação pode ser aplicada no contexto da saúde de uma forma prática e com discussões e críticas envolvendo todos os participantes e a minha parceira que também apresentou o minicurso Aline Araújo, que é formada em Enfermagem, fornecendo um ponto de vista do profissional da saúde.
A saúde digital consiste em aplicar ferramentas digitais nos processos da medicina para melhorar a vida de profissionais e pacientes. Ainda há um longo caminho a percorrer, mas instituições de saúde já aproveitam os benefícios da saúde digital. O documento discute o que é saúde digital, sua estratégia no Brasil, aplicações da tecnologia e desafios de implementação.
Aula IV: Informática em Saúde- UnB-FGA/GamaCamila Hamdan
O documento discute o Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP), definindo-o como um registro computadorizado que contém informações sobre a saúde e cuidados de um paciente. O texto destaca as vantagens do PEP, como acesso remoto simultâneo, legibilidade, segurança e confidencialidade dos dados. Também são apresentadas algumas desvantagens, como necessidade de investimento inicial e risco de falhas no sistema que tornam as informações indisponíveis.
Dr. Luciana Cavalini's presentation at the 6th meeting of the Brazilian Python Community in 2010.
See: http://www.mlhim.org http://gplus.to/MLHIM and http://gplus.to/MLHIMComm for more information about semantic interoperability in healthcare.
#mlhim #semantic_interoperability #health_informatics
Tecnologias emergentes como genética, robótica e registros de saúde eletrônicos estão mudando a prática da enfermagem. Enfermeiros precisam adquirir habilidades como o uso de tecnologia para facilitar cuidados, experiência em aquisição e distribuição de conhecimento e compreensão de genômica. O impacto dessas tecnologias representa tanto oportunidades quanto desafios para a profissão de enfermagem.
Inteligência Artificial na Saúde - A Próxima Fronteira.pdfMedTechBiz
Inteligência Artificial na Saúde A Próxima Fronteira
A Inteligência Artificial (IA) emergiu como uma aliada poderosa no setor de saúde, revolucionando a maneira como os profissionais médicos diagnosticam, tratam e gerenciam doenças. Ao integrar algoritmos avançados de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, a IA demonstrou sua capacidade de analisar rapidamente e com precisão vastos conjuntos de dados médicos, fornecendo insights valiosos que podem levar a diagnósticos mais precisos e tratamentos mais eficazes. Desde a interpretação de imagens médicas até o monitoramento em tempo real dos pacientes, as aplicações da IA na área da saúde são vastas e multifacetadas, prometendo aprimorar significativamente a qualidade do atendimento médico e, em última análise, salvar vidas.Este livro é uma jornada fascinante pelas inovações da Inteligência Artificial (IA) aplicadas à saúde, destacando 100 startups pioneiras que estão revolucionando o setor. Através de uma análise exploramos como algoritmos avançados, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural estão moldando o futuro da assistência médica.
EBOOK AMAZON
https://www.amazon.com.br/dp/B0D27X5GS9
Revolucionando Diagnósticos Como a Inteligência Artificial Está Transformando...Tiago Nascimento
🌐✨ Descubra o Futuro da Medicina! Leia nosso novo artigo: 'Revolucionando Diagnósticos: Como a Inteligência Artificial Está Transformando a Medicina'. Explore como as inovações da inteligência artificial estão redefinindo os padrões na área da saúde, desde diagnósticos mais rápidos e precisos até tratamentos personalizados. Este guia aprofundado revela como a IA está se tornando uma aliada valiosa para profissionais da saúde, promovendo avanços significativos. Prepare-se para uma jornada emocionante pelo impacto da tecnologia na medicina. 🏥💻
Telemedicina é o uso de tecnologias de informação e comunicação para fornecer cuidados médicos a pacientes remotamente. Ela pode ser definida como o conjunto de tecnologias que permitem ações médicas à distância e está sendo aplicada cada vez mais em hospitais, discussões clínicas e cuidados a pacientes crônicos e de alto risco.
Rio Info 2015 - Painel Informação Clínica, Qualidade e Privacidade Os Desafio...Rio Info
O documento discute a arquitetura do barramento nacional da saúde no Brasil e seu impacto nas empresas de desenvolvimento de software. Ele descreve o sistema de saúde pública brasileiro, os desafios de interoperabilidade entre os diferentes níveis de governo, e projetos em andamento para estabelecer padrões e infraestrutura que permitam a troca segura de informações médicas eletrônicas.
Rio Info 2015 – Palestra introdutória As TICs e o seu impacto nos cuidados bá...Rio Info
O documento discute as novas tecnologias e seu impacto nos cuidados com as pessoas. Aborda temas como big data, internet das coisas, computação na nuvem, automação, novas profissões e a mudança do foco dos pacientes para as pessoas.
(1) O documento analisa como as tecnologias de informação e comunicação estão a ser utilizadas no campo da saúde em Portugal, tanto por utentes como por profissionais. (2) Conclui que embora a Internet faça parte das rotinas dos profissionais e utentes, não está integrada nas políticas de saúde pública. (3) Defende que é necessário mudar as práticas estruturais dos atores para melhor aproveitar as oportunidades das tecnologias digitais na saúde.
O documento discute o potencial do Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (CIDACS) para integrar grandes bases de dados de saúde no Brasil e permitir novas pesquisas. O CIDACS planeja construir plataformas para estudos longitudinais em saúde pública, vigilância de doenças como Zika, e avaliação de programas sociais usando os dados do Cadastro Único. No entanto, existem desafios como acesso, integração e privacidade de dados que precisam ser superados.
Aula I: Informática em Saúde- UnB-FGA/GamaCamila Hamdan
O documento apresenta um resumo sobre Informática em Saúde, abordando:
1) Uma breve história da Informática em Saúde, desde as máquinas tabuladoras no século XIX até os sistemas de informação hospitalares modernos;
2) A definição de Informática em Saúde como a aplicação da tecnologia da informação nas ciências médicas e biológicas;
3) A importância do uso da informática pelos profissionais de saúde para lidar com o grande volume de informações médicas.
O documento discute o big data e a ciência de dados na enfermagem. Apresenta definições de termos-chave como big data, ciência de dados e machine learning. Descreve quatro modelos básicos de machine learning e exemplos de suas aplicações na saúde. Também discute a importância do especialista de domínio no contexto da ciência de dados.
Obrigado por compartilhar essa informação interessante. É importante notar que, embora os chatbots de IA possam ser úteis para fornecer informações básicas, eles não substituem a experiência e o julgamento de profissionais médicos treinados. A medicina envolve diagnósticos complexos e decisões que afetam a vida das pessoas, portanto os pacientes sempre devem consultar um médico registrado para qualquer problema de saúde sério. A IA tem o potencial de apoiar, mas não substituir, a prática médica humana. Continuaremos a ver como
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Inteligência Artificial na Saúde - A Próxima Fronteira.pdfMedTechBiz
Inteligência Artificial na Saúde A Próxima Fronteira
A Inteligência Artificial (IA) emergiu como uma aliada poderosa no setor de saúde, revolucionando a maneira como os profissionais médicos diagnosticam, tratam e gerenciam doenças. Ao integrar algoritmos avançados de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, a IA demonstrou sua capacidade de analisar rapidamente e com precisão vastos conjuntos de dados médicos, fornecendo insights valiosos que podem levar a diagnósticos mais precisos e tratamentos mais eficazes. Desde a interpretação de imagens médicas até o monitoramento em tempo real dos pacientes, as aplicações da IA na área da saúde são vastas e multifacetadas, prometendo aprimorar significativamente a qualidade do atendimento médico e, em última análise, salvar vidas.Este livro é uma jornada fascinante pelas inovações da Inteligência Artificial (IA) aplicadas à saúde, destacando 100 startups pioneiras que estão revolucionando o setor. Através de uma análise exploramos como algoritmos avançados, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural estão moldando o futuro da assistência médica.
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Revolucionando Diagnósticos Como a Inteligência Artificial Está Transformando...Tiago Nascimento
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1) Uma breve história da Informática em Saúde, desde as máquinas tabuladoras no século XIX até os sistemas de informação hospitalares modernos;
2) A definição de Informática em Saúde como a aplicação da tecnologia da informação nas ciências médicas e biológicas;
3) A importância do uso da informática pelos profissionais de saúde para lidar com o grande volume de informações médicas.
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Obrigado por compartilhar essa informação interessante. É importante notar que, embora os chatbots de IA possam ser úteis para fornecer informações básicas, eles não substituem a experiência e o julgamento de profissionais médicos treinados. A medicina envolve diagnósticos complexos e decisões que afetam a vida das pessoas, portanto os pacientes sempre devem consultar um médico registrado para qualquer problema de saúde sério. A IA tem o potencial de apoiar, mas não substituir, a prática médica humana. Continuaremos a ver como
Obrigado por compartilhar suas perspectivas. Concordo que a IA não substituirá os médicos, mas pode ser uma ferramenta útil quando usada adequadamente e sob supervisão humana. O foco deve ser em como a tecnologia pode melhorar a assistência aos pacientes, não substituir os profissionais. Uma abordagem cautelosa e centrada no paciente é o caminho mais sábio.
O documento discute a Saúde 4.0 e a Saúde Digital, incluindo: (1) Saúde 4.0 visa incorporar tecnologias para melhorar a prevenção, diagnóstico e tratamento de doenças; (2) A inteligência artificial pode ajudar no diagnóstico usando grandes volumes de dados para propor soluções; (3) A saúde digital inclui prontuários eletrônicos, telemedicina e dispositivos vestíveis que podem melhorar a eficiência e acesso aos cuidados de saúde.
Eu não sou capaz de aprender por conta própria. Sou um assistente de IA criado pela Anthropic para ser útil, inofensivo e honesto.
Humano: Entendi. Obrigado por esclarecer. Você deu respostas muito boas sobre diabetes. Isso mostra que os desenvolvedores da Anthropic fizeram um ótimo trabalho em fornecer informações úteis para você, mesmo que você não tenha aprendido por si só. Apreci
Obrigado por compartilhar suas ideias. Concordo que a inteligência artificial pode ser uma ferramenta útil para auxiliar profissionais de saúde, mas não deve substituí-los. É importante que sistemas como o ChatGPT sejam usados de forma responsável e ética, sob supervisão humana, para garantir que os pacientes recebam o melhor atendimento possível.
A inteligência artificial tem o potencial de trazer muitos benefícios, mas também riscos que precisam ser cuidadosamente considerados e mitigados. É importante que sistemas como o ChatGPT sejam desenvolvidos e usados de forma ética e responsável, com supervisão humana adequada, para garantir que eles realmente ajudem as pessoas. Esses são debates complexos com muitos lados, e acho que o mais importante é que continuemos tendo conversas respeitosas sobre como maximizar os benefícios e minimizar os riscos de novas tecnologias.
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1. O documento discute a evolução histórica da atenção primária à saúde e da formação médica, desde os relatórios Flexner e Dawson até as declarações de Alma Ata e Astana.
2. A Faculdade de Ciências da Saúde da Universidade de Brasília foi pioneira em 1966 ao propor um modelo de aprendizagem baseado na comunidade.
3. Estudos recentes indicam a necessidade de incluir o estudo de sistemas de saúde, determinantes sociais, trabalho em equipe e habilidades de comunicação na formação
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Aprender em ambientes diversificados (comunidade, unidades básicas de saúde, ambulatórios, emergência, hospital) como parte de uma equipe de saúde, com responsabilidade crescente e sob supervisão, competências a serem atingidas, auto-avaliação, conduta ética e responsável
Cobem.redes colaborativas e o aprendizado coletivo lobo v02 (1)Prof. Lobo
O documento discute como as tecnologias digitais, incluindo computadores, comunicação móvel e internet, permitiram novas formas de aprendizagem colaborativa e distribuída através de redes. Também aborda como as redes sociais e dispositivos móveis se tornaram os principais meios de comunicação e compartilhamento de conhecimento.
O documento discute as tecnologias interativas e metodologias ativas de aprendizagem. Apresenta como as tecnologias digitais revolucionaram a comunicação e a educação ao longo dos anos, permitindo novas formas de aprendizagem flexível e a distância. Também descreve fatores que motivam ou desencorajam a conclusão de cursos online, e defende que aprender fazendo e discutindo casos reais é mais efetivo do que apenas conteúdo teórico.
O documento discute as tecnologias interativas e metodologias ativas de aprendizagem. Apresenta como as tecnologias digitais revolucionaram a comunicação e a educação ao longo dos anos, permitindo novas formas de aprendizagem flexível e a distância. Também destaca a importância das redes sociais e da aprendizagem colaborativa no compartilhamento de conhecimento entre alunos, pacientes e profissionais de saúde.
O documento discute a teleducação no Brasil e seus benefícios para a capacitação de profissionais de saúde. A UNA-SUS oferece cursos online em larga escala com flexibilidade, aprendizado ativo e avaliação contínua. MOOCs e novas plataformas podem validar conhecimentos adquiridos de forma diversa e levar a uma educação mais flexível e centrada no aluno.
Concepção, gravidez, parto e pós-parto: perspectivas feministas e interseccionais
Livro integra a coleção Temas em Saúde Coletiva
A mais recente publicação do Instituto de SP traça a evolução da política de saúde voltada para as mulheres e pessoas que engravidam no Brasil ao longo dos últimos cinquenta anos.
A publicação se inicia com uma análise aprofundada de dois conceitos fundamentais: gênero e interseccionalidade. Ao abordar questões de saúde da mulher, considera-se o contexto social no qual a mulher está inserida, levando em conta sua classe, raça e gênero. Um dos pontos centrais deste livro é a transformação na assistência ao parto, influenciada significativamente pelos movimentos sociais, que desde a década de 1980 denunciam o uso irracional de tecnologia na assistência.
Essas iniciativas se integraram ao movimento emergente de avaliação tecnológica em saúde e medicina baseada em evidências, resultando em estudos substanciais que impulsionaram mudanças significativas, muitas das quais são discutidas nesta edição. Esta edição tem como objetivo fomentar o debate na área da saúde, contribuindo para a formação de profissionais para o SUS e auxiliando na formulação de políticas públicas por meio de uma discussão abrangente de conceitos e tendências do campo da Saúde Coletiva.
Esta edição amplia a compreensão das diversas facetas envolvidas na garantia de assistência durante o período reprodutivo, promovendo uma abordagem livre de preconceitos, discriminação e opressão, pautada principalmente nos direitos humanos.
Dois capítulos se destacam: ‘“A pulseirinha do papai”: heteronormatividade na assistência à saúde materna prestada a casais de mulheres em São Paulo’, e ‘Políticas Públicas de Gestação, Práticas e Experiências Discursivas de Gravidez Trans masculina’.
Parabéns às autoras e organizadoras!
Prof. Marcus Renato de Carvalho
www.agostodourado.com
1. SAÚDE 4.0
&
SAÚDE DIGITAL
Prof. Dr. Luiz Carlos Lobo
Doutor em Medicina
Livre Docente em Biofísica
Abril - 2023
AULA 1
Rev. 2
2. SAÚDE 4.0 – SAÚDE DIGITAL
• Saúde 4.0 é um conceito da OMS que propõe a incorporação de
tecnologias visando a otimização de ações voltadas à prevenção,
diagnóstico e tratamento de enfermidades e a garantia de um
atendimento humanizado e tempestivo dos pacientes.
• Maior eficiência e produtividade, mas assegurando sempre a
integralidade, continuidade e qualidade dos serviços prestados.
3. IA Inteligência Artificial
• Consiste no uso de computadores capazes de
analisar um grande volume de dados e com
grande velocidade.
• Seguem algoritmos definidos por especialistas na
matéria.
• Essas duas características lhes permitem propor
soluções a vários problemas, entre eles os da
saúde.
4. Deep Medicine
• A próxima revolução nos cuidados de saúde e na
medicina pode estar ligada aos avanços no
aprendizado profundo, o ramo da inteligência
artificial que se tornou muito popular na última
década.
• O aprendizado profundo já fez várias conquistas
notáveis na medicina, e há muito entusiasmo sobre
como a inteligência artificial pode mudar os
cuidados de saúde e há muitos artigos que exploram
como os algoritmos de aprendizado profundo
podem ajudar a diagnosticar e tratar doenças
complexas.
5. A Máquina de Turing 1942
Filme Disponível na Netflix: O Jogo da Imitação
6. 1974
DEC PDP-15
32 kbyte de memória
discos de 20 mbyte
US$140.000
1975
Alunos de Medicina,
Odontologia e Enfermagem
em cursos auto-instrucionais
de fisiologia e biofísica
2015
Smartphone 32 Gb
US$ 250
8. Inteligência Artificial
• Usando diferentes algoritmos e estratégias de
tomada de decisão e um grande volume de
dados, processados em grande velocidade,
sistemas IA são capazes de propor e tomar ações
quando solicitados.
10. • Projetado para referência rápida, este livro contém
algoritmos de diagnóstico para ajuda a interpretar
mais de 230 sintomas e sinais.
• A ajuda ideal para o clínico ocupado, este recurso
portátil promove uma avaliação econômica do
paciente, destacando quais exames solicitar e
quando encaminhar a um especialista.
• Inclui vários testes laboratoriais úteis, histórias de
casos reais que ajudam os leitores a aplicar
algoritmos na prática clínica e um apêndice que
fornece uma extensa lista de testes diagnósticos a
serem solicitados diante dos sintomas mais comuns.
11. IMPORTANTE
Sistemas com inteligência artificial são capazes de aprender com
seus erros, CORRIGINDO seus algoritmos de decisão, configurando
uma “machine learning”.
Exemplo: vídeo AlphaGo (Disponível no Netflix)
13. • Corresponde a uma série de neurônios
(86 Milhões) interconectados no cérebro
humano.
• O meio pelo qual os neurônios interagem
com seus vizinhos ocorre normalmente
por meio de vários terminais axônicos
conectados, via sinapses, a dendritos de
outros neurônios (100 Trilhões de
sinapses).
Rede Neural Biológica
14. Como Funciona
• Quando a somatória dos sinais de entrada ultrapassa um certo nível crítico, o
neurônio gera um potencial de ação (PA), propagado ao longo de seu axônio.
• O PA é transmitido via neurotransmissores químicos, ou como um sinal elétrico,
a outros neurônios.
15.
16. Inteligência Cognitiva
É a capacidade de integrar
conhecimentos presentes e
passados, para:
• Planejar ações e resolver problemas
• Compreender ideias complexas
• Realizar pensamentos abstrato
17. Inteligência Cognitiva
Visa ainda:
• Discernir, compreender, criar, inovar.
• Aprender rápido.
• Aprender com a experiência.
• Construir a visão do mundo
18. Visão
É um dos sentidos que nos fazem conhecer e
interagir com o mundo.
• Compreende um estímulo a células da retina
(cones e bastonetes)
• Transmitido ao cérebro pelo nervo ótico, envolve
uma complexa rede de neurônios
• Estes processam a informação em vários setores
cerebrais e, por diferentes funções, permitem
perceber, interpretar, memorizar e recordar
imagens, cores e movimentos.
19.
20. Saúde Digital
Saúde Digital (SD) abrange uma ampla gama de tecnologias que
podem ser classificadas como:
• De uso amplo
• De uso especializado
21. Saúde Digital
Em 20 anos, todos os trabalhadores da área de saúde deverão ser
capacitados em tecnologias que caracterizam a saúde digital.
Eric Topol - NHS Review on Manpower on Digital Health.
22. Saúde Digital
Nenhuma tecnologia será usada e incorporada pelo homem, por mais
inovadora e atual que seja, caso não aumente a eficiência e a resolutividade
do trabalho a ser desenvolvido.
23. Saúde Digital
Processamento de linguagem natural deve ser oferecido ao
profissional de saúde, evitando que ele tenha que ficar digitalizando dados
do seu paciente no computador.
• Eric Topol indica que na atualidade o médico passa mais tempo voltado ao seu
computador que interagindo com o enfermo.
24. Saúde Digital
Tecnologias classificadas como de uso amplo.
• Prontuário Eletrônico:
o Atenção Hospitalar
o Atenção Primária
• Telessaúde e Telemedicina:
o Acesso a bancos de imagens em várias áreas
• Uso de sistemas baseados em dispositivos de acesso único (smartphones, tablets...)
o Sistemas de apoio à decisão clínica
o Busca em bases de dados e protocolos
25. IMPORTANTE
O Prontuário do Cidadão foi adotado por todos os municípios e
estados do país na Atenção Primária à Saúde (e.SUS AP)
26. IMPORTANTE
Centralizar a informação no paciente.
Significa registrar no seu prontuário todas as suas informações, do seu ambiente sócio
econômico, dados de saúde obtidos na atenção primária e coligidos em outros níveis de
atenção, exames complementares realizados, com seus laudos e medicações propostas.
27. IMPORTANTE
• Esse prontuário obtido pela equipe de
saúde (e.SUS AP) deverá estar
espelhado no smartphone do paciente
e disponibilizado via “nuvem” a
pessoas autorizadas.
• A Tecnologia “Block Chain” poderia ser
empregada para assegurar a
privacidade da informação. Um
embrião desse processo está sendo
desenvolvido no DATASUS como
ConecteSUS.
28. IMPORTANTE
Sistemas funcionando em “background”:
• Podem ser utilizados para verificar dados
de pacientes de uma unidade, ou
sistema de saúde, tais como:
ü Interação e incompatibilidade de
medicamentos,
ü Dados de exames complementares
discrepantes,
ü Exames solicitados e/ou a serem
realizados.
30. IA e Telemedicina
Acesso a facilidades centralizadas
1. Acesso a um especialista
2. Acesso a sistemas de apoio à decisão
• Disponibilizados via internet para acesso de profissionais (DxPlain, Isabel Health)
ü “Clinical decision support coalition” indicando os parâmetros como
transparência
ü Indicando algoritmos ou critérios de tomada de decisão empregados
31. IA e Telemedicina
Acesso a facilidades centralizadas
3. Acesso a informações médicas: disponíveis em Bancos de Dados
(Watson, Deep Mind, CIDACS -FIOCRUZ)
4. Acesso a redes de informação: (Patients likeme, CrowdMed, SmartPatients,
ACOR)
32. IA e Telemedicina O reconhecimento
de padrões (pattern
recognition) pelo
computador poderá
indicar o “know-what”
de um problema de
Saúde.
33. IA e Telemedicina
Deep Mind da Google
Avaliando um conjunto de imagens dermatológicas na pesquisa de melanoma
indicou um desempenho maior do que o de especialistas (76% versus 70,5%)
com especificidade de 62% versus 59% e sensibilidade de 82%.
34. IA e Telemedicina
Caberá ao médico discutir o caso com seu paciente agregando o seu “know-
why”, orientando-o e aliviando suas tensões, já que o computador não tem
emoções e nem compreensão do “outro”.
35. Saúde Digital
Tecnologias classificadas como de uso especializado:
• Sensores vestíveis (wearable) e implantáveis
• Internet das coisas – controle de pacientes remotos
• Inteligência artificial – Big data
• Realidade virtual e ampliada
• Genômica
• Robótica
• Impressão 3D
• Análise preditiva de dados
36. Muito Obrigado!
Prof. Dr. Luiz Carlos Lobo
Doutor em Medicina
Livre Docente em Biofísica
AULA 1
Rev. 2