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a percepção luso-brasileira
Dra. Viviane Veiga
viviane.veiga@icict.fiocruz.br
Coordenação da Rede de Bibliotecas da Fiocruz
Professora do PPGICS/ICICT/Fiocruz e PGSMC/IFF/Fiocruz
Dra. Cícera da Silva
cicera.henrique@icict.fiocruz.br
Professora do PPGICS/ICICT/Fiocruz
Pesquisadora LICTS/ICICT/Fiocruz
Dra. Maria Manuel Borges
mmb@fl.uc.pt borges
Professora da Faculdade de Letras da
Universidade de Coimbraa
Dr. Paulo Borges
Paulo.borges@icict.fiocruz.br
Professor do PPGICS/ICICT/Fiocruz
Pesquisador do LIS/ICICT/Fiocruz
AUTORES
AGENDA
• Por que neurociências?
• A Ciência Aberta
• MFDados - Modelo de Fatores que Influenciam o
Compartilhamento de Dados de Pesquisa
• Coleta de Dados
• Compartilhamento de dados de pesquisa no Brasil e em
Portugal
• Recomendações/Desafios
• Próximos passos
Por que neurociências?
Ciencia Aberta é o modo de fazer
ciência de forma colaborativa e
aberta. O caderno de laboratório,
os dados de pesquisa, o processo de
construção da pesquisa e seus
resultados são disponibilizados
abertamente para reuso e
reprodução.
MFDados
Modelo de Fatores que Influenciam no Comportamento de
Compartilhamento de Dados de Pesquisa
Custos
Benefícios
Fatores Contextuais
Modelo de Fatores que Influenciam no Comportamento de
Compartilhamento de Dados de Pesquisa
• Preocupações com perda de oportunidade de publicação
• Preocupações com informações sigilosas
• Tempo adicional e esforço
• Usabilidade
• Desconfiança/Plágio
Custos
Modelo de Fatores que Influenciam no Comportamento de
Compartilhamento de Dados de Pesquisa
• Acessibilidade
• Visibilidade
• Credibilidade
• Recompensa acadêmica
• Reconhecimento profissional
• Altruísmo
Benefícios
Modelo de Fatores que Influenciam no Comportamento de
Compartilhamento de Dados de Pesquisa
• Desconhecimento do repositório
• Cultura - Retenção/Compartilhamento
• Política/norma da instituição de Pesquisa/Ensino (influência positiva)
• Política/norma da agência de fomento (influência positiva)
Fatores Contextuais
Roteiro do questionário
Instrumentos
de coleta de
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Roteiro de questionário
Roteiro de entrevistas
elaborado a partir das 3
categorias do MFDados
Roteiro do questionário
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de análise de
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Programa SPSS
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cruzamento de dados
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TRANSLACIONAL
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100 pesquisadores
Respostas Respostas
Perfil dos respondentes X Comportamento no compartilhamento de
dados de pesquisa (Portugal N=46; Brasil N=38)
Fatores
Portugal Brasil
N % N %
Custos Preocupações com perda de oportunidade de
publicação
35 44,4% 31 40%
Preocupações com informações sigilosas 35 30,6% 31 6,7%
Tempo adicional e esforço 35 11,1% 31 6,7%
Usabilidade 35 5,6% 31 0%
Desconfiança/Plágio 35 57,1% 31 41,9%
Benefícios
Acessibilidade 46 65,2% 38 76,3%
Visibilidade 46 60,8% 38 55,3%
Credibilidade 46 47,8% 38 60,5%
Recompensa acadêmica 46 47,8% 38 39,5%
Reconhecimento profissional 46 58,7% 38 52,6%
Altruísmo 46 91,3% 38 86,8
Fatorescontextuais
Desconhecimento do repositório 35 30,6% 31 40%
Cultura de
compartilhamento/retenção
Compartilhamento 46 13,0% 38 28,9%
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Política/norma da instituição de Pesquisa/Ensino
(influência positiva)
46 13,0% 38 15,7%
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positiva)
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Principais barreiras:
Desconfiança/Plágio
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Criação de plataformas com políticas claras de
uso que resguardem o coletor/criador dos dados, para
que com o tempo a confiança adquirida pelos
pesquisadores nos repositórios para a coleção de artigos
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RECOMENDAÇÕES
1 - Divulgação dos Data Papers e Data Journals
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Identifier (DOI), em todos os conjuntos de dados
compartilhados;
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3 - Reformulação do sistema de recompensa
acadêmico e de Pesquisa para contabilizar não só a
produção de artigos tradicionais ou de dados, mas a
produção e o compartilhamento de dados em plataformas
de dados, a citação de dados na avaliação do pesquisador
assim como a citação em artigos
Preocupações com perda de oportunidade de publicação
RECOMENDAÇÕES
4 - As métricas “alternativas” devem ser
incentivadas e utilizadas nas Instituições
de Ciência e Tecnologia (ICTs), nas
Instituições de Ensino (IEs) e pelas
agências de fomento até que novos
modelos de avaliação da pesquisa sejam
estabelecidos como preconiza a
“Declaração de Budapeste 10 anos
depois (BOAI 10)”. (BUDAPEST, 2016).
Criação/Recomendação de plataformas de dados e
divulgação junto ao pesquisador.
No caso de se optar por plataformas institucionais a
deve-se utilizar este instrumento como fonte oficial
para o reconhecimento e avaliação da produção de
dados de seus pesquisadores e recompensá-los pelo
compartilhamento.
Desconhecimento do repositório
RECOMENDAÇÕES
PLOS
O compartilhamento dos dados de
pesquisa foi associado a um aumento
de 69% nas citações,
independentemente do fator de
impacto do periódico, data de
publicação e país de origem do autor
Dados genéticos:
Repositório INSDC -
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Alguns repositórios de dados em neurociências:
Dados de imagem:
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http://www.humanconnectomeproject.org
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Repositório COINS - http://coins.mrn.org
Repositório NITRC - https://www.nitrc.org
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Repositório CRCNS - https://crcns.org
Repositório Carmen -
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Repositório Neuroelectro -
http://www.neuroelectro.org
Não basta compartilhar dados
Eles precisam ser FAIR
ERC Data Management Plan
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BRASIL
IBICT
Fiocruz/ICICT UNIRIO CNEM
MFDados
Modelo de Fatores que Influenciam no Comportamento de
Compartilhamento de Dados de Pesquisa
Diagnóstico dos dados de pesquisa no
campo da saúde (Fiocruz)
Profa. Dra. Viviane Veiga
viviane.veiga@icict.fiocruz.br

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Compartilhamento de dados de pesquisa em neurociências: a percepção luso-brasileira

  • 2. Dra. Viviane Veiga viviane.veiga@icict.fiocruz.br Coordenação da Rede de Bibliotecas da Fiocruz Professora do PPGICS/ICICT/Fiocruz e PGSMC/IFF/Fiocruz Dra. Cícera da Silva cicera.henrique@icict.fiocruz.br Professora do PPGICS/ICICT/Fiocruz Pesquisadora LICTS/ICICT/Fiocruz Dra. Maria Manuel Borges mmb@fl.uc.pt borges Professora da Faculdade de Letras da Universidade de Coimbraa Dr. Paulo Borges Paulo.borges@icict.fiocruz.br Professor do PPGICS/ICICT/Fiocruz Pesquisador do LIS/ICICT/Fiocruz AUTORES
  • 3. AGENDA • Por que neurociências? • A Ciência Aberta • MFDados - Modelo de Fatores que Influenciam o Compartilhamento de Dados de Pesquisa • Coleta de Dados • Compartilhamento de dados de pesquisa no Brasil e em Portugal • Recomendações/Desafios • Próximos passos
  • 5.
  • 6.
  • 7. Ciencia Aberta é o modo de fazer ciência de forma colaborativa e aberta. O caderno de laboratório, os dados de pesquisa, o processo de construção da pesquisa e seus resultados são disponibilizados abertamente para reuso e reprodução.
  • 8.
  • 9. MFDados Modelo de Fatores que Influenciam no Comportamento de Compartilhamento de Dados de Pesquisa Custos Benefícios Fatores Contextuais
  • 10. Modelo de Fatores que Influenciam no Comportamento de Compartilhamento de Dados de Pesquisa • Preocupações com perda de oportunidade de publicação • Preocupações com informações sigilosas • Tempo adicional e esforço • Usabilidade • Desconfiança/Plágio Custos
  • 11. Modelo de Fatores que Influenciam no Comportamento de Compartilhamento de Dados de Pesquisa • Acessibilidade • Visibilidade • Credibilidade • Recompensa acadêmica • Reconhecimento profissional • Altruísmo Benefícios
  • 12. Modelo de Fatores que Influenciam no Comportamento de Compartilhamento de Dados de Pesquisa • Desconhecimento do repositório • Cultura - Retenção/Compartilhamento • Política/norma da instituição de Pesquisa/Ensino (influência positiva) • Política/norma da agência de fomento (influência positiva) Fatores Contextuais
  • 13. Roteiro do questionário Instrumentos de coleta de dados Roteiro de questionário Roteiro de entrevistas elaborado a partir das 3 categorias do MFDados
  • 14. Roteiro do questionário Instrumentos de análise de dados Planilha Microsoft Excel Programa SPSS Médias, proporções e cruzamento de dados Geração de tabelas Desenvolvimento de gráficos
  • 16. Brasil INCT-INNT INSTITUTO NACIONAL DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE NEUROCIÊNCIA TRANSLACIONAL
  • 17. CAMPO EMPÍRICO - Amostragem 100 pesquisadores Respostas Respostas
  • 18. Perfil dos respondentes X Comportamento no compartilhamento de dados de pesquisa (Portugal N=46; Brasil N=38)
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22. Fatores Portugal Brasil N % N % Custos Preocupações com perda de oportunidade de publicação 35 44,4% 31 40% Preocupações com informações sigilosas 35 30,6% 31 6,7% Tempo adicional e esforço 35 11,1% 31 6,7% Usabilidade 35 5,6% 31 0% Desconfiança/Plágio 35 57,1% 31 41,9% Benefícios Acessibilidade 46 65,2% 38 76,3% Visibilidade 46 60,8% 38 55,3% Credibilidade 46 47,8% 38 60,5% Recompensa acadêmica 46 47,8% 38 39,5% Reconhecimento profissional 46 58,7% 38 52,6% Altruísmo 46 91,3% 38 86,8 Fatorescontextuais Desconhecimento do repositório 35 30,6% 31 40% Cultura de compartilhamento/retenção Compartilhamento 46 13,0% 38 28,9% Retenção 35 13,9% 31 16,7% Política/norma da instituição de Pesquisa/Ensino (influência positiva) 46 13,0% 38 15,7% Política/norma da agência de fomento (influência positiva) 46 13,0% 38 18,4%
  • 23. Principais barreiras: Desconfiança/Plágio Preocupações com perda de oportunidade de publicação Desconhecimento do repositório
  • 24. Criação de plataformas com políticas claras de uso que resguardem o coletor/criador dos dados, para que com o tempo a confiança adquirida pelos pesquisadores nos repositórios para a coleção de artigos alcance também a coleção de dados de pesquisa. Desconfiança/Plágio RECOMENDAÇÕES
  • 25. 1 - Divulgação dos Data Papers e Data Journals Preocupações com perda de oportunidade de publicação RECOMENDAÇÕES
  • 26. 2 - Identificadores persistentes, como o Digital Object Identifier (DOI), em todos os conjuntos de dados compartilhados; Preocupações com perda de oportunidade de publicação RECOMENDAÇÕES
  • 27. Preocupações com perda de oportunidade de publicação RECOMENDAÇÕES 3 - Reformulação do sistema de recompensa acadêmico e de Pesquisa para contabilizar não só a produção de artigos tradicionais ou de dados, mas a produção e o compartilhamento de dados em plataformas de dados, a citação de dados na avaliação do pesquisador assim como a citação em artigos
  • 28. Preocupações com perda de oportunidade de publicação RECOMENDAÇÕES 4 - As métricas “alternativas” devem ser incentivadas e utilizadas nas Instituições de Ciência e Tecnologia (ICTs), nas Instituições de Ensino (IEs) e pelas agências de fomento até que novos modelos de avaliação da pesquisa sejam estabelecidos como preconiza a “Declaração de Budapeste 10 anos depois (BOAI 10)”. (BUDAPEST, 2016).
  • 29. Criação/Recomendação de plataformas de dados e divulgação junto ao pesquisador. No caso de se optar por plataformas institucionais a deve-se utilizar este instrumento como fonte oficial para o reconhecimento e avaliação da produção de dados de seus pesquisadores e recompensá-los pelo compartilhamento. Desconhecimento do repositório RECOMENDAÇÕES
  • 30. PLOS O compartilhamento dos dados de pesquisa foi associado a um aumento de 69% nas citações, independentemente do fator de impacto do periódico, data de publicação e país de origem do autor
  • 31.
  • 32.
  • 33. Dados genéticos: Repositório INSDC - http://www.insdc.org Repositório PGC - https://www.med.unc.edu/pgc Repositório GenomeRNAi - http://www.genomernai.org Alguns repositórios de dados em neurociências: Reconstruções morfológicas: Repositório Neuromorpho - http://neuromorpho.org Repositório BigNeuron - http://alleninstitute.org/bigneuron Modelos computacionais: Repositório ModelDB - https://senselab.med.yale.edu/modeldb
  • 34. Alguns repositórios de dados em neurociências: Dados de imagem: Repositório HCP - http://www.humanconnectomeproject.org Repositório OpenfMRI - https://openfmri.org Repositório COINS - http://coins.mrn.org Repositório NITRC - https://www.nitrc.org Registros eletrofisiológicos: Repositório CRCNS - https://crcns.org Repositório Carmen - http://www.carmen.org.uk Repositório Neuroelectro - http://www.neuroelectro.org
  • 35. Não basta compartilhar dados Eles precisam ser FAIR
  • 36.
  • 37. ERC Data Management Plan Template
  • 39. MFDados Modelo de Fatores que Influenciam no Comportamento de Compartilhamento de Dados de Pesquisa Diagnóstico dos dados de pesquisa no campo da saúde (Fiocruz)
  • 40. Profa. Dra. Viviane Veiga viviane.veiga@icict.fiocruz.br