O documento discute sistemas sofisticados para buscar informações, incluindo Business Intelligence, data warehouse, data mining e data mart. Business Intelligence integra ferramentas analíticas para melhorar a tomada de decisão. Data warehouse armazena dados históricos de toda a empresa para análise. Data mining usa inteligência artificial para encontrar padrões nos dados armazenados. Data marts focam em informações específicas para unidades de negócios.

1. Professor Luciano Morato
Capítulo 04 – SOFISTICADOS
SISTEMAS PARA BUSCAR
INFORMAÇÕES

2. Objetivos do Capítulo
• Após o estudo desta unidade você será capaz de:
• Identificar novas possibilidades de ferramentas
para buscar informações valiosas;
• Caracterizar Business Intelligence, data
warehouse, data mining e data mart;
• Perceber que há inúmeras diferentes formas de
extrair informações importantes de um banco de
dados.

3. Seção 1 O que é Business Intelligence
“Business Intelligence” pode ser traduzido como
inteligência de negócios ou inteligência
empresarial, e compõe-se de um conjunto de
metodologias de gestão implementadas através
de ferramentas de software, cuja função é
proporcionar ganhos nos processos decisórios
gerenciais e da alta administração nas
organizações, com base na capacidade analítica
das ferramentas que integram em um só lugar
todas as informações necessárias.”

5. Seção 2 Conceito e características
data warehouse
““um data warehouse (que pode ser
traduzido como armazém de dados) é
um banco de dados que armazena dados
sobre as operações da empresa (vendas,
compras, etc) extraídos de uma fonte
única ou múltipla, oferecendo um
enfoque histórico, para permitir um
suporte efetivo à decisão”.

6. Seção 2 Conceito e características
data warehouse
• Existe uma grande diferença entre os sistemas de
informações convencionais e os data warehouses
associados pois existe um refinamento do
processamento dos dados para obter informações
relevantes e integradas, e que geram conhecimento
do negócio.
• O data warehouse reúne em um grande banco de
dados todos os registros sobre as ocorrências da
organização, a fim de fazer cruzamentos entre eles e
buscar informações que antes seriam de difícil
visualização.

7. Seção 2 Conceito e características
data warehouse
• Existe uma grande diferença entre os sistemas de
informações convencionais e os data warehouses
associados pois existe um refinamento do
processamento dos dados para obter informações
relevantes e integradas, e que geram conhecimento
do negócio.
• O data warehouse reúne em um grande banco de
dados todos os registros sobre as ocorrências da
organização, a fim de fazer cruzamentos entre eles e
buscar informações que antes seriam de difícil
visualização.

8. Seção 2 Conceito e características
data warehouse
• O orçamento, incluindo hardware, software e recursos fica
freqüentemente entre 3 a 5 milhões de dólares para um
sistema empresarial completo”
• Uma forte característica do data warehouse é armazenar os
dados não processados como se fossem fatos individuais,
associando-os a um período de tempo em que
efetivamente ocorreram.
• A confiabilidade do armazém de dados é imprescindível, e a
resposta a uma pergunta como: “Qual foi o total de vendas
do produto X na região Y no ano de 2008?”

10. Seção 3 O data warehouse e a busca
por informações
• Muitas organizações armazenavam (ou ainda armazenam)
repetidamente os dados em vários sistemas isolados,
buscando-os em fontes nem sempre confiáveis; em alguns
casos, setores diferentes de uma mesma organização coletam
dados sobre determinada atividade em locais diversos, sem
verificar se são confiáveis, armazenando-os e processando-os
sem comparar com os resultados obtidos pelos demais
setores, gerando inconsistências que podem aparecer, por
exemplo, em reuniões de cúpula, quando são debatidos os
desempenhos de cada departamento.

11. Seção 3 O data warehouse e a busca
por informações
• Muitas organizações armazenavam (ou ainda armazenam)
repetidamente os dados em vários sistemas isolados,
buscando-os em fontes nem sempre confiáveis; em alguns
casos, setores diferentes de uma mesma organização coletam
dados sobre determinada atividade em locais diversos, sem
verificar se são confiáveis, armazenando-os e processando-os
sem comparar com os resultados obtidos pelos demais
setores, gerando inconsistências que podem aparecer, por
exemplo, em reuniões de cúpula, quando são debatidos os
desempenhos de cada departamento.

12. Seção 3 O data warehouse e a busca
por informações
• As informações procuradas a partir do
banco de dados central podem
demandar diferentes níveis e formas de
análise dos dados armazenados. “Por
exemplo, um usuário pode iniciar a
análise sob a perspectiva do produto,
repetindo então a análise em cada
segmento de mercado”.

13. Seção 4 Data mining
• Data Mining -ferramentas de mineração são
softwares desenvolvidos com base em
técnicas de inteligência artificial, que ficam
vasculhando os dados em busca das
informações que podem ser de interesse, de
acordo com critérios pré-determinados.
• De forma simplificada, pode-se dizer que o
data mining é a exploração e análise de
grandes quantidades de dados para descobrir
modelos e regras significativas.

15. Seção 5 Data marts
• Enquanto um data warehouse oferece
informações a toda a empresa, um data mart
é desenvolvido para encontrar informações
necessárias a uma unidade ou função
específica de negócios;
• Ele pode constituir parte do desenvolvimento
do data warehouse, quando a estratégia é
começar pelos dados de uma área da
organização antes de partir para as demais, o
que ajuda na redução das possíveis
resistências