UCP - Projeto de Banco de Dados - Data Warehouse
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Um data warehouse é um sistema que armazena dados históricos de uma empresa para apoiar a tomada de decisão. Ele integra dados de várias fontes em um único repositório para permitir consultas, relatórios e análises. Um data warehouse transforma dados de transações em formato OLTP para um formato OLAP para análise.
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Data Warehouse
Apresentação que visa demonstrar resumidamente os conceitos básicos de um repositório de dados Data Warehouse. Assim explicando a estrutura e os resultados esperados de um Data Warehouse.
Introdução ao Data Warehouse
O documento discute o conceito de data warehouse, seu contexto histórico e funcionamento. Apresenta um estudo de caso da ANVISA, que implementou um data warehouse para apoiar a tomada de decisão, enfrentando desafios como diferenças nos dados e expectativas irrealistas dos executivos. O documento conclui destacando a importância dos data warehouses para sistemas de apoio à decisão.
Data Warehouse
O documento discute o uso de data warehouse (DW) e data mining (DM) para apoiar a tomada de decisões empresariais. Ele explica que um DW armazena e organiza dados de várias fontes para análise, enquanto o DM busca padrões nesses dados. O documento também descreve arquiteturas comuns de DW, como estrela e floco de neve, e técnicas como fatos, dimensões e medidas. Por fim, apresenta um caso prático sobre um DW para uma distribuidora de filmes.
Data Mining e Data Warehouse
O documento descreve as definições, objetivos, características e aplicações de Data Warehouse e Data Mining. Define Data Warehouse como uma coleção de dados integrados e não voláteis para apoiar a tomada de decisão e Data Mining como técnicas estatísticas e de inteligência artificial aplicadas à análise de grandes volumes de dados.
Datawarehouse
1) Um data warehouse armazena dados extraídos de sistemas operacionais e bancos de dados para análise e tomada de decisão;
2) Dados em data warehouses são integrados, resumidos, históricos e não-voláteis para apoiar a análise gerencial;
3) Dados operacionais e dados de data warehouses diferem em objetivo, estrutura, atualização e outros aspectos.
Data warehousing - Técnicas e procedimentos
O documento discute sistemas de apoio à decisão (SAD) e data warehouses. SADs usam dados históricos armazenados em bancos de dados para fornecer informações úteis para tomada de decisões estratégicas. Data warehouses armazenam esses dados históricos de forma centralizada e especializada para análise, superando limitações de bancos de dados operacionais. O documento descreve características e arquitetura típicas de data warehouses.
Data Mart e Data Warehouse
Um Data Warehouse é um banco de dados com dados históricos usados para análise e decisões executivas, enquanto um Data Mart fornece suporte à decisão de um pequeno grupo de pessoas com dados focados em uma unidade de negócios específica. Os principais tipos de Data Warehouse incluem opções baseadas em servidor, virtuais e distribuídas.
Business Intelligence - Data Warehouse
Este documento descreve um curso de tecnologia em gestão da tecnologia da informação. Apresenta o conteúdo programático incluindo tópicos como modelagem de dados, data warehouse, business intelligence e sistemas de informação. Também descreve os objetivos do curso, sistema de avaliação, trabalhos a serem realizados e conceitos fundamentais da área.
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O documento discute data warehouse e data mining. Resume as principais ideias em:
1) Apresenta conceitos de data warehouse, incluindo definições, propriedades e fluxo de dados.
2) Discutem modelagem dimensional de dados, incluindo modelos estrela e flocos de neve.
3) Explicam data mining, incluindo conceitos, áreas de aplicação e técnicas como árvores de decisão e redes neurais.
Data warehouse & Data mining
Apresentação sobre Data warehouse e Data mining do curso de Gestão da Informação UFPR. Matéria Informática aplicada II (Business Intelligence).
Autores: Cassius Busemeyer, Cristiane Aparecida Luquetta, Rafael Slonik
Data warehouse & data mining
Este documento fornece um resumo sobre sistemas de apoio à decisão, data warehouse e data mining. Ele descreve que sistemas de apoio à decisão usam dados históricos armazenados em um banco de dados para análise e tomada de decisões estratégicas, e que data warehouse foi criado para armazenar esses dados históricos de forma centralizada e especializada. O documento também menciona que data mining é usado para extrair informações valiosas desses grandes volumes de dados.
datawarehouse2
O documento descreve os conceitos e características principais de um data warehouse. Ele define um data warehouse como um conjunto de dados integrados, não voláteis e variáveis no tempo para apoiar a tomada de decisões gerenciais. O documento também discute os processos de OLTP e OLAP, os tipos de data warehouses, e as etapas para implementar um data warehouse com sucesso.
38664419 artigo-data warehouse
Este documento descreve um trabalho de conclusão de curso sobre Data Warehouse. O resumo é:
1) O documento introduz os principais conceitos de Data Warehouse, incluindo sua evolução e arquitetura.
2) É discutida a diferença entre Data Warehouse e bancos de dados operacionais, assim como modelos de dados e desenvolvimento de Data Warehouse.
3) São apresentadas técnicas para extrair, transformar e carregar dados nos Data Warehouses, bem como ferramentas para análise de dados como OLAP e Data Mining.
Apresentação de Business Intelligence
O documento descreve conceitos e estruturas de Business Intelligence. Define Data Warehouse como um banco de dados especial estruturado para facilitar análise de dados. Detalha que estruturas comuns são modelos multidimensionais Star Schema e Snowflake Schema, e que Data Marts são repositórios temáticos alimentados por Data Warehouse. Explica que modelos multidimensionais são compostos por tabelas Fato e Dimensão.
Kimball Vs Inmon
Existem duas abordagens principais para o desenvolvimento de data warehouses e data marts: a abordagem de Kimball e a abordagem de Inmon. Embora concordem que o desenvolvimento deve ser iterativo e focado nas necessidades dos utilizadores, diferem na modelagem dos dados e na implementação, com Kimball defendendo uma abordagem bottom-up centrada nos data marts e Inmon uma abordagem top-down centrada no data warehouse corporativo.
OLAP, BI, EIS
OLAP fornece às organizações uma forma flexível e rápida de acessar, visualizar e analisar dados corporativos. OLAP organiza informações em cubos multidimensionais para facilitar análises complexas. Os sistemas OLAP ajudam os executivos a tomar decisões estratégicas mais rapidamente com base em informações detalhadas e agregadas.
OLAP
O documento discute o processamento analítico online (OLAP), descrevendo seu modelo de dados multidimensional e operações comuns em cubos OLAP. Apresenta três modelos de armazenamento - MOLAP, ROLAP e HOLAP - e aplicações de OLAP em finanças, vendas, marketing, recursos humanos e produção.
Sistemas de Informação (SAD / OLAP)
1) O documento discute sistemas de informação, incluindo SAD/OLAP. Apresenta conceitos de SAD e OLAP e suas características.
2) Inclui exemplos de modelos de SAD e suas vantagens e desvantagens.
3) Também explica conceitos-chave de OLAP como cubos, dimensões e medidas, e diferentes tipos de arquitetura OLAP.
Data warehousing
Um data warehouse é um repositório de informações projetado para facilitar a análise de dados e relatórios. Ele inclui ferramentas para extrair, transformar e carregar dados de sistemas operacionais para análise. A modelagem dimensional é a abordagem de modelagem de dados mais comum em data warehouses, representando dados por meio de fatos, dimensões e hierarquias.
Introdução ao BI
Esta é a minha apresentação utilizada na palestra "Introdução ao BI" que foi realizada em 26/10/2010 na Faculdade Impacta de Tecnologia
BI - Uso e Benefícios ( Business Intelligence )
A apresentação discute os benefícios e usos de Business Intelligence (BI), incluindo como BI pode transformar dados em informações valiosas para tomada de decisão, os principais componentes de um sistema de BI como data warehouse e data marts, e como empresas podem começar a implementar BI.
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Tomada decisão
O documento discute sistemas de informações gerenciais, apoio à decisão e data warehouse. Apresenta conceitos como sistemas de processamento de transações, sistemas de informações gerenciais, sistemas de apoio à decisão e características de data warehouse como extração, transformação e carregamento de dados.
Dawarehouse e OLAP
O documento discute o crescimento das Casas Bahia de uma única loja para uma rede nacional e as dificuldades em analisar os dados de vendas de todas as lojas. Isso levou à necessidade de criar um data warehouse para extrair, padronizar e consolidar dados de múltiplas fontes, permitindo análises sobre o desempenho de cada loja e do negócio como um todo.
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Este documento fornece um resumo dos principais conceitos de modelagem de dados, modelagem multidimensional e projeto de data warehouse. Ele aborda tópicos como modelo conceitual, lógico e físico; tipos de relacionamentos; formas normais; modelo estrela e modelo floco de neve para data warehouse.
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A inovação nos dados e nas análises continua agilizando as coisas, transformando o setor de business intelligence mais sério, antigo, em uma fonte importante para a empresa. O resultado tem sido dados nas mãos de mais pessoas e a possibilidade de tomada de decisões melhores. E a onda de inovação não está sequer próxima de terminar.
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40º CONGRESSO BRASILEIRO DE PATOLOGIA CLÍNICA
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Fabíola Azevedo Grijó
Curitiba - PR
21/09/2006
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O ciclo do projeto (Parte 5): Avaliação e promoção
O Rotary International tem o prazer de apresentar uma série de cinco webinars para apoiar a família rotária na criação de projetos humanitários sustentáveis.
A série abordará diferentes estratégias, melhores práticas e recursos disponíveis para ajudar clubes e distritos a implementarem iniciativas humanitárias sustentáveis com sucesso, usando exemplos reais de rotarianos.
No quinto webinar da série, você irá:
• Aprender sobre a importância de comparar os resultados com as metas originais e como aplicar as lições aprendidas
• Entender como avaliar seu projeto e maximizar sua sustentabilidade
• Conhecer recursos rotários disponíveis para ajudá-lo a divulgar projeto
O ciclo do projeto - (Parte 3): Aquisição de recursos
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O ciclo do projeto - (Parte 2): Planejamento
O Rotary International tem o prazer de apresentar uma série de cinco webinars para apoiar a família rotária na criação de projetos humanitários sustentáveis.
A série abordará diferentes estratégias, melhores práticas e recursos disponíveis para ajudar clubes e distritos a implementarem iniciativas humanitárias sustentáveis com sucesso, usando exemplos reais de rotarianos.
No segundo webinar da série, você irá:
• Aprender a fazer uma avaliação das necessidades da comunidade e a selecionar um projeto
• Determinar como o projeto se encaixa nas metas de seu clube ou distrito
• Entender a importância de critérios de mensurabilidade, avaliação e sustentabilidade no projeto
Projeto de Banco De Dados - Upcoming Events
O documento apresenta um projeto de banco de dados para eventos utilizando o framework Hibernate. Inclui o diagrama de entidade-relacionamento e o projeto lógico relacional com as tabelas geradas. Também descreve o sistema de gerenciamento de banco de dados MySQL e as principais características e funcionalidades do Hibernate como mapeamento objeto-relacional e a linguagem HQL.
O ciclo do projeto - (Parte 1): Panorama e introdução
O Rotary International tem o prazer de apresentar uma série de cinco webinars para apoiar a família rotária na criação de projetos humanitários sustentáveis.
A série abordará diferentes estratégias, melhores práticas e recursos disponíveis para ajudar clubes e distritos a implementarem iniciativas humanitárias sustentáveis com sucesso, usando exemplos reais de rotarianos.
No primeiro webinar da série, você irá:
• Entender cada um dos estágios de um projeto e sua importância
• Saber como projetos humanitários ajudam a apoiar o Plano Estratégico do Rotary
• Ouvir exemplos de projetos realizados por rotarianos e as lições que aprenderam
Implantação Software Contas a Receber
Titulo: Implantação Software Contas a Receber
Alunos:Alexandre Rodrigues Bosco,
Cidade: Paulista
Disciplina: Aquisicoes
Turma: GEEP41
Data:07-12-2015
Hora:22:34
Comentarios:Professor fiz alguns ajustes no layout para verificar se as imagens aparecem com uma definição melhor.
Publico até ápos a correção
O fator manutenção no ciclo de vida de data warehouse
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AWS Innovate 2020 - Entenda como o Data Flywheel pode apoiá-lo em sua estraté...
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AWS Innovate 2020 - Entenda como o Data Flywheel pode apoiá-lo em sua estratégia de dados - Hugo RozestratenAula tecnologia da informacao 6 banco de dados
O documento explica os objetivos da aula sobre gerenciamento de bancos de dados, incluindo explicar a importância da implementação de processos e tecnologias de gerenciamento de dados, as vantagens de uma abordagem de gerenciamento de bancos de dados e como o software de gerenciamento de banco de dados auxilia as empresas. Também dará exemplos para ilustrar conceitos-chave sobre bancos de dados.
Sistemas de Apoio à Decisão
1) O documento discute sistemas de apoio à decisão (SAD), como eles auxiliam na tomada de decisão a partir de dados;
2) Explica a evolução dos sistemas de informação, da capacidade de armazenamento de 5MB em 1956 para centenas de terabytes atualmente;
3) Destaca que SADs sistematizam processos decisórios empresariais e permitem análise de dados para tomada de decisão.
Qual é o futuro da estratégia de dados?
1. O documento discute as tendências que vão mudar a estratégia de dados no futuro, incluindo aprendizado de máquina e inteligência artificial para simplificar a gestão e tomada de decisões com dados.
2. A inteligência artificial está sendo incorporada em ferramentas de gestão de dados para automatizar processos como identificação de dados sensíveis.
3. Arquiteturas híbridas e "Data Fabrics" que unificam dados em nuvens e on-premise se tornarão mais comuns.
Business Intelligence - Palestra
Palestra sobre Business Intelligence ministrada para uma turma de MBA da FIA em São Bernardo do Campo.
O objetivo dessa palestra é explorar um pouco mais o assunto e demonstrar técnicas e ferramentas de BI.
Mais informações visite nosso site ou nos escreva:
www.cetax.com.br
cetax@cetax.com.br
O que é Business Intelligence (BI)
O documento apresenta um resumo sobre Business Intelligence, definindo-o como um conjunto de técnicas para extrair inteligência a partir de dados de negócios e converter volumes de dados em informações relevantes através de relatórios. Também define Data Warehouse como um processo de extrair dados de sistemas operacionais para análises, e lista algumas variações de sistemas BI como data mining, dashboards e orçamentos.
Business Intelligence com o microsoft sql server
O documento discute a implementação de uma solução de Business Intelligence (BI) utilizando o Microsoft SQL Server 2005. Ele explica conceitos como sistemas OLTP e OLAP, data warehouse, data mart, modelagem multidimensional, ETL e visualização de dados. O artigo também apresenta um estudo de caso detalhando os requisitos e a modelagem de um data mart para armazenar e analisar dados de vendas de uma rede de lojas.
Trabalho Business Intelligence
Este documento descreve um trabalho acadêmico sobre Business Intelligence. Aborda conceitos como Data Warehouse, OLAP, Balanced Scorecard e Data Mining. Também discute os principais players do mercado de BI e como o BI se relaciona com outros sistemas de informação organizacionais.
Entendo Business Intelligence
O documento apresenta um resumo sobre Business Intelligence. Explica que BI é o processo de transformar dados em informações úteis para tomada de decisões, descrevendo conceitos como data warehouse, ETL, OLAP e data mining. Também destaca os benefícios de BI para empresas, como melhorar processos decisórios e antecipar mudanças no mercado.
Apresentacao Vertical De Alocacao Consultor Adriana
Adriana apresentou seu trabalho atual de segmentação de clientes para a CTBC, incluindo a definição de regras de negócio, extração e análise de dados, e construção de modelos estatísticos. O projeto tem como objetivo aumentar a participação de mercado em segmentos importantes e melhorar a lucratividade da empresa.
Comprei um SQL Server e agora?
Apresentação realizada no 5º do SQL Server Local Group do Espírito Santo, onde abordei sobre as ferramentas que estão inclusas no SQL Server e que ao adquirir as empresas podem utilizar para desenvolver muitos projetos em diversas áreas como cloud, in-memory, analytics, BI, dentre outros.
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mas especialmente de C++ e Java. Sua sintaxe é relativamente fácil, o que
diminui o tempo de aprendizado. Todos os programas desenvolvidos devem
ser compilados, gerando um arquivo com a extensão DLL ou EXE. Isso torna a
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As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
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objetos criados a partir delas. Vale traçar um paralelo com o projeto de
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descrições necessárias para a fabricação de um veículo
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A palavra
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- 12. BD Produtos DW Produtos * Os dados do DW são relativos a um determinado instante de tempo Características Variável com o tempo Produto Preço Caneta Azul 0,50 Lápis Preto 0,30 ... ... Produto Jan/08 Fev/08 Mar/08 Caneta Azul 0,40 0,45 0,50 Lápis Preto 0,25 0,28 0,30 ... ... ... ...
- 20. Obrigado pela atenção!!! Perguntas? Vinícius de Castro Amaral [email_address]