O documento descreve as atividades de pesquisa do Laboratório de Sistemas Colaborativos e Engenharia de Software sobre software livre, mineração de repositórios, cidades inteligentes e ensino de teste de software. Os projetos incluem análise do comportamento de novatos em projetos de código aberto, desenvolvimento de ferramentas para ajudar novatos, e uso de inteligência coletiva para melhorar a acessibilidade em cidades.

1. LABORATÓRIO DE SISTEMAS
COLABORATIVOS E
ENGENHARIA DE SOFTWARE
Igor Steinmacher
Ana Paula Chaves Steinmacher
Marco Aurélio Graciotto Silva
Igor Scaliante Wiese
Reginaldo Ré
Filipe Roseiro Côgo

2. SOFTWARE LIVRE
Igor Steinmacher
Igor Wiese

3. Software Livre
• Entrada de novatos em projetos de software livre
• Mineração de listas de email, issue tracker, repositórios para
entender comportamento de novatos
• Engenharia de Software Experimental
• Análise quantitativa e qualitativa de dados
• Implementação de ferramentas

4. Software Livre
• Google Summer of Code (GSoC)
• Como as bolsas do GSoC influenciam a entrada e permanência de
novatos?
• Alunos envolvidos:
• Saulo Verussa (TCC – TSI)
• Jefferson Silva (doutorando IME-USP)
• Construção e avaliação de portal que auxilia novatos a
entrar em projetos de software livre
• Alunos envolvidos:
• Francisco (IC – IME-USP)
• Tiago Oliveira (TCC – TSI)

5. Software Livre
• Gamificação (ludificação) de ambientes de software livre
para fomentar a entrada de novatos
• Aluno envolvido:
• Bruno Mendes de Souza (BCC)
• Geek Girls: Entrada de mulheres em projetos de software
livre / computação
• Alunas envolvidas:
• Ana Carolina Frozza
• Elaine Sangali
• Mariana Prudêncio
• Mariane Affonso
• Noemi Scherer

6. Software Livre
• Análise do comportamento de novatos antes e depois de
realizarem a primeira contribuição
• Mineraçao e análise de dados quantitativos
• Aluno envolvido:
• Felipe Veiga Ramos (BCC)
• Agrupamento e visualização de projetos de software livre
baseado em suas características e métricas
• Similaridade de Bugs para ajudar novatos
• Aluno envolvido:
• Marcos Golom (BCC)

7. Software Livre
• Parceiros importantes
• Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo
(IME-USP)
• Centro de Competência em Software Livre (CCSL-IME/ICMC)
• Núcleo de Apoio a Pesquisa em Software Livre (NAPSoL –
ICMC/USP)
• Contato
• igorfs@utfpr.edu.br

8. 8
MINERAÇÃO DE REPOSITÓRIOS
Mineração
http://2014.msrconf.org/
“A área de estudos de mineração de dados analisa a rica variedade de informações
disponíveis nos repositórios de software para descobrir informações interessantes
sobre sistemas e projetos de software”.
Informação sobre
cada projeto
Informação de um
ecossistema
Informações sobre
Engenharia de
Software
Suporte à tomada de
decisão
Entender o software
Apoiar tarefas de
manutenção e
evolução
Validação empirica
de ideias, técnicas..
Colaboração e desenvolvimento de software
Práticos Pesquisadores
*3C Model: Fuks, H., Raposo, A., Gerosa, M.A., Pimentel, M. & Lucena, C.J.P. (2007) “The 3C Collaboration Model” in: The Encyclopedia of E-
Collaboration, Ned Kock (org), ISBN 978-1-59904-000-4, pp. 637-644.
Communication
CoordinationCooperation
3C Model*
Discussion lists
Comments on issues
Code comments
User reports
Q&A sites
Social media
Source code
and artifacts Issue trackers
Project management systems
Reputation systems
Aplicações
Tag cloud from MSR 2014 CFP

11. Se eu mudei uma peça,
qual outra eu deveria mudar
para resolver o problema?

12. Acoplamento/Complexidade
(CBO, WMC (cc), SLOC
CA, CE, Num of Methods)
Outros tipos de Dep.
(estática, dinâmica,
semantica,
de mudança
Ownership/Experience
Tipo de Tarefa
Churn Metrics
Idade da Comudança
Entropia de Mudança
Rigidez / Fragilidade
Técnico
Histórico
social

13. Mineração de Repositórios
• Contato
• igor@utfpr.edu.br

14. CIDADES INTELIGENTES
(INTELIGÊNCIACOLETIVAE SOCIALIZAÇÃO)
Ana Paula Chaves
Filipe Roseiro Côgo

15. Background

16. Características de Cidades Inteligentes
Giffinger, R. et al. 2007. Smart cities: ranking of European medium-sized cities. Centre of Regional
Science, Vienna University of Technology.

17. Questão de Pesquisa
• Como tirar vantagem da inteligência coletiva para
transformar as cidades existentes em cidades mais
inteligentes?

18. Inteligência Coletiva
• Crowdsourcing
• Modelo de trabalho que
consiste em enviar
tarefas para as massas,
ao invés de realizá-los
utilizando recursos
proprietários
• Crowdsensing
• Utilização de
dispositivos pessoais
(como smartphones,
GPSs, entre outros)
como sensores
http://goo.gl/Pm7FXy
http://goo.gl/gmDqm

19. Trabalhos em andamento
• Acessibilidade e Transporte público urbano
• Suporte ao uso do sistema público de transporte por pessoas com
deficiências
• Desenvolvimento de ferramentas colaborativas (p.e., recomendador de
rotas de ônibus)
• Uso de teorias de sistemas colaborativos (p.e., inteligência coletiva,
crowdsourcing, filtragem colaborativa)
• Pesquisa social aplicada (p.e., taxonomia de problemas enfrentados por
pessoas com deficiência visual)
• Alunos
• Carina Brito – egressa de Tecnologia em Sistemas para Internet
• Sérgio Ramos, Raphael Lira – Tecnologia em Sistemas para Internet
• Sébastien Toussaint (Francês – Intercâmbio em parceria com o IME-USP)
• Professores
• Ana Paula Chaves Steinmacher, Filipe Roseiro Côgo e Igor
Steinmacher

20. Próximos passos
• Projeto para criar uma infraestrutura para Cidades
Inteligentes para integrar serviços e aplicações
• Internet do Futuro
• Computação móvel e computação em núvel para realizar serviços
distribuídos
• Manipulação de grande quantidade de dados multimídia (textos,
imagens, vídeos, etc.)
• Interação com o mundo físico através de sensores e Internet das
Coisas
• Parceiros importantes
• Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo
(IME-USP)
• Secretaria Municipal de Transporte de São Paulo
• Empresa de mobilidade urbana Cittati

21. Socialização e Computação Urbana
• Projeto recente, iniciado esse ano
• Nas cidades do futuro, como a computação poderá dar
suporte à socialização de pessoas no ambiente urbano?
• Alunos
• Paulo Batista – Bacharelado em Ciência da Computação
• Professores
• Ana Paula Chaves Steinmacher
• Filipe Roseiro Côgo

22. Contato
• Filipe Roseiro Côgo
• filiper@utfpr.edu.br
• Ana Paula Chaves
• anachaves@utfpr.edu.br

23. Marco Aurélio Graciotto Silva
Sistemas Colaborativos e Engenharia de Software

24. Tópicos de pesquisa
Desenvolvimento de objetos de aprendizagem
Ensino de teste de software
Software livre

26. Ensino de teste de software
Integrar teste de software o quanto antes e
melhor no ensino
Desenvolvimento baseado em teste com
aplicação de critérios de teste de software
Mecanismos de avaliação automática de
software

27. Metas
Linha de produto para objetos de aprendizagem integrados
com mecanismos de avaliação automática
Modelos colaborativos para desenvolvimento de objetos de
aprendizagem
Interessado?
Marco Aurélio Graciotto Silva
magsilva@utfpr.edu.br
http://lattes.cnpq.br/9383290036853173