2. ;
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.
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.
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.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
dimension
inferior
dim dim
dim
Rectangular
dimension dim
X
X
X
X
X
X X
Se llama Matriz a un conjunto de numeros colocados entre parentesis en forma de filas
y columnas y son presentadas en letras mayusculas como se ve abajo
M
numero de filas numero de columnas
Dimension
Decimos que la
a la matriz M de m n se le llama tambien matriz M de orden m n M
m n se suele poner en la parte derecha de la parentesis de la matriz
su forma abreviada es a
siendo a un elemento cualesquiera de la matriz que esta en la fila i y columna j
es una matriz de de orden
filas y columnas
ya que tiene
es una matriz que tiene solamente una fila
es una matriz que tiene solamente una columna
es una matriz que su numero de filas es a numeros de columnas
es una matriz que su numero de filas es igual a numeros de columnas
A aqui A B aqui B
es la que esta definida por
es la que esta definida por
siendo i j n siendo n de la matriz
es una matriz cuadrada que debe de cumplirse
n
n
m
m
Matriz Fila
Matriz columna
Matriz
Matriz cuadrada
Diagonal principal
Diagonal segundaria
Matriz Simetrica
Toda Matriz cuadrada esta constituida por dos diagonales
Ejemplo
Ejemplo
Ejemplo
Ejemplo
Ejemplo
a color morado
a a
Ejemplo
a
color verde
de M M m n numero de filas numero de columnas
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
1 3 4 2
2 3 1 5
2 4
2 4
2 3 1 4 5
6
2
4
1
1 2 7 2
2 0 1 5
1
5
3
0
2
1
2
1
3
0
5
5
7
0
3
1
1
2
2
4
1
2
3
2
4
5
3
5
7
1
0
1
8
0
3
9
4
1
9
5
1
8
4
1
0
X
X
X
X
X
X
ii
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m m m
n
n
n
n
m n
ij
ij
X
X
X
X
n n
m m
ij ji
1
41
31
21
11
2
42
32
22
12
3
43
33
23
13
4
3
2
1
1 5
4 1
2 4
2 2
3 3
2 2
3 3
4 4
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U
U
U
U
U
U
U
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= = = =
+ = + =
=
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l
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l l
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l l l
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K
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K
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K
K
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K
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K
K
K
K
K
K
K
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K
K
K
K
K
K
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K
K
K
K
K
K
K
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h
n
g
02
3. . . . .
:
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:
:
:
:
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:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
estan
inferior y superior
intercambia
superior
inferior
dim dim
X X
es una matriz cuadrada que debe de cumplirse
es una matriz cuadrada que debe de cumplirse que
todos los elementos que no en la diagonal principal son ceros
es una matriz cuadrada que debe de cumplirse que todos los elementos
que pertenecen a la diagonal principal son iguales y el resto son ceros
es una matriz cuadrada que debe de cumplirse
todos los elementos que se encuentran debajo de la diagonal principal son ceros
todos los elementos que se encuentran encima de la diagonal principal son ceros
es a la vez una matriz triangular
Sean dos matrices A y B
se representa por M o bien por M y se lee Matriz traspuesta
si la matriz M es de orden m n su traspuesta M es de orden n m
es decir se las filas por columnas o columnas por filas
si M M a a M es una matriz simetrica
M M
A A A B A B A A A B B A
Igualdad de Matrices
Propiedades de la Matriz Traspuesta
Matriz AntiSimetrica
Matriz diagonal
Matriz Escalar
Matriz unidad o identidad a
Matriz triangular
Matriz triangular
Matriz diagonal
A B a b
A B
Matriz Traspuesta
a a
Ejemplo
Ejemplo
Ejemplo
Ejemplo
Ejemplo
Ejemplo
Observacion
Ejemplo
1
2
2
4
1
2
3
2
4
5
3
5
7
1
0
0
3
1
0
0
0
2
0
0
0
9
3
0
0
3
2
0
0
0
2
0
0
0
2
1
0
0
1
1
0
0
0
1
0
0
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1
1
0
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1
0
0
3
2
0
2
6
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1
3
0
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1
2
0
0
2
4
0
0
7
1
4
7
2
5
8
3
6
9
1
2
3
4
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6
7
8
9
1
1 2 3 4
R
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
t
ij ji
ii
ij ij
t
t
t
ij ji
a b
2 2
3 3
2 2
3 3
2 2
3 3
2 2
3 3
2 2
3 3
2 2
3 3
ij ij
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U
U
U
U
U
U
U
UU
U
U
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m m m
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-
-
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= + = + = =
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l l l l l l
l l l l
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K
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K
K
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K
K
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K
K
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K
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K
K
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K
K
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g g
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03
4. .
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. . . . . . .
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. . , . . , . .
.
:
:
dimensiones
a
a
Antes de nada las matrices deben de tener las mismas
sean las matrices A B y C
A B a b A B C A B C
Opuesto de A es A Matriz nula es O todos sus elementos son ceros
de matriz opuesta y matriz O
A su opuesta es A O
A A B A B
sean y dos numeros reales
A A A A A
A B existe si y solo si el numero de columnas de A coincide con el numero de filas de B
Deben ser iguales para que pueda realizarse
el producto de matrices
veamos como es el producto de matrices con un ejemplo para entenderlo
Sean dos matrices A y B
A B B A A B O A O o B O
A B C A B C A B C A C B C
k A B k A B k A I I A A I es la matriz unidad
Propiedades de Suma de Matrices
Producto de un numero real por una matriz
Producto de Matrices
Propiedades de producto de matrices
Ejemplo
Ejemplo
A B C
1
4
2
3
2
3
5
5
1
1
4
2
3
2
3
5
5
1
0
0
0
0
2
2
5
3
4 2
4
3
7
5
1
2
5
3
4 2
4
3
7
5
1
28
14
47
23
25
17
5 4 4 2 28 5 7 4 3 47 5 1 4 5 25
2 4 3 2 14 2 7 3 3 23 2 1 3 5 17
1 2
3 4
1 2
1 2
1 2
3 4
5 6
R
R
X
X
ij ij
ij
ij
X X X
a b c a b c
m k m k
n n
2 2 2 3
ij ij ij ij ij ij
$
(
d
d
U
U
U
U
!
m m m m m
m n
m n m n m n m n
m
+ = + + + = + +
- = -
= - =
-
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-
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-
-
-
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+ = + =
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+ = + = + =
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+ + + +
l
l l l
l
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L
K
K
K
K
K
K
K
J
L
K
K
K
K
K
K
K
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b
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g
h
g
l
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h
h
l
g
o
g
g
h
l
h
o
g
g
h h
< F
1 2 3
444444 444444 1 2 3
444444 444444
04
5. .
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. .
,
. .
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:
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?
.
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. . , ,
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,
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. .
:
:
determinante
determinante
determinante
dim resultante
singular
up
s
Se dice que una matriz A es invertible inversible si y solo si existe una matriz B tal que
A B B A I
en tal caso a la matriz B se le llama matriz inversa de A y se designa por A es decir que
A A A A I
Existe matriz inversa solamente para matrices cuadradas
es cuadrada y su es
se dice que A es una matriz regular esto significa que A es una matriz cuadrada apartir
de la cual podemos obtener una matriz inversa
Ejercicio
Sea A halla su inversa
Sea B
a
c
b
d
la inversa de A A B I
a
c
b
d
b d
a c a c
b d d b
a c
a c a a a c b d b b b d
asi que la inversa de A es B
El de una matriz cuadrada A es un numero real y se designa de la forma A
como se calcula el de una matriz
Desarrollo por la fila i de la matriz A
siendo A la matriz la matriz de ension n
al rimir la fila i y la columna j veamos una matriz de X para entenderlo
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
Desarrollo por la fila j de la matriz A
lo mejor es desarrollar por fila o columna que tenga ceros para un rapido calculo
X
X
X
X X X X
X
X
X X X X
X
X
A B A B A A A B A B
A A A A k A k A
se dice que A es regular A A es A
a
a
Regla de Laplace
Propiedades
Matriz regular
A a A
a
a
A a A
a
a
Observacion
Ejemplo
0
2
1
1
1
2
1
1
1
1
0
0
1
1
0
2 0 2
2 1
2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 2
1
1
1
2
1
3 3
1 1 1
4
1
2
6
7
8
1 2
6
7
8
1 4
1
7
8
1 4
1
2
6
2 1
2
6
7
8
3 1
4
1
7
8
5 1
4
1
2
6
0 0
2
2
1 2 3
4 5 6
1
1
3
3
5
5
X
X
X
ij
ij
j
n
i j
ij
ij
i
n
i j
ij
n n
t
n n
n
n n
n n
21
31
22
32
23
33
1 1
1
11
1
1
1 1
22
32
23
33
21
31
23
33
21
31
22
32
1 1 1 2 1 3
1 1 1 2 1 3
12
12
1 2
11
1 1
13
13
1 3
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& & ( & & &
, ,
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U
U
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- -
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05
6. .
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:
:
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determinantes
determinante
determinante
sin
determinante
dimension resultante
suprimir
para resolver de orden
a a a a a a a a a a a a a a a a a a
un que tiene dos filas o dos columnas iguales es nulo
un es nulo si los elementos de una fila o columna son proporcionales
a los elementos de una paralela a ella
si se cambian entre si dos filas o dos columnas alterar el orden relativo de los
elementos de cada una el valor absoluto del no varia pero cambia de signo
A
x y z
x y z
x y z
a
a
a
b
b
b
x
x
x
a
a
a
b
b
b
y
y
y
a
a
a
b
b
b
z
z
z
a
a
a
b
b
b
La matriz adjunta de A se denota como adjA
siendo A la matriz de n
al la fila i y la columna j veamos un ejemplo para entenderlo mejor
sea A
a
a
a
a
a
a
a
a
a
adjA
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
Metodo de sarrus
TERMINOS NEGATIVOS
vea las imagenes de abajo
Ejemplo
TERMINOS POSITIVOS
Matriz Adjunta
adj A A
3
1
0
1
2
1
2
3
2
1
1
0
1
2
1
2
3
2
1
1 0 4 3 4 0 2
2
1
2
1
0
1
3
2
1
0 3 4 0 4 1 2
1
0
1
2
1
2
3
2
1
2
1
2
1
0
1
3
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1 ij
ij
i j
ij
11 13
12
21 22 23
31 32 33
11 22 33 21 32 13 23 12 31 13 22 31 23 32 11 21 12 33
1 1 1
2 2 2
3 3 3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
22
32
23
33
12
32
13
33
12
22
13
23
21
31
23
33
11
31
13
33
11
21
13
23
21
31
22
32
11
31
12
32
11
21
12
22
1 1 1 3
1 2
2 1 2 2 2 3
3 1 3 2 3 3
U
U
U
U
U
U
+ + - + +
= + + - - - =- = + + - - - =
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+ +
+ +
+ +
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+ + +
+ + +
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K
K
K
K
K
K
J
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K
K
K
K
K
K
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K
K
K
K
K
K
K
K
K
K
K
K
K
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O
N
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O
O
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O
O
O
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O
O
O
O
O
O
O
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O
O
O
g
g
g
h
g
g
g
g
g
g
g
g
g
g
g
h
g g
06
7. . .
,
.
, , ,
, ,
:
:
:
.
:
:
eliminar
dimension
determinante distinto
det
det
inferior
det
X
La matriz inversa de A se designa por A y cumple A A A A I matriz unidad
Matriz adjunta se designa por adjA A A matriz traspuesta se designa por A A
donde A es la matriz que se obtiene al la fila i y la columna j de la matriz A
Una matriz cuadrada A se llama ortogonal si A A A o bien
El rango de una matriz es la de la mayor submatriz cuadrada cuyo
es de cero y es designado por rango de A RagA rgA
calcula el rango de la matriz A
la matriz A no es una matriz cuadrada asi que buscaremos una submatriz dentro de A
A de aqui la mayor submatriz que podemos despejar es de
asi que rango de A rgA
la submatriz cuadrada su
calcula el rango de la matriz A
la matriz A es cuadrada por seguiente hallemos su
rag de A es a
la mayor submatriz A puede ser basta en coger una de ellas
y vemos que es sea esa submatriz su asi que rgA
ax
a x
a x
by
b y
b y
cz d
c z d
c z d
dos matrices
de aqui despejaremos
A
a
a
a
b
b
b
c d
c d
c d
ampliada
se llama matriz
A
a
a
a
b
b
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c
c
c
coeficiente
se llama matriz
Si A
x A
d
d
d
b
b
b
c
c
c
y A
a
a
a
d
d
d
c
c
c
z A
a
a
a
b
b
b
d
d
d
Ejercicio
Ejercicio
Matriz Inversa
A A
adjA
A
adj A
adjA A
Matriz Ortogonal
Recuerda
1
1
1 1 2
2 3 6
1 1 2
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X
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07
8. ,
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superior
Este metodo consiste en transformar la matriz coeficiente en matriz triangular
Sea A
b c
c
d
d
d es anular usando diagonal principal
es anular y usando diagonal principal
es anular y usando diagonal principal
para mejor entenderlo vea el ejercicio de abajo
x y z
x y z
x y z
A
z z
y z y z y
x y z x y z
Solucion del sistema es x y z
sea la matriz A
a
b
c
d
es anular usando b a la diagonal principal
es anular y usando c a la diagonal principal
es anular y usando d a la diagonal principal
es anular usando c diagonal principal
es anular y usando b diagonal principal
es anular y usando a diagonal principal
para mejor entenderlo vea el ejercicio de abajo
x y z
x y z
x y z
A
z
y
x
z
y
x
Metodo de Gauss
a
a
a
Paso a a a
Ejercicio
Metodo de Gauss Jordan
Ejercicio
Este metodo consiste en transformar la matriz coeficiente en matriz Diagonal
Paso c c
b
b
Paso b b
b
b
Paso b b
c
Paso c
c
Paso c
a
b
c
d
c
b
a
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d
d
Paso d d d
a
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Paso a a a
c
c
b
Paso b
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9. .
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. .
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determinado
infinitas
indeterminado
dimension
algebraica
algebraica
algebraica
algebraica
Sea un sistema de ecuaciones con la matriz coeficiente A y la matriz ampliada A
Si rgA rgA n de incognitas
es decir que tiene una unica solucion
sistema de ecuaciones es compatible y
Si rgA rgA n de incognitas
es decir que tiene solucion
sistema de ecuaciones es compatible y
Si rgA rgA
es decir que no tiene soluciones
sistema de ecuaciones es incompatible
Para Diagonalizar una matriz A se sigue los seguientes pasos
Hallar el siendo I de misma que A
Hallar llamado tambien auto valor para ello resolver
Buscando los valores de si
multiplicidad
multiplicidad
multiplicidad
Hallar llamado tambien auto vectores
para cada valor de calculamos
vector nulo de aqui hallaremos
imaginamos que en el apartado y hemos hallado dos valores propios
y dos vectores propios con
P D
y se pone en la segunda columna de la matriz D
entonces se pone en la primera columna de la matriz D
y se pone en la segunda columna en la matriz P
si se pone en la primera columna en la matriz P
hay que conservar orden
para entenderlo mejor vea el ejercicio que hay mas adelante
Teorema de Rouche
Una matriz es diagonizable si el n de auto vectores coincide con su multiplicidad
polinomio caracteristico P A I
valores propios P
solucion triple M A
solucion doble M A
solucion simple M A
vectores propios
A I
A P D P
una matriz simetrica siempre es diagonizable
v
v v v v v v
v
v
v
v
v
v
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a
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. . . . . . . . . .
. . . . . . . . . .
determina
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
n
n
n
n
n
n
Dadas las matrices A B y C calcula
k A siendo k A B C A C A B A A B B C C
A B A B A B
Calcula si es posible el producto de las tres matrices
son iguales las dos matrices y justifica la respuesta
dadas las matrices A y B
compueba que A B A B y k A k A y A B B A
Se considera la matriz A
x
x
x
calcula los valores de x para los que no existe la inversa de A
para x calcule si es posible A
dada la matriz A
a
a
halla el valor de a para que A O
dada la matriz M calcula la matriz M M
Sean las matrices A y B
calcula A B A B
la matriz X tal que A B X I
Sean las matrices A B y C
Calcule A I B
halla B calcule si es posible B A
Calcule la matriz X que verifica A X B C
a b c d
e f g
a
b
c
a
b
a
b
a
b
a
b
c
1
2
3
4
5
6
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3
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3
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. . . . . . . . . .
. . . . . . . . . .
. . . . . . . . . .
. . . . . . . . . .
. . . . . . . . . .
. . . . . . . . . .
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
n
n
n
n
n
n
n
a
b
c
a
b
a
b
Dada la matriz A prueba que A I O y calcula A
Dada la matriz B calcula B
Sea C calcula C
Dada la matriz A calcula su potencia n esima
Hallar la potencia n esima de A
Hallar la potencia n esima de B
Hallar la potencia n esima de la matriz A
Hallar la potencia n esima de la matriz B
Resuelse el sistema de ecuaciones utilizando Gauss Jordan
x y z
x y z
x y z
Resuelse por Gauss Jordan
x y z
x y z
x y z
Estudiar segun los valores de a el sistema de ecuaciones
x y z a
y z
x z
y z a
7
8
9
10
11
12
13
0
1
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c
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. . . . . . . . . .
Determina
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
n
n
n
n
n
n
n
Estudia el sistema de ecuaciones
ax
x
x
y
ay
y
z
z
az
Diagonalizar la matriz A
Diagonalizar la matriz A
Sea la matriz A
a
Hallar la potencia n esima de A
Hallar A A A
Sea la matriz A
m
m
m m
para que valores de m la matriz A es regular
Sea la matriz A
Comprueba que verifica que A I O
Calcula A
Halla la matriz X que verifica la igualdad A X I A
Sea la matriz A
Encuentre las matrices B cuyo producto con A
verifique la propiedad AB BA
Calcula A
a
b
a
b
c
a
b
14
15
16
17
18
19
20
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Determina
Determina
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
Ejercicio
n
n
n
n
n
n
Sean las matrices A B
a b
Calcula los valores de a y b para que A B B A
Para a y b Resuelve la ecuacion Matricial X B A I
Sean las matrices A B
x
x
y C
Encuentra el o los valores de x de forma que B A
Igualmente para que B C A
x para que A B C I
la matriz X en la seguiente Ecuacion matricial
E A X A BC
A B y C
Sea la matriz A m
m
con m
averigua para que valores del parametro m la matriz A no tiene inversa
Calcula si es posible la matriz inversa de A para m
Sea la Matriz M
x
x
x
x
x
x
x
x
Calcula el rango de M en funcion del valor de x
Calcula la inversa de M en el caso de x
Diagonalizar la seguiente Matriz A
a
b
a
b
c
a
b
a
b
21
22
23
24
25
26
0
3
2
0 6 1
1 0
2
1
1
1
1
0
0
1
1
2
2
1
2
0
1
1 1 3 1
1 1 2
1 3
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0
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k
k
k
asin que A B C
A B C
A C A B A B C
A C
A B
A C A B
A A B B C C
A A
B B
C C
A A B B C C
A B
A B
A B A AB B porque A B A AB BA B
A B A B A B
A B
A B A B A B
Ejercicio n
Respuesta
A a
A B a b
para calcular el producto de dos matrices deben de coincidir
el n de columnas de la primera con el n de filas de la segunda
A B B A
a b c d
e f g
a
b
c
d
e
f
g
Dadas las matrices A B y C calcula
k A siendo k A B C A C A B A A B B C C
A B A B A B
Recuerda
Recuerda
Recuerda
Recuerda
2
7
4
1
2
7
4
1
2 3
2
7
4
1
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20
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4 28
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32
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1
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0
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32 14 9
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2
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3
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dim dim
dim dim
X X
para poder calcular el producto de matrices deben de coincidir
las columnas de la con las filas de la
Sea A
el requisito asin que calculemos
como se ve en las bases cumple con
A
las matrices y no son iguales ya que y
Comprobar que A B A B k A k A y A B B A
A B A B A B
A A B B
A B A B
comprobar que k A k A
k A k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k A
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k k A
Comprobar que A B B A
A B
A B en los apartados de arriba A B
B A
en conclusion A B B A
Ejercicio n
Respuesta
A B a b
A B
Calcula si es posible el producto de las tres matrices
son iguales las dos matrices y justifica la respuesta
dadas las matrices A y B
compueba que A B A B y k A k A y A B B A
a
b
c
a
b
c
Recuerda
1 2
1 2 3
3 2
1 1
4 2
2
1
1 4 2 1 3 3 1 2 2 1 3 2 2
1
3 6 2
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det
determinante
la matriz A para que no exista su inversa su A
x
x
x
x x x x x x x x x
asi que los valores de x para los cuales no exista la inversa de A son y
si x A y por el apartado podemos asegurar que A existe
A A
adjA
adjA
A asi que A
A
a
a
A O
a
a
a
a
a a
a
a
a
a
M M adjM M
M M M M
Ejercicio
Ejercicio
n
Respuesta una matriz que no es cuadrada no tiene inversa
una matriz si su es cero entonces la matriz no tiene inversa
la inversa de A es A A
adjA
n
Respuesta
Se considera la matriz A
x
x
x
calcula los valores de x para los que no existe la inversa de A
para x calcule si es posible A
dada la matriz A
a
a
halla el valor de a para que A O
dada la matriz M calcula la matriz M M
a
b
a
b a
a
b
a
b
Recuerda
0
1
1 1
1
1
0
0 0 0 0 0 1 0 1
0
1 0
3
1
1
3
3
1
3
1
1
0
1
3
1
0
3
3
1
0
3
1
1
1
1
3
1
0
1
3
1
0
1
1
1
1
1
3
1
3
1
3
3
3
1
1
3
1
3
3
4
3
3
2
0
6
2
3
3
0
3
3
6
4
2
2
1
1
3
3
1
3
1
1
0
0 3 9 3 3 0 6 6
1
3
3
0
3
3
6
4
2
2
2
1
2
1
0
2
1
2
1
1
3
2
3
1
3
1
1
0
1
0
1
0
0
0
0
0 0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
2
1
1 2 1
1
2
1
1
1
1
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1
2
1
1
1
2
1
1
2
1
1
3
1
1
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1
1
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1
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1
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1
1 1
1
1
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1
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1
2
1
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t
t
t t
t
t
t
t
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5
:
6
:
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determina
A B A B
A B A B
sea C A B hallemos C C
adjC
C adjC C
A B X I C X I multiplicando por C cuidado aqui
en la igualdad se pone o bien nunca mezclar
C C X C I I X C I X C
A I B
B B A
A X B C primero calculemos A A
adjA
adjA y A
A asin que A A X A B A C X A C A B
A C A B
X
Ejercicio
Ejercicio
n
Respuesta
n
Respuesta
I
I
Sean las matrices A y B
calcula A B A B
la matriz X tal que A B X I
Sean las matrices A B y C
Calcule A I B
halla B calcule si es posible B A
Calcule la matriz X que verifica A X B C
a
b
a
b
derecha derecha izquierda izquierda
a
b
c
a
b
c
1
0
2
1
0
2
1
4
1
2
1
5
1
0
2
1
0
2
1
4
1
2
3
3
1
2
1
5
1
2
3
3
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0
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2
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0
2
1
2
0
2
1
4
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0
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1
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1
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4
0
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1
2 3 3
3 3 3
3
3
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0
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1
1
1
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0
1 1 1 0
0 1 2
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0 1
2 0
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0 1
1
1
0
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2 0
0 2
1 2
2
0
1
1
2
1
0
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2
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0
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0
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0 1 1
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1
2
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0 1 2
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0 1 2
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2
1
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1
1
1
0
2
1
0
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1
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g h
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17
18. .
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.
.
7
:
tanto
A
A A A I A I O
A A A A A I A A
B hallemos B
B B B I
asin que B B I I
C C C C C
Observando que el elemento cambia en
C
C
C
asin que podemos deducir que C
si es verdad debe de cumplirse que C
veamos si se verifica C C C
Por lo podemos asegurar que C
Ejercicio n
Respuesta
Dada la matriz A prueba que A I O y calcula A
Dada la matriz B calcula B
Sea C calcula C
a
b
c
a
b
c
a
a
a
a
0
1
1
3
4
3
4
5
4
0
1
1
3
4
3
4
5
4
1
1
1
0
4
3
1
4
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0
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1
0
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1
1
1
1
4
3
0
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3
1
1
1
1
4
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3
5
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1
1
0
1
0
0
0
1
0
0
0
1
1
0
0
3
1
0
0
3
1
0
0
3
1
0
0
9
1
0
0
9
1
0
0
3
1
0
0
27
27 3
9 3
3 3
1
0
0
3
1
0
0
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1
0
0
3
1
0
0
3
1
0
0
3 3
1
0
0
3
1
0
0
3
0
1
1
3
4
3
4
5
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4
3
3
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1
1
0
1
0
0
3
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n
n n n
n
n
n
n n
n
n
2
3 2 3
10 9 3 3 3
2
3 2
12 3 4 4
3
2
1
3 10
12
1
1
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8
:
9
:
. . . . . . . . . .
A A A A
A A A A A A A A A A A A A A
luego podemos deducir que A A de ser asi debe de cumplirse que A A
veamos si se verifica A A A A A A A queda demostrado
en conclusion A A
A A
A A A A A A
se observa que A A
A A se puede deducir que A
para que sea verdad debe de cuplirse que A A A
en conclusion la forma general de A
B B B B
B B B B B
n
para que sea verdad debe de cuplirse que B B B
n n
B
n
en conclusion la forma general de B
n
Ejercicio
Ejercicio
n
Respuesta
n
Respuesta
Dada la matriz A calcula su potencia n esima
Hallar la potencia n esima de A Hallar la potencia n esima de B
a b
a
b
1
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
1
1
1
1
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2 2 2 2 2 2 2 2
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1
0
1
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1
0
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1
0
1
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1
0
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2
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1
0
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1
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1
1
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2
1
1
0
4
1
1
0
4
1
1
0
2
1
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n n
n n
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2 3 4
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A A A A
A A A
se observa que y son
exactamente igual que la potencia
mientras es de la forma
n n
asin que A n
n n
n
ahora veamos si se cumple tambien con A
A A A n
n n
n
n
n n
n n
A n
n n
n n
n
n n n
n
n
n n
n
queda demostrado
asin que la forma general de A n
n n
n
B B B B B
e observa que es igual que la potencia y es mientras es
asin que B
n
veamos si cumple con B B B
n
n n
luego B
n
Ejercicio n
Respuesta
Hallar la potencia n esima de la matriz A
Hallar la potencia n esima de la matriz B
a
b
a
b
a a
a
a a a
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pero nos piden de resolver por Gauss Jordan asi que seguimos
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Ejercicio
Ejercicio
n
Respuesta
n
Respuesta
Resuelse el sistema de ecuaciones utilizando Gauss Jordan
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x y z
x y z
Resuelse por Gauss Jordan
x y z
x y z
x y z
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x
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Matriz de coeficientes A Matriz Ampliada A
a
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y escogiendo la columna con mas ceros para facil calculo
A
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a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a a a a a
a a a A a
A a
A rgA
que puede llegar es a escogiendo la submatriz
ahora veamos cual es el rango de A que lo
C
C rgA
a
rgA
rgA
rgA rgA sistema incompatible no tiene solucion
A que el rgA
que hay que escoger una submatriz de A que puede ser la C y C rgA
por rgA rgA n de incognitas
sistema compatible tiene una unica solucion
para hallar esa solucion utilizaremos el metodo de cramer
y z
x z
y z
x C y C
z C solucion x y z
Ejercicio
ojo trabajaremos con C
n
Respuesta
Estudiar segun los valores de a el sistema de ecuaciones
x y z a
y z
x z
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Para a
Para a
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a a a a a asin que A a a
A rgA y de la matriz ampliada sacamos una submatriz A
rgA rgA n de incognitas sistema compatible una unica solucion
usando Cramer x A
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A cogemos uno de orden para ver si es no hay asi que rgA y lo mismo pasa
con A luego rgA rgA n de incognitas sistema incompatible soluciones
S x y z
z
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x
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x
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A A
A escogiendo la submatriz
rgA ahora cogemos de A la submatriz rgA
Por ultimo rgA rgA sistema incompatible no hay solucion
Ejercicio
por el menor de las
rango de A ya que esta
A es de que
n
Respuesta
Si a a
Si a a
Para a a
Estudia el sistema de ecuaciones
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algebraica
algebraica
elimina
eliminar
calcular el polinomio caracteristico P
P A I
Hallar valores propios para ello resolver P
solucion simple multiplicidad M A
solucion doble multiplicidad M A
calcular los vectores propios para ello se utiliza A I v y despejar v
valor propio
A I
x
y
z x y z
y y
x y z
x z b
y
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y
x z
el auto espacio asociado a es E x y z y z x
auto vector asociado al valor propio
valor propio
A I fila fila se fila
fila son ceros se puede
x
y
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x y z y x z
el auto espacio asociado a es x y z y x z
son los auto vectores asociados a
en conclusion para M A n de auto vectores
M A n de auto vectores
A es Diagonizable
asin que A P D P siendo P
D
y ya sabemos como calcular P P
adjP
Ejercicio n
Respuesta
Diagonalizar la matriz A
Paso
Paso
Paso
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verticalmente
en la matriz P se colocan los auto vectores
princial los valores propios el resto ceros
en la matriz D se colocan en la diagonal
Para
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M A n de auto vectores
A es Diagonizable
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Diagonalizar la matriz A
Paso
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Determina
A
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A A A
a a a
Se observa que el unico elemento que cambia es que se va multiplicando por la potencia
por lo A
n a
si es verdad debe de cumplirse que A
n a
A A A
n a a a n a n a
que podemos asegurar que A
n a
A A A basandonos en el apartado anterior
A A A
a a a a a a
I
A es regular
m
m
m aplicando Sarrus m m
m m
Ejercicio
Ejercicio
n
Respuesta
n
Respuesta A es regular A
a
b
a
b
Sea la matriz A
a
Hallar la potencia n esima de A
Hallar A A A
Sea la matriz A
m
m
m m
para que valores de m la matriz A es regular
Recuerda
a
1
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Calcula A A A
podemos concluir que A O si n
Ejercicio
Ejercicio
n
Respuesta
n
Respuesta
Sea la matriz A
Comprueba que verifica que A I O
Calcula A
Halla la matriz X que verifica la igualdad A X I A
Sea la matriz A
Encuentre las matrices B cuyo producto con A
verifique la propiedad AB BA
Calcula A
a
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B B adj B adj B B
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X A B B A B
Por ultimo X
B A
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A A adj A adj A A
B C A
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x
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x
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A B C I
x
x
x
x
x
Ejercicio
Ejercicio
n
Respuesta A A
adj A
siendo A matriz cuadrada y A
n
Respuesta
Sean las matrices A B
a b
Calcula los valores de a y b para que A B B A
Para a y b Resuelve la ecuacion Matricial X B A I
Sean las matrices A B
x
x
y C
Encuentra el o los valores de x de forma que B A
Igualmente para que B C A
x para que A B C I
a
b
a
b
a
b
c
a
b
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Recuerda
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Determina
BC A BC
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A
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adj A adj A A
A X A BC A A X A A BC X
X
A no tiene inversa A m
m
m m m
luego A no tiene inversa Ssi m o m
m A A adj A
A adjA A adj A
Ejercicio
Ejercicio
n
Respuesta
n
Respuesta A es regular inversible A
la matriz X en la seguiente Ecuacion matricial
E A X A BC
A B y C
Sea la matriz A m
m
con m
averigua para que valores del parametro m la matriz A no tiene inversa
Calcula si es posible la matriz inversa de A para m
a
b
a
b
Recuerda
1 3 1
1 1 2
1 3
1 1
6 2
12
10
8
2
2
0
1
1
12
10
8
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14
10
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Si x y x A rg M
Si x M M sea A la submatriz de M y A
luego el rg M
Si x M la matriz solo tiene un elemento rg M
M M M
adj M
M
adj M adj M
Por ultimo
M M
adj M
Ejercicio n
Respuesta A si m n rango A m
Sea la Matriz M
x
x
x
x
x
x
x
x
Calcula el rango de M en funcion del valor de x
Calcula la inversa de M en el caso de x
a
b
a
b
Recuerda
3 3 3
1
2
1
2
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1
1
1
1
1
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A I A I
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x y z
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x y
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El auto espacio asociado a es x y z x y z
es el auto vector asociado al auto valor
A I A I
x
y
z
x y z
x y z x y z x y z
El auto espacio asociado a es x y z x y z
son los auto vectores asociados
En conclusion para M A n de auto vectores
M A n de auto vectores
A Diagonizable
Luego A P D P con P y D siempre seguiendo el orden de colocacion
En la matriz P se colocan los auto vectores verticalmente
En la matriz D se colocan en la diagonal principal los valores propios
y por ultimo hallar P P
adj P
Ejercicio n
Respuesta
Siempre siempre siempre seguiendo el orden
Diagonalizar la seguiente Matriz A
Paso
Paso
Paso
x y z y z y z y z
Hallar el polinomio caracteristico P A I
valores propios o auto valores
vectores propios o auto vectores
Para
Para
x y z x x x
E
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