Este documento discute como a Business Intelligence pode ser aplicada no desporto. Explica o processo de Business Intelligence e fornece exemplos de como sensores, tecnologia wearable e métricas como "Expected Goals" podem ser usados no ciclismo, F1, ténis e natação para construir melhores equipes e tomar decisões informadas.
1. Business
Intelligence e o
Desporto
Pedro Lima, nº 52197
Unidade Curricular: Gestão de Dados
Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e
Empresarial
2. Definição
Business Intelligence pode ser definido de variadas formas:
1. Business Intelligence é um sistema que combina dados operacionais e ferramentas analíticas, para
apresentar informação complexa e competitiva para quem toma as decisões. (Negash, 2004)
2. Business Intelligence é definido pelo processo que transforma os dados em informação, e uma vez
estes em conhecimento capaz de ajudar a suportar as escolhas. (Golfarelli et al., 2004)
3. O termo Business Intelligence refere-se às tecnologias, aplicações e práticas para a recolha,
integração, análise e apresentação da informação e por vezes à informação, por si mesma. (Tong Gang
et al., 2008)
3. Processo de Business Intelligence
Esta fase é responsável por
recolher informação de
variados tipos, estruturada,
destruturada, interna ou
externa
Data Collection
A Data Manipulation inclui uma
limpeza e integração dos
dados, este processo é
também apelidado de ETL
(Extract-Transform-Load)
Data Manipulation
A análise dos dados é o
processo de aplicar uma
metodologia baseada em
informática de maneira a poder
extrair informação dos
mesmos.
Data Analysis
Uma vez os dados
transformados em informação,
esta precisa de ser transmitida
para as pessoas certas, no
momento certo e da maneira
certa.
Communication
A decisão é o resultado final
de todos os processos acima
referidos. A decisão tanto pode
ser uma ação ou uma opinião.
Decision
Esta fase permite concluir se a
empresa tirou proveito do
processo, de maneira a
equacionar uma continuação
do mesmo para outras
ocasiões
Evaluation
6. Este modelo tem em conta características
como:
● Distância do remate;
● Ângulo do remate;
● Situação de 1x1 com o guarda-redes;
● Parte do corpo com que foi efetuado
o remate;
● Qualidade do passe que originou o
remate;
● Bola parada / lance corrido;
Calculando assim a probabilidade de cada
remate ser transformado em golo
Expected Goals