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autoatendimento, a governança também deve passar por e...
A inteligência social é uma vantagem competitiva.
Em 2014, vimos que as organizações começaram a analisar os dados sociais...
A análise surge em toda a organização.
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As comunidades se diferenciam.
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Tudo integra.
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A mobilidade amadurece.
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Avanços em modelagem gráfica e intuitiva significam que os usuários
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Sobre a Tableau Software
ATableau Software (NYSE: DATA) permite
que as pessoas vejam e entendam os dados.
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As 10 principais tendências em business intelligence para 2015

  1. 1. As 10 principais tendências em business intelligence para 2015
  2. 2. Diga-nos o que você pensa @tableau #analytics
  3. 3. Como o panorama de business intelligence se transformou em dados de autoatendimento, a governança também deve passar por essa transformação.Abordagens simples como isolar todos os dados empresariais não funcionará por muito tempo - nem a abordagem de acabar com os processos.As organizações começarão a investigar o que significa a governança em um mundo de análise de autoatendimento. Leia mais no whitepaper Data Governance for Self-Service Analytics (Governança de dados para análise de autoatendimento) A governança se transformou.
  4. 4. A inteligência social é uma vantagem competitiva. Em 2014, vimos que as organizações começaram a analisar os dados sociais com determinação. Em 2015, a liderança começará a se beneficiar de suas capacidades. Acompanhar conversas em escala via social permitirá que as empresas descubram quando um assunto vai virar tendência e sobre o que os clientes estão conversando. A análise social abrirá a porta para a otimização do produto receptivo. Leitura adicional: TDWI, Customer Analytics in the Age of Social Media (TDWI, Análise do Cliente na Era das Mídias Sociais)
  5. 5. A análise surge em toda a organização. O analista de dados de hoje pode ser um gerente de operações, o executivo de uma cadeia de fornecimento ou até mesmo um vendedor.Tecnologias novas e mais fáceis de usar que oferecem análise baseada em navegador permitem que as pessoas respondam questões comerciais ad-hoc.As empresas que reconhecem isso como uma vantagem estratégica começarão a oferecer suporte a analistas com dados, ferramentas e treinamento para ajudá-los a desempenhar sua função. Leitura adicional: Gartner’s 2014 Magic Quadrant (O Quadrante Mágico de 2014 da Gartner)
  6. 6. As comunidades se diferenciam. A consumerização daTI não é mais teórica; é um fato.As pessoas usam produtos que elas gostam de usar, e com o software de análise não é diferente.As empresas cujos produtos inspiram e capacitam estão vendo suas comunidades florescerem. E os potenciais clientes também analisarão o funcionamento de comunidades de produtos como importantes pontos de prova em mercados concorridos. Leitura adicional: The greatest support community ever and why you should care (A maior comunidade de suporte e por que você deve se preocupar)
  7. 7. Tudo integra. Os últimos 10 anos observaram uma enorme quantidade de inovação em todo o espaço de dados, resultando em ambientes mesclados para tudo, desde armazenamento de dados até análises para aplicações comerciais. Não veremos uma volta à era dos sistemas monolíticos. Entretanto, as organizações estão perdendo paciência com múltiplos logins e processos pesados para movimentar e gerenciar dados.A integração rápida que aproveitam interfaces simples vai se tornar o padrão. Leitura adicional: Journey to a single source of truth at the FAA (Jornada até uma fonte única de verdade na FAA).
  8. 8. Em 2015, começaremos a ver o primeiro uso importante da análise em nuvem — para dados no local.Até agora, a análise em nuvem tem sido usada principalmente para dados em aplicativos em nuvem. Em 2015, as empresas começarão a escolher a nuvem quando for viável para a situação comercial, não só porque os dados estão lá. Para mais informações, assista a este vídeo com a Jetsuite sobre o motivo de terem escolhido a nuvem. A análise em nuvem não é mais só para dados em nuvem.
  9. 9. As conversas com dados substituem painéis estáticos. Estamos começando a entrar em uma era em que os dados são interativos o bastante que se tornam a espinha dorsal de uma conversa.Agora que as pessoas dispõem de ferramentas de análise bastante rápidas, elas podem analisar dados rapidamente, combiná-los com outros e reprojetá-los para criar uma nova perspectiva. E como um resultado dessas conversas de dados, as organizações receberão mais informações a partir de seus dados. Para obter mais informações, leia este artigo no The Huffington Post: Why a Chart Should Start, Not End, a Conversation (Por que um gráfico deve iniciar, e não terminar, uma conversa)
  10. 10. A chegada da cena de voz e o crescimento contínuo de sites como fivethirtyeight.com forçarão mais redações a integrarem análises de dados em sua presença online. Essa tendência terá um efeito de spillover desde a esfera pública até as organizações, incentivando as empresas atrasadas em análises a se atualizarem. Para obter mais informações, consulte Public in the newsroom: Sarah Ryley at The NewYork Daily News (Tableau Public na redação: Sarah Ryley no The NewYork Daily News) Dados e jornalismos completam a combinação.
  11. 11. A mobilidade amadurece. Os trabalhadores estão passando menos temo em suas mesas. Mas isso não significa que eles devem estar menos informados por dados; de fato, eles precisam muito mais de dados do que nunca. As soluções móveis para muitas análises surgiram há anos e finalmente estão alcançando um nível de maturidade que significa que os trabalhadores móveis podem fazer análises simples em movimento. E a ênfase na mobilidade forçou os fornecedores a oferecerem mais interfaces naturais e intuitivas de modo geral. Para obter mais informações, veja esta demonstração de análise incorporada no SalesforceOne.
  12. 12. Análises inteligentes começam a surgir. Avanços em modelagem gráfica e intuitiva significam que os usuários comerciais podem começar a usar análises preditivas sem a necessidade de consulta ou criação de scripts de especialistas extensivos.À medida que a análise de autoatendimento se torna mais comum, tarefas como previsão e projeção se tornarão mais comuns – e menos difíceis. Para obter mais informações, assista a este vídeo sobre previsão para usuários comerciais.
  13. 13. Sobre a Tableau Software ATableau Software (NYSE: DATA) permite que as pessoas vejam e entendam os dados. OTableau ajuda todos a analisar, visualizar e compartilhar informações rapidamente. Mais de 23.000 contas de usuário obtêm resultados rápidos com oTableau no escritório e em dispositivos móveis. E dezenas de milhares de pessoas publicaram mais de 500.000 visualizações noTableau Public. http://www.tableausoftware.com/business-intelligence

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