Jornalismo de dados introduz uma nova abordagem para o jornalismo utilizando técnicas de coleta e análise de grandes volumes de dados para contar histórias e fornecer novas perspectivas. Sua origem inclui jornalismo de precisão nas décadas de 1960 e 1970 e a popularização da reportagem assistida por computador a partir dos anos 1980. Atualmente, a abundância de dados online cria novas oportunidades para organizar informações e dar sentido a elas, contribuindo para a transparência e o direito à informação.

1. Jornalismo de dados - introdução
Leonardo Foletto, 2014/1

2. O que é?
Jornalismo produzido com dados
(e no mundo digital tudo é dado, bit, 0 e 1)
"Faro jornalístico" + coletar/raspar dados +
diferentes possibilidades de combinar dados +
estratégias para narrar/visualizar uma história

3. Antepassados
_ Jornalismo de precisão (1960, 1970)
Uso de técnicas de pesquisa das ciências sociais para a prática de jornalismo
Philip Meyer. É uma maneira de expandir o kit de ferramentas do repórter para
acessar informações pouco acessadas por jornalistas.
_ Reportagem
Assistida por Computador (desde 1980)
Toda e qualquer apuração jornalística que faça uso de informática para
encontrar as informações desejadas.

4. Tecnologia digital
_ Populariza e expande a ideia da RAC
_ Tira do "nicho" de reportagens especiais/investigativas;
_ Informação é abundante, o desafio não é tanto achar,
mas processar, relacionar, contextualizar e apresentar;

5. Contexto;
_ Notícias fluem na medida em que acontecem (blogs, celulares,
redes sociais). Quem vai organizar? Como organizar?
_ Big Data: tudo é dado abaixo do sol. Quantificável.
Google: 24 petabytes (1 milhão de GB) por dia; Youtube: 1 hora de
vídeo por s.
Facebook: 10 milhões de fotos por hora; 3 bilhões de
likes/comentários por dia; 400 milhões de twitts por dia;
_ Datafication: não porquê, mas o que;
_ “Algoritmização do mundo”; Facebook Graphic Search;
_ Web social, “bolhas”;
_ Questão: e a privacidade?
“Privacidade para os fracos, transparência para os fortes”;
_ Open data - dados abertos

6. Por que fazer?
_ “Toda pessoa tem direito a informação”; Declaração
Universal dos Direitos Humanos, art. 19
_ Ganhar tempo;
_ Novas abordagens para contar histórias;
_ Interpretações independentes de informação oficial;
_ Valorizar o jornalismo local;
_ Ver relações de interesse onde antes não se via;
_ Organizar informações dispersas na rede e dar sentido a
elas;

7. Como?
1) Coletar/raspar/scrapear dados
2) Entender/contextualizar/cruzar dados
3) Editar/apresentar (texto, imagem, som,
vídeo, infográfico…)

8. Algumas referências
_ Datajournalism Handbook - http://datajournalismhandbook.org/pt
_ Knight Center - Universidade do Texas - https://knightcenter.utexas.edu/
_ Abraji - http://abraji.org.br/
_ Escola de Dados - http://escoladedados.org/
_ Hackshackers - http://hackshackers.com/ - SP - http://www.meetup.
com/Hacks-Hackers-Sao-Paulo/
_ Alberto Cairo - http://www.thefunctionalart.com/
_ Marcelo Soares - http://afinaldecontas.blogfolha.uol.com.br/
_ Paul Bradshaw - http://onlinejournalismblog.com/
_ Transparência Hacker - thackday@googlegroups.com
_ LabHacker Câmara dos Deputados: http://epocanegocios.globo.
com/Inspiracao/Empresa/noticia/2014/01/como-camara-dos-deputadoscriou-um-espaco-so-para-hackers.html

9. Valeu!
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@leofoletto