Apresentação realizada para o curso de bacharelado em Relações Públicas da UNESP. Em 2016. Mais informações em https://rodrigues.pro.br

1. Pontos de contato entre a Esfera Pública
e Instituições: reflexões sobre potenciais
análises a partir do uso de dados
Fernando de Assis Rodrigues
UNESP Marília/Araraquara

2. Objetivos
● Processamento Computacional x Disponibilidade de
Dados
● Ciclo de Vida dos Dados
● Big Data
● Redes Sociais e Privacidade
● Pontos de contato (RP)

3. Processamento Computacional
“Lei de Moore” (1965)
● Dobro da capacidade de processamento a cada 18
meses

4. Processamento Computacional
https://pt.wikipedia.org/wiki/Lei_de_Moore#/media/File:Lei_de_moore_2006.png

5. Disponibilidade de Dados
● >1960-70
● Disponibilidade de Armazenamento

6. Armazenamento
Storage Server

7. Data centers

8. Processamento Computacional x
Disponibilidade de Dados

9. Ciclo de Vida dos Dados

10. CVD
SANT´ANA, R. C. S. G. A. Ciclo de vida dos dados e o papel da ciência da informaçÃo. XVII Encontro Nacional de Pesquisa em
Ciência da Informação, v. 14, 2013.

11. Ciclo de Vida dos Dados para a CI (CVD)
● Contextualização para a análise das estruturas de
coleta/armazenamento/recuperação;
● Ciclo, segmentado em 4 Fases:
○ Coleta: fase inicial de planejamento e outras atividades
relacionadas a obtenção dos dados;
○ Armazenamento: atividades relacionadas ao processamento, a inserção,
a manipulação, a migração e a transmissão na persistência dos dados;
○ Recuperação: atividades voltadas à fase em que estes dados passam a
estar disponíveis para consulta e visualização;
○ Descarte: atividades relacionadas com o descarte de dados que,
dependendo da situação, poderá gerar dados, seja por transferência
para outras bases, seja para efeito de preservação de informações
selecionadas.

12. Big Data

13. Big Data
● Termo dos anos 1970*
● Utilizado para expressar a grande quantidade de dados
disponíveis sobre um determinado cenário
● Dados Estruturados x Dados Não-Estruturados
● 3 Vs
○ Volume
○ Velocidade
○ Variedade
*
https://www.researchtrends.com/issue-30-september-2012/the-evolution-of-big-data-as-a-research-and-scientific-t
opic-overview-of-the-literature/

14. Big Data
● Uso de bases de dados e softwares específicos;
○ Exemplo: Apache Hadoop
● Uso de clustering
● Diferenças do Banco de Dados Relacional

15. Privacidade

16. Esfera Pública
● Antiguidade
○ Grécia - Ágora
■ Ambiente que propiciava a discussão e/ou a exposição de ideias
culturais, políticas e artísticas
○ Império Romano
■ Senado
● Idade Média
○ Série de acordos sobre direitos e garantias pessoais
● Na Europa pós Idade Média
○ Esfera Pública Burguesa

17. Rede Social
Grupos Sociais:
- Interação entre indivíduos
- ~1890:
- Durkheim: o fenômeno social a partir da interação entre pessoas
forma uma realidade fora das delimitações privadas de cada
indivíduo;
- Tönnies: interações sociais por valores e crenças em comum
formam laços sociais entre grupos de indivíduos.

18. Rede Social
Grupos Sociais:
- > 1920/1930:
- Teorias matemáticas, estudos da psicologia e antropológicos
Imagem: https://data.graphstream-project.org/talks/CSSS2012/media/polbooks_fr.png

19. Esfera Pública Burguesa
● Jürgen Habermas - Esfera Pública Burguesa
○ Argumentação/Discurso racional
○ Publicidade
○ Privacidade
Política → Público → Indivíduos
Mass Media: formador de opinião
(CASTELLS, 2001; 2003; HABERMAS, 1984)

20. Mass Media
● Teoria Matemática da Comunicação (SHANNON e
WEAVER, 1949)
● Meios de Comunicação
○ TV
○ Jornal
○ Rádio
Imagem: https://goo.gl/SJMR3i

21. A Sociedade da Informação
● Revolução Industrial
● Pós-Guerra (1945-)
● Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC)
○ Penetração do uso de TIC em atividades profissionais x pessoais
(CASTELLS, 2001; 2003; FREIRE, 1991; HABERMAS, 1984; JORENTE; SANTOS; VIDOTTI,
2009; JORENTE, 2012; PAWLAK, 1981; WELLMAN; HAYTHORNTHWAITE, 2002)
Imagens: https://goo.gl/sgJP4V e https://goo.gl/70G4e9

22. A Sociedade da Informação
● Sociedade da Informação
○ Ativos: Dado e Informação
○ Motrizes: TIC e Internet
○ Efeitos:
■ Troca de Informação via Sistemas de Informação
■ Internet como novo local de organização social e cultural
■ Quebra de barreiras temporáis, geográficas…
■ ...
(CASTELLS, 2001; 2003; FREIRE, 1991; HABERMAS, 1984; JORENTE; SANTOS; VIDOTTI,
2009; JORENTE, 2012; PAWLAK, 1981; WELLMAN; HAYTHORNTHWAITE, 2002)

23. Redes Sociais
● Presentes desde o início da Internet
● Redes Sociais On-line, Sites de Redes Sociais ou Redes
Sociais
● Amadurecimento das TIC + disponibilidade de conexão =
redes sociais com serviços específicos de
inter-relacionamento de usuários e troca de conteúdo
multimídia (ADAMIC; ADAR, 2003; BOYD; ELLISON, 2007; CERN, 2015;
FLAKE; LAWRENCE; GILES, 2000; MISLOVE et al., 2007)

24. Super-redes
Sociais
Milhões (até bilhões) de usuários mensais e ativos
Exabytes de conteúdos textuais, imagéticos, hiperlinks… (dados)
Distribuídos em diversos países
(DONATH, 2007)

25. Em todos estes
cenários, ocorrem
exposições de dados
que perpassam
questões inerentes a
privacidade.

26. Privacidade
[...] a capacidade de indivíduos, grupos e instituições
determinarem por si mesmos, quando, como e de que
forma as informações do sujeito são divulgadas para
outros.
(WESTIN, 1970, p. 7)

27. Privacidade
● Elementos de proteção à privacidade:
○ Leis que regem impedimentos a ações e atividades que são
consideradas prejudiciais à privacidade
○ Variam de acordo com o Estado
○ Garantem um espaço particular (privado) para garantir a
liberdade dos cidadãos
(RODRIGUES;SANT’ANA,2016;
SOLOVE,2008)

28. Imagem: http://wordpress.tokyotimes.org/archives/tokyo-smart-phone-use.jpg

29. Privacidade
● Solove (2008):
○ Taxonomia de ações e atividades prejudiciais à privacidade:
■ 4 Grupos e 16 Subgrupos
○ Rodrigues e Sant’Ana (2016): conceitos voltados a atender a
demanda de categorização de ações e atividades na web:
■ Exemplo: Grupo “Coleta de Informação” → Subgrupo “Vigilância”:
“atividades encadeadas com o propósito de vigiar um indivíduo no
seu espaço privado ou em espaço público”.

30. Privacidade
Relembrando:
Instituições, grupos e pessoas → direito ao ambiente privado

31. Pontos de Contato

32. Case 1 - Catraca Livre e Chapecoense
“10 fotos de pessoas em seu último dia de vida”
[...] Gilberto Dimenstein quis chamar para si a responsabilidade pelos erros
abusivos. Fez isso de forma errada e atrasado. Para se desculpar da sua
postura irresponsável e desrespeitosa, Dimenstein publicou uma nota onde
consegue a proeza de reafirmar sua arrogância e ao mesmo tempo aproveitar a
oportunidade de se auto promover ao dizer que: “Ganhei todos os prêmios
possíveis como escritor e jornalista”. O que seu impecável currículo tem a ver
com sua impecável grosseria?
Para piorar, ele continua com a seguinte pérola: “Aprendi que pior do que
errar é não reconhecer o erro”. Nada disso. Para quem já ganhou tantos
prêmios, o pior erro é cometer esse tipo de erro. Pedir desculpas, neste tipo
de situação, é uma tentativa infantil de tentar conviver melhor com a culpa e se
eximir da responsabilidade. [...]
http://esporte.ig.com.br/futebol/2016-11-30/catraca-livre-chape
coense.html

33. Case 1 - Catraca Livre e Chapecoense
Ideias:
Análise de Sentimento a partir de comentários
Clustering de grupos que interagem com o conteúdo
http://esporte.ig.com.br/futebol/2016-11-30/catraca-livre-chape
coense.html

34. Case 2 - Obama
Uso do Vertica MPP (massively parallel processing)
Base de dados analítica
Uso da Linguagem R e Stata
Uso de modelos de previsão de cenários
http://www.infoworld.com/article/2613587/big-data/the-real-story-of-how-big-data-analytics-helped
-obama-win.html

35. Case 3 - Mastercard
Uso do Big Data para compreensão e para o relacionamento
do cliente e produtos
RP baseado em análises de dados
Fonte:
http://www.instituteforpr.org/irreversible-public-relations-big-d
ata-revolution/

36. Case 4 - Mariana
Veicula propaganda no Jornal Nacional
- “Pega mal”:
- Ideias: novamente → análise de sentimentos
- MPF:
- “Enviamos um ofício à Samarco indagando os custos, o contrato
e as razões para a propaganda institucional por ela feita. Nos
chama muito atenção o fato de ela alegar dificuldade financeira
pra atender uma requisição do Ministério Público pra as
necessidades emergenciais das vítimas e, ao mesmo tempo,
gastar uma enormidade de recursos com uma propaganda que
fala por meias verdades”.
http://g1.globo.com/jornal-nacional/
noticia/2016/02/mpf-pede-informac
oes-samarco-sobre-valores-gastos-
em-publicidade.html

37. Case 5 - Olimpíadas
Centro de Operações do Rio:
- Uso de dados da TIM
- Uso de dados do Waze
- Uso de dados para alocação de recursos humanos
- Uso de dados no discurso

38. Considerações Finais
Feeling + Senso comum + Discurso de Autoridade
Um novo apoio que é a análise de dados
Estruturados + Semi Estruturados + Não Estruturados
Termo de Mercado → Big Data
Cuidado: não é “ferramenta” ou “tecnologia”

39. The future has imploded into the present. With no nuclear
war, the new battlefields are people's minds and souls.
Megacorporations are the new governments, the computer
generated info-domains are the new frontiers. Though there
is better living through science and chemistry, we are all
becoming cyborgs. The computer is the new "cool tool" and
though we say "all information should be free", it is not.
Information is power and currency in the virtual world we
inhabit, so mistrust authority. Cyberpunks are the true rebels,
cyberculture is coming in under the radar of ordinary society.
An unholy alliance of the tech world, and the world of
organized dissent. Welcome to the cybercorporation.
Cyberpunks. - Billy Idol (1993)

40. fernando [at] elleth.org
http://elleth.org