Este documento discute o uso da inteligência artificial, telemedicina e telessaúde no setor da saúde. Ele descreve como a IA pode analisar grandes volumes de dados médicos para apoiar diagnósticos e tratamentos, e como sistemas como Watson e DeepMind já estão sendo usados para esse fim. Também discute como a telemedicina permite o acesso remoto a especialistas e exames médicos através da internet e dispositivos vestíveis.

1. Inteligência Artificial, Telemedicina e
Telessaúde
Luiz Carlos Lobo, novembro de 2017 1

2. Inteligência artificial é o uso
de computadores que,
analisando um grande
volume de dados e seguindo
algoritmos definidos por
especialistas na matéria, são
capazes de propor soluções
a problemas, entre os quais
os da saúde.
IA
2

3. Outra definição de Inteligência
Artificial indica que seria a
criação de sistemas inteligentes
de computação capazes de
realizar tarefas sem receber
instruções diretas de humanos
(os “robôs” são exemplos
disso).
IA
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4. Como começou a jornada?
Jacquard 1804 –tear mecânico (cartões perfurados) - revolta dos
“canuts” em Lyon em 1831 causada pelo desemprego e baixos
salários dos tecelões
Charles Babbage 1822 – máquina analítica (resolvia polinômios
levando à construção de tabelas de logaritmos)
Ada Lovelace 1840 – primeiro algoritmo para ser processado
Hollerith 1880 – máquina de leitura de cartão perfurado
Hollerith e Whatson 1914 –CRT “ComputingTabulating Recording
Corporation”
Whatson 1924 – IBM cartões de 80 colunas e 11 linhas usando o
código EBCDIC para registrar dados alfanuméricos
4

5. Máquina de Turing 1942 5

6. ENIAC 1943 – 5.000 OPERAÇÕES/ SEG. 6

7. IBM360 1965 – 34.500 OPERAÇÕES /SEG.
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8. 1974
DEC PDP-15
32 kbyte de
memó ria
discos de 20 mbyte
US$140.000
1975
Alunos de Medicina,
Odontologia e Enfermagem
em cursos auto-instrucionais
de fisiologia e biofísica
2015
Smartphone 32 Gb
US$ 250

9. IBM WATSON – 2011 - 80 TRILHÕES DE
OPERAÇÕES/SEG.
9

10. Inteligência Artificial
já está transformando
a vida humana: IA
IA
10

11. 11

12. 12

13. 13

14. 14

15. 15

16. 16

17. 17

18. O supercomputador Watson da
IBM registrou toda a informação
médica disponível no PubMed e
Medline, idealmente tornando
mais fácil o acesso à informação
médica
IA
18

19. O programa “Precision Medicine Iniciative”
prevê estabelecer uma base de dados
genéticos de 1 milhão de pessoas para avaliar
a eficácia de drogas em condições específicas.
Nos EEUU o programa de pesquisa em câncer
estabeleceu o projeto “ NCI-MATCH” buscando
parear tipos de tumor e terapias prescritas.
19

20. O supercomputador “Deep Mind” da
Google registrou 26.000 prontuários de
pacientes do SNS da Inglaterra e permite
cruzamento de informações e discussão
de problemas entre médicos e entre
médicos e pacientes
20

21. Sistemas funcionando em
“background” podem ser utilizados
para verificar dados de pacientes,
como interação e incompatibilidade
de medicamentos, dados de exames
complementares discrepantes,
exames solicitados e/ou a serem
realizados
21

22. Usando diferentes
algoritmos e estratégias
de tomada de decisão e
um grande volume de
dados, sistemas IA são
capazes de propor e
tomar ações quando
solicitados.
IA
22

23. Sistemas com inteligência artificial são
capazes de aprender com seus erros,
corrigindo seus algoritmos de decisão,
configurando uma “machine learning”.
IA
ML
24

24. Garry Kasporov, campeão mundial
de xadrez por 10 anos seguidos,
ganhou do Watson inicialmente, mas
depois de alguns empates com o
computador passou a perder todas
as partidas.
O “Deep Mind” ganhou, depois de
vários tentativas, o jogo chinês “GO”,
de infinitas opções, de campeões
chineses e coreanos 25

25. “Big data “ está sendo gradualmente
introduzido no sistema de atenção à
saúde.
Dados de prevalência, incidência e
evolução de enfermidades, permitiriam
gerar dados estatísticos, antecipar surtos
epidemiológicos e prescrever ações
preventivas.
Permite, diagnosticar, tratar e
avaliar a evolução de pacientes IA
26

26. IA e TELEMEDICINA e TELESSAÚDE
Acesso a Facilidades Centralizadas
Acesso Individualizado
TMS
27

27. Acesso a facilidades centralizadas
1.Acesso a um especialista
2.Acesso a sistemas de apoio à decisão
disponibilizados via internet para acesso de
profissionais (DxPlain, Isabel Health)
“clinical decision support coalition”
indicando parâmetros como transparência
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28. Acesso a facilidades centralizadas
3. Acesso a informações médicas
disponíveis em Bancos de Dados
(Watson, Deep Mind, CIDACS -FIOCRUZ)
4. Acesso a redes de informação
(Patients like me, CrowdMed,
SmartPatients, ACOR)
29

29. Em 2015, Thrun (Stanford University) e equipe
começaram a validar a IA usando um conjunto
de 14.000 imagens que haviam sido
diagnosticadas por dermatologistas para
reconhecer três tipos de lesão: benignas,
malignas e crescimentos não cancerosos.
O sistema acertou 72% das vezes, comparando-
se com um acerto de 66% feito por
dermatologistas qualificados.
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30. Deep Mind da Google avaliando um
conjunto de imagens dermatológicas
na pesquisa de melanoma indicou um
desempenho maior do que o de
especialistas (76% versus 70,5%)
com uma especificidade de 62%
versus 59% e uma sensibilidade de
82%.
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31. Pesquisadores da IBM, usando redes
neurais, conseguiram obter uma acurácia de
86% no diagnóstico de retinopatia diabética
feito em 35.000 imagens de retina
acessadas através da tecnologia “EyePACs”
da IBM de identificação de lesões e outros
sinais observados em vasos sanguíneos.
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32. O reconhecimento de padrões (pattern
recognition) pelo computador poderá
indicar o “know what” de um problema
de saúde. Mas caberá ao médico discutir
o caso com seu paciente agregando o
seu “know-why”, orientando-o e aliviando
suas tensões já que o computador não
tem emoções e uma compreensão do
“outro” . 33

33. Acesso Individualizado à Distância
1.Uso de dispositivos vestíveis (“wearable
devices”) no acompanhamento de
diabéticos e cardíacos (Abbot free style
sensor glicêmico e Meditronic controle de
bomba de insulina)
2.Diagnóstico de infarto coronariano
(interpretação de ECG)
3.Regulagem de marcapassos cardíacos
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34. Acesso Individualizado à Distância
4. Acompanhamento de pacientes em suas
residências (Amazon Rekognition e Alexa e
Google Home)
5. Comunicação médico paciente (e-mails,
WhatsApp)
6. Telecardiologia
7. Teleoftalmologia
8. Telerradiologia
9. Telepsiquiatria
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35. Segundo o CFM a telemedicina deve
contribuir para favorecer a relação médico-
paciente
Diz o CFM ainda que “a informação sobre o
paciente identificado só pode ser transmitida
a outro profissional sob rígidas normas de
segurança, capazes de garantir a
confidencialidade e integridade dos dados
Como fica o empoderamento dos
pacientes? E as pesquisas clínicas 36

36. De acordo com cirurgião Milton Steinman,
coordenador de Telemedicina do Hospital
Albert Einstein, em São Paulo, que estuda o
progresso da telemedicina nos Estados
Unidos, mais de 15 milhões de consultas
virtuais são realizadas por ano naquele país,
onde o serviço já é aplicado em 32 estados.
Os médicos são cadastrados e o seguro
de saúde do paciente é responsável por
pagar o atendimento
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37. A Telemedicina deverá crescer muito.
Dados globais indicam gastos atuais com
atendimento virtual da ordem de US$18
bilhões de dólares, com expectativa de
crescer para US$38 bilhões nos próximos 6
anos.
75% dos pacientes dizem aceitar o
atendimento por telemedicina, indicando
uma tendência mundial nesse recurso.
Fonte:
38

38. Poderemos ensinar robôs a
tomarem decisões éticas?
BBC Magazine
Outubro de 2017
IA
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39. Advertências em relação à
Inteligência artificial
Kasparov
Elon Musk
Stephen Hawking
Putin 40

40. 41