Google Hummingbird e a busca semântica para E-commerce
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O documento discute o algoritmo Hummingbird do Google, que usa semântica para entender melhor as intenções de busca. Explica que sites devem gerar conteúdo útil focado nos problemas e necessidades dos usuários, ao invés de apenas palavras-chave. Também recomenda estruturar o conteúdo de forma a atender diferentes tipos de busca como informação, navegação e transação.
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Notas do Editor
- Antes dos detalhes do Hummingbird vamosentendercomochegamosatéaqui.Panda:LançadoemFevereiro de 2011 veioparamelhorar o ranqueamento dos sites com uma boa qualidade de conteúdo. Podegerarpenalidadepara links emDiretórios de Artigos e outros tipos de Content Farm. Além disso, diminui a relevânciapara sites com conteúdoduplicado, umavezquenãoéinteressantepara o usuáriover o mesmoconteúdo no resultado da buscaPenguin: LançadoinicialmenteemAbril de 2012 para combater o spam na web. Esse spam era caracterizadoprincipalmentepor links automatizados e de baixaqualidade. Geroumuitaspunições.Finalmentechegamos no Hummingbird.Quepodeserconsideradaumaatualizaçãomaisestrutural do que do algoritmoemsi. O beija-florveiocomoumaatualizaçãoparaentender a semântica da busca, ouseja, para o Google conseguirentender a intenção da buscaportrás das palavras-chave. Nãotevepenalidadeassociadaporquealteroumais o entendimento das buscas do queosresultadosefetivamente.Para ficarmaisclaro, vamospara um exemplo: PRÓXIMO SLIDE
- So, when I’m on a cellphone in Denver and ask Google “Where’s a good place where I can get a pizza?”, Google can take my location from the cellphone, understand that when I say ‘place’ in the context of the words ‘where’ and ‘get’ and ‘pizza’ that place is a synonym for ‘restaurant’, and can also include ‘diner’, ‘cafe’, and a dozen other words for places to get food, and effectively process the search as clearly as if I had searched for “good pizza restaurants in Denver”.It would be lovely to assume that eventually it will understand the word ‘good’ is important and it should probably only include results with positive reviews, and it may even include all Italian restaurants (though that adds a risk of including ones that don’t offer pizza).So, while some are advocating writing all your new content to exact-match more long-tail search, Google is doing the opposite. It is making the very concept of many long-tail searches go the same way as referral data. Google is trying to get away from exact wording to understanding the concepts. So no matter how verbose or roundabout your search for pizza restaurant in Denver may be, the search it runs is exactly the same as “Denver Pizza Restaurant”, “Pizza Restaurant Denver”, etc.Google is applying the semantics and conceptualization to the search itself, the actual query, not to the pages.That’s why despite this already being live for some time, and despite Google saying it impacts 90% of searches, there’s not been any huge shouting about changes to the SERPs, or massive loss of 90% of traffic, etc. In fact, with Google’s [not provided] shift away from even showing you the exact phrases, you can’t really detect the changes at all from the receiving end.Instead, Hummingbird's objective is not a newer optimization of the indexation process, but to better understand the users' intent when searching, thereby offering the most relevant results to them.Nevertheless, we can affirm that Hummingbird is also an infrastructural update, as it governs the more than 200 elements that make up Google's algorithm.
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- If Hummingbird is more about search entities, better information retrieval, and query expansion—an update where keywords by themselves have lost part of the omnipresent value they had—then relying on keyword data alone is not enough anymore.We should stop focusing only on keyword optimization and start thinking about topical optimization.
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